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[发明专利]一种慢病筛查方法、电子设备、存储介质、装置-CN201711015058.3在审
发明人：彭少毅;刘曼;刘晋;吴杰 -专利权人：康美健康云服务有限公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明一种慢病筛查方法，包括步骤第一次筛查，第二次筛查，第三次筛查，通过对健康档案的诊疗数据、现病史数据、既往史数据、用药数据和检查指标数据进行筛查和验证，判定慢病和慢病患者；本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行一种慢病筛查方法；本发明还涉及一种慢病筛查装置；本发明通过对电子健康档案中的数据进行多维度地自动筛查和验证，判定慢病和慢病患者，解决了目前慢病筛查过程中，由家庭医生与居民面对面沟通和人工进行慢病分类导致的慢病筛查效率低下问题，使慢病患者更加便捷和快速地被筛查出并纳入慢病管理体系，准确率高，可实施性强。
一种慢病筛查方法电子设备存储介质装置

[发明专利]一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提升方法-CN202211432220.2在审
发明人：陈超;宋彪;冯祥 -专利权人：内蒙古卫数数据科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提升方法，包括以下步骤：S1、建立阳性倾斜模型，在训练模型中加重阳性权重，提升模型阳性检出率，报告阳性样本；S2、阳性样本进入问卷调查环节；S3、结合问卷调查结果及阳性患病概率，综合分析布鲁氏菌病的患病风险，并推送医生端。本发明所述的一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提升方法，将机器学习与问卷进行整合，首先通过阳性倾斜模型，提升模型阳性检出率；机器学习模型报告为阳性后，进入问卷环节，排出假阳性；从而提高了布鲁氏菌病筛查率；解决布鲁氏菌病筛查率低的问题。
一种基于机器学习布鲁氏菌病筛查率提升方法

[发明专利]高原居民糖尿病视网膜病变的智能筛查系统-CN202310524724.5在审
发明人：邱庆华;顾楚峰;蒙春仁;何帅;蔡春阳;赖东伟;武静;危清泉 -专利权人：上海市第一人民医院;上海市同仁医院
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种高原居民糖尿病视网膜病变的智能筛查系统，属于电子信息处理技术领域，该高原居民糖尿病视网膜病变的智能筛查系统包括：存储模块，用于存储训练集信息；评估模块，用于基于深度学习模型评估高原居民糖尿病视网膜病变信息；筛查模块，用于根据原居民糖尿病视网膜病变信息形成高原居民糖尿病视网膜病变的筛查结果和风险评估。该系统通过利用深度学习模型较为快速且准确的进行高原居民糖尿病视网膜病变的筛查结果和风险评估。可以很好地弥补专业人员的不足，提高筛查率、减少致盲率。
高原居民糖尿病视网膜病变智能系统

[发明专利]基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法-CN202010807926.7在审
发明人：康文;尹厚民;李慧华;张群峰;许红霞;傅敏骅;程帆;王荣荣;于壮云;韩忠;张英琼 -专利权人：上海诺诚电气股份有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法，肌电图检测设备终端对筛查人群进行运动神经传导速度、感觉神经传导速度进行检测测定，获得肌电图检测数据，并同时接收评估对象基本数据，肌电图检测数据和评估对象基本数据传输至糖尿病早期筛查云平台；肌电图方面专家终端通过远程录入预设不同筛选条件的正常值筛选线，预设对应的诊断结论语句，以及对异常结果和诊断结论进行确认和修改；糖尿病早期筛查云平台对大量肌电图检测数据进行快速筛查，快速输出处理结果。实现基于大数据的糖尿病早期筛查,实现肌电数据的智能识判水平，提高对早期诊断糖尿病周围神经病变的肌电图检测准确率和普及率。
基于数据糖尿病早期系统方法

[发明专利]一种单基因遗传病扩展性携带者筛查方法及芯片-CN202011494818.5在审
发明人：毛良伟;柯雅娟;姚辉;卢飞;吴丰盛;谭刚;项慰;吴超男;周媛;杨帆;袁林玲 -专利权人：武汉良培医学检验实验室有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G16B50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单基因遗传病扩展性携带者筛查方法及芯片。所述的筛查方法包括：(1)预估所有遗传疾病基因的致病突变携带率；(2)基于步骤(1)所得致病突变携带率、计算相应基因的携带率(GCR)；(3)基于步骤(2)所得GCR，计算基因筛查等级分数(GSR)。整合变异与疾病表型数据库、gnomAD东亚人群频率数据库及大规模中国女性群体变异频率数据库分别计算东亚男性、东亚女性和中国女性各基因的筛查等级分数，可作为常染色体和性染色体隐性遗传病筛选策略构建适合东亚人群或者中国女性人群遗传背景的扩展性携带者筛查疾病列表
一种基因遗传病扩展性携带者方法芯片

