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[发明专利]一种社会事件网络文本的舆情计算与推演方法及系统-CN202010841830.2有效
发明人：王欣芝;彭艳;骆祥峰;刘杨;罗均;谢少荣;张丹 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种社会事件网络文本的舆情计算与推演方法及系统，涉及网络文本处理技术领域，包括：获取社会事件网络文本；对所述社会事件网络文本进行预处理，得到网络社会事件文本字特征、网络社会事件文本词特征和网络社会事件文本隐式特征；将所述网络社会事件文本字特征、所述网络社会事件文本词特征和所述网络社会事件文本隐式特征分别输入训练好的社会情感计算模型和训练好的文本情感计算模型预测，得到社会事件网络文本的六种情感概率；根据所述社会事件网络文本的六种情感概率，采用投票机制方法确定社会事件网络文本的情感取向。本发明提供的方法及系统可以通过社会事件网络文本多种情感的分析实现社会事件网络文本最终情感的取向。
一种社会事件网络文本舆情计算推演方法系统

[发明专利]基于局部聚合图注意力网络的社会事件分类方法、装置-CN202110787860.4有效
发明人：汪海洋;宋鑫;周斌;贾焰;陈晨光;刘宇嘉;庄洪武;曾康;高立群;王宸铭;蒋沂桔 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部聚合图注意力网络的社会事件分类方法、装置，其可以为网络和现实世界的社会事件进行分类，为社会事件的处理提供决策支持：抽取新闻文本数据中的时间、地点、人员、组织及关键词信息，建模成异构信息网络，并抽取出异构信息网络的元模式，选择多条具有不同语义的元路径，通过元路径计算两个社会事件之间的相似度，拼接社会事件的语义特征和社会事件的社会影响力特征得到社会事件的融合特征；将得到的相似度作为社会事件分类图的节点间的边权重，将得到混合特征作为节点特征，构建社会事件分类图；构建并训练社会事件分类模型，将社会事件分类图输入训练好的社会事件分类模型，输出社会事件的类别。
基于局部聚合注意力网络社会事件分类方法装置

[发明专利]基于社会媒体平台上社会事件的跟踪方法-CN201611260200.6在审
发明人：徐常胜;钱胜胜;张天柱 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于社会媒体平台上社会事件的跟踪方法。其中，该方法包括提取社会媒体平台上社会事件的文本和视觉信息特征；基于提取的文本和视觉信息特征，利用基于事件的在线多模态跟踪方法，在线地建模多模态数据的社会事件，得到多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示；利用多模态的文本和视觉主题以及社会事件文档的特征表示，并将基于事件的在线多模态跟踪方法集成到社会事件跟踪方法上，来进行社会事件跟踪。由此，本发明实施例能够针对时序性的社会事件进行有效地跟踪，且有效地跟踪整个事件过程的发展轨迹，并且让用户快速了解和分析整个事件的演变过程，从而改善了跟踪效果，实现了基于多模态信息语义融合的社会事件跟踪。
基于社会媒体平台事件跟踪方法

[发明专利]社会治理辅助决策方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310307890.X有效
发明人：李旭阳;裴志伟;方宇;汤红蕾;李琳;张自鑫 -专利权人：航天万源云数据河北有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及一种社会治理辅助决策方法、装置及计算机可读存储介质，属于数据处理的技术领域，其方法包括：实时获取待处理社会事件信息；提取所述待处理社会事件信息中的第一关键词；查找本地历史事件数据库中是否存在与所述第一关键词相匹配的历史社会事件信息；若是，则提取所有与所述第一关键词相匹配的历史社会事件信息，将提取的历史社会事件信息作为第一关联社会事件信息；基于所述第一关联社会事件信息确定所述待处理社会事件信息的辅助决策信息。本申请具有提高对社会事件处理的工作效率的效果。
社会治理辅助决策方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于大数据的社会安全事件识别方法、设备及存储介质-CN201711296162.4在审
发明人：李鑫;程静;张博;李慧波;郭晓雷;郭静;焦栋;姜雅文;孙昊 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的社会安全事件识别方法、设备及存储介质。该方法包括：分析收集的各类社会安全事件的特征信息，并基于特征信息构建社会安全事件特征模型；其中，特征信息包括事件要素以及行为信息对采集的社会安全大数据中各个对象的特征信息进行分析，确定特征信息的异常情况；根据社会安全事件特征模型对特征信息的异常情况进行处理，并确定特征信息对应的事件是否为社会安全事件。本发明基于大数据技术，利用多源异构数据，建立社会安全事件特征模型，进而基于该特征模型通过特征匹配与具体事件拟合，有效实现对社会安全事件相关的危险意图进行预测预警。
社会安全特征信息大数据事件特征存储介质事件识别多源异构数据事件要素特征模型特征匹配行为信息有效实现预测预警构建拟合分析采集

