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[发明专利]仿真服务建立方法及装置-CN201811266949.0有效
发明人：张霖;赖李媛君;白天;王斐;罗啸 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及仿真处理技术领域，具体涉及一种仿真服务建立方法及装置，通过接收并基于用户输入的仿真模型需求信息从仿真模型系统的模型数据库中查找对应的仿真模型文件，根据该仿真模型文件及所述仿真模型需求信息生成仿真模型配置文件，并加入至服务生成框架模板，接收用户输入的服务组件配置信息并基于需求解析工具生成服务组件配置文件并加入至服务生成框架模板中，将生成的服务生成框架模板发送至存储设备，以基于用户输入的模型调用逻辑生成仿真服务，获得存储设备中的仿真服务，接收用户输入的针对仿真服务的服务描述信息并封装至仿真服务，以实现对仿真模型文件进行Web服务化，便于用户调用。
仿真服务建立方法装置

[发明专利]一种海岸地貌演变物理模型试验方法-CN202010869625.7有效
发明人：吴浩;房克照;孙家文;王平 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明属于海岸和近海工程模型试验技术领域，提供了一种海岸地貌演变物理模型试验方法，包括动床模型的快速制作装置和方法，以及大范围试验地形的三维高精度快速测量。通过本发明所提供的方法开展海岸地貌演变试验，相比于以往的方法，通过设计高程定位杆和等高线定位框架确定动床模型的地形高程，实现快速、准确地制作动床模型；通过动床模型底部石子垫层结合土工布的特殊处理方式，使水易于排出并防止模型沙流失；通过引入测绘领域革命性的三维激光扫描技术，大幅度提升了大尺度试验地形模型的测量精度和工作效率。本方法经过适当的调整可应用于其他类型水动力学动床模型实验，具有普遍的适用性。
一种海岸地貌演变物理模型试验方法

[发明专利]基于BIM的假山防坠落系统设计方法、装置及存储介质-CN202011077047.X有效
发明人：任亚可;白学永;王昂昂;彭博;邵玥;邢义志;陈质毅 -专利权人：中国建筑第二工程局有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种基于BIM的假山防坠落系统设计方法、装置及存储介质，所述方法包括：建立假山综合BIM模型，基于假山综合BIM模型建立虚拟行走路径，根据虚拟行走路径建立假山防坠落点位模型，对假山防坠落点位模型进行深化处理，得到假山防坠落点位深化模型，对假山防坠落点位深化模型进行复核与优化，并根据优化结果输出防坠落点位坐标，根据防坠落点位坐标现场安装防坠落系统。本发明利用BIM技术建立三维假山综合模型，在三维模型里面观察假山音响、假山灯光、排水点、检修口等模型的具体位置，根据其布置原则进行防坠落点位布置，可直观的看到检修路径及是否满足布置原则，更方便观察与调整
基于 bim 假山坠落系统设计方法装置存储介质

[发明专利]一种构建车间数字孪生体的处理方法及控制器-CN202010985833.3有效
发明人：庄存波;刘检华;苗田;张雷;张旭;刘子文;刘娟 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供了一种构建车间数字孪生体的处理方法及控制器，其中处理方法包括：根据基于Magic Grid方法论构建的问题域模型，分析得到车间数字孪生体的利益相关者需求；根据利益相关者需求，分别得到车间数字孪生体的子系统的解决方案域模型；根据问题域模型以及解决方案域模型，分别得到用于实现子系统的实现域模型；获取车间的实测模型、可视化模型以及仿真引擎，并集成，得到车间数字孪生体。本发明的技术方案，通过基于模型的系统工程及其系统建模语言、Magic Grid方法论和建模工具，构建了系统化的车间数字孪生模型。
一种构建车间数字孪生处理方法控制器

[发明专利]一种基于离心模型试验的填方沉降预测方法-CN202011011543.5有效
发明人：曹杰;郑建国;张继文;周远强;王云南 -专利权人：机械工业勘察设计研究院有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于离心模型试验的填方沉降预测方法，涉及填方工程技术领域，包括以下步骤：步骤S1，设置填方工程沉降试验专用模型箱，模型箱内部为分隔模型空间；步骤S2，制作工程关键节点的离心模型试样，制作多参数影响的普遍规律性研究的离心模型试样；步骤S3，模型箱内与离心机数据传输，完成个性化模型试验和共性化模型试验；步骤S4，绘制空间散点集群，拟合、平滑和生成三维空间曲面。
一种基于离心模型试验填方沉降预测方法