[发明专利]一种糖尿病视网膜病变筛查方法、装置及存储介质-CN201811288905.8在审
发明人：蒲祖辉;牟丽莎;徐勇;胡吉英;罗笑玲 -专利权人：深圳市第二人民医院;哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种糖尿病视网膜病变筛查方法、装置及存储介质。其中糖尿病视网膜病变筛查方法具体包括：通过构建双视野免散瞳眼底照相图片集、图片预处理、模型设计、模型训练和验证与结果判定一系列方法，预先构建一深度卷积神经网络模型，当要筛查患者的糖尿病视网膜病变结果时，先获取待筛查者的双视野免散瞳的眼底照相图片，然后将符合质量要求的图片输入到预先构建的卷积神经网络模型中，就可以简单、便捷地获取糖尿病视网膜病变结果。与现有技术相比，该筛查方法简单、便捷、依从性好，同时具有准确率、敏感性和特异性高的优势。
糖尿病视网膜病变筛查构建卷积神经网络存储介质照相图片散瞳眼底预处理结果判定模型设计模型训练图片输入依从性视野准确率验证图片

[发明专利]一种由粗到精的纸病检测方法-CN202010551514.1有效
发明人：余孟春;谢清禄;毛新宇;王显飞;崔峰科;张志丹 -专利权人：广州麦仑信息科技有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理及纸病检测技术领域，特别地涉及一种由粗到精的纸病检测方法，主要包括三个模块和流程，纸病筛查模块、协调控制模块和纸病分类分级模块；第一、纸病筛查模块运行在基于FPGA的嵌入式系统中，以便保证能实时处理高速高分辨率纸张图像，对采样的纸张图像进行初步处理后，筛选出可能存在缺陷的图像，纸病筛查后正常的图像将直接丢弃，有疑似纸病的图像则向下一步传输；第二、协调控制模块主要完成纸病筛查模块和纸病分类分级模块之间的功能调用和反馈控制等功能；第三、纸病分类分级模块采用卷积网络来搭建分类分级网络，分类网络将完成对纸病进行分类的功能，分级网络将完成对纸病严重程度进行分级的功能。
一种粗到精检测方法

[发明专利]AI慢性肾病风险筛查建模方法、慢性肾病风险筛查方法及系统-CN202010225048.8有效
发明人：黎海源 -专利权人：肾泰网健康科技(南京)有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种慢性肾病风险筛查的方法及系统，具体涉及到机器学习方法构建慢性肾病风险筛查模型，包括建立有效慢性肾病风险筛查模型、整理待筛查用户数据、将待筛查用户数据代入慢性肾病风险筛查模型进行模型计算，最终得到肾脏病风险结果从而实现高效、低成本、高准确率的慢性肾病风险筛查系统。本发明采用机器学习BP神经网络、XGBoost与随机森林集成算法训练慢性肾病风险筛查模型，能够根据身体基本测量信息、症状信息、医学检验检查信息、家族史、既往史、生活习惯等数据自动筛查出慢性肾病高危人群，其准确率高达0.96以上。
ai 慢性肾病风险建模方法系统

[发明专利]一种筛查扩张型心肌病的试剂盒-CN201310439984.9有效
发明人：葛均波;孙爱军;范铮;徐磊;申程 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2013-09-24 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种筛查扩张型心肌病的试剂盒，所述的试剂盒的检测基因为MYBPC3、SCN5A、MYH7和MYPN四个基因。本发明还提供MYBPC3、SCN5A、MYH7和MYPN四个基因在制备筛查扩张型心肌病的试剂盒中的应用。本发明优点在于：本发明筛选出中国汉族人群最易感的4个散发性扩张型心肌病致病基因，开发出对中国汉族人群散发性扩张型心肌病有效的早期诊断方法和诊断试剂盒，有效提高扩张型心肌病患者早期检出率，从而做到早期治疗，提高患者生存率；与目前昂贵且低效的扩张型心肌病基因筛查方法相比，这4个高危致病基因的发现将使筛查更有针对性，从而减少检测费用，且提高检出效率。
一种扩张型心肌试剂盒

[发明专利]一种“全科医学+”医共体为基础的SMART2-CN202210543420.9在审
发明人：杜庆锋;林妮;向日晖;乔智灏;黄锶哲;刘杨;邱峰 -专利权人：南方医科大学第七附属医院（佛山市南海区第三人民医院）
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及医疗信息技术技术领域，特别是一种“全科医学+”医共体为基础的SMART2慢病管理系统，包括慢病筛查子系统、家医签约管理子系统、系统评估子系统、综合研究子系统、专家服务子系统和技术支持子系统；慢病筛查子系统用于将居民日常就医或体检的就诊报告进行收集和提取，筛查获得重点管理人员信息。本发明在于解决早诊率低、知晓率低、规范管理率低、控制率低，以及慢病管理可用资源生态差，缺少连续性医疗服务、缺少非药物干预手段的“四低、三差、两缺”问题。
一种医学医共体基础 smart base sub

