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[发明专利]基于检索增强的对话答复方法、装置、设备及存储介质-CN202310717566.5在审
发明人：李志韬;叶童;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：上述方法应用于医疗领域，针对任一问答对，将问答对与问答材料拼接为第一整体文本，得到每个问答对对应的第一整体文本，获取目标问答对，将目标问答对对应第一整体文本与问答对的第一整体文本进行相似度比较，获取相似问答对，将相似问答对与问答对的第一整体文本拼接为第二整体文本，将预设的前缀参数与第二整体文本融合，使用融合后的结果改写问答对，得到问答对对应的目标答复结果。本发明中，将与问答对相似的问答对作为问答对改写的参数，丰富了改写的参考信息，提升了问答对的改写空间，从而使问答对的改写质量得到了提高。
基于检索增强对话答复方法装置设备存储介质

[发明专利]一种问答对分类模型的训练方法和装置-CN201611249261.2在审
发明人：庞伟 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种问答对分类模型的训练方法和装置，该方法包括获取问答对数据；从所述问答对数据中提取问答对特征；根据所述问答对数据的质量对所述问答对数据标注分类标签；采用所述问答对特征与所述分类标签训练问答对分类模型使用问答对数据的质量自动标注大量训练集，训练问答对分类模型进行分类，即预测质量分，避免人工策略，从而避免了人工策略利用的特征信息少，用户主动反馈率低，依赖提问者的主观判断，广告作弊现象严重，用户对新的问答对数据和历史的问答对数据的反馈信息不平衡导致策略不稳定等问题，在历史的问答对数据和新产生的问答对数据上，都取得较好的预测准确率。
一种答对分类模型训练方法装置

[发明专利]问答对生成模型的训练方法及装置-CN202211657971.4在审
发明人：王亚平;林文辉;王志刚;刘振宇;周江涛;伺彦伟;刘欢欢 -专利权人：航天信息股份有限公司;河北航天信息技术有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种问答对生成模型的训练方法及装置，该方法包括：采用预先收集的源域的问答对数据集对初始问答对生成模型进行训练，得到基础问答对生成模型；将目标域的文档集的段落输入基础问答对生成模型，生成目标域的问答对数据集；按照预设比例，将源域的问答对数据集与目标域的问答对数据集混合，得到混合问答对数据集；采用混合问答对数据集对基础问答对生成模型进行迁移训练，得到最终问答对生成模型。通过本发明实施例提供的方法及装置，可在不需要目标域标注数据的情况下，利用源域的先验知识，保障目标域问答对的生成质量，获得较好的问答对生成效果。
答对生成模型训练方法装置

[发明专利]一种基于深度生成模型的半监督问答对归纳方法和系统-CN201910266295.X有效
发明人：褚善博;沈李斌 -专利权人：上海乐言信息科技有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度生成模型的半监督问答对归纳方法和系统，该方法包括以下步骤：通过候选问答对生成方法从输入的对话数据中整理出候选问答对；通过采用基于深度生成模型的问答对评价方法对所述候选问答对打分；根据所述候选问答对打分结果利用问答对筛选方法得到高质量问答对；通过半监督学习方式对所述深度生成模型进行预先训练后再应用到所述问答对评价方法中。通过以上方式能够进行自动化的问答对归纳，极大减少了人工参与并获取高质量的问答对。
一种基于深度生成模型监督答对归纳方法系统

[发明专利]一种问答对的质量评价方法和系统-CN200910081558.6无效
发明人：方高林;刘怀军;郑全战 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2009-04-13 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种问答对的质量评价方法，包括：对输入的问答对按照问题内容进行聚类，得到由语义相同或相近的问题及其答复所组成的簇；对簇进行问答对间的质量评价和问答对内的质量评价，并分别得到问答对间的质量评价结果和问答对内的质量评价结果；对问答对间的质量评价结果和问答对内的质量评价结果进行融合，输出高质量的问答对。本发明还提供了一种问答对的质量评价系统，以实现更有效的问答对质量评价，提高质量评价的通用性。
一种答对质量评价方法系统

