专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种陶质文物病害的评估方法-CN201410598608.9在审
  • 容波;周铁;王亮;王春燕;朱振宇 - 秦始皇帝陵博物院
  • 2014-10-30 - 2015-01-21 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种陶质文物病害的评估方法,是通过以下步骤实现的:首先确定陶质文物的病害类型;然后测量每种病害类型的面积或长度,计算得病害的面积或者长度百分比,得病害程度得分;依据百分比确定病害活动性质;最后按由轻至重的趋势定义权重系数,将病害活动性质、陶质文物级别和病害发生部位的权重系数加和得一病害类型的权重系数,该权重系数与病害程度得分相乘得一病害类型的病害得分,再将所有病害类型的病害得分加和得陶质文物评估得分,完成陶质文物病害的评估方法综合考虑陶质文物的病害类型、病害活动性质、文物等级等因素,确定陶质文物病害的危险程度,对陶质文物的修复进行合理安排,对陶质文物进行有效地的保护、管理和利用。
  • 一种文物病害评估方法
  • [发明专利]一种基于标签及图像合成技术的桥梁病害识别方法-CN202210698546.3在审
  • 吴刚;崔弥达;冯东明 - 东南大学
  • 2022-06-20 - 2022-09-16 - G06V20/10
  • 本发明公开一种基于标签及图像合成技术的桥梁病害识别方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该方法:获取少量桥梁病害的图像,并使用图像标注工具标注病害的语义信息,获取病害图像标签;对病害图像和病害图像标签进行掩膜运算获取病害的前景图像;获取桥梁无病害图像;利用掩模运算后的少量病害前景图像和无病害图像大量合成桥梁病害图像,并通过记录图像合成位置的方法生成图像的标签数据;运用合成的图像数据和标签信息训练基于深度学习的病害分割网络。本发明利用少量的标注数据和一些无病害数据大量地合成具有像素级标注的桥梁病害图像,降低人工标注数据的成本,提高病害识别的准确率和效率。
  • 一种基于标签图像合成技术桥梁病害识别方法
  • [发明专利]一种道路病害成因检测顺序的确定方法-CN201410037445.7有效
  • 赵永利;李靖;马涛;郭辉;周健;李铉国;吴碍;杨玉芳 - 东南大学
  • 2014-01-26 - 2014-04-23 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种道路病害成因检测顺序的确定方法,包括如下步骤:(1)根据以往养护工程资料进行统计,建立病害现象对应的病害成因发生概率矩阵A;(2)根据以往养护工程资料进行统计,建立病害成因引起各病害现象的概率矩阵B;(3)根据以往养护工程资料进行统计,建立归一化向量h;(4)根据现场技术检测,建立病害现象发生向量w;(5)计算病害成因分布概率p;(6)依据病害成因分布概率的大小,确定病害成因检测顺序。本发明确定病害成因分布概率时,综合考虑了已发生病害现象对道路病害成因的贡献和未发生病害现象对道路病害成因额影响,计算过程更加科学合理,计算结果可靠度更高,能更科学地指导病害成因的检测工作。
  • 一种道路病害成因检测顺序确定方法
  • [发明专利]一种统计地铁盾构隧道病害信息的云平台系统-CN201910728548.0有效
  • 丁智;王达 - 浙江大学城市学院
  • 2019-08-08 - 2022-02-18 - G06F16/51
  • 一种统计地铁盾构隧道病害信息的云平台系统,包括隧道模型组建子系统、移动端病害采集子系统、病害定位子系统和病害查询子系统,所述隧道模型组建子系统由隧道线路组建功能模块、区间环号组建功能模块和管片方位组建功能模块组成;所述移动端病害采集子系统由隧道病害录入功能模块、病害图片存档功能模块和管片展开图生成功能模块组成;所述病害定位子系统由病害空间定位功能模块、病害时间定位功能模块和病害更新比对功能模块组成;所述病害查询子系统由病害区间查询功能模块和病害种类查询功能模块组成本发明达到地铁盾构隧道病害的精确调查的目的。
  • 一种统计地铁盾构隧道病害信息平台系统
  • [发明专利]基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别方法及系统-CN202010336253.1在审
