专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用测试方法及装置、电子设备-CN201910696237.0有效
  • 艾长青;张力柯;杨夏;王君乐;许家誉;荆彦青 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-07-30 - 2023-10-13 - G06F11/36
  • 本发明实施例公开了一种应用测试方法及装置、电子设备;本发明实施例在获取待测试应用的应用界面之后,基于计算机视觉技术对其进行识别得到应用界面对应的关键文本,然后根据关键文本查找应用界面对应的配置文件,并根据配置文件生成应用界面对应的操作指令,最后根据操作指令在应用界面对应的操作位置执行操作内容,完成应用的自动化测试;本发明通过获取待测试应用的应用界面,根据应用界面确定对应的操作指令,然后在应用界面对应的操作位置执行操作内容,例如自动点击开始游戏、自动输入应用账户等,实现了应用的自动化测试,解决了当前需要人工测试应用的问题,降低了应用测试成本,加快了应用测试速度。
  • 应用测试方法装置电子设备
  • [发明专利]模型训练方法、装置及存储介质-CN201910555812.5有效
  • 黄超;荆彦青 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-06-25 - 2023-07-04 - G06V10/774
  • 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取多个第一样本数据;获取初始化的网络模型;根据多个第一样本数据对网络模型进行训练;获取多个第二样本数据;根据多个第二样本数据和多个第二样本数据对应的目标收益数值,对已根据多个第一样本数据训练完成的网络模型进行训练。本发明实施例提供了一种模型训练的方案,避免了由于录制得到的样本数据的数量有限而导致网络模型准确率不高的问题,提高了网络模型的准确率,基于该网络模型确定将在界面中执行的操作时不易出现错误,提高了网络模型的稳定性。
  • 模型训练方法装置存储介质
  • [发明专利]一种训练数据处理方法、装置及存储介质-CN202010002753.1有效
  • 艾长青;张力柯;荆彦青 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-01-02 - 2023-05-12 - G06F16/18
  • 本申请涉及一种训练数据处理方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于训练过程中的执行信息,获取当前时间节点的训练数据;调用与所述训练任务解耦的数据写入工具,将所述训练数据写入训练数据日志文件中;检测当前的训练数据日志文件相对于上一时间节点的训练数据日志文件中的训练过程信息的增量信息;存储所述训练过程信息的增量信息;当接收到训练数据可视化请求时,查找与待查询任务标识对应的训练过程信息,可视化所述待查询任务标识以及相应的训练过程信息。本申请能够在与训练任务解耦的情况下实现训练数据的可视化,并且支持根据待查询任务标识对待查询任务的训练数据进行查询及可视化。
  • 一种训练数据处理方法装置存储介质
  • [发明专利]操作控制方法、装置、设备及存储介质-CN201810835676.0有效
  • 潘晖;范奇;艾长青;张力柯;何庆玮;荆彦青 - 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
  • 2018-07-26 - 2023-04-07 - A63F13/55
  • 本发明公开了一种操作控制方法、装置、设备及存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括:提取离散特征、连续特征及组合特征,离散特征是指特征值具有离散性的特征,连续特征是指特征值具有连续性的特征,组合特征是指由多个具有关联性的离散特征组合而成的特征;将离散特征、连续特征及组合特征输入到操作策略确定模型中,输出目标对象和目标执行能力;控制指定对象向目标对象释放目标执行能力。本发明通过提取不同类型的特征,并将所提取的特征输入到操作策略确定模型中,由于操作策略确定模型能够根据不同类型的特征,决策出适合当前操作场景的目标对象和目标执行能力,因而基于目标对象和目标执行能力进行操作控制时,操作成功率较高。
  • 操作控制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810910064.3有效
  • 黄盈;荆彦青 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-08-10 - 2023-04-07 - G06V10/774
  • 本申请是关于一种模型训练方法。该方法包括:获取第一样本集,第一样本集包含第一样本图像以及第一样本图像的行为信息,行为信息用于指示虚拟对象的行为动作;通过第一样本集进行模型训练,获得初始模型;获取第二样本集,第二样本集包含第二样本图像以及第二样本图像的行为信息,第二样本图像是通过初始模型控制虚拟对象时的场景画面图像;通过第二样本集对初始模型进行再训练,获得对象控制模型。不需要长时间的在线训练,也不需要准备大量的训练样本,只需要在初始时准备少量训练样本,后续样本在训练过程中对初始模型的执行结果进行修正获得,从而极大的提高对虚拟场景中的虚拟对象进行控制的机器学习模型的训练效率。
  • 模型训练方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]游戏阵容强度的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010478101.5有效
  • 许家誉;王君乐;张力柯;荆彦青 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-29 - 2023-03-03 - A63F13/58
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种游戏阵容强度的预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该游戏阵容强度的预测方法,包括:获取待预测阵容的阵容信息,阵容信息包括待预测阵容中的各游戏角色、以及各游戏角色在游戏场景中的位置信息;基于各游戏角色,获取待预测阵容对应的角色特征;基于各游戏角色在游戏场景中的位置信息,获取该待预测阵容对应的角色位置特征;其中,角色位置特征包括待预测阵容中各游戏角色的位置特征及各游戏角色之间的相对位置特征;将角色特征和角色位置特征进行拼接,得到拼接后的特征;基于拼接后的特征,得到待预测阵容的阵容强度。利用本申请提供的预测方法能够快速、准确地获得待预测阵容的阵容强度。
  • 游戏阵容强度预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置和电子设备-CN201811307394.X有效
  • 贺国睿;荆彦青;方亮;孙大伟;李林申;韩尹波 - 腾讯科技(成都)有限公司
  • 2018-11-05 - 2023-02-17 - H04N21/44
  • 本公开提供了用于云真机系统的图像处理方法、图像处理装置和电子设备。图像处理方法包括:实时采集屏幕上显示的连续图像帧;缓存采集的连续图像帧;每隔预定时间间隔,渲染缓存的连续图像帧中当前时刻的图像帧,并且输出渲染后的当前时刻的图像帧;以及硬件编码渲染后的当前时刻的图像帧,生成并且输出对应于屏幕上显示的连续图像帧的视频流。通过利用电子设备端的硬件编码器执行屏幕图像的编码,减小了云真机系统的延迟,并且降低了对于本地处理设备的硬件要求,增加了单台远程处理设备能够接入的电子设备的数量,降低了部署成本。此外,电子设备直接向本地处理设备传输视频流,相比于同等清晰度下的图像数据,减小了对于传输带宽的需求。
  • 图像处理方法装置电子设备

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