[发明专利]一种问答对热更新的方法、设备、系统及存储介质-CN201910940693.5在审
发明人：祝文博;雷欣;李志飞 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种问答对热更新的方法、设备、系统及存储介质。问答对热更新的方法，该方法由中间服务实现，首先，接收问答对热更新触发指令；然后，获取拟更新的第一格式问答对数据；接着，对第一格式问答对数据进行格式整理，得到符合线上格式要求的第二格式问答对数据；之后，向线上服务发送更新问答对的指令和第二格式问答对数据，第二格式问答对数据用于完成相应问答对在线上服务的热更新。通过这一方法，线上服务能够随时获知问答对系统的更新事件，并直接得到符合线上格式要求的第二格式问答对数据，进而无需重启就能完成线上服务问答对的更新。
更新线上服务格式要求指令存储介质服务实现格式整理更新触发更新事件获知重启发送服务

[发明专利]一种问答对构建方法、系统、装置及计算机可读存储介质-CN201911349116.5在审
发明人：蒋芳清;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种问答对构建方法、系统、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：提取文本段落中潜在问答对的句子；整理所述潜在问答对的句子生成候选问答对；对所述候选问答对进行打分以及筛选得到分数高于设定阈值的问答对通过上述方式，本发明实现自动化提取文档中的潜在问答对以构建高质量问答对，提升了问答对构建的快捷性和准确性，提高了问答知识库的质量。
一种答对构建方法系统装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于文档结构树的问答对自动构建方法-CN201910207607.X有效
发明人：陈婧怡;陈慧萍;丁翰雯;杜鹏 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F40/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文档结构树的问答对自动构建方法，包括：问答对自动生成和问答对管理；所述问答对自动生成包括文档预处理、构建文档结构树以及构建问答对；问答对管理包括任务管理、文档管理、关键词管理以及问答对操作，本发明通过分析录入文档，构造文档结构树，从文档中提取尽可能多且质量高的问答对，实现问答对自动化生成，为便捷、高效地构建和管理知识库以及海量信息分析存储提供可靠的解决方案。
一种基于文档结构答对自动构建方法

[发明专利]问答对的生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110604494.4在审
发明人：孙孟哲 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提出一种问答对的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取参考问答对及参考语料；所述参考问答对包括参考问题和参考答案；从所述参考语料中，抽取多个候选问答对；每个所述候选问答对包括候选问题和候选答案；确定每个所述候选问答对中的候选问题与所述参考问题间的第一相似度、及所述候选问答对中对应的候选答案与参考答案间的第二相似度；根据每个所述第一相似度及对应的第二相似度，确定所述多个候选问答对中包含的与所述参考问答对对应的扩展问答对。由此，从大量的参考语料中获取与参考问答对对应的扩展问答对，提高了扩展问答对的数量及多样性，进而提高了智能系统中的问答准确度。
答对生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]无标注语料下的问答自动抽取方法及系统-CN202310554383.6在审
发明人：邴立新 -专利权人：北京易聊科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种无标注语料下的问答自动抽取方法及系统，包括识别对话记录中的疑问句和陈述句；将对话记录组合为问答句，采用TF‑IDF模型计算问答句的特征词向量，利用LDA模型预测问句和答句在主题上的概率分布，计算问答对的对称KL散度，根据对称KL散度确定主题相关的问答对；将主题相关的问答对中问句语义相似且答句语义相似的问答对归并为一个问答对集合，抽取各问答对集合的中心问答对作为该集合的代表问答对；排除代表问答对中的对特定垂域无效的问答对以及出现频率低、可靠性低的问答对。优点是：能够在多个领域的对话数据中抽取出问答对，无需对问答对进行人工标注，抽取过程可完全自动化，极大降低人力成本，保证了处理结果的稳定性和一致性。
标注语料问答自动抽取方法系统

