专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]广告关键词交叉销售-CN200680047190.6无效
  • S·农;Y·李;T·纳吉姆;L·李;H-J·曾;Z·陈;B·张 - 微软公司
  • 2006-11-13 - 2008-12-24 - G06F17/30
  • 利用种子关键词来提供扩展关键词,扩展关键词然后与相关广告客户相关联。实例还包括基于扩展关键词来定位潜在广告客户。使用反向查找技术来确定哪些关键词与广告客户相关联。然后,可采用过滤来去除对该广告客户不适当的关键词。然后,自动向该广告客户展示这些关键词作为其广告的相关搜索项以备考虑。以这种方式,搜索引擎和/或广告客户的收入可以通过相关搜索项的自动扩展而大大提高。广告客户还通过使更大和更多相关搜索项选择自动供他们可用从而为他们节省时间和金钱而受益。
  • 广告关键词交叉销售
  • [发明专利]利用摘要来分类显示页的方法和系统-CN200510089648.1有效
  • B·章;D·申;H-J·曾;马维英;陈正 - 微软公司
  • 2005-04-30 - 2006-04-12 - G06F17/30
  • 一种根据自动生成的显示页的摘要,来分类显示页的方法和系统。网页分类系统利用网页摘要系统来生成网页的摘要。网页的摘要可以包括与网页首要主题最接近相关的网页的句子。摘要系统可以组合多种摘要技术的好处来识别代表网页首要主题的网页的句子。一旦生成了摘要,分类系统可以应用传统的对摘要的分类技术来分类网页。分类系统可以利用传统的分类技术,例如Nave Bayesian分类器或支持向量装置,根据由摘要系统生成的摘要,来识别网页的分类。
  • 利用摘要分类显示方法系统
  • [发明专利]基于异类关系确定目标相似性的方法和系统-CN200510092244.8无效
  • B·章;G·薛;H-J·曾;马维英;陈正 - 微软公司
  • 2005-05-16 - 2006-02-01 - G06F17/30
  • 提供一种用于测量目标的相似性的方法和系统,所述测量基于同种类型的目标和不同类型的目标之间的关系以及这些目标与其它目标之间的相似性。在一个实施例中,相似性系统为每一种目标定义内部型和中间型相似性函数。相似性系统可以将某种类型的内部型和中间型相似性函数组合成该类型的一个整体的相似性函数。在定义了相似性函数之后,相似性系统收集目标的属性值,其包括同种类型的目标之间的关系数据,叫作内部型关系,和不同类型的目标之间的关系,叫作中间型关系。在收集了目标的属性值之后,相似性系统通过反复计算目标的相似性来求解内部型和中间型相似性函数,直到相似性收敛于一解值。
  • 基于异类关系确定目标相似性方法系统
  • [发明专利]改进文档检索的内容传播-CN200510071690.0无效
  • B·张;D·B·库克;G·希施勒;洪小文;H-J·曾;K·弗里斯;K·塞缪尔森;马维英;陈正 - 微软公司
  • 2005-04-13 - 2005-11-09 - G06F17/30
  • 描述了为改进的文档检索提供内容传播的系统和方法。在一个方面中,识别针对一个或多个文档的参考信息。所述参考信息是从一个或多个数据源中识别出来的,所述一个或多个数据源与包括所述一个或多个文档的数据源无关。从一个或多个数据源中提取被接近地定位到所述参考信息的元数据。对于所述一个或多个文档中相关文档的内容,计算所述元数据的各个特征之间的相关性。对于所述一个或多个文档的每个文档,将所述元数据的相关部分用各自部分的所述特征相关性索引到所述文档的原始内容。所述索引产生了一个或多个改进文档。
  • 改进文档检索内容传播
  • [发明专利]检验关键字和Web站点内容之间的相关性-CN200510078308.9无效
  • B·张;H-J·曾;L·李;T·纳吉姆;马维英;Y·李;陈正 - 微软公司
  • 2005-04-13 - 2005-11-02 - G06F17/30
  • 本发明描述了用于检验项和Web站点内容之间的相关性的系统和方法。在一个方面中,检索来自投标URL的站点内容。计算在语义上和/或上下文上与投标项相关的扩展项。根据投标项、站点内容和扩展项的各个组合计算内容相似性和扩展相似性度量。考虑到经训练的相似性分类器来确定扩展项和站点内容之间的类别相似性度量。该经训练的相似性分类器已根据挖掘的与目录数据相关联的万维站点内容加以训练了。提供了投标项和站点内容之间的相关性的客观度量的信用度值,是考虑到经训练的相关性分类器模型,根据评估多个相似性得分的内容、扩展和类别相似性度量而确定的。
  • 检验关键字web站点内容之间相关性

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