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[发明专利]一种液晶面板生产缺陷分布图监控分析系统-CN202210717909.3在审
发明人：温志鹏;巫文豪;王文瑞;孙志岩 -专利权人：上海哥瑞利软件股份有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种液晶面板生产缺陷分布图监控分析系统，其特征在于，包括：基础设备单元、生产缺陷数据采集单元、缺陷分布图生成单元、图像识别单元、生产暂停管理单元；其中，基础设备单元，用于为监控分析系统提供硬件支持；生产缺陷数据采集单元，采集液晶面板产品在生产过程中的缺陷类型及缺陷点位信息；缺陷分布图生成单元，根据缺陷类型及缺陷点位信息生成对应的缺陷分布图；图像识别单元，用于对缺陷分布图进行识别，判断缺陷分布图中缺陷情况是否影响生产；生产暂停管理单元，用于在图像识别单元判断为影响生产时，指令控制生产设备暂停生产以及锁定异常产品。
一种液晶面板生产缺陷分布图监控分析系统

[发明专利]基于视频监控巡检的饲料生产设备缺陷识别方法及系统-CN202310324434.6有效
发明人：张海梁;袁冠华;薛丹;张楷雄;罗轶华 -专利权人：东莞正大康地饲料有限公司;正大康地农牧集团有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视频监控巡检的饲料生产设备缺陷识别方法及系统，通过将视频监控巡检流程中采集的目标饲料生产设备区域的红外热成像图像数据传递到满足饲料生产设备缺陷识别运行条件的饲料生产设备缺陷识别网络中，得到饲料生产设备缺陷识别结果，将饲料生产设备缺陷识别结果返回视频监控巡检流程对应的巡检控制端，获取巡检控制端针对饲料生产设备缺陷识别结果生成的饲料生产设备检修指令数据，并结合饲料生产设备检修指令数据向红外热成像图像数据对应的目标缺陷饲料生产设备进行检修人员或者检修设备调度，由此通过红外热成像特征进行饲料生产设备缺陷识别，可以提高饲料生产设备缺陷识别效率和精度。
基于视频监控巡检饲料生产设备缺陷识别方法系统

[发明专利]一种电网生产域运营监测系统-CN202010335213.5有效
发明人：陈炳球;何丽梅;钟志红;邓肃;陈百晖;吴翔翔 -专利权人：广东卓维网络有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：电网生产域运营监测系统，包括：数据采集模块，实时采集包括反应生产设备状态的基础数据、分布、所处线路，并判断生产设备是否缺陷以及缺陷类型、等级；缺陷管理模块，统计特定时间内管理区域内生产设备缺陷数、分布、消缺数、缺陷生产设备消缺时间，还将统计数据存储形成历史记录数据；数据处理模块，基于历史记录数据进行机器学习，建立预测模型对区域内生产设备进行缺陷发生预测；中心控制客户端，可视化上述模块获取的数据，并发出实时缺陷警示或预测缺陷警示实现对生产域系统内的生产设备进行实时监测，且基于机器学习有效利用生产域内的缺陷发生至消缺完成的历史记录，从而对生产域内的缺陷发生进行预测，实现规避缺陷或消缺的提前准备。
一种电网生产运营监测系统

[发明专利]软件生产缺陷的溯源方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210181501.9在审
发明人：王丽;李辉;吕元旭;牛晔;侯晓靓 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件生产缺陷的溯源方法、装置、电子设备及存储介质，获取软件生产缺陷产生场景信息，将软件生产缺陷产生场景信息与软件测试环境的覆盖信息进行比对，对软件生产缺陷类型采用二分法确定软件生产缺陷产生原因由于二分法的原理为每次搜索可以抛弃一半的值来缩小查找范围，因此，本发明通过对软件生产缺陷类型采用二分法可以快速在测试环境中定位出软件生产缺陷产生原因，以便及时提醒用户修复潜在的软件生产缺陷，提高软件的可靠性
软件生产缺陷溯源方法装置电子设备存储介质

