“曾璐琨”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果43个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]电网中异常数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011089167.1有效
发明人：李胜;郑楷洪;周尚礼;杨劲锋;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种电网中异常数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设统计周期内用户的电能表表码数据以及日电量数据；根据电能表表码数据以及日电量数据，获取用户对应的异常判断维度数据；根据用户所属用户类别，获取用户对应的预设异常筛选规则；确定电能表表码数据以及日电量数据中的异常数据。本申请基于异常判断维度数据以及预设异常筛选规则，来查找电能表表码数据以及日电量数据中的异常数据，无需通过复杂的人工智能或机器学习方法来进行电网中异常数据识别，可以有效地减少对电能表表码数据以及日电量数据进行电网中异常数据识别的使用场景限制。
电网异常数据识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备-CN202010825347.5有效
发明人： 曾璐琨;张文瀚;周尚礼;郑楷洪;杨劲锋 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取用户的用户标识，根据所述用户标识从档案数据库中获取所述用户的多个档案数据表；对各个所述档案数据表进行关键字提取处理，根据提取到的目标关键字及目标关键字之间的关系，构建所述用户的档案知识图谱；所述档案知识图谱包括根据所述目标关键字确定的多个目标实体；获取所述档案知识图谱中所述目标实体的实体参数，根据所述实体参数对所述用户的档案关联关系进行识别，得到识别结果。采用本方法能够提高对档案关联关系异常识别的效率，实现档案关联关系异常识别的智能化。
档案关联关系异常识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于卷积神经网络的电力量测数据脱敏方法-CN202310731103.4在审
发明人：刘涛;马越;李伟华;何智帆;姜和芳;陈晓伟;刘星廷;曾璐琨 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卷积神经网络的电力量测数据脱敏方法，包括：步骤S1，将未脱敏的电力量测数据输入训练好的卷积神经网络模型中，得到所述电力量测数据中的敏感数据集；步骤S2，对所述敏感数据集中的敏感数据进行聚类；步骤S3，采用相应的脱敏模型对各个聚类的敏感数据进行脱敏。本发明使用擅长进行图像处理的CNN网络作为敏感数据的预测模型，为敏感数据的预测提供了一种新的思路，相比于该领域内其他脱敏方法，本发明能够处理大量数据，拥有更高的处理效率和更强大的处理能力，具有实用意义。
一种基于卷积神经网络力量数据方法

[发明专利]一种基于零式集中差分隐私的量测数据联邦学习方法-CN202211583806.9在审
发明人：刘涛;何智帆;王波;梁洪浩;李思鉴;孙文龙;陈柳锋;曾璐琨 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于零式集中差分隐私的量测数据联邦学习方法，包括步骤：各参与方通过训练获得局部模型参数；采用零式集中差分隐私的方法向局部模型参数中加入噪声进行数据扰动，并上传到计量自动化系统主站；计量自动化系统主站收集各参与方上传的局部模型参数，进行聚合得到全局模型参数；计量自动化系统主站将聚合后的全局模型参数广播给各个参与方；各参与方更新本地模型，继续进行训练，将新的参数再次进行隐私保护，并上传，直至计量自动化系统主站模型达到最优。实施本发明，有效地提高了量测数据进行数据分析的效率，降低了数据在传输中出现数据泄漏的风险，极大程度保护量测数据安全。
一种基于集中隐私数据联邦学习方法

[发明专利]一种基于可信计算和隐私计算的配电网安全防护方法-CN202211579844.7在审
发明人：刘涛;梁洪浩;李伟华;何智帆;姜和芳;陈晓伟;刘星廷;曾璐琨 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可信计算和隐私计算的配电网安全防护方法，至包括步骤：在本地端布署聚合层，使本地端包括包含有智能电表的边缘节点层、包含聚合器的聚合层以及包含终端的终端层；将本地端的所有智能电表、聚合器、终端设备均视作网络节点；利用可信计算技术实现各节点自身状态安全，各层间交互可信和边缘节点间交互可信验证，在各节点之间建立可信通信；本地端结合同态加密技术将各用户用电数据进行拆分再聚合，使得聚合器端只能得到区域内用户用电量总量，而不能得到单个用户用电量，以实现安全防护。实施本发明，可以保护用户用电数据的隐私。
一种基于可信计算隐私配电网安全防护方法