[发明专利]网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统-CN201310197129.1在审
发明人：徐常胜;张天柱 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-05-24 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明是一种网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统，该系统具有：信息融合单元，对网络社会事件数据的多模态特性进行融合，用于获得社会事件的多模态数据的融合信息，构建跨社会事件的多模态数据的语义描述模型；跟踪单元与信息融合单元连接，基于跨社会事件的多模态数据语义描述模型，面对包含丰富多媒体信息的网络内容，针对网络社会事件具有的跨模态属性、跨平台属性和跨时空属性，获得社会事件在各个属性上的语义关联跟踪数据；分析与预测单元与跟踪单元连接，基于语义关联跟踪数据，获得基于社会事件的全局态势分析与预测数据。
网络社会事件协同关联跟踪全局态势分析预测系统

[发明专利]一种基于社会媒体平台的社会事件的跟踪和演变方法-CN201510727321.6在审
发明人：徐常胜;钱胜胜;张天柱 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社会媒体平台的社会事件的挖掘和演变方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对各个社会事件文档的文本和视觉信息进行特征提取，对社会事件的多模态信息进行语义层次特征提取，从而获得各个社会事件文档的文本和视觉信息的语义描述；步骤S2，输入各个社会事件文档的多模态语义描述，使用基于事件的多模态主题模型(mmETM)，对多模态数据的社会事件进行建模，得到代表性的视觉-文本主题和代表性的非视觉主题；步骤S3，针对时序性的社会事件数据，利用基于多模态主题模型(mmETM)的在线推断算法，挖掘其多模态的文本和视觉主题，将整个事件过程可视化显示。
一种基于社会媒体平台事件跟踪演变方法

[发明专利]一种移动群智感知中社会事件的总结方法-CN201510227482.9有效
发明人：郭斌;於志文;皇甫深龙;陈荟慧;王柱 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2015-05-03 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动群智感知中社会事件的总结方法，包括如下步骤：采集社会性事件发生时，大量用户发布的与社会性事件相关的感知信息；感知数据的预处理；用三阶张量对感知数据进行建模；利用Tucker张量分解和K‑means聚类分析对社会事件进行总结。本发明综合利用用户发布的与社会性事件相关的感知数据，来形成对社会性事件的总结，作为人们获取事件相关信息的参考。
一种移动感知社会事件总结方法

[发明专利]一种基于多维数据的社会安全事件异常发现方法及装置-CN201811250290.X在审
发明人：李慧波;张博;王丹辉;胡罡;吴鹏;李鑫;武文曦;连礼泉 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维数据的社会安全事件异常发现方法及装置，本发明使用多维特征从多层面全方位的对事件对象进行表征和描述，给出一种社会安全事件异常发现模型构建方法，通过构建典型社会安全事件本体要素特性，形成这类事件的特征要素以及特征要素的行为，构建起这一类社会安全事件的特征模型，并基于该模型对异常行为行踪识别检测，从而实现特定社会安全事件异常发现。
社会安全多维数据特征要素构建发现多维特征模型构建事件本体事件对象特征模型要素特性异常行为多层面检测

