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[发明专利]基于大数据及机器学习的用户个性化方案推荐方法及系统-CN202311000525.0有效
发明人：谢轶丹 -专利权人：北京中关村银行股份有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据及机器学习的用户个性化方案推荐方法及系统，涉及用户个性化理财或金融方案推荐技术领域，该方法包括：获取历史用户的历史用户信息，其中，所述历史用户信息包括：历史用户的个人信息和历史用户选择的方案的特征值；根据所述历史用户信息，计算历史用户的历史用户偏好度和历史用户选择的方案的评分；获取新用户的个人信息，结合所述历史用户信息，计算与所述新用户最相似的所述历史用户，按照所述历史用户偏好度由高到低，并结合历史用户选择的方案的评分由高到低，为所述新用户推荐方案。本发明能够根据历史用户的偏好及方案的评分，为新用户推荐相应的方案。
基于数据机器学习用户个性化方案推荐方法系统

[发明专利]一种基于大数据精准运营的推送管理系统-CN202110600795.X在审
发明人：谢冠鹏;陈勇明;吴婉芬;莫少科;陈振宁 -专利权人：广州简知信息科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据精准运营的推送管理系统，属于微信公众号内容推送技术领域，包括历史用户行为获取模块；本发明历史用户行为获取模块能够获取大量的历史用户行为数据，历史用户行为存储模块能够存储大量的历史用户行为数据，历史用户行为整合模块能够对大量的历史用户行为数据进行整合，形成历史用户行为的趋势表，未来用户行为预测模块能够根据形成的历史用户行为趋势表对未来用户行为进行预测，形成未来用户行为趋势表，推送模块依据历史用户行为趋势表和未来用户行为趋势表对用户进行内容推送，相较于基于历史大数据进行的内容推送方式而言，更具有前瞻性，能够洞悉用户隐藏需求，提高系统市场使用竞争力。
一种基于数据精准运营推送管理系统

[发明专利]一种数据处理方法、网络服务器及终端-CN201710234003.5有效
发明人：彭晓辉 -专利权人：华为机器有限公司
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法、网络服务器及终端，涉及数据分析领域，在用户搜索关键字时，向用户展示搜索过关联关键字的用户的历史行为数据，用户可以参考这些历史行为数据快速地作出决策，节省用户的时间。网络服务器接收终端发送的匹配指令；该指令携带用户在终端输入的关键字；确定与关键字匹配的至少一个历史用户以及匹配的每一个历史用户的历史行为数据；生成包括匹配到的至少一个历史用户的标识的相关用户列表；将相关用户列表以及至少一个历史用户中的每一个历史用户的历史行为数据发送给终端，以便终端根据相关用户列表显示相关用户界面，并在确定用户从相关用户界面中选择的目标历史用户之后显示目标历史用户的历史行为数据。
一种数据处理方法网络服务器终端

[发明专利]一种数据拆分存储方法及装置-CN201510608314.4有效
发明人：詹明魁;赵嘉寅;徐林;林小忠;董瓅媛;周琳;陈凌宇;闫飞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据拆分存储方法及装置，该方法包括：获取选定的用户历史数据；在所述选定的用户历史数据中，分别确定每个用户标识对应的用户历史数据的数据量；根据确定出的每个用户标识对应的用户历史数据的数据量，对所述选定的用户历史数据进行拆分并存储。通过上述方法，在对所述选定的用户历史数据拆分存储后，当服务器要查询某条用户历史数据时，可以根据该条用户历史数据对应的用户标识，仅在存储该用户标识对应的各用户历史数据的数据表中查询该该条用户历史数据，而不需要遍历查询所有的数据表
一种数据拆分存储方法装置

