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[发明专利]一种透明变电站小微智能传感器网络拥塞模型的构建方法-CN202111384788.7有效
发明人：周柯;丘晓茵;王晓明;林翔宇;巫聪云;吴敏;李文伟;彭博雅 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种透明变电站小微智能传感器网络拥塞模型的构建方法，涉及透明变电站小微智能传感器技术领域，建立透明变电站小微智能传感器网络拥塞控制系统的标称模型；根据标称模型建立线性偏差模型，获取透明变电站小微智能传感器网络拥塞控制系统的数据并处理得到数据对；通过采用监督学习通过数据对对线性模型求解得到最终线性偏差模型，将标称模型与最终线性偏差模型参数结合得到小微智能传感器网络拥塞模型，通过监督学习得到线性偏差模型，实现小微智能传感器网络拥塞模型的实时精确构建，解决了透明变电站小微智能传感网络拥塞标称模型在建立时存在的参数辨识不准确、模型具有不确定性以及应用时存在的时间延迟、通信干扰等扰动问题。
一种透明变电站智能传感器网络拥塞模型构建方法

[发明专利]一种线性离散系统MIL动态状态估计方法及系统-CN202210009046.4在审
发明人：孙宏斌;郭庆来;王彬;潘昭光;尹冠雄;吴文传 -专利权人：清华大学;北京清源智慧科技有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性离散系统MIL动态状态估计方法及系统,所述估计方法包括以下步骤：建立线性离散系统的信源信道模型；根据信源信道模型建立线性离散系统MIL动态状态估计模型；根据线性离散系统MIL动态状态估计模型进行信息损失的计算
一种线性离散系统 mil 动态状态估计方法系统

[发明专利]一种基于非线性融合滤波的液位仪噪声优化方法-CN202010535826.3在审
发明人：文成林;沈平旭;沈硕 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非线性融合滤波的液位仪噪声优化方法。本发明构建一个由线性卡尔曼模型和非线性无迹卡尔曼模型叠加的混合非线性系统融合模型。通过卡尔曼滤波器对线性部分估计得到最优估计和无迹卡尔曼滤波器对非线性部分进行估计，将原非线性滤波问题转化为一个多模型优化滤波估计问题。利用残差的似然函数确定两个滤波器的权重，将融合后的状态估计值和估计误差协方差进行迭代，对声波传感器液位仪模型在测量液面过程中的噪声进行滤波优化，提高了液位仪测量液位的精度。
一种基于非线性融合滤波液位仪噪声优化方法

[发明专利]旱情损失量的快速评估方法、系统、介质及设备-CN202310463940.3在审
发明人：雷添杰;刘布春;李翔宇;朱宣谕;王麒粤;李昊阳;刘显龙 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：该方案包括提取干旱强度指数，进行干旱程度划分；根据所述干旱程度划分进行持续时间划分；采用多元线性回归模型完成受旱人口、受旱耕地面积的线性回归三维评估，形成多元线性规划模型；根据多元非线性回归进行因变量修正，形成多元非线性规划模型；构建样本矩阵，并进行分类运算；将改进前后的多元线性回归与多元非线性回归模型评估数据与实际数据进行对比，并展示干旱评估精度的差别。该方案提供了一种多种干旱特征要素与干之间的定量关系，并进一步构建了干旱评估模型实现快速、准确地评估干旱地区的旱情损失。
旱情损失快速评估方法系统介质设备

[发明专利]一种考虑分时段的非线性模拟风速方法-CN201611064394.2有效
发明人：别朝红;刘诗雨;汪宁渤;陈铉;谢海鹏;丁坤;路亮;李津;周识远;邵冲;陟晶 -专利权人：西安交通大学;甘肃省电力公司风电技术中心;国网甘肃省电力公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
一种考虑时段非线性模拟风速方法