[发明专利]开放域社会事件分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310112639.8在审
发明人：钱胜胜;徐常胜;薛迪展 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明提供一种开放域社会事件分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取社会事件目标数据；将社会事件目标数据输入开放域社会事件分类模型，输出社会事件目标数据对应的分类类别；其中，分类类别是基于社会事件目标数据的至少两个模态特征融合得到的多模态融合特征确定的，多模态融合特征用于表征各模态特征之间的跨模态语义关系，开放域社会事件分类模型的开放域分类损失函数是基于混合分类损失函数本发明可基于跨模态语义关系，实现包括已知类和未知类的开放域社会事件分类。
开放社会事件分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种即时通讯的方法、服务器、IM客户端和系统-CN200810240910.1无效
发明人：泰斯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2008-12-24 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：所述方法包括：接收社会资讯信息，所述社会资讯信息中携带社会资讯事件的类型标识、内容和发起者；根据所述社会资讯事件的类型标识获得所述社会资讯事件的类型及相应的用户行为参考；将所述社会资讯信息、所述社会资讯事件的类型及相应的用户行为参考发送给即时通讯IM客户端；所述IM客户端将所述社会资讯事件的发起者、所述社会资讯事件的内容、所述社会资讯事件的类型及相应的用户行为参考中的至少一项进行显示。通过将用户获得的全部社会资讯整合在一起，允许用户以最少的互动来跟踪所有活动。
一种即时通讯方法服务器 im 客户端系统

[发明专利]社会工程学攻击事件的检测方法、装置以及系统-CN202010698590.5在审
发明人：冯福伟;李鹏超;尚程;张振涛;何能强;梁彧;田野;傅强;王杰;杨满智;蔡琳;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新（北京）科技股份公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种社会工程学攻击事件的检测方法、装置以及系统。该方法应用于蜜罐系统，包括：捕获网络攻击事件；根据社会工程学知识库以及社会工程学检测规则库，对所述网络攻击事件进行特征匹配；根据匹配结果，确定所述网络攻击事件是否为社会工程学攻击事件。本发明实施例的技术方案，可以实现高效准确地检测出社会工程学攻击事件。
社会工程学攻击事件检测方法装置以及系统

[发明专利]基于神经网络的社会治理事件的自动分类方法-CN202110628929.9在审
发明人：罗向平;肖文;宋超伟 -专利权人：浙江嘉兴数字城市实验室有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的社会治理事件的自动分类方法，基于统一的交互方式获取并接收所有的事件信息，同时，并基于设定的清洗规则对所有的所述事件信息进行清洗，并写入对应的数据库中进行存储；对存储的所有所述事件信息进行切分和实体抽取，并对经过标准化转换后的对应的实体特征进行字符串加密转换，得到候选集；对所述候选集进行特征提取，并将提取出的事件特征输入对应的神经网络中进行训练，得到社会治理事件分类模型；获取当前社会治理事件信息，并输入所述社会治理事件分类模型中，得到对应的事件分类结果，通过对社会治理事件的有效精准的分类，提高对社会治理事件的管理效率。
基于神经网络社会治理事件自动分类方法

[发明专利]一种社会事件与客运交通需求之间的相关性分析方法-CN201711403609.3有效
发明人：万怀宇;林友芳;王晶 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及社会事件与客运交通需求相关性领域，尤其是对复杂的各类社会事件的建模，并分析其与客运交通需求之间的相关性的方法。本发明可以将交通需求与社会事件紧密联系起来，充分考虑社会事件对交通需求的影响，更为准确地预测各种交通方式在社会事件影响下的需求。本发明利用机器学习算法，针对不同类型事件在设计的属性上分别构造融合模型，预测出由事件引起的交通需求的变化量。
一种社会事件客运交通需求之间相关性分析方法

[发明专利]基于群体分析的网络舆论事件中社会关注热点的预测方法-CN202010400528.3有效
发明人：周斌;高立群;贾焰;陈晨光;蒋沂桔;李爱平;江荣;涂宏魁;王晔;尚颖丹;汪海洋 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了基于群体分析的网络舆论事件中社会关注热点的预测方法，其可以预测可能会发展成社会关注热点的网络舆论事件，为舆情事件的处理提供决策支持，采集舆论事件的相关数据，构建舆论事件集合；获得不同时间窗口内的舆论事件关系子图和社会关注度指标；通过图嵌入技术对不同时间窗口内的舆论事件关系子图中的数据进行图的表示学习，得到对应的事件关系的特征向量，将事件关系的特征向量与对应的社会关注度指标构成二元组；基于双向长短期记忆神经网络构建时间序列预测模型，将二元组输入模型进行训练迭代直至模型收敛，将新的舆论事件输入模型得到其在未来时间的社会关注度指标，选择社会关注度指标最大的舆论事件作为预测的社会关注热点。
基于群体分析网络舆论事件社会关注热点预测方法

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