专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种circRNA的识别方法及装置-CN201811341102.4有效
  • 孙晓勇;魏庆功;尹猛 - 山东农业大学
  • 2018-11-12 - 2021-04-16 - G16B40/00
  • 本公开提供了一种circRNA的识别方法及装置。其中,一种circRNA的识别方法,包括:从已确定的circRNA序列和非circRNA序列中分别提取预设数量的碱基序列;对提取的碱基序列进行编码,形成circRNA序列数据集和非circRNA序列数据集;将circRNA序列数据集和非circRNA序列数据集混合后,输入至circRNA识别模型中,训练得到最优circRNA识别模型;将待测碱基序列输入至最优circRNA识别模型,输出预测结果。
  • 一种circrna识别方法装置
  • [发明专利]一种鉴定保守性circRNA的方法、系统、设备和介质-CN202211357634.3在审
  • 李浩;方超;韩斐然 - 杭州联川生物技术股份有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-01-10 - G16B30/10
  • 本发明公开了一种鉴定目标物种保守性circRNA的方法、系统、设备和介质,属于生物信息学技术领域。所述方法包括以下步骤:获得所述目标物种的circRNA序列以及参考物种的circRNA序列;将所述目标物种的circRNA序列以及所述参考物种的circRNA序列按照长度是否小于预设长度阈值N分别构建跨反向剪切点序列;将所述目标物种的circRNA序列以及所述参考物种的circRNA序列进行比对,获得第一比对结果,并将所述目标物种的circRNA序列的跨反向剪切点序列与所述参考物种的circRNA跨反向剪切点序列进行比对,获得第二比对结果,第一比对结果和第二比对结果的交集为保守性circRNA。利用本发明,可以针对一些疾病相关circRNA获得与人源circRNA具有保守性的circRNA,从而为疾病诊断与治疗提供新的可能靶点。
  • 一种鉴定保守circrna方法系统设备介质
  • [发明专利]一种植物circRNA表达框架及其应用-CN202211174669.3在审
  • 高振;杜远鹏;苏一凡;孙宝箴;李静;姚玉新;郑成超 - 山东农业大学
  • 2022-09-26 - 2023-05-05 - C12N15/113
  • 本发明公开了一种植物circRNA表达框架及其应用,属于分子生物学技术领域。本发明通过将Vv‑circSIZ1上游侧翼内含子序列和Vv‑circSIZ1下游侧翼内含子序列放于低表达circRNA两侧,构建得到植物circRNA表达框架;进一步的,以前期构建的circRNA‑OE载体质粒为载体骨架,通过同源重组的方法将植物circRNA表达框架插入到载体骨架的BamHI和PstI之间,构建得到植物circRNA过表达载体。采用本发明的植物circRNA表达框架和植物circRNA过表达载体,能够大幅度提高低表达circRNA环化效率,降低含长内含子circRNA构建载体的难度,为研究植物circRNA的功能提供有效方法。
  • 一种植物circrna表达框架及其应用
  • [发明专利]一种基于图卷积神经网络和node2vec的circRNA-疾病关联关系预测方法-CN202210702017.6在审
  • 张奕;王真梅;蔡钢生 - 桂林理工大学
  • 2022-06-20 - 2022-09-02 - G16H50/20
  • 一种基于图卷积神经网络和Node2vec的circRNA‑疾病关联关系预测方法,步骤如下:获取circRNA‑疾病关联矩阵;计算circRNA功能相似性、circRNA高斯相互作用谱核相似性、疾病高斯相互作用谱核相似性、疾病语义相似性,构建circRNA集成相似性和疾病集成相似性,生成circRNA‑疾病异构图;稀疏自动编码器对circRNA(疾病)集成相似性进行特征提取和变换后转为64维特征向量,融合circRNA特征向量和疾病特征向量为最终的circRNA‑疾病特征向量;图卷积神经网络对circRNA‑疾病异构图提取节点的局部结构信息;Node2vec方法对circRNA‑疾病异构图提取节点的全局结构信息;将前两步得到的节点信息送入到随机森林分类器中,预测潜在的circRNA‑疾病关联关系。通过计算方法预测与疾病相关的circRNA,节省时间,有助于阐明疾病发病机制,寻找有效治疗方案。
  • 一种基于图卷神经网络node2veccircrna疾病关联关系预测方法
  • [发明专利]一种用于精神分裂症诊断的circRNA标志物、试剂盒及基因芯片-CN201610349841.2有效
  • 张理义 - 张理义
  • 2016-05-24 - 2021-04-23 - C12Q1/6883
  • 本发明属于生物技术领域,涉及一种用于精神分裂症诊断和疗效评估的circRNA标志物及试剂盒。本发明提供了一种用于精神分裂症诊断的circRNA标志物,包括hsa_circRNA_101835、hsa_circRNA_101836、hsa_circRNA_102101、hsa_circRNA_102315、hsa_circRNA_103102、hsa_circRNA_103704和hsa_circRNA_104597,上述七种circRNA的引物序列如SEQ ID NO.1~SEQ ID NO.14所示;还提供了用于上述七种circRNA的探针,探针序列如SEQ ID NO.15~SEQ ID NO.21所示。本发明还提供了于一种评估抗精神分裂症药物疗效的circRNA标志物。本发明的有益效果在于首次提供了精神分裂症生物标记物和评估抗精神病药物疗效的circRNA生物标记物。
  • 一种用于精神分裂症诊断circrna标志试剂盒基因芯片
  • [发明专利]一种用于抑郁症诊断的circRNA标志物、试剂盒及基因芯片-CN201610349579.1有效
  • 张理义 - 张理义
  • 2016-05-24 - 2021-05-18 - C12Q1/6883
  • 本发明属于生物技术领域,涉及一种用于抑郁症诊断和疗效评估的circRNA标志物及试剂盒。本发明提供了一种用于抑郁症诊断的circRNA标志物,包括hsa_circRNA_002143、hsa_circRNA_103636、hsa_circRNA_100679和hsa_circRNA_104953四种circRNA的组合,上述四种circRNA的引物序列如SEQ ID NO.1~SEQ ID NO.8所示;还提供了用于上述四种circRNA的探针,探针序列如SEQ ID NO.9~SEQ ID本发明还提供了于一种评估抗抑郁症药物疗效的circRNA标志物。本发明的有益效果在于首次提供了抑郁症生物标记物和评估抗精神病药物疗效的circRNA生物标记物。经临床验证之后,具有较高的特异性和敏感值,有较高的诊断参考价值,circRNA作为抑郁症特异性生物标记物将带来抑郁症诊断及治疗的革命性改变。
  • 一种用于抑郁症诊断circrna标志试剂盒基因芯片

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