[发明专利]一种智能对话方法、动态存储方法和装置-CN201811456082.5在审
发明人：晁阳;陆遥;李东 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种智能对话方法、动态存储方法及装置，针对深度学习网络中记忆模块所保存的历史问答对，可以根据目标问答对的更新时间确定目标问答对的权重，该目标问答对的更新时间包括目标问答对被保存在记忆模块中的时间信息，或者目标问答对被用户所输入语句对应的句向量匹配到的时间信息。若记忆模块所保存的目标问答对的权重低于预设阈值，相当于该目标问答对长时间没有被用户所输入语句匹配到，对于智能对话来说作用很低，所以可以从所述记忆模块中删除目标问答对。可以使得深度学习网络能够确定所保存的历史问答对在近期智能对话中起到的作用，从而可以针对性的删除无用的历史问答对以降低存储压力，提高遍历效率。
记忆模块智能保存动态存储时间信息输入语句对话权重匹配删除方法和装置存储压力时间确定遍历更新向量预设网络学习申请

[发明专利]一种问答对生成的方法与装置-CN201910880193.7在审
发明人：王励;陈咨尧;钟黎;刘黎春 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种问答对生成的方法，能够提高问答对的问题和答案之间的匹配度。其中，该方法在获取待解析文本后，根据待解析文本生成候选问答对，其中，待解析文本包括n层信息，n大于等于2，候选问答对是基于n层信息中的相邻两层信息生成的，候选问答对的问题是基于相邻两层信息中的上层信息生成的，候选问答对的答案是基于相邻两层信息中的下层信息生成的，下层信息从属于上层信息。然后通过目标分类模型获取候选问答对所对应的相关性分值，最后根据候选问答对所对应的相关性分值从候选问答对中确定目标问答对。
两层解析上层信息信息生成下层文本答案模型获取目标分类文本生成匹配度从属申请

[发明专利]问答对构建方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811029233.9在审
发明人：蔡林;郑德荣;杨海军;徐倩;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种问答对构建方法，包括：获取人工客服与用户的对话记录，并基于预设规则对所述对话记录进行处理，得到目标对话记录；基于所述目标对话记录确定标准形式问答对，并对所述标准形式问答对进行过滤处理，得到目标问答对；对所述目标问答对进行合并，并输出所述合并后的目标问答对，以供管理员进行审核。本发明还公开了一种问答对构建装置及计算机可读存储介质。本发明提高了问答对构建的效率和准确性。
对话记录构建计算机可读存储介质标准形式构建装置过滤处理人工客服预设规则合并输出审核

[发明专利]语料处理及问答交互方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910442283.8在审
发明人：王逸凡 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语料处理及问答交互方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取问答交互数据，对所述问答交互数据进行预处理得到问答对数据序列；基于设置的窗口值确定对应的筛选策略，通过对应的所述筛选策略对所述问答对数据序列进行筛选，得到样式长度与所述窗口值匹配的问答对序列形成的问答对集；确定所述问答对集中每一问答对序列的关联度参数，根据所述关联度参数从所述问答对序列中选取关联问答对。
语料处理问答交互方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种智能客服机器人的对话方法及其知识库管理系统-CN201610842401.0有效
发明人：刘楚;李稀敏;蔡振华;刘晓葳;肖龙源;朱敬华;王宇 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能客服机器人的对话方法及其知识库管理系统，其通过在知识库中预置一组以上的问答对，并统计各组问答对之间的关联度，然后根据访客提出的问题进行查找知识库中对应的问答对，向访客提供该问答对中的答案，并进一步该问答对作为基本问答对，根据所统计的各组问答对之间的关联度，向访客提供所述基本问答对所对应的关联问答对中的关联问题；从而极大的提高了沟通效率，利用知识库的大数据及算法管理，协助用户更快的得到想要的结果
一种智能客服机器人对话方法及其知识库管理系统

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