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[发明专利]问答预测模型的训练方法及装置、问答预测方法及装置-CN201911286247.3有效
发明人：郭梓甲;唐剑波;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司;北京金山软件有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种问答预测模型的训练方法及装置、问答预测方法及装置。其中训练方法，包括：获取训练样本和样本结果，其中，训练样本包括样本问题和样本用户的样本类别信息；分别将样本问题和样本类别信息输入至自注意力层进行处理，生成第一样本问题矩阵和第一样本类别信息矩阵；将第一样本问题矩阵和第一样本类别信息矩阵输入至互注意力层进行处理，生成第二样本问题矩阵和第二样本类别信息矩阵；基于第二样本问题矩阵和第二样本类别信息矩阵进行匹配度计算处理，获得预测结果；基于预测结果与样本结果进行计算并对问答预测模型进行迭代训练。本申请提供的问答预测模型的训练方法训练效果好，模型准确率高。
问答预测模型训练方法装置

[发明专利]一种图像搜索的方法及系统-CN201910345750.5有效
发明人：李长亮;廖敏鹏;宋振旗;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请提供一种图像搜索的方法及系统，所述方法包括：在得到搜索指令的情况下，根据搜索指令的搜索语句和/或搜索词在数据库中进行匹配，其中，所述数据库存储有目标图像以及根据所述目标图像生成的标签；将匹配得到的标签对应的目标图像输出，由于数据库中包含有目标图像描述语句的标签，而描述语句含有对图像场景更加完整的语义描述，因此用户同样能通过相似语义的描述语句搜索到目标图像。本申请的方法支持语句检索不但丰富了图像搜索方式，也提高图像搜索效率和质量，更增强了用户图像搜索体验。
一种图像搜索方法系统

[发明专利]一种二维码空间位置确认方法及装置-CN201911119769.4有效
发明人：许文斌;王洪伟;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本申请提供一种二维码空间位置确认方法及装置，其中所述二维码空间位置确认方法包括：利用增强现实工具扫描二维码，并构建对应的三维空间；获取所述二维码在显示屏幕中至少三个不共线的识别点和所述二维码在所述三维空间中的三维特征点集合；在所述三维特征点集合中选取与所述识别点对应的目标三维特征点；根据所述目标三维特征点确定所述二维码在所述三维空间中的位置。通过本申请提供的方法，在实现识别二维码的基础上，还可以快速准确地确定二维码在三维空间中的位置和朝向，为后续开发提供了方便，提高了工作效率。
一种二维码空间位置确认方法装置

[发明专利]模型参数搜索方法以及装置-CN201910227374.X有效
发明人：李长亮;李小龙;唐剑波;王勇博 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供模型参数搜索方法以及装置，其中，所述模型参数搜索方法包括：获取至少两个翻译模型对语料库中的语料进行翻译后输出的各自的译文，以及所述译文中每个译句的翻译概率；基于所述译文和所述译文中每个译句的翻译概率，在参数空间中搜索所述至少两个翻译模型对应的权重参数组；将搜索到的目标权重参数组包含的权重参数分别作为所述至少两个翻译模型的目标权重参数。本申请提供的模型参数搜索方法，结合语料库中的语料和语料经翻译模型翻译后的翻译概率在参数空间中对翻译模型的权重参数进行搜索，提升了参数搜索效率，并且使应用搜索获得的目标权重参数的翻译模型的翻译准确率更高，得到更准确的翻译结果。
模型参数搜索方法以及装置

[发明专利]文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置-CN201911244168.6有效
发明人：耿晨;唐剑波;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司;北京金山软件有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置。其中，所述文本分析模型的训练方法，包括：获取训练样本，并输入至文本分析模型中，生成线性矩阵；基于所述线性矩阵进行处理，生成分数矩阵；基于所述分数矩阵与预先设置有掩盖位置的掩盖矩阵生成分数更新矩阵，以掩盖所述训练样本中的至少一个词单元；基于所述分数更新矩阵和所述线性矩阵进行自注意力处理，预测所述训练样本中掩盖的词单元，并基于预测结果与真实结果确定损失值；基于所述损失值对所述文本分析模型进行训练，直至达到训练停止条件。本申请提供的方法及装置，可以有效提高模型训练效果，有效提高文本分析的准确率。
文本分析模型训练方法装置