[发明专利]智能外呼方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011383377.1在审
发明人：李炜;李昆;杨佩宜;魏丹婷;朱彬林;刘琼 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种智能外呼方法、装置、电子设备及存储介质，该智能外呼方法包括：获取预设历史时间内历史派件中的用户标识信息、历史快件类型和/或用户历史改派行为信息以及用户历史外呼反馈信息；基于历史快件类型和/或用户历史改派行为信息以及用户历史外呼反馈信息对用户标识信息进行筛选，得到智能外呼用户信息；获取当前快件的用户标识；在当前快件的用户标识属于智能外呼用户信息时，向当前快件的用户标识进行智能外呼。本申请在派件前根据历史快件类型和/或用户历史改派行为信息以及用户历史外呼反馈信息对用户标识信息进行挖掘，可以高效识别可接受智能外呼服务的潜在目标客群，能够提高通过智能外呼进行派前预约的成功率。
智能方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种车载空调控制的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211623040.2在审
发明人：吴阳年;姜楠;吴红 -专利权人：尖峰科技（北京）有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： B60H1/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种车载空调控制的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应历史用户针对车载空调的历史设定操作，记录各个所述历史用户的历史设定数据和所述历史设定数据对应的历史环境数据；响应当前用户针对车载空调的启动操作，根据所述历史设定数据和所述历史设定数据对应的所述历史环境数据，确定所述当前用户的当前设定数据，以使所述车载空调按照所述当前设定数据进行工作。本申请通过记录历史用户的历史设定数据和历史服务环境数据，能够为当前用户自动设置出符合当前用户和当前行驶环境的当前设定数据，车载空调能够以当前设定数据进行工作，减少了用户操作，提供了更加适合当前用户的环境
一种车载空调控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]活动引导方法、装置、计算机设备、介质及程序产品-CN202210680061.1在审
发明人：于晗 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：包括获取活动当前状态、用户当前状态，其中，活动当前状态包括招募状态、企业互选状态及活动洽谈状态，用户当前状态包括待报名状态、待邀约状态、待洽谈状态；获取用户历史行为数据，用户历史行为数据包括活动引导查询数据、用户历史操作数据，用户历史操作数据包括用户历史报名操作、用户历史邀约操作、用户历史洽谈操作；当所述用户历史行为数据为空，或当用户历史行为数据不为空且活动引导查询数据不包括全量活动引导查询数据，确定待引导用户；根据用户当前状态、所述活动当前状态，向待引导用户提供活动流程引导。本文将用户参加活动的场景与活动流程进行关联，高效提供活动引导。
活动引导方法装置计算机设备介质程序产品

[发明专利]一种云服务推送的大数据分析方法及系统-CN202310574565.X在审
发明人：车雨;廖文远;武孝城 -专利权人：车雨
申请日： 2023-05-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：获取历史用户浏览数据，并对历史用户数据进行意向提取，从而生成用户历史意向数据；对用户历史意向数据进行缩放计算并构建用户推送模型；获取用户历史购买数据，对用户历史购买数据以及用户历史意向数据进行计算，从而获得用户历史购买意向数据；获取用户当前购买数据，基于用户历史购买意向数据对用户当前购买数据进行分类计算，从而生成第一意向评估数据；对第一意向评估数据进行计算，从而获得可发展用户数据。
一种服务推送数据分析方法系统

[发明专利]一种用户行为分析系统及方法-CN202311214636.1在审
发明人：严松;孙晓宇;刘利科;黄奎;陈俊林;何超 -专利权人：四川集鲜数智供应链科技有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户行为分析系统及方法，属于数据处理技术领域，其系统包括用户历史行为获取单元、兴趣类别生成单元和浏览内容推荐单元；用户历史行为获取单元用于获取用户浏览网站的历史行为信息；兴趣类别生成单元用于根据历史行为信息，生成用户的浏览兴趣标签值；浏览内容推荐单元用于根据用户的浏览兴趣标签值，为用户生成推荐浏览内容。该用户行为分析系统将用户浏览网站时的历史评价信息、历史签到量、历史点击标题以及历史点击标题的历史浏览时长都作为影响推荐内容的因素，全面且充分考虑上述因素，保证生成的推荐内容更贴近用户自身。
一种用户行为分析系统方法

[发明专利]用户意图预测方法、装置、电子设备、存储介质-CN201810218834.8有效
发明人：瞿华;唐金川;姚强 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供一种用户意图预测方法、装置、电子设备、存储介质，用户意图预测方法包括：采集用户历史行为序列，所述用户历史行为序列包括多个历史用户行为项，各所述历史用户行为项包括历史用户行为及执行历史用户行为的位置信息；根据所述用户历史行为序列训练一用户意图预测模型；采集用户实时行为序列，所述用户实时行为序列包括多个实时用户行为项，各所述实时用户行为项包括实时用户行为及执行实时用户行为的位置信息；以及根据所述用户实时行为序列，通过所述用户意图预测模型预测用户行为。本发明提供的方法及装置可以更好地刻画出用户的需求偏好。
用户意图历史用户实时用户用户历史行为行为序列用户实时预测存储介质电子设备预测模型采集需求偏好序列训练用户行为刻画