[发明专利]PCB产品的过程管控方法和系统-CN201711098243.3在审
发明人：刘文敏;李学喆;邱勇萍;李文杰;宫立军 -专利权人：广州兴森快捷电路科技有限公司;深圳市兴森快捷电路科技股份有限公司;宜兴硅谷电子科技有限公司
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：所述方法包括：根据历史缺陷信息构建缺陷库，缺陷库中的信息包括多条缺陷记录，每条缺陷记录包括缺陷名称、缺陷情况信息、缺陷产生站点、缺陷侦测站点以及缺陷产生机理。检测PCB产品生产过程时，在每个站点检测产生的缺陷事件信息，缺陷事件信息包括缺陷情况信息、缺陷侦测站点以及缺陷产生站点；根据缺陷事件信息查询所述缺陷库，得到缺陷事件对应的缺陷记录；根据缺陷记录中的缺陷产生机理信息，生成针对缺陷事件的管控指令，根据管控指令管控所述PCB产品生产过程中的缺陷事件。无需根据人经验判断，提高PCB产品生产过程中管控的准确性以及全面性，进而从根本上消除生产PCB产品过程中的缺陷。
pcb 产品过程方法系统

[发明专利]一种晶圆缺陷诊断方法和诊断装置-CN202110620654.4在审
发明人：王宪一;叶甜春;罗军;赵杰;王云 -专利权人：广东省大湾区集成电路与系统应用研究院;锐立平芯微电子（广州）有限责任公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种晶圆缺陷诊断方法和诊断装置。该晶圆缺陷诊断方法先采集该工艺站点中各个生产机台生产的晶圆的缺陷信息，之后，获取该缺陷信息，并通过缺陷信息和各个机器手臂的特性信息，筛选出由机器手臂碰撞产生的碰撞缺陷；再之后，利用碰撞缺陷的缺陷信息和各个机器手臂的特性信息，对碰撞缺陷与各个机器手臂进行图像比对，确定造成该碰撞缺陷的机器手臂和生产机台，最后，通过发出检测提示，便可以通知工程师对相应生产机台进行检测，从而可以及时诊断出造成碰撞缺陷的生产机台，进而使得晶圆生产过程中的经济损失降低
一种缺陷诊断方法装置

[发明专利]基于机械视觉检测的改性塑料生产检测方法及系统-CN202210232855.1有效
发明人：梁国伟;梁国超;苏伟彦 -专利权人：广东祥利科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于机械视觉检测的改性塑料生产检测方法及系统，通过从指定塑料生产分区的塑料生产检测视觉数据中获取待追溯的关键视觉数据，从所述关键视觉数据中追溯异常生产节点数据，并从所述异常生产节点数据中追溯生产缺陷定位数据，基于所述生产缺陷定位数据确定所述关键视觉数据对应的目标缺陷原因信息，结合每个所述关键视觉数据对应的目标缺陷原因信息向所述指定塑料生产分区对应的生产监测服务平台进行改性塑料生产检测结果下发，由此通过塑料生产检测视觉数据的自动化生产缺陷定位追溯和缺陷原因分析，提高了生产缺陷原因的分析准确性，由此提高后续塑料生产检测的可靠性。
基于机械视觉检测改性塑料生产方法系统

[实用新型]应用于铜管生产的连续热处理生产设备-CN201822143469.7有效
发明人：刁文;章焱辉;孙英杰;万赣;孙杨;刘伟;李强;徐文峰 -专利权人：芜湖精艺铜业有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： C22F1/08 文献下载
摘要：本实用新型的应用于铜管生产的连续热处理生产设备，包括输送装置、热处理装置和缺陷标记装置，输送装置将工件输送依次通过热处理装置和缺陷标记装置，热处理装置对经过其中的工件进行热处理；缺陷标记装置包括缺陷检测机构和标记机构，当缺陷检测机构检测到工件表面具有缺陷时，标记机构对工件具有缺陷的位置进行标记。在对工件进行热处理后，将工件输送至缺陷标记装置处，边输送工件边对工件的缺陷进行检测。当缺陷检测机构检测到工件具有缺陷时，标记机构对工件具有缺陷的位置进行标记，从而提升不明显的、肉眼不易察觉的缺陷的可视化程度，使得工件上的缺陷能够直观地被察觉，是一种生产效率高、能够对生产产品的品质进行严格监控的应用于铜管生产的连续热处理生产设备
缺陷标记装置连续热处理热处理装置标记机构生产设备铜管生产热处理工件输送输送装置检测察觉应用本实用新型工件表面生产产品生产效率输送工件可视化地被直观监控

