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[发明专利]用于内容特征图谱化的特征图谱布局的服务器及介质-CN201780064956.X有效
发明人：瑞坤·陈 -专利权人：尼尔森(美国)有限公司
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：所述方法包括从内容提供者接收特征图谱媒体内容以获得第一特征图谱集，所述第一特征图谱集包括呈第一特征图谱布局的第一特征图谱子集和呈第二特征图谱布局的第二特征图谱子集。所述方法可以包括接收第二特征图谱集，所述第二特征图谱集包括呈所述第一特征图谱布局的第三特征图谱子集和呈所述第二特征图谱布局的第四特征图谱子集。所述方法可以包括将所述第一特征图谱子集中的第一特征图谱匹配于所述第三特征图谱子集中的第二特征图谱或将所述第二特征图谱子集中的第三特征图谱匹配于所述第四特征图谱子集中的第四特征图谱以便识别所述媒体内容。
用于内容特征图谱布局服务器介质

[发明专利]基于在线系统中的用户动作询问特征-CN201380071807.8有效
发明人：瑞安·艾伦·斯托特;花鸣;颜宏 -专利权人：脸谱公司
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：在线系统，例如，社交网络系统存储描述在线系统中表现的实体之间的关系的特征。描述特征的信息被表示为图谱。在线系统维护累积特征图谱和渐进式特征图谱。基于最新的用户动作的特征值存储在渐进式图谱中，而基于先前动作的特征值存储在累积图谱中。周期性地，存储在渐进式特征图谱中的信息与存储在累积特征图谱中的信息合并。在合并期间，渐进式图谱被标记为非活跃的，而基于新的用户动作的信息被存储在活跃的渐进式特征图谱中。如果接收到对于特征信息的请求，那么从累积特征图谱、非活跃的渐进式特征图谱、和活跃的渐进式特征图谱获得的特征信息被结合以确定特征信息。
特征图谱在线系统图谱特征信息用户动作存储特征值存储非活跃社交网络系统描述特征信息合并合并询问表现维护

[发明专利]一种知识图谱处理方法和系统-CN202111243147.X在审
发明人：赵登;何建杉;胡彬;方涛;刘志臻;桂正科;梁磊;王太峰;褚崴 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种知识图谱处理方法和系统，方法包括：基于目标业务域涉及的一个或多个实体类型从共享知识图谱中选取若干节点及其边，得到目标子图谱；所述共享知识图谱基于一个或多个业务域的知识图谱融合得到；对所述目标子图谱进行处理，以提取一种或多种图谱特征，所述图谱特征包括以下中的部分或全部：节点表征向量、边表征向量、图结构特征、图谱中文本信息的语义特征、图谱规则特征；将所述图谱特征提供给目标业务域的目标数据处理任务；其中，所述图谱特征用于与任务定制化特征一同作为所述目标数据处理任务的输入特征，以实现目标数据处理任务。
一种知识图谱处理方法系统

[发明专利]一种基于多视图集成模型的可信知识图谱实体分类方法-CN202211591549.3在审
发明人：肖敏;骆俊辉;吴涛;先兴平;蒲晓;袁霖;姜丰;游小琳;张浩然 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多视图集成模型的可信知识图谱实体分类方法，所述方法包括获取知识图谱网络中的邻接矩阵和实体特征数据，生成知识图谱数据的原始视图；根据知识图谱关联信息计算出知识图谱实体邻接矩阵，根据知识图谱实体属性关系计算知识图谱实体特征矩阵；对知识图谱邻接矩阵构造出结构视图，对知识图谱实体特征矩阵构造出特征视图；将结构视图和原始视图输入到结构基模型中输出第一特征；将特征视图与原始视图输入到特征基模型中输出第二特征；将第一特征和第二特征输入到线性层中，集成输出知识图谱实体数据的类别。本方法利用集成模型结合结构视图与特征视图来对知识图谱实体进行分类，可充分地挖掘知识图谱数据的隐藏信息，提高鲁棒性。
一种基于视图集成模型可信知识图谱实体分类方法

