“北京易聊科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]无标注语料下的问答自动抽取方法及系统-CN202310554383.6在审
发明人：邴立新 -专利权人： 北京易聊科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种无标注语料下的问答自动抽取方法及系统，包括识别对话记录中的疑问句和陈述句；将对话记录组合为问答句，采用TF‑IDF模型计算问答句的特征词向量，利用LDA模型预测问句和答句在主题上的概率分布，计算问答对的对称KL散度，根据对称KL散度确定主题相关的问答对；将主题相关的问答对中问句语义相似且答句语义相似的问答对归并为一个问答对集合，抽取各问答对集合的中心问答对作为该集合的代表问答对；排除代表问答对中的对特定垂域无效的问答对以及出现频率低、可靠性低的问答对。优点是：能够在多个领域的对话数据中抽取出问答对，无需对问答对进行人工标注，抽取过程可完全自动化，极大降低人力成本，保证了处理结果的稳定性和一致性。
标注语料问答自动抽取方法系统

[发明专利]一种适应低算力的大规模相似语句自动抽取方法-CN202210423090.X有效
发明人：邴立新;王函石 -专利权人： 北京易聊科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种适应低算力的大规模相似语句自动抽取方法，包括S1、对语句进行向量化以将语句转换为特征向量A；基于特征向量A对语句进行近义词增广，以获取语句的增广特征向量A+；基于语义角色获取局部否定向量B；S2、利用局部否定向量B分离语句样本的增广特征向量A+，基于分离结果计算两个语句样本之间的综合相似度；或者，根据分离结果直接判断两个语句是否相似；S3、基于聚类算法获取最优相似度阈值下限，根据综合相似度与最优相似度阈值下限之间的大小关系判定两个语句是否相似，实现相似语句的抽取。优点是：不需要标注语料，不需要给定相似语句类别数量，也不需要给定相似度阈值，避免人工给定这些超参数以实现最大程度的自动化。
一种适应低算力大规模相似语句自动抽取方法

[发明专利]无标注语料下的句型自动判别方法-CN202210126096.0有效
发明人：王函石;邴立新 -专利权人： 北京易聊科技有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种无标注语料下的句型自动判别方法，包括如下步骤，S1、将无标注语料数据和业务规则输入启发式判别算法，获取标注语料A；S2、将标注语料A输入一致性判别算法，获取标注语料B；S3、将标注语料A和标注语料B输入偏向性训练算法，获取最终的判别模型。优选的：实现了在无标注语句条件下，对语句句型进行判别的结果，基于业务逻辑和语言学特征的规则构建，不需要参与者同时拥有业务能力和机器学习算法基础，业务人员和开发人员配合难度低，主动学习所产生的交互裁决样本规模小，人工标注成本低。
标注语料句型自动判别方法

[发明专利]一种基于信号和场景的智能机器人对话方法及系统-CN202111615299.8有效
发明人：邴立新 -专利权人： 北京易聊科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信号和场景的智能机器人对话方法及系统，对话方法包括如下步骤，S1、利用信号识别模型对用户输入的语言文本进行识别，输出信号数据；S2、基于输出的信号数据，利用场景最优路径决策模型，响应与输出的信号数据相匹配的最优场景；S3、基于最优场景执行该最优场景下的业务响应动作，做出对话回应。优点是：使机器人在处理会话逻辑时，可以根据用户自然语言的内容不同，智能选择最优的多轮会话场景组合及最优路径，更智能、更灵活的完成多轮会话的沟通，实现具有业务目的的对话沟通。
一种基于信号场景智能机器人对话方法系统