[发明专利]一种建立妊娠糖尿病风险评估的早期筛查量表的方法-CN201910794690.5有效
发明人：张影 -专利权人：北京天平永达生物科技发展有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立妊娠糖尿病风险评估的早期筛查量表的方法，该方法包括如下步骤：通过对国内外权威的科研文献的查阅，确定易感基因SNP选择标准，找到候选基因位点；设计对每个SNP位点进行核酸质谱分析的引物，进行PCR扩增及基因检测；建立复杂疾病的风险评估模型，计算个体的遗传风险值；结合遗传风险值和外因风险因素建立妊娠糖尿病风险评估的早期筛查量表。该方法采用了内外因联合分析，通过该方法建立的妊娠糖尿病风险评估的早期筛查量表对妊娠糖尿病进行早期筛查，大大增加了风险评估的准确性，从而降低了临床上的漏诊率。
一种建立妊娠糖尿病风险评估早期量表方法

[发明专利]一种基于冷刺激的糖尿病足筛查系统及方法-CN202310757709.5在审
发明人：许杨;杨先军;孙怡宁;王辉;周旭;丁增辉;高理升;高峰;陈焱焱;孙少明 -专利权人：中科（安徽）G60智慧健康创新研究院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明适用于疾病筛查技术领域，提供了一种基于冷刺激的糖尿病足筛查系统及方法，所述基于冷刺激的糖尿病足筛查系统包括：冷刺激模块、图像获取模块、图像处理模块、糖尿病足风险评估模块；所述冷刺激模块，用于对受试者足部施加冷刺激本发明通过受试者足部的温度变化率、热恢复率和热恢复时间信息，进行模型输入，减少了个体差异带来的误差，提高了糖尿病足早期筛查的准确性。
一种基于刺激糖尿病足系统方法

[发明专利]一种基于迁移学习的糖尿病黄斑水肿自动筛查方法-CN202011318241.2在审
发明人：何明光;李治玺 -专利权人：中山大学中山眼科中心
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于迁移学习的糖尿病黄斑水肿自动筛查方法，通过光学相干断层扫描图像以及眼底彩照对是否患有糖尿病黄斑水肿进行标记，使用训练好的深度残差神经人工智能模型提取患者的眼部特征并根据眼部特征进行有无糖尿病黄斑水肿的分类，随后使用眼底彩照数据集训练通过迁移学习技术对深度残差神经人工智能模型极性调整，得到最终基于眼底彩照的糖尿病黄斑水肿的智能筛查模型。通过基于眼底彩照的糖尿病黄斑水肿的智能筛查模型的对光学相干断层扫描图像以及眼底彩照对是否患有糖尿病黄斑水肿的患者进行识别分类，可提高糖尿病黄斑水肿高危人群筛查的准确率和工作效率，也减少病人诊治疾病的花费
一种基于迁移学习糖尿病黄斑水肿自动方法

[发明专利]一种对胚胎进行基因异常筛查的方法-CN201810659494.2在审
发明人：夏军;杨林;陈大洋;张海萍;高雅;刘萍;张理菁;史千玉;朱珠;邱咏 -专利权人：深圳华大智造科技有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了一种对胚胎进行基因异常筛查的方法。本发明提供了一种装置，包括检测装置、遗传病筛查装置和染色体异常筛查装置；检测装置用于获取胚胎父亲、胚胎母亲、先证者和胚胎的目标区域数据和胚胎的全基因组数据；目标区域数据为遗传病相关基因及其周边区域中SNP位点的基因型；遗传病筛查装置用于进行遗传病筛查：根据父亲的目标区域数据和母亲的目标区域数据，选择有效SNP位点；根据胚胎父亲、胚胎母亲和先证者的各个有效SNP位点的基因型构建单体型，然后通过对胚胎进行单体型连锁分析进行遗传病筛查；染色体异常筛查装置用于进行染色体异常筛查，根据胚胎的全基因组数据判断胚胎是否存在染色体异常。本发明对于胚胎植入前遗传学筛查具有重大应用推广价值。
胚胎遗传病筛查目标区域筛查装置染色体检测装置全基因组单体型基因型母亲连锁分析数据判断相关基因周边区域遗传学构建植入基因应用

[发明专利]基于AI技术的糖尿病肾脏疾病筛查方法、模型及系统-CN202010697981.5有效
发明人：黎海源 -专利权人：肾泰网健康科技(南京)有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种基于AI技术的糖尿病肾脏疾病筛查方法、模型及系统,基于AI技术的糖尿病肾脏疾病筛查模型，包括动态协变量和Logistic回归计算方法，动态协变量为K维数据,所述K维数据是经过PCA降维处理后的数据。在AI技术的糖尿病肾脏疾病筛查模型的基础上建立糖尿病肾脏疾病筛查方法及系统，通过建立糖尿病肾病的筛查模型，方法及系统，为肾病患者提供评估结果参考，从而达到预警预防糖尿病肾病的效果。也可以为医生提供糖尿病肾病辅助诊断参考。
基于 ai 技术糖尿病肾脏疾病方法模型系统

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