[发明专利]历史消费记录的提示方法、系统、存储介质及车载终端-CN201811535805.0在审
发明人：应宜伦 -专利权人：上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供历史消费记录的提示方法、系统、存储介质及车载终端。所述方法包括：创建用户历史消费记录；所述用户历史消费记录包括：历史出行时间、历史出行目的地、用户在所述历史出行目的地消费过的商家、项目及金额；在检测到当前位置与所述用户历史消费记录中的一历史出行目的地匹配时，将该匹配的历史出行目的地，以及其所对应的历史出行时间、在所述历史出行目的地消费过的商家、项目及金额进行输出。本发明在用户去某一地点时，通过输出用户曾经在该地点的消费信息来唤醒用户对该地点的记忆与情感，从而提高用户出行体验。
历史消费记录提示方法系统存储介质车载终端

[发明专利]基于浏览习惯的信息推送方法、装置和电子设备-CN202110598811.6在审
发明人：陈阳波;李鲁杰;王驰 -专利权人：《人民论坛》杂志社
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：所述方法包括获取用户第一预设时长内的历史浏览记录，所述历史浏览记录包括历史标签的种类和每种历史标签的数量；根据每种历史标签在全部种类的历史标签中所占的比例，确定推送策略。以此方式，可以获取用户在第一预设时长内的历史浏览记录，历史浏览记录包括历史标签的种类和每种历史标签的数量，根据历史标签的种类和每种历史标签在全部历史标签中的比例，可以确定用户感兴趣的内容，并根据用户感兴趣的内容，指定推送策略，使得推送的内容能够符合用户的喜好，提高用户的浏览效率以及用户粘性。
基于浏览习惯信息推送方法装置电子设备

[发明专利]一种基于用户标签的商品推送方法与装置-CN201811281508.8有效
发明人：庞康艳 -专利权人：广州致轩服饰有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户标签的商品推送方法与装置，包括：获取用户的所有历史订单信息，所述历史订单信息包括所有历史标签信息；统计所述历史标签信息出现率；获取出现率不低于预设值的历史标签信息，记为第一历史标签信息；获取与所述第一历史标签信息匹配的商品信息，记为第一商品信息；将所述第一商品信息推送给用户；可根据用户的历史订单，生成用户的用户标签，并根据用户标签信息，获取与用户标签喜好的商品，能够做到个性化推送。
一种基于用户标签商品推送方法装置

[发明专利]基于APP安装列表分群的用户设备认证方法、装置及设备-CN202110824333.6在审
发明人：姚王照;朱维娜 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F21/44 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于APP安装列表分群的用户设备认证方法，包括：获取多个历史用户设备的APP安装列表，所述APP安装列表中包含多个历史用户设备上安装的APP信息，根据所述多个历史用户设备上安装的APP信息，确定历史用户设备的特征矩阵，根据所述历史用户设备的特征矩阵对多个历史用户设备进行分群，得到各历史用户设备的群特征信息，以此方式得到的分群结果更加准确，可以保证用户的群特征信息几乎一致。然后基于各历史用户设备的群特征信息和各历史用户设备在所述互联网服务中的表现信息建立并训练机器学习模型，使用所述机器学习模型对申请所述互联网服务的新用户设备进行认证，以此方式得到的认证结果更加准确。
基于 app 安装列表分群用户设备认证方法装置

[发明专利]提高医疗机器人推送信息与用户病症适配度的方法及系统-CN201910681597.3在审
发明人：熊斌;蒲宗瑜;贺立文 -专利权人：深圳百诺明医说科技有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高医疗机器人推送信息与用户病症适配度的方法及系统，涉及机器人技术领域，其包括：采集网络上关于病症的病症信息，并为病症信息分别添加病症标签；检索已发生的用户通过历史语音描述使用医疗机器人的用户历史行为；根据历史语音描述的完整性为用户历史行为打分，历史语音描述的完整性与用户历史行为的分数成正比；将用户历史行为的分数与用户历史行为相对应的病症标签相匹配，得到匹配结果；在采集用户的当前语音描述时，将当前语音描述中的关键词与匹配结果中用户历史行为分数最高的病症标签相匹配，并将用户历史行为分数最高的病症标签代表的病症信息推送至用户；从而提高了为用户推送的病症结果的精确度。
提高医疗机器人推送信息用户病症适配度方法系统

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