[发明专利]一种语句分析的方法及装置-CN201911032193.8有效
发明人：郭昱;李长亮;汪美玲 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提供一种语句分析的方法，包括：对目标语句的每个词单元进行词性标注；基于所述目标语句生成短语，并根据每个所述词单元的词性得到每个短语的句式，其中，所述短语包括至少一个词单元；根据所述短语的句式得到所述目标语句的每个子句的句式；根据每个所述子句的句式得到所述目标语句的句式，从而通过词性分析按照词单元—短语—子句—语句的层次逐层简化句式结构，使最终生成的目标语句的句式无需标注每个词单元的词性，降低了目标语句的句式复杂度，便于后续流程的分析。
一种语句分析方法装置

[发明专利]语句分析模型的训练方法及装置、语句分析方法及装置-CN201911056721.3有效
发明人：毛颖;唐剑波;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请提供语句分析模型的训练方法及装置、语句分析方法及装置，其中，所述训练方法包括：获取多个样本语句对和每一个样本语句对的语句关系标签；将样本语句对进行分词处理，生成词单元集合；将词单元集合输入至语句分析模型中进行处理，获得首个词单元的注意力矩阵，并基于首个词单元的注意力矩阵，生成第一损失值；将首个词单元的注意力矩阵进行处理，确定样本语句对的语句关系，并将样本语句对的语句关系与语句关系标签进行对比，确定第二损失值；基于第一损失值和第二损失值生成第三损失值，并基于第三损失值对语句分析模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。上述方法及装置可以提高语句分析模型的准确性。
语句分析模型训练方法装置

[发明专利]一种翻译方法及装置、翻译模型的训练方法及装置-CN201910198990.7有效
发明人：李长亮;王怡然;郭馨泽;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供一种翻译方法及装置、翻译模型的训练方法及装置，其中，所述方法包括：将目标文本进行拆分，得到至少两个分句；将每个分句输入至编码层，得到每个分句对应的句编码向量；根据每个分句对应的句编码向量，得到所述目标文本对应的文本编码向量；将文本编码向量输入至解码层，生成目标文本对应的翻译文本。与现有技术相比，增强了目标文本的语句依赖关系，从而使翻译模型在翻译长文本的情况下，能够获得更好的翻译效果。
一种翻译方法装置模型训练

[发明专利]文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置-CN201911031207.4有效
发明人：陈楠;唐剑波;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请提供文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置。其中，所述训练方法包括：获取样本文本、样本问题和答案标签；将样本文本和样本问题输入至文本分析模型中进行处理，生成分类单元输出向量和注意力单元输出向量；基于分类单元输出向量确定样本答案存在信息，并将样本答案存在信息与答案标签中的答案存在信息进行计算，生成第一损失值，基于注意力单元输出向量确定样本答案，并将样本答案与答案标签中的正确答案进行计算，生成第二损失值；基于第一损失值和第二损失值生成第三损失值，并基于第三损失值对文本分析模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。本申请所述的方法可以有效提高文本分析模型的准确率。
文本分析模型训练方法装置

[发明专利]语句拼接方法以及装置-CN201910221066.6有效
发明人：李长亮;陈楠;唐剑波;冯晓阳 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请提供语句拼接方法以及装置，其中所述语句拼接方法包括：获取篇章文本进行分句处理后获得的语句组成的语句队列，所述语句队列中的语句排列顺序与所述篇章文本中的语句排列顺序一致；检测所述语句队列中相邻的至少两段语句中包含的语句标识是否满足拼接条件；若是，对满足所述拼接条件的语句标识所属的语句进行拼接，获得拼接后的拼接语句；通过检测所述至少两段语句中包含的语句标识，并对所述至少两段语句进行拼接，获得所述拼接语句，解决了在篇章进行分句处理后，分句不准确的问题，并提高了语句拼接的准确率。
语句拼接方法以及装置