[发明专利]基于图谱的推荐方法、系统、存储介质及电子设备-CN202011321111.4在审
发明人：江丹丹;景艳山 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图谱的推荐方法、系统、存储介质及电子设备，推荐方法包括：用户特征获取步骤：构建并通过社交网络图谱获取社交网络图谱用户特征；物品特征获取步骤：构建并通过知识图谱获取知识图谱物品特征；融合步骤：将所述社交网络图谱用户特征与所述知识图谱物品特征分别与推荐用户特征及推荐物品特征进行融合获得推荐用户隐特征及推荐物品隐特征；推荐步骤：根据所述推荐用户隐特征及所述推荐物品隐特征输出推荐值。本发明通过引入社交网络图谱，解决信息缺乏问题；同时使用卷积神经网络解决无法充分提取潜在特征的问题。
基于图谱推荐方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种利用特征图谱对药材进行鉴别的方法-CN200410068847.X无效
发明人：罗国安;聂磊;王义明 -专利权人：清华大学
申请日： 2004-07-09 - 公布日： 2005-03-02 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：一种利用特征图谱对药材进行鉴别的方法，该方法通过液相色谱－质谱联用技术获得不同类别药材的特征图谱，并利用特征图谱对药材进行鉴别。本发明提供的鉴别方法基于特征图谱，其实施步骤包括数据获取、色谱峰匹配、数据正规化处理、特征选取和特征图谱的建立。本发明与现有的原始指纹图谱鉴别中药材方法相比，具有以下优点及突出性效果：1)数据获取系统要求低，特征图谱的稳定性、特异性和客观性均较好；2)特征图谱使得分析样本的相同类别内和不同类别间的差别加大，具有较好的类别特征性，其鉴别能力优于原始指纹图谱；3)药材鉴别结果准确、有效、可靠。
一种利用特征图谱药材进行鉴别方法

[发明专利]利用特征指纹图谱识别样品的方法-CN200710118922.2无效
发明人：徐向阳 -专利权人：徐向阳
申请日： 2007-06-15 - 公布日： 2008-12-17 - 主分类号： G01N30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用特征指纹图谱识别样品的方法，该方法包括以下步骤：A.根据不同物质不同的频率吸收特性，采用特征频段对标准样品进行测定，建立标准样品特征指纹图谱数据库；B.对待验样品进行取样处理，获得试样，采用特征频段对试样进行测定，获得试样的特征指纹图谱；C.从标准样品特征指纹图谱数据库中提取与试样同类的标准样品特征指纹图谱；D.对试样和标准样品的特征指纹图谱进行一阶、二阶求导计算，获得相应的一阶导数特征指纹图谱和二阶导数特征指纹图谱本发明利用特征指纹图谱识别样品的方法，能够使试样识别具有重现性，同时，提高了识别的质量。
利用特征指纹图谱识别样品方法

[发明专利]用于对象检测的方法、装置、系统和计算机可读介质-CN201680079183.8有效
发明人：姚安邦;孔涛;陈玉荣 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2016-02-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：使用来自卷积神经网络模型的多个层的特征图谱。在一个示例中，接收并缓冲数字图像。对图像执行卷积层以生成特征图谱。将特征图谱重新整形为单一大小。通过顺序串接来将经重新成形的特征图谱分组以形成组合特征图谱。通过对图像的边界框区域进行评分来使用组合特征图谱生成候选区域。使用特征图谱来检测候选区域中的对象并对其进行分类。
用于对象检测方法装置系统计算机可读介质

[发明专利]一种全局多头注意力语音增强方法-CN202310447342.7有效
发明人：楚明航;王靖;马瑶瑶;黄玉玲;杨梦涛;范智玮;徐超;吴迪 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种全局多头注意力语音增强方法，涉及生成对抗网络领域，包括将含噪音频信号输入至生成器编码器卷积得到卷积特征图谱；将卷积特征图谱输入至全局多头注意力层得到全局多头注意力特征图谱；将全局多头注意力特征图谱输入至生成器编码器得到卷积‑全局多头注意力‑卷积特征图谱；将卷积‑全局多头注意力‑卷积特征图谱与从高斯分布中采样的随机噪声z叠加，然后输入至生成器解码器得到反卷积特征图谱；将反卷积特征图谱输入至全局多头注意力层，得到解码‑全局多头注意力特征图谱；将解码‑全局多头注意力特征图谱输入至生成器解码器得到增强后的音频信号。
一种全局多头注意力语音增强方法

[发明专利]一种鸡骨草与毛鸡骨草UPLC特征图谱鉴别方法-CN202210726881.X有效
发明人：乔卫林;徐月阳;彭丽华;陈炜璇;史军杰;陈金梅;成金乐;黄愉锋 -专利权人：中山市中智药业集团有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种鸡骨草与毛鸡骨草UPLC特征图谱鉴别方法。该UPLC特征图谱鉴别方法包括鸡骨草特征图谱的获得、毛鸡骨草特征图谱的获得及待测物的色谱图及特征峰比对等步骤。本发明提供的鸡骨草与毛鸡骨草UPLC特征图谱鉴别方法得到的UPLC特征图谱峰形好，色谱峰的分离度大于1.5，且具有多个特征峰，通过特征峰可以快速区分鉴别出鸡骨草与毛鸡骨草药材。
一种鸡骨草 uplc 特征图谱鉴别方法