[发明专利]一种可按照工艺晶圆数量负载动态调整的缺陷抽检方法-CN201310264843.8有效
发明人：倪棋梁;陈宏璘;龙吟;王恺 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种可按照工艺晶圆数量负载动态调整的缺陷抽检方法，采用如下步骤：预设一缺陷检测数据服务器；将正常生产时缺陷检测站点的基准抽检频率和不同缺陷检测程序的作业速率输入保存到所述缺陷检测数据服务器中；所述缺陷检测数据服务器根据所述缺陷检测站点中每台缺陷检测设备的实时状态计算所述缺陷检测站点的实时产能，并自动更新所述缺陷检测站点的基准抽检频率。采用本发明涉及的方法有效避免了由于缺陷检测产能的动态变化而导致生产速度的变慢和生产成本上升的问题，根据工艺晶圆数量负载动态变化调整缺陷抽检的频率，有效地提高了集成电路生产的速度，缩短了生产周期的，并最终降低了生产成本
一种按照工艺数量负载动态调整缺陷抽检方法

[发明专利]一种基于机器视觉的铝型材生产缺陷分析处理方法-CN202311196709.9在审
发明人：刘海龙;高子燕;耿子兖 -专利权人：山东卓越精工集团有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及铝型材生产缺陷分析技术领域，具体公开一种基于机器视觉的铝型材生产缺陷分析处理方法，该方法包括铝型材结构信息采集分析、铝型材尺寸信息采集分析、铝型材性能监测分析和铝型材生产缺陷反馈；本发明通过分析管式铝型散热器的结构缺陷度、尺寸缺陷度和性能缺陷度，从而反馈目标生产批次的管式铝型散热器的质量合格情况，实现了管式铝型散热器的生产缺陷的多维度分析，降低了管式铝型散热器的生产缺陷分析中存在的误差性，提高了生产缺陷分析的综合性和说服力，降低了管式铝型散热器的生产成本，同时提高了管式铝型散热器的生产缺陷评估数据的参考性，保障了后续使用时散热性能的稳定性。
一种基于机器视觉铝型材生产缺陷分析处理方法

[发明专利]故障生产机台检测的方法和装置-CN201110388321.X有效
发明人：王洲男;龙吟;倪棋梁;陈宏璘 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2011-11-29 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种故障生产机台检测的方法和装置，属于半导体制造领域。该方法包括：将晶片划分为若干缺陷区域，每个所述缺陷区域与对应的生产机台组相关联；对所述若干缺陷区域进行缺陷扫描，获取每个所述缺陷区域的缺陷数量；判断所述若干缺陷区域中是否存在所述缺陷数量大于预定值的缺陷区域；如果是，则对所述缺陷数量大于所述预定值的缺陷区域所对应的生产机台组进行告警。通过本发明的技术方案可以快速确定发生故障的生产机台，从而有助于减少故障生产机台对线上晶片的影响，提高了产品的良率。
故障生产机台检测方法装置

