专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于电压解析的疾病辨识系统及方法-CN202110358403.3在审
  • 钟小红 - 钟小红
  • 2021-04-01 - 2022-10-14 - A61B5/00
  • 本发明涉及一种基于电压解析的疾病辨识系统,包括:ASIC控制芯片,用于将接收到的N个电压数值作为训练后的单向循环神经网络模型的输入数据,运行所述训练后的单向循环神经网络模型以获得所述训练后的单向循环神经网络模型的输出数据;类型解析机构,与所述ASIC控制芯片连接,用于基于获得的所述训练后的单向循环神经网络模型的输出数据查找与所述输出数据对应的脑部疾病的种类以作为检测疾病类型输出。本发明还涉及一种基于电压解析的疾病辨识方法。通过本发明,能够采用定制训练模式训练后的单向循环神经网络模型对被测量人员脑部的脑部疾病类型执行智能化辨识,从而简化了脑部疾病类型的检测过程。
  • 基于电压解析疾病辨识系统方法
  • [发明专利]用于ICU死亡率预测的深度级联框架-CN202011341957.4有效
  • 姜京池;王勃然;马林江;李雪 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-11-25 - 2022-09-30 - G16H50/50
  • 本发明提供了一种用于ICU死亡率预测的深度级联框架及ICU死亡率预测方法,所述用于ICU死亡率预测的深度级联框架包括:体征子网络和疾病子网络,所述体征子网络包括多个对应于体征类型的节点,所述疾病子网络包括多个对应于疾病类型的节点,所述体征子网络和所述疾病子网络具有相互作用边,所述相互作用边为对应于所述疾病类型的节点与对应于所述体征类型的节点的连接边,其中,所述体征子网络和所述疾病子网络根据节点失效情况进行级联,所述体征子网络和所述疾病子网络均用于输出失效分布
  • 用于icu死亡率预测深度级联框架
  • [发明专利]报病信息管理方法、终端以及存储装置-CN202110528707.X在审
  • 赵丽莎;彭世财;陈彦文;刘剑鸿;邬东坡;甄祯;周龙 - 广州市高科通信技术股份有限公司
  • 2021-05-14 - 2021-12-10 - G16H50/20
  • 本发明提出一种报病信息管理方法、终端以及存储装置,该报病信息管理方法包括:S101:获取报病信息库,根据报病信息库获取报病人员的报病信息;S102:根据疾病信息库中的疾病信息对症状描述或疾病名称进行疾病分类处理以获取报病人员的疾病类型;S103:判断疾病分类处理的结果是否满足预设条件,若是,则执行S104,若否,则执行S105;S104:结构化报病信息、疾病类型的数据,并将数据存入报病治疗数据库,根据疾病类型推荐治疗方法;S105:根据报病信息获取新的疾病分类信息,并将新的疾病分类信息添加到疾病信息库。本发明减少了治疗耗时,而且扩展了医生对疾病的知识和经验,提高疾病判断的准确性,降低了误诊的可能,提高了医疗质量。
  • 信息管理方法终端以及存储装置
  • [发明专利]一种基于大数据的人体耐凉能力预警方法及系统-CN201510209572.5有效
  • 严建峰;杨璐 - 苏州大学
  • 2015-04-28 - 2018-03-02 - G06F17/30
  • 本申请公开了一种基于大数据的人体耐凉能力预警方法及系统,先利用人体耐凉大数据,训练得到疾病分类器。然后用该疾病分类器来预测用户出汗后疾病类型及相应的疾病发生概率。对于每个疾病类型,当疾病发生概率大于或等于预设发生概率阈值时,认为用户不能耐受当前程度的体表温度的上升或下降,此时控制执行与该疾病发生概率对应的疾病类型的预警提醒操作,以提醒用户采取相应的防止受凉措施。当疾病发生概率小于预设发生概率阈值时,则不作刻意提醒,任由用户自身抵抗力去适应这种温度的变化,培养其耐凉能力。
  • 一种基于数据人体能力预警方法系统
  • [发明专利]一种基于肺结节风险量化的智能核保方法及系统-CN202210226241.2在审
  • 季春晖 - 上海杏涛网络科技有限公司
  • 2022-03-09 - 2022-06-17 - G06Q40/08
  • 本发明公开了一种基于肺结节风险量化的智能核保方法及系统,包括以下步骤:S100、输入投保人的基础信息及疾病信息;S200、根据输入的信息判断投保人是否能够进行标体承保:若投保人能够进行标体承保,则核保类型为标体承保;若投保人不能进行标体承保,则进行疾病状况分析;S300、根据投保人的疾病状况分析出承保类型;S400、若S300步骤中疾病状况包含肺结核疾病类型,则进行肺结节风险量化预测,并根据预测的结果确定承保类型;本发明根据风险量化预测的结果判断出承保类型,进而实现了对患有肺结核疾病投保人的智能核保,一方面能够扩大潜在客户的范围,另一方面能够使低风险的肺结核患者能够得到健康险的保障。
  • 一种基于结节风险量化智能方法系统

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