专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种生成答案摘要的方法和装置-CN202011025814.2在审
  • 胡珅健 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2020-09-25 - 2021-12-07 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种生成答案摘要的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取与用户的查询问题对应的原始答案文本,并对所述原始答案文本进行切割,得到多个答案句子;分别将所述多个答案句子与所述查询问题组合,得到多个问答对;基于所述问答对中每个字的字向量和所述字所在词的词向量,确定所述字的分布式语义向量;基于所述分布式语义向量和预设的神经网络模型,确定每个问答对中的答案句子与所述查询问题的语义相似度;根据所述语义相似度,从所述多个答案句子中确定与所述查询问题对应的答案摘要。该实施方式提高了答案摘要的精度,扩大了使用范围,克服了近义词问题和由于错别字引入的未登录词问题。
  • 一种生成答案摘要方法装置
  • [发明专利]准确度损失确定方法以及装置-CN202111632110.6在审
  • 李长亮;李小龙;唐剑波;徐智涛 - 北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
  • 2019-01-29 - 2022-03-29 - G06N5/02
  • 本申请提供准确度损失确定方法以及装置,其中,所述准确度损失确定方法包括:确定预测答案在样本文章中预测起始位置和预测结尾位置的位置损失;将所述预测答案包含的字单元与目标答案包含的字单元进行比对,确定所述预测答案的语义损失;将所述预测答案与所述目标答案在所述样本文章中进行比对,确定所述预测答案的长度损失;基于所述位置损失、所述语义损失和所述长度损失确定所述预测答案的准确度损失。本申请提供的准确度损失确定方法,不仅提高了准确度损失的准确度,还充分反映出预测答案的损失,从而基于该准确度损失对阅读理解模型的训练过程进行指导,提高阅读理解模型的训练效率,使训练获得的阅读理解模型的预测准确率更高
  • 准确度损失确定方法以及装置
  • [发明专利]一种问答方法及装置-CN202110188971.3在审
  • 李晴阳;李博 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2021-02-19 - 2022-03-01 - G06F16/332
  • 该方法的一具体实施方式包括:接收用户输入的第一问题;对所述第一问题进行处理,得到所述第一问题对应的一个或多个实体;分别确定所述一个或多个实体分别对应的答案树,所述答案树包括多个节点,且所述多个节点分别对应一个或多个答案;根据所述答案树,确定所述一个或多个实体分别对应的一个或多个第一答案;将所述一个或多个第一答案进行组装,并将组装后的第一答案作为所述第一问题的答案进行输出。该实施方式能够使得用户输入一个问题而得到多个答案,从而提升了用户体验。
  • 一种问答方法装置
  • [发明专利]基于要点的答案评分方法、装置、设备及存储介质-CN202310456154.0在审
  • 陈炳坤 - 青牛智胜(深圳)科技有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-07-11 - G06F16/33
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种基于要点的答案评分方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取预设标准答案以及待评分答案;将所述预设标准答案输入预训练好的要点划分模型中,对所述标准答案进行语义划分,得到若干个标准要点;将所述待评分答案与各所述标准要点分别输入预训练好的要点打分模型中,对所述待评分答案进行语义划分得到划分语句;计算各所述划分语句的第一特征向量,计算当前输入的所述标准要点的第二特征向量;计算所述第一特征向量以及所述第二特征向量的相似度,得到所述待评分答案与当前输入的所述标准要点的相似度;根据所述相似度确定所述待评分答案对应当前输入的所述标准要点的评分。
  • 基于要点答案评分方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于预训练模型的完全生成式知识问答对生成方法-CN202211398794.2在审
  • 刘杰;林绍鑫 - 南开大学
  • 2022-11-09 - 2023-05-09 - G06F16/332
  • 一种基于预训练模型的完全生成式知识问答对生成方法,包括:选择原始数据集,处理成文本,问题,答案的格式;通过预训练模型学习文本中每个词的高层语义表示以及问题和答案的最终输出表示;结合答案的输出表达与学习到的文本高层语义表示,借助指针生成网络可以从源文本中复制单词,最终通过生成器最终的答案;在生成完答案之后,将已经生成的信息通过答案引导的多头注意力机制融入到问题的输出表示中,最后利用生成器生成问题。本发明考虑了答案和问题生成的语义兼容性,利用统一生成式的模型解决在训练过程中答案和问题之间跨任务交流,提高了答案生成的综合表达能力,缓解了由于任务难度引起了优化不平衡问题。
  • 一种基于训练模型完全生成知识答对方法
  • [发明专利]一种弹幕显示方法、装置及电子设备-CN201810315650.3有效
  • 贾兆宏;邹鑫 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2018-04-10 - 2020-11-06 - H04N21/4788
  • 在视频播放过程中,监控视频对应的弹幕信息;针对所监控到的每一弹幕信息,判断该弹幕信息是否为提问型弹幕信息;当该弹幕信息为提问型弹幕信息时,基于该提问型弹幕信息与预设确定规则,确定该提问型弹幕信息对应的答案,作为目标答案,规则包括基于预设的对应关系确定答案的规则,和/或基于预设搜索引擎搜索确定答案的规则,预设的对应关系包括:关于视频的各问题与答案之间的对应关系;基于目标答案,生成该提问型弹幕信息对应的答案型弹幕信息;显示答案型弹幕信息。以实现自动针对所监控到的提问型弹幕信息,生成答案型弹幕信息并显示,使得答复更及时,提高用户体验。
  • 一种弹幕显示方法装置电子设备
  • [发明专利]一种文本数据处理方法及装置-CN201210534859.1有效
  • 凌俊民;刘晓峰;梁耿;李广杰;韦媚 - 中国移动通信集团广西有限公司
  • 2012-12-12 - 2016-11-30 - G06F17/22
  • 本发明公开了一种文本数据处理方法及装置,应用于交互问答系统中,所述交互问答系统中存储有至少一个问题文本,每一问题文本对应有至少一个答案文本,用以提高答案文本与问题文本之间相关性衡量结果的准确性。文本数据处理方法包括:接收用户针对任一问题文本提交的新答案文本;将所述新答案文本分词,得到所述新答案文本包含的所有词语;根据所述新答案文本包含的所有词语以及第一预设算法确定所述新答案文本对应的响应变量参数,其中,所述第一预设算法根据所述交互问答系统中已存储的所述问题文本与该问题文本对应的至少一个答案文本确定,所述响应变量参数表示所述新答案文本与所述问题文本之间的匹配程度。
  • 一种文本数据处理方法装置
  • [发明专利]基于主述位的自动问答系统及其实现方法-CN201610156326.2有效
  • 周国栋;奚雪峰;孔芳;王鹏 - 苏州大学
  • 2016-03-18 - 2019-02-26 - G06F16/332
  • 本发明公开了基于主述位的自动问答系统及实现方法,包含预处理模块、问题理解模块、信息检索模块、答案抽取模块以及知识库模块,预处理模块,用于对用户问句的分词、词性标注;问题理解模块,对问句进行问题分类、主述位切分;信息检索模块,对问句进行答案检索、相似度排序;答案抽取模块,对检索出的答案进行成分抽取、答案合成;知识库模块,构建答案语料知识库。基于语义理解提出基于主述位的问答系统答案相似度搜索匹配方法,先将答案语料库中的篇章切分为小句,将小句分为主位和述位,来表示小句的篇章结构,通过分析问句的主位以及述位,理解用户提问的意图,了解用户已知的信息,从答案中寻找用户未知的内容,以提高自动问答的正确率。
  • 基于主述位自动问答系统及其实现方法

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