[发明专利]锅炉床温系统时延非线性模型改进粒子群参数辨识方法-CN201910466403.8有效
发明人：李俊红;宗天成;张佳丽;徐珊玲;刘梦茹;李磊;杨奕 -专利权人：南通大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种锅炉床温系统时延非线性模型改进粒子群参数辨识方法，包括构建出锅炉床温系统Hammerstein‑Wiener时延非线性模型，获得锅炉床温系统Hammerstein‑Wiener时延非线性模型的辨识模型；构建出改进粒子群优化搜索方法，将非线性系统的识别问题转化为参数空间中的函数优化问题，利用粒子群优化的并行搜索能力实现对所有参数的同时估计，最后分离出线性和非线性参数以及时间延迟。本发明还构建了改进粒子群迭代辨识方法的流程和步骤，可以有效地应用到锅炉床温系统Hammerstein‑Wiener时延非线性模型的参数估计中去，具有一定的工程实际价值。
锅炉系统非线性模型改进粒子参数辨识方法

[发明专利]一种基于故障方向的配电网故障定位线性规划方法-CN202010197526.9有效
发明人：王飞 -专利权人：国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司钟祥市供电公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于故障方向的配电网故障定位线性规划方法，包括以下步骤：步骤S1：建立配电网故障定位的非线性定位模型；步骤S2：依据二进制线性转化原则，将区段定位的非线性定位模型转化为线性定位模型；步骤S3：故障发生后，按不同方向采集配电网中所有SFI的故障方向信息，并将这些信息上传到配电运营中心；步骤S4：从配电运营中心将SFI的方向信息导入线性定位模型，利用CPLEX求解该线性定位模型，找出故障区段
一种基于故障方向配电网定位线性规划方法

[发明专利]一种用于使非线性的系统元件线性化的方法、系统及设备-CN201280056330.1有效
发明人： T·韦伯;B·维格达;P·帕拉特;J·帕克 -专利权人：美国亚德诺半导体公司
申请日： 2012-11-16 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： H03F1/32 文献下载
摘要：一种用于使非线性的系统元件线性化的方法，包括获取表示非线性的系统元件的输入及相应的输出的数据。模型参数估算过程被应用于所获取的数据以确定用于表征非线性元件的输入‑输出特性的模型的模型参数。用于表示非线性元件的期望输出信号的输入信号被接受并被处理以根据所确定的模型参数来形成修改的输入信号。该处理包括，对输入信号的一系列连续的样本中的每个样本应用迭代过程以根据非线性元件的模型的预测输出来确定修改的输入信号的样本。修改的输入信号被提供用于应用于非线性元件的输入。
系统线性化

[发明专利]一种双极直流配电网潮流的线性化计算方法-CN202110310804.1有效
发明人：周念成;张渝;王强钢;廖建权 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种双极直流配电网潮流的线性化计算方法，针对负荷节点列写正极、中线、负极三条线路上的节点电压方程，通过两两相减的线性变换，得到双极直流配电网的网络模型，利用工作点处的泰勒展开与高次项的舍去得到恒功率负荷线性化模型，综合网络模型与恒功率负荷线性化模型得到线性化端口电压求解模型，代入实际网络参数，求得网络负荷节点端口电压，再计算正极线、中线、负极线路上的节点对地电压，以此计算支路电流、支路功率，完成双极直流配电网线性潮流计算
一种直流配电网潮流线性化计算方法

[发明专利]一种组合体航天器姿态无模型自适应控制方法-CN201610518878.3在审
发明人：贺亮;宋婷;阳光;孙俊;师鹏;谢冉 -专利权人：上海航天控制技术研究所
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种组合体航天器姿态无模型自适应控制方法，包含如下步骤：S1，针对一般组合体航天器的姿态运动，建立全格式动态等价线性数据模型；S2，针对全格式动态等价线性数据模型中的伪梯度，设计参数自适应估计方程，对伪梯度进行估计；S3，根据动态等价线性数据模型建立误差准则函数，通过最小化误差准则函数设计出加权一步向前控制器。本发明建立了针对一般时间离散非线性系统的动态等价线性化模型，针对动态等价线性化模型中的未知变量，采取了改进的投影算法进行在线参数估计，提高了挠性航天器运动模拟器的姿态确定精度。
一种组合航天器姿态模型自适应控制方法