  • 邱利逸 - 杭州皓京云信息技术有限公司
  • 2020-04-24 - 2020-07-17 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别方法及系统,其中方法包括:对棉花病害图像进行图像预处理,以提取棉花病害图像上的病害特征;基于粗糙集对提取的病害特征进行特征优选,得到经特征优选后的棉花病害图像;以经特征优选后的棉花病害图像为BP神经网络的训练样本,训练形成棉花病害识别模型;利用棉花病害识别模型对棉花病害图像进行病害识别,输出病害类型识别结果。本发明通过粗糙集进行病害特征优选后形成的棉花病害图像的数据维度大幅降低,有利于提高棉花病害识别模型的训练速度。另外,本发明以具有较强非线性映射能力的BP神经网络为训练网络,训练形成的棉花病害识别模型具有更高地识别精度。
  • 基于粗糙bp神经网络棉花病害识别方法系统
  • [发明专利]利用多特征数据处理分析的水稻病害识别方法-CN202211002591.7有效
  • 张彩芳 - 南通海扬食品有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-25 - G06V20/10
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种利用多特征数据处理分析的水稻病害识别方法。该方法包括:获得水稻的病害数据,同时基于病害数据获得病害HSV空间数据和病害二值数据;利用病害HSV数据获得病害连通域的颜色因子和坏死线长度;构建病害识别网络,输入病害连通域的矩形度、圆形度、颜色因子和坏死线长度,输出病害连通域的病害种类。本发明通过数据处理的方法获得水稻病害部位信息,对病害部位在采集数据中呈现出来的特征进行分析,能够准确的获得不同病害的特征,从而精准的识别出水稻的病害类型;本发明通过使用数据处理的方法,实现了对于水稻病害检测识别的智能化和信息化
  • 利用特征数据处理分析水稻病害识别方法
  • [发明专利]道路病害检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310266700.4有效
  • 杨卫民;邱真;沈小勇;吕江波 - 深圳思谋信息科技有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-08-04 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种道路病害检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取预设道路对应的当前道路病害;从历史道路病害集合中确定与当前道路病害相似的历史道路病害,得到当前道路病害对应的对比道路病害;历史道路病害集合中的历史道路病害,是历史巡检过程中在预设道路中确定出的病害;确定当前道路病害的环境特征得到当前环境特征,并确定对比道路病害的环境特征得到对比环境特征;当前环境特征是对当前道路病害的环境图像进行图像识别得到的特征,对比环境特征是对对比道路病害的环境图像进行图像识别得到的特征;基于当前环境特征和对比环境特征,对当前道路病害进行处理。采用本方法能够提高道路病害检测的准确度。
  • 道路病害检测方法装置计算机设备可读存储介质
  • [实用新型]一种将养殖废水净化回用的一体化设备-CN202121468110.2有效
  • 陈钺 - 汕头市瑞洁环保科技有限公司
  • 2021-06-30 - 2022-01-04 - C02F9/14
  • 本实用新型所述养殖废水净化回用的一体化净化设备,包括外箱体,电控箱,外箱体内通过多块分隔板分隔形成多个功能,其特点是:功能包括依序横向排列和连通的进水初滤、接触氧化、沉淀区、膜过滤、杀菌消毒,进水初滤通过进水管与养殖池的废水排出口连通及将水体送入接触氧化,接触氧化安装有曝气装置及高分子填料装置,膜过滤区内安装有膜过滤器;沉淀区将接触氧化曝气后的水体经沉淀去除污泥后,输送至膜过滤进行过滤,过滤水送入杀菌消毒进行杀菌消毒后送入养殖池。本实用新型使养殖池的废水净化循环利用,在改善水质的同时对养殖水体进行消毒,减少病害发生,有效降低了养殖成本和增加了养殖效益。
  • 一种养殖废水净化一体化设备

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