[发明专利]一种基于数据分析的热轧卷板翘皮缺陷追溯方法及系统-CN202210178234.X在审
发明人：夏奇;李小田;王哲;陈磊 -专利权人：江苏省沙钢钢铁研究院有限公司;江苏沙钢高科信息技术有限公司;江苏沙钢集团有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的热轧卷板翘皮缺陷追溯方法及系统，涉及热轧卷板生产技术领域，本发明通过收集并获得指定历史时段内生产热轧卷板的历史生产数据信息，并针对预设指定历史时段划分为各个生产子时段，分别针对各个生产子时段，获得生产热轧卷板过程中发生的翘皮缺陷，根据发生翘皮缺陷的生产数据信息，得到不同翘皮缺陷对应的缺陷类型，进一步得到产生翘皮缺陷的影响因素、以及翘皮缺陷的发生位置。通过本发明的技术方案运用车间的实时生产数据，准确可靠地分析出当前产生翘皮缺陷的主要影响工艺参数，定量计算出每一个炉次和每一类炉次对当前翘皮缺陷率的贡献大小，从而有效降低翘皮缺陷率、提高生产产品的总体质量和生产效益
一种基于数据分析热轧卷板翘皮缺陷追溯方法系统

[发明专利]焊缝缺陷分析管理系统及分析管理方法-CN202110577327.5在审
发明人：郑淑琼;王慧君;彭玉英 -专利权人：长春启璞科技信息咨询有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：焊缝缺陷分析管理系统及分析管理方法，涉及零件焊缝缺陷分析领域。该方法包括：基础信息的维护和管理；将工厂‑生产线‑产品‑工位‑左右焊接机器人‑焊缝号在生产管理模块中设置关联，将焊缝号与产品平面图设置标注关联；缺陷报修；缺陷返修确认；报修及缺陷信息统计；统计分析，包括：工厂综合分析、按焊缝统计缺陷、按工位统计缺陷、按缺陷类型统计缺陷、产品合格率和报废率统计、按班次统计和按废品损耗统计；统计预警；工厂缺陷分析和产品缺陷分析。本发明与现有技术相比，生产线末端到管理端信息响应提高30％，零件质量控制程度提高30％，零件生产质量提高30％，零件生产效率提高30％。
焊缝缺陷分析管理系统方法

[发明专利]基于自监督对比表征学习技术的工业生产中钢材图片缺陷检测方法-CN202111551815.5在审
发明人：杨静;胡学进;何立新;孙恒辉;张召霞 -专利权人：合肥学院
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于自监督对比表征学习技术的工业生产中钢材图片缺陷检测方法，与现有技术相比解决了钢材图片缺陷检测需依赖大量标记数据的缺陷。本发明包括以下步骤：工业生产钢材图片的获取和预处理；上游钢材表面缺陷表征学习模型的构建；上游钢材表面缺陷表征学习模型的训练；下游钢材表面缺陷检测器的构建；下游钢材表面缺陷检测器的训练；待检测工业生产钢材图片的获取；工业生产钢材图片缺陷检测结果的获得。本发明无需大量标记数据，通过在大量的无标记数据集上进行自监督表征学习，获得缺陷数据的良好表征，从而利用少量带标记的钢材缺陷图片实现工业生产中的钢材图片缺陷检测。
基于监督对比表征学习技术工业生产钢材图片缺陷检测方法

[发明专利]YE在线检测管控方法-CN201410057303.7有效
发明人：方三军;杨健;陈思安;朱瑜杰 -专利权人：中芯国际集成电路制造（上海）有限公司
申请日： 2014-02-20 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种YE在线检测管控方法，依据设定的YE抽样率对经过生产设备之后的半导体产品进行抽样，通过设备缺陷风险等级量化评估手段以确定设备缺陷风险等级，再根据该设备缺陷风险等级，决定所抽样的半导体产品的YE在线缺陷检测优先级，以进行随后的设备缺陷检测，然后依据设备缺陷检测结果的优劣，以调整YE抽样率、YE在线缺陷检测优先级、设备缺陷风险等级量化评估参数、生产设备缺陷检测率。本发明实现了在YE在线缺陷检测中依据每一次的检测结果，进行YE抽样率、YE在线缺陷检测优先级、设备缺陷风险等级量化评估参数、以及生产设备缺陷检测率的优化，提高了YE在线检测机台的检测效率，降低生产机台的缺陷风险
ye 在线检测方法

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