[发明专利]一种基于特征聚类的多图谱分割方法-CN202210914811.7有效
发明人：王彬冰;朱骥;单国平 -专利权人：浙江省肿瘤医院
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理领域，关于一种基于特征聚类的多图谱分割方法，包括：对医学图像进行勾画、命名、体积计算，根据计算结果构造体积特征值列表并调整形成总图谱库；将体积特征值映射到归一化数据区间内，使用聚类算法根据体积特征对图谱库进行分类，随机初始化n个聚类中心点；计算体积特征值到中心点的距离，根据距离决定所述聚类，将图谱库划分为n个子图谱库；计算待分割图像与各图谱库图像体积特征值的距离，选择距离较接近的图谱作为该图像分割所需使用的图谱，在对应子库中进行多图谱分割并得到分割结果。改进后的多特征图谱分割方法较现有图谱分割方法有更优的效果，提高了对大体积感兴趣区CT图像分割的效率和精度。
一种基于特征图谱分割方法

[发明专利]一种语音增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310943949.4在审
发明人：张立军;朱哲慧;孟德建 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音增强方法、装置、电子设备及存储介质，其中，语音增强方法包括：提取待增强混合语音数据的语音特征图谱以及待增强混合语音数据所对应的视频数据的视觉特征图谱；根据语音特征图谱，获取混合语音数据的信噪比数据和端点检测数据；根据信噪比数据，确定融合权重；采用融合权重，对语音特征图谱、视觉特征图谱和端点检测数据进行融合，获取融合特征；获取融合特征的融合特征图谱；对融合特征图谱进行解码处理，获取增强语音数据。
一种语音增强方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的自动化合同要素识别方法及装置-CN202310009326.X在审
发明人：赵晖 -专利权人：深圳擎盾信息科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的自动化合同要素识别方法及装置，方法包括：获取与合同类别相对应的要素类型，根据要素类型构建要素类型本体，使用要素类型本体从合同中识别出合同要素；使用知识图谱从合同中识别出合同要素还包括：将合同输入至合同特征表示层，将知识图谱输入至知识图谱特征表示层；合同特征表示层使用第一神经网络对输入的合同进行特征的表示以及学习；知识图谱特征表示层使用第二神经网络对输入的知识图谱进行特征的表示以及学习；还包括使用图谱特征和合同特征交互层对知识图谱的特征和合同的特征进行交互式建模学习后通过模型层使用第三神经网络对数据进行学习后输出合同要素；以通过知识图谱去识别合同要素，进而提高了准确率。
一种基于知识图谱自动化合同要素识别方法装置

[发明专利]轮形图谱相似性的度量方法、装置、设备及存储介质-CN202110845888.9有效
发明人：陈彪;熊海飞;黄雪峰;李飞;于洋;钱程浩;潘绍华;许震州 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种轮形图谱相似性的度量方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据预设轮形图谱度量模型对待处理轮形图谱进行特征提取，得到对应的轮形特征信息；提取目标轮形图谱数据库的图像信息的特征向量信息；将轮形特征信息与特征向量信息进行匹配，得到当前相似度，以实现对待处理轮形图谱相似性的度量；本发明通过预设轮形图谱度量模型对待处理轮形图谱进行特征提取，根据提取的轮形特征信息与目标轮形图谱数据库的图像信息的特征向量信息进行匹配
图谱相似性度量方法装置设备存储介质

[发明专利]应用于电池充放电测试的数据处理方法及系统-CN202310527167.2在审
发明人：陈代伟;陈意 -专利权人：深圳市盛弘新能源设备有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：在本发明中，基于相关关系和多个充放电测试数据，对多个待分析单体电池进行多次图谱化操作，以形成多个电池数据知识图谱；依据在前一个电池数据知识图谱，挖掘出知识图谱第一特征表示；依据在后一个电池数据知识图谱，挖掘出知识图谱第二特征表示；将知识图谱第一特征表示和知识图谱第二特征表示进行聚合操作，以形成知识图谱聚合特征表示；以及，将知识图谱聚合特征表示进行数据分析操作，以形成电池状态描述数据；依据电池状态描述数据
应用于电池放电测试数据处理方法系统

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