[发明专利]一种文档段落排序方法、排序装置、电子设备及存储介质-CN201811528392.3有效
发明人：詹华年;王洪伟;刘天悦;丁洪利 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文档段落排序方法、排序装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：接收待处理的目标格式文档；获取目标格式文档中的文本段落，得到各文本段落的定位信息，以及各文本段落的文本行信息；基于文本段落的定位信息，确定文本段落间的相对位置信息；基于文本段落的文本行信息，确定文本段落间的紧密度；基于文本段落的相对位置信息及文本段落的紧密度，对文本段落进行排序。本发明实施例能够减少文本段落排序错乱情况的发生，从而提高文本段落的排序准确性。
一种文档段落排序方法装置电子设备存储介质

[发明专利]成语推荐方法及装置、成语推荐模型的训练方法及装置-CN201911245157.X有效
发明人：刘晓楠;郭昱;汪美玲;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司;北京金山软件有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供成语推荐方法及装置、成语推荐模型的训练方法及装置，其中成语推荐方法包括：确定目标文档的文体类型；确定目标文档的目标推荐位置，并从目标文档中获取包含目标推荐位置的目标语句；将包含所述目标推荐位置的目标语句输入至目标文档的文体类型对应的成语推荐模型，输出目标推荐位置对应的推荐成语列表，其中，推荐成语列表包括至少一个推荐成语；将成语列表显示于目标文档的目标推荐位置，从而可以根据文体类型生成合适的推荐成语列表，方便用户快捷准确地找到适用于当前文体类型和语境的成语，无需切换到第三方工具、使用户查找成语的过程智能化、大幅度缩短选用成语的路径，并保证推荐成语的准确性。
成语推荐方法装置模型训练

[发明专利]一种翻译方法及装置、翻译模型的训练方法及装置-CN201910156530.8有效
发明人：李长亮;李国良;郭馨泽;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供一种翻译方法及装置、翻译模型的训练方法及装置，用于翻译模型，所述翻译模型包括编码层和解码层，所述翻译方法包括：将待翻译语句输入编码层，得到n个编码向量，其中，n为大于1的正整数；将所述n个编码向量中的m个编码向量输入至解码层，得到解码层输出的解码向量，并根据所述解码向量得到翻译语句，其中，1＜m≤n，从而将多个编码向量输入至解码层，有效利用了编码层输出的编码向量的语句信息，并且使解码层在解码过程中融合了多个编码向量的语句信息，最终提升翻译模型的翻译性能。
一种翻译方法装置模型训练

[发明专利]一种翻译方法及装置、翻译模型的训练方法及装置-CN202310143148.X在审
发明人：李长亮;李国良;郭馨泽;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供一种翻译方法及装置、翻译模型的训练方法及装置，用于翻译模型，所述翻译模型包括编码层和解码层，所述解码层包括m个顺次连接的第二堆栈层组，其中，m≥2；所述翻译方法包括：根据输入的待翻译语句，确定编码层的输出向量；将编码层的输出向量分别输入m个第二堆栈层组，得到每个第二堆栈层组的输出向量；将m个第二堆栈层组的输出向量进行聚合，得到解码层的解码向量，并根据所述解码层的解码向量得到翻译语句，从而实现第二堆栈层组的输出向量之间的聚合，最终提升翻译模型的性能。
一种翻译方法装置模型训练

[发明专利]命名实体识别方法、命名实体识别模型的训练方法及装置-CN201910200009.X有效
发明人：李长亮;侯昶宇;汪美玲;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种命名实体识别方法，方法包括：获取待进行命名实体识别的目标文本；将目标文本输入到预设的命名实体识别模型中，得到目标文本的命名实体识别结果；其中，命名实体识别模型为采用训练样本和训练样本的标注信息训练得到的；命名实体识别模型包括：长短期记忆网络LSTM层；其中，LSTM层对训练样本中除前两个字以外的每一个字的处理过程包括：如果训练样本中该字之前的内容存在词语，对该字的字向量、该字的上一个字的初始特征向量和所存在词语的词向量进行特征提取，得到该字的初始特征向量。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，对文本进行命名实体识别时，可以提高得到的识别结果的准确率。
命名实体识别方法模型训练装置

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