[发明专利]一种基于负荷特性和数据挖掘的大用户负荷预测方法-CN202310239659.1在审
发明人：代庆;张伟;张育辉;胡如乐;庄文德;袁昊;王武;杨军;曹旭;詹卫许;李晖;张乐平;郑楷洪;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷特性和数据挖掘的大用户负荷预测方法，摒弃了传统简单运用线性规划算法的电量预测，创新性地将用户活动规律与电量使用预测相结合，并将海量数据综合运用大数据、机器学习进行训练，对之后电网中的电量作出更贴近实际用户行为的预测判断，基于海量电网内的电量使用记录日志信息，深入挖掘用户行为，对输电线路铁塔下的用户活动建模总结成用户常驻、用户移动、时段错峰、业务发展等诸多特性，然后将建模结果运用机器学习训练分类，最终将不同基站的分类结果连同基站电量数据设定整体趋势变化、周期性变化和突发化等预测模型，从而更加精准地预测负荷特性和数据挖掘的大用户负荷数据结果。
一种基于负荷特性数据挖掘用户预测方法

[发明专利]一种设施配电利用率测算优化方法-CN202310239661.9在审
发明人：庄文德;张育辉;王武;胡如乐;张伟;杨军;代庆;袁昊;曹旭;詹卫许;李晖;张乐平;郑楷洪;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及电力技术领域，且公开了一种设施配电利用率测算优化方法，包括以下步骤：获取配电设施的参数；根据配电设施的线路负载率得到区域内的重载线路和过载线路；然后根据重载线路和过载线路分析能影响配电设施能效的原因；将原因已可视化的方式对客户予以提醒；然后结合营销基础档案中申报的容量/需量数据，针对客户测算变压器负载率，根据其用电数据，测算出其配电设施利用率指标；最后通过配电设施利用率指标给出相应的能效优化建议，通过将能影响配电设施能效的原因已可视化的方式予以客户提醒，使客户能及时了解到影响配电设施用电利用率原因，从而及时有效的根据优化建议对影响配电设施用电利用率的原因进行解决处理。
一种设施配电利用率测算优化方法

[发明专利]基于多维数据交叉验证的高可靠负荷异常识别修补方法-CN202310239658.7在审
发明人：杨军;庄文德;袁昊;王武;胡如乐;张伟;代庆;张育辉;曹旭;詹卫许;李晖;张乐平;郑楷洪;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及基于多维数据交叉验证的高可靠负荷异常识别修补方法技术领域，且公开了基于多维数据交叉验证的高可靠负荷异常识别修补方法，包括以下步骤：S1、从预先存储的数据库中，根据监测区域居民年度用电量选取目标主表以及与目标主表相关的目标附表，进行数据类型分类后，生成以居民用电量为事实表的多维度数据表，S2、将多维数据表中集中的数据分为K个数量一致的样本集，取其中一个样本集作为验证集，通过在不同负荷下对各时刻负荷值的随机分布情况，基于中心极限定理和负荷值相对于聚类中心负荷偏差的四分位差，构建异常负荷数据域，对预测结果进行对比，剔除其中误表，提高多维度数据表中异常负荷数据的准确度。
基于多维数据交叉验证可靠负荷异常识别修补方法

[发明专利]一种基于LSTM神经网络的电能量负荷预测修复方法-CN202310239460.9在审
发明人：詹卫许;张伟;庄文德;袁昊;杨军;张育辉;代庆;曹旭;李晖;王武;胡如乐;张乐平;郑楷洪;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于LSTM神经网络的电能量负荷预测修复方法，包括以下步骤：首先统计“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析情况；然后查询“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷趋势分析；开始收集各个分区输电线路各个时间工作时的电力数据信息参数；将收集的各分区电力数据信息参数通过LSTM神经网络模型分析得出每个分区在同样一段时间内的用电总量情况，通过对“网‑省‑市‑区‑所”五级供电单位全行业负荷分析，可以实现对输电线路的电力参数负荷进行有序，有效的进行预测并修复，并能够根据电力参数值来反向对不同分区区域内用电电力进行合理调度。
一种基于 lstm 神经网络能量负荷预测修复方法

[发明专利]一种电能量数据高可用自动修正方法-CN202310239458.1在审
发明人：曹旭;张伟;杨军;代庆;张育辉;庄文德;袁昊;詹卫许;李晖;王武;胡如乐;张乐平;郑楷洪;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明涉及电力技术领域，且公开了一种电能量数据高可用自动修正方法，包括以下步骤：S1：获取区域的关键指标数值；S2：进行分析，形成占比分析图表，将用电量占比进行排名；S3：指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；S4：各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；S5：各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能；S6：估算其降低的用电成本数据并进行可视化展现；S7：属于清洁能源的电量对应的减排指标并进行可视化展现，实现了有利于提高数据采集效率，提高了针对电能量数据的分析效率，从而能够在接收到目标补传数据后，根据计量数据模型以及目标补传数据智能化修正电能量数据。
一种能量数据可用自动修正方法

