专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于凸约束种子生长的脊髓分割方法-CN201810326748.9有效
  • 龙建武;冯欣 - 重庆理工大学
  • 2018-04-12 - 2021-11-02 - G06T7/11
  • 本发明提供一种基于凸约束种子生长的脊髓分割方法,包括以下步骤S1、对输入CT图像进行对比度增强,以提高图像中脊髓区域与其周围区域在亮度上的差异,并通过计算图像空间位置质心来获取初始种子点;S2、在种子生长过程中,选择具有最大曲率且与种子在灰度信息上具有最大相似度的候选种子点作为下一次的生长点,即优先生长那些处于凹形区域内的候选种子点;S3、利用种子区域曲率来表示种子的形状信息,通过检测种子形状的变化来判断是否发生了生长泄露,若发生了生长泄露则停止生长并提取脊髓区域,若未发生生长泄露则返回步骤S2继续生长。本方法通过使种子在生长过程中尽可能保持凸性质来完成脊髓区域准确分割。
  • 一种基于约束种子区域生长脊髓分割方法
  • [发明专利]用于选种过程中的种子特征提取及分类方法-CN202211133557.3有效
  • 韩文静;刘加加;章园园;侯仰住 - 山东省金春雨种业科技有限公司
  • 2022-09-19 - 2023-01-10 - G06T7/13
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种用于选种过程中的种子特征提取及分类方法,该方法包括:获取传送带上玉米种子的灰度图像并对灰度图像进行分割得到多个种子;获取每个种子的边缘图像,进而通过边缘图像获取外观完整度;对每个种子进行区域分割获取目标区域;构建每个种子的灰度共生矩阵进而得到能量和对比度,基于能量、对比度以及目标区域中像素点的数量得到霉点显著度;通过种子中每个像素点对应的灰度差值得到表面沟壑度;根据表面沟壑度与霉点显著度得到种子的品质优异度,以品质优异度结合外观完整度得到选种优良指数,基于选种优良指数对玉米种子选取;提高了玉米种子筛选的精确度。
  • 用于选种过程中的种子特征提取分类方法
  • [发明专利]一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法-CN202011060583.9有效
  • 孔佑勇;孙君校;吴飞;伍家松;杨冠羽;舒华忠 - 东南大学
  • 2020-09-30 - 2022-11-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于弱监督的大脑磁共振图像分割方法,包括以下步骤:使用超体素匹配方法实现待分割图像与参考图像之间的匹配,使得待分割图像的超体素获得标签,在待分割图像匹配的超体素中,选择高置信度的超体素组成种子;建立一种脑组织分割网络模型BTSNet,以选择的种子作为监督标签,指导网络训练,获得图像每个体素的类别概率;采用了深度种子增长方法,以当前种子为基础,使用卷积网络输出的类别概率,更新种子;最后,迭代脑组织分割网络与深度种子增长两个步骤,直至种子覆盖整个图像,输出分割结果。
  • 一种基于监督大脑磁共振图像分割方法
  • [发明专利]基于二次区域生长的武术竞赛区域分割方法-CN202011119781.8有效
  • 孙瑞阳;宋宇虹;孙玉滨;段炼;赵蓝飞 - 哈尔滨体育学院
  • 2020-10-19 - 2021-05-04 - G06T7/11
  • 基于二次区域生长的武术竞赛区域分割方法,它属于竞赛场地图像分割技术领域。本发明解决了现有的竞赛场地分割算法应用于武术竞赛场地分割易出现错分割、漏分割的问题。本发明根据亮度梯度幅值、色相、饱和度3个像素的数字特征,监督式地训练线性分类器用于确定种子区域;以最大面积的种子作为区域生长起始区域,以区域的颜色标准差作为区域生长停止条件,进行区域生长从而过度分割武术竞赛区域;将过度分割区域划分为种子集合和非种子集合,以最大面积种子作为区域生长起始种子进行二次区域生长,当两个集合的相似度达到最小时的区域生长结果即为最终分割出的武术竞赛区域
  • 基于二次区域生长武术竞赛分割方法
  • [发明专利]图片分类方法、存储介质及电子设备-CN202111345252.4有效
  • 林鸿飞;周有喜 - 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-04-26 - G06V10/764
  • 图片分类方法包括:获取相册空间的待分类图片,根据每张待分类图片,提取满足优选条件的目标区域图像作为种子图像,将满足初始分类条件的种子图像分类至起始种子集合,根据起始种子集合,分类每张待分类图片。一方面,由于本实施例能够以图片质量较优的种子图像作为分类基础,有利于后续能够可靠和准确地将属于同一标签的待分类图片分类在相同相册中。另一方面,初始分类时,先将一些种子图像分类至起始种子集合,再以起始种子集合作为基础,逐步地对待分类图片进行分类,有利于提高分类效果。
  • 图片分类方法存储介质电子设备

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