[发明专利]三维器官模型、三维器官模型的打印方法、打印装置及打印设备-CN201911008443.4有效
发明人：符青真 -专利权人：珠海赛纳三维科技有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： B29C64/386 文献下载
摘要：本发明涉及打印技术领域，尤其涉及一种三维器官模型、三维器官模型的打印方法、打印装置及打印设备。该三维器官模型的打印方法包括获取影像数据；基于影像数据进行三维建模以获得三维模型，三维模型包括组织器官部分、血管部分和病灶部分中的至少一个；将组织器官部分和/或血管部分分割为多个分段；为三维模型定义不同的打印属性，使得任意相邻的分段之间具有至少一个属性突变区域；打印获得三维器官模型。本发明所提供的三维器官模型、三维器官模型的打印方法、打印装置及打印设备能够直观、准确地区分各个分段，更好地规划手术路径以降低手术风险，实现精准医疗的目的。
三维器官模型打印方法装置设备

[发明专利]一种可消除井震闭合差的速度建模方法及处理终端-CN202010126532.5有效
发明人：薛花;杜民 -专利权人：广州海洋地质调查局;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开一种可消除井震闭合差的速度建模方法及处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤1：获得深度域层速度模型，深度域层速度模型至少包括速度三分量信息，对深度域层速度模型进行叠前深度偏移计算；步骤2：建立构造模型，计算出每个井分层对应的井震闭合差；步骤3：通过保持旅行时层析成像求得井震闭合差更新迭代后的深度域层速度模型；步骤4：重新对步骤3得到的更新迭代后的深度域层速度模型进行叠前深度偏移计算，得到叠前深度偏移剖面；步骤5：重复步骤2‑步骤4进行深度域层速度模型优化迭代，获得最终的成像结果剖面，完成速度建模。本发明建立的速度模型能够有效解决地震深度与井深度误差的问题，提高了速度模型的精度。
一种消除闭合速度建模方法处理终端

[发明专利]基于多源迁移学习的多中心协同癌症预后预测系统-CN202010038230.2有效
发明人：李劲松;田雨;陈伟国;马静 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源迁移学习的多中心协同癌症预后预测系统，该系统包括模型参数设置模块、数据筛选模块和多源迁移学习模块；模型参数设置模块负责设置癌症预后预测模型参数；数据筛选模块布置于临床中心，管理中心将设置好的模型参数传输到各临床中心，各临床中心依据模型参数从本地数据库中查询样本特征与预后指标数据，对数据进行预处理；多源迁移学习模块包括源模型训练、迁移权重计算和目标模型计算单元。本发明利用多源迁移学习解决源中心与目标中心之间数据存在异质性的问题及目标中心标签数据不足问题，在考虑多中心数据异质性的前提下构建更加精准的预测模型。同时，模型训练过程中各机构的原始数据互补共享，避免患者隐私泄露。
基于迁移学习中心协同癌症预后预测系统

[发明专利]横向联邦学习系统优化方法、设备及可读存储介质-CN202010064745.X有效
发明人：程勇;梁新乐;刘洋;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种横向联邦学习系统优化方法、设备及可读存储介质，所述方法包括：随机确定待训练的神经网络模型的神经元启闭模式；将神经元启闭模式发送给各参与设备，以供各参与设备按照神经元启闭模式对各自本地的神经网络模型中的神经元进行启闭处理，并对处理后的神经网络模型进行本地训练得到本地模型参数更新；对各本地模型参数更新进行融合，将融合得到的全局模型参数更新发送给各参与设备，以供各参与设备根据全局模型参数更新对各自本地的所述神经网络模型进行模型更新
横向联邦学习系统优化方法设备可读存储介质

[发明专利]一种降低光路中粉尘对红外测温影响的校正方法及系统-CN202010102087.9有效
发明人：蒋朝辉;潘冬;桂卫华;陈致蓬;何磊 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G01J5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种降低光路中粉尘对红外测温影响的校正方法及系统，根据红外测温原理，建立原始机理模型，基于原始机理模型和粉尘影响下的参考体，获取粉尘透射率，基于原始机理模型和粉尘透射率，建立粉尘影响下的机理校正模型，基于机理校正模型，获得粉尘影响下的红外测温结果，解决了现有粉尘环境下红外测温精度低的技术问题，通过基于参考体的粉尘透射率计算方法，能准确获得用于确定机理校正模型中的粉尘透射率关键参数。此外，本发明提出的近似粉尘透射率计算方法和近似校正模型，扩大了参考体的选择范围，简化了粉尘透射率计算过程，弱化了校正模型的应用限制，有利于推进校正模型的工程化实现，提高了红外热像仪在粉尘环境下的测温精度
一种降低光路中粉尘红外测温影响校正方法系统