[发明专利]一种基于大数据的客户集群能耗分项监测方法-CN202310239472.1在审
发明人：张伟;杨军;代庆;张育辉;庄文德;袁昊;曹旭;詹卫许;李晖;王武;胡如乐;张乐平;郑楷洪;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的客户集群能耗分项监测方法，包括以下步骤：步骤一：从服务产业园区、商业综合体、企业集团方向单位提供交互界自定义客户集群；步骤二：根据按照时间(年月日)、计量点、分时时段(峰平谷)、工作日/非工作日、工作时段/非工作时段等维度，向每组客户集群内各个客户单采集总电力、电量能耗数据，通过提供客户发电设施最大出力、最小出力、平均出力、出力小时数、指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；提供客户发电设施指定日期范围内的各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；提供客户发电设施指定日期范围内的各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能。
一种基于数据客户集群能耗监测方法

[发明专利]缺失日电量数据的拟合方法、装置和主站系统-CN202310094796.0在审
发明人：刘玉仙;郑楷洪;周尚礼;张乐平;龚起航;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请涉及电量数据处理技术领域，提供了一种缺失日电量数据的拟合方法。主要根据电能表当日是否存在日电量数据缺失，确定待修复电能表，获取待修复电能表最近N天的日电量数据，获取与待修复电能表的用户同类型同区域，且没有数据缺失的M个电能表，获取M个电能表的当日以及最近N天的日电量数据，通过真值发现算法的权重更新算法，根据M个电能表的当日以及最近N天的日电量数据，拟合待修复电能表最近N天的日电量数据各自的权重，通过真值发现算法的真值更新算法，根据待修复电能表最近N天的日电量数据各自的权重，拟合待修复电能表在当日缺失的日电量数据，实现了电能表缺失日电量数据的高效、准确的拟合。
缺失电量数据拟合方法装置系统

[发明专利]谐波数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211533808.7有效
发明人：李胜;郑楷洪;周尚礼;龚起航;曾璐琨;刘玉仙 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种谐波数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对量测终端的谐波含有率曲线进行分类处理，得到对应的类别为典型类别的谐波含有率典型曲线；根据所述谐波含有率典型曲线对应的量测终端的行业类型，对所述谐波含有率典型曲线进行聚类处理，得到所述谐波含有率典型曲线对应的谐波含有率数据域；对所述谐波含有率数据域中的各个谐波含有率数据进行局部离群识别，得到所述各个谐波含有率数据的离群识别结果；根据所述各个谐波含有率数据的离群识别结果，确定所述谐波含有率曲线的识别结果。采用本方法能够提高对不同行业量测终端的谐波数据的识别准确率。
谐波数据识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]有序用电行业筛选方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310076584.X在审
发明人：李胜;杨景旭;郑楷洪;罗敏;周尚礼;曾璐琨;龚起航;刘玉仙 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种有序用电行业筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据电力生产供应业和各个待筛选行业的历史用电数据，对产业链关联模型进行拟合处理，得到所述电力生产供应业和所述各个待筛选行业对应的影响因子；根据所述影响因子，确定所述各个待筛选行业与所述电力生产供应业之间的关联度；根据所述影响因子，确定所述各个待筛选行业的社会生产波动强度；根据所述关联度和所述社会生产波动强度，从所述各个待筛选行业中，筛选出满足预设有序用电行业条件的目标有序用电行业。采用本方法能够提高筛选有序用电行业可靠性。
有序用电行业筛选方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]计量装置知识图谱构建方法和计量装置档案核查方法-CN202211529071.1有效
发明人：龚起航;郑楷洪;周尚礼;曾璐琨;李胜 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种计量装置知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从多个相互独立的电网子系统获取计量装置的多源异构数据，采用与多源异构数据的数据类型对应的实体抽取策略，抽取出多源异构数据中的计量实体和计量实体关系，对抽取出的计量实体和计量实体关系进行知识融合，得到知识融合结果数据，对知识融合结果数据进行知识加工，得到计量装置知识图谱。本申请还提供一种计量装置档案核查方法、装置、计算机设备和存储介质，采用该方法能实现计量装置档案的在线核查，提高计量装置的维护效率。本申请还涉及一种计量装置缺陷类型分析方法。采用本方法能实现故障计量装置缺陷类型的快速定位，提高计量装置的维护效率。
计量装置知识图谱构建方法档案核查

1
2
3
下一页»
尾页
共 43 条