[发明专利]帧内预测装置、图像编码装置、图像解码装置及程序-CN201980054089.0在审
发明人：岩村俊辅;市谷敦郎;根本慎平 -专利权人：日本放送协会
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：帧内预测部(181)通过将帧单位的原图像分割得到的块单位来进行帧内预测，并且包括：线性模型计算部(1811a)，使用位于作为帧内预测的对象的对象块的周围的亮度分量的解码像素值以及色差分量的解码像素值，计算对象块的亮度分量以及色差分量的线性模型；色差分量预测部(1811b)，通过将由线性模型计算部(1811a)计算出的线性模型应用于对象块的亮度分量的解码像素值来预测对象块的色差分量的像素值；以及色差分量修正部(1812)，使用位于对象块的周围的解码像素值中的未用于线性模型计算部(1811a)计算线性模型的解码像素值，对通过色差分量预测部(1811b)得到的色差分量的预测像素值进行修正。
预测装置图像编码解码程序

[发明专利]负载预测方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202111530284.1在审
发明人：王悦;龙岳;王天人 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种负载预测方法、装置、设备和计算机可读介质，属于负载预测领域，解决负载预测精度低的问题；该方法包括：采集云计算数据中心的负载信息，得到负载时间序列的实际值；利用预先构建的静态统计模型生成负载时间序列的线性预测值，根据负载时间序列的实际值和线性预测值，确定负载时间序列的残差；根据负载时间序列的残差，对机器学习模型库中预定数量的模型进行训练和性能评估，根据性能评估结果选取出混合预测模型；使用静态统计模型和混合预测模型，确定负载时间序列在未来指定时刻的线性预测结果和非线性预测结果，结合线性预测结果和非线性预测结果，得到负载时间序列的预测结果；根据该方法可以提高负载预测精度。
负载预测方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]一种多实体线性阈值传播模型的构建方法、系统及设备-CN202210658603.5在审
发明人：黄惠敏 -专利权人：温州理工学院
申请日： 2022-06-11 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供一种多实体线性阈值传播模型的构建方法、系统及设备，该构建方法通过目标产品在该社交网络中进行传播的相关性结果，从而使得通过该多实体线性阈值传播模型的构建方法构建的多实体线性阈值传播模型能够彻底打破了现有的线性阈值模型只适用于单实体传播的局限性，使得多实体线性阈值传播模型适用于现实世界中的多实体(竞争或互补的实体)影响力传播情形，该多实体线性阈值传播模型的创建为进一步地挖掘传播过程中竞争或互补的多个实体之间以及多个传播级联之间互相依赖、互为因果的关系
一种实体线性阈值传播模型构建方法系统设备

[发明专利]一种悬架弹簧疲劳寿命预测方法、装置、设备及介质-CN202210521182.1在审
发明人：汪舟;申建国;罗素晖;王晓丽;邓小云;任旭东;汪帆星 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种悬架弹簧疲劳寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取基于仿真模型的悬架弹簧的残余压应力面积和粗糙度；根据所述残余压应力面积和粗糙度对疲劳寿命的影响程度，建立所述残余压应力面积、所述粗糙度与疲劳寿命预测的初始多元线性回归模型；将所述初始多元线性回归模型进行线性回归模拟，确定所述初始多元线性回归模型的回归参数后得到目的多元线性回归模型；将所述残余压应力面积和粗糙度作为输入参数输入至所述目的多元线性回归模型
一种悬架弹簧疲劳寿命预测方法装置设备介质

[发明专利]基于多元线性回归联想记忆模型的身份耦合识别方法-CN201710175033.3有效
发明人：韩琦;翁腾飞;刘晋;刘洋;吴政阳;谯自强;黄军建 -专利权人：重庆科技学院;重庆第二师范学院
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元线性回归联想记忆模型的指纹和人脸耦合识别方法，包括以下步骤：S1：采集指纹图片和人脸图片；S2：分别得到指纹图片和人脸图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3：构建带回归参数的多元线性回归指纹图片识别模型和多元线性回归人脸图片识别模型；S4：计算回归参数，得到多元线性回归指纹图片识别模型、多元线性回归人脸图片识别模型；S5：对指纹图片和人脸图片进行识别。有益效果：身份信息实现多重识别，可靠性高，将联想记忆和多元线性回归模型相结合，将图片转化成参数，安全系数高，识别效果好，对身份信息保护效果好，隐秘性高。
基于多元线性回归联想记忆模型身份耦合识别方法