[发明专利]一种膝关节缺损垫块及其制造方法-CN202010087929.8有效
发明人：王金成;韩青;刘旸;吴乃超;张奥博;陈昊 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： A61F2/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种膝关节缺损垫块及其制造方法，包括：获得胫骨模型，将胫骨模型导出到Magics软件中；重建膝关节假体模型，将膝关节假体模型导出到Magics软件中；完成胫骨模型与膝关节假体模型的组配，并制造胫骨平台内侧骨缺损，完成垫块的植入，进行网格划分；在Hypermesh软件中对非均质胫骨模型与膝关节假体模型组成的整体模型施加工况和约束，进行有限元分析；进行拓扑优化分析，若优化后的梯度网格化垫块符合预设变化指标，则进行增材制造
一种膝关节缺损垫块及其制造方法

[发明专利]一种利用语言模型的指代消解弱监督学习方法-CN202010212088.9有效
发明人：辛欣;明坤 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用语言模型的指代消解弱监督学习方法，属于自然语言处理中的信息抽取技术领域。所述方法包括：步骤1：数据集的预处理；步骤2：先在少量标注的数据集上训练指代消解模型；步骤3：在大规模无标注数据集上基于多头自注意力机制训练语言模型；步骤4：在无标注和有标注的数据上进行基于指代消解模型输出的弱监督学习所述方法使特殊抽头具有输出与指代消解模型相似分布概率的能力，提升了指代消解系统的准确度，得到的语言模型和指代消解模型能够扩展现有指代消解模型的使用领域，模型参数具有更好的可解释性。
一种利用语言模型指代消解监督学习方法

[发明专利]一种融合的自动驾驶汽车过街行人轨迹预测方法及系统-CN202010327545.9有效
发明人：张希;陈浩;杨文彦;金文强;刘冶;朱旺旺;赵柏暄;张凯炯;刘磊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合的自动驾驶汽车过街行人轨迹预测方法及系统，包括：根据车载传感器融合算法，获得过街行人运动状态信息、行人个体特征信息及车辆运动状态信息；通过对车载传感器获得的上述状态数据，对社会力模型中的参数进行标定；通过对车载传感器获得的上述状态数据，训练LSTM模型的结构权重和偏置参数；利用社会力模型和LSTM模型分别预测正在过街的行人运动轨迹；通过上述模型预测的运动轨迹和过街行人实际轨迹真值导入到Stacking融合模型，训练结构权重；利用Stacking融合模型输出最优的过街行人未来第一预设时长内的预测轨迹；本发明利用Stacking算法融合社会力模型和LSTM模型，达到减小方差、偏差的效果，从而保证预测轨迹与行人的实际轨迹更加贴近
一种融合自动驾驶汽车行人轨迹预测方法系统

[发明专利]一种桑叶中重金属元素铜的快速定量检测模型的构建方法-CN202010459650.8有效
发明人：黄凌霞;孟留伟;杨良 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明提供了一种桑叶中重金属元素铜的快速定量检测模型的构建方法，属于品质安全检测技术领域。本发明先构建重金属铜的定量检测模型，再根据定量检测模型进行桑叶盲样中重金属铜的定量检测。本发明在构建定量检测模型时，通过对激光诱导击穿光谱数据进行自组织神经网络的非监督聚类，再使用无信息变量消除法对聚类后的变量进行选择，避免了信息的冗余，得到了最相关的模型变量信息，之后建立偏最小二乘回归模型，挑选出准确性和稳定性高的偏最小二乘回归子模型，通过共识融合算法对偏最小二乘回归子模型融合，得到重金属铜的定量检测模型。
一种桑叶重金属元素快速定量检测模型构建方法

[发明专利]一种动车抗蛇行减振器安装座挂异物故障检测方法-CN202010437731.8有效
发明人：高恩颖 -专利权人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明方法流程具体为：采集线阵图像后对采集图像进行标记，对标记后图像进行扩增生成数据集；对FasterRCNN网络模型进行改进获得新的FasterRCNN网络模型，并利用数据集对新网络模型进行训练；再对训练好的模型中卷积层参数进行敏感性分析，并对模型中卷积层参数进行裁剪，获得裁剪后网络模型；对裁剪后网络模型重新进行训练，直至裁剪后网络模型满足精度要求，获得可应用于故障检测的最终网络模型。
一种动车蛇行减振器安装异物故障检测方法