专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种植物斑颜色模拟方法及装置-CN201310294388.6有效
  • 陈立平;郭新宇;苗腾;陆声链;温维亮;王传宇 - 北京农业信息技术研究中心
  • 2013-07-12 - 2013-11-13 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种植物斑颜色模拟方法:斑图像预处理,提取斑的内蕴漫反射,保存斑内蕴只含漫反射信息的图像;对已保存的斑内蕴图像中的漫反射进行分类,记录分类的个数;确定已分类的各个漫反射斑发生过程中出现的顺序,并对各个漫反射排序;对排序后的各个漫反射生成斑漫反射纹理;确定叶片各个点的漫反射。同时,本发明还公开了一种植物斑颜色模拟装置,包含以下模块:斑图像预处理模块;漫反射分类模块;漫反射排序模块;斑漫反射纹理生成模块;叶片各点漫反射确定模块。使用本发明的方法和模块,提高了斑颜色变化过程与真实中的斑颜色变化过程的相似度。
  • 一种植物颜色模拟方法装置
  • [发明专利]治疗爬蜂的药物-CN96115884.0无效
  • 王永良;王贵鹏 - 王永良
  • 1996-07-12 - 2001-03-14 - A61K35/78
  • 本发明涉及一种治疗蜜蜂爬行的药物,主要由中药组分和西药组分组成,外加适量添加剂。本发明组成简单,制作容易,成本低,治疗蜜蜂爬蜂效果好,疗效快,治愈高,对急性爬蜂治愈达90%,对慢性爬蜂治愈达80%,本药物既可用于爬蜂的治疗,也可用于爬蜂的早期预防。$#!
  • 治疗爬蜂病药物
  • [发明专利]一种流行预警方法及其预警系统-CN202010911218.8在审
  • 罗安;周聪俊;史鹏翔;许春霞;师改梅;何进;徐明 - 四川骏逸富顿科技有限公司
  • 2020-09-02 - 2020-12-18 - G16H50/80
  • 本发明属于流行预警技术领域,具体涉及一种流行预警方法及其预警系统,所述流行预警方法包括如下步骤:S1:获取历史药品销售数据,并对历史药品销售数据进行预处理;S2:根据预处理后历史药品销售数据,得到流行药品的历史购买;S3:根据流行药品的历史购买,基于神经网络建立药品销售预测模型;S4:获取实时药品销售数据,根据实时药品销售数据,使用药品销售预测模型进行预测,得到流行药品的预测购买;S5:判断流行药品的预测购买是否异常,若是则发出流行预警信号。本发明解决了现有技术存在的不能满足流行监控的要求以及缺少针对药品销售数据的分析和预测方法的问题。
  • 一种流行病预警方法及其预警系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的黑色素瘤皮肤的分类识别方法-CN201810174573.4有效
  • 胡海根;王海洋;苏一平;管秋;肖杰;陈胜勇 - 浙江工业大学
  • 2018-03-02 - 2020-10-30 - G06K9/62
  • 一种基于深度学习的黑色素瘤皮肤的分类识别方法,将原始图像、采用类激活图剪切的图像、医生手工分割的病变区域二值掩膜图像分别进行数据预处理;采用图像分类网络,将它们最后一层进行联合,三种训练集图片分别输入这三个网络,图片正向输入网络,并通过反向传播最小化代价函数更新权值,求出对第一类非增值性损伤皮肤分类效果最优组合;先采用联合网络1对第一类皮肤单独分类,再使用联合网络2将剩余数据中的第二类皮肤分类出来;剩余的就是恶性皮肤,得到皮肤分类准确1;再得到皮肤分类准确2;得到皮肤分类准确3;将最高的准确作为最终的结果。本发明有效提高黑色素瘤皮肤分类识别
  • 一种基于深度学习黑色素瘤皮肤病分类识别方法

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