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[发明专利]一种排序方法及装置-CN201410448984.X有效
发明人：杨志雄;刘睿;孙超;吕韬 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-09-04 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种排序方法及装置，所述方法包括：获取待排序的多个业务对象；针对每个业务对象分别获取对应的排序特征值；基于每个业务对象对应的排序特征值对多个业务对象进行排序；每个业务对象对应的排序特征值至少基于该业务对象的浏览特征值与转化特征值，以及至少为浏览特征值和转化特征值分别设置的权重值计算出；所述权重值的获取过程包括：从多个业务对象中选取训练业务对象；获取训练业务对象的实际转化集合以及排序特征集合，计算实际转化集合和排序特征集合的差异度；获取所述差异度最小时的为浏览特征值和转化特征值分别设置的权重值。
一种排序方法装置

[发明专利]排序方法及装置、电子设备、计算机可读介质-CN201810097006.3有效
发明人：唐金川 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：属于互联网技术领域，该排序方法包括：根据请求信息获取待排序的多个对象；获取每个对象对应的排序特征值；以及根据所述排序特征值对所述多个对象进行排序；其中，每个对象对应的排序特征值基于每个对象的点击特征值及相应的点击权重、转化特征值及相应的转化权重和交易特征值及相应的交易权重获得。本公开能够基于交易特征值对待排序的多个对象进行排序，从而进一步增加排序的准确性。
排序方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]视频流渠道风控方法、设备及计算机可读存储介质-CN202210148692.9有效
发明人：夏虹;汪莅雪;熊晶;胡中园 -专利权人：深圳市明源云科技有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频流渠道风控方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：接收到搜视频任务后，获取增量视频，将所述增量视频拆帧为视频图片；获取所述视频图片的属性信息，将所述视频图片转化为待选特征值；将所述属性信息和待选特征值关联保存至预设的特征值数据库；将所述搜视频任务中的核验照片转化为核验特征值，根据所述核验特征值，在所述特征值数据库中进行比对，得到目标特征值；获取与所述目标特征值关联的目标属性信息，根据所述目标属性信息生成到访记录。
视频渠道方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于线性多步法的时滞电力系统稳定性判别方法及系统-CN202310695045.4在审
发明人：田浩;蒋哲;李新;张志轩;房俏;汪挺;刘文学;武诚;邢法财;乔立同;周宁;叶华;牟倩颖;贾小凡;程定一;马欢;赵康;朱元振 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，公开基于线性多步法的时滞电力系统稳定性判别方法及系统，该方法包括：确定时滞电力系统的稳态运行点，获取系统状态矩阵，得到对应的特征方程；对特征方程进行转化，得到初始多项式特征值方程，并利用线性多步法对初始多项式特征值方程进行近似处理，得到最终多项式特征值方程；利用伴随线性化将最终多项式特征值方程转化为标准或广义特征值方程，标准或广义特征值方程的维度大于多项式特征值方程的维度；对标准或广义特征值方程进行求解，得到时滞电力系统的关键特征值，并根据关键特征值，判断时滞电力系统的稳定性。
基于线性步法电力系统稳定性判别方法系统

[发明专利]基于龙格库塔法的时滞电力系统稳定性判别方法及系统-CN202310696119.6在审
发明人：蒋哲;邢法财;汪挺;房俏;苗伟威;李山;李新;田浩;刘文学;马琳琳;张志轩;赵康;武诚;乔立同;叶华;牟倩颖;贾小凡;周宁;马欢;程定一;朱元振 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，公开基于龙格库塔法的时滞电力系统稳定性判别方法及系统，该方法包括：确定时滞电力系统的稳态运行点，获取该稳定运行点的系统状态矩阵，对系统状态矩阵进行分析，得到对应的特征方程；对特征方程进行转化，得到初始多项式特征值方程，对初始多项式特征值方程进行近似处理，得到最终多项式特征值方程；利用伴随线性化将最终多项式特征值方程转化为标准或广义特征值方程，标准或广义特征值方程的维度大于多项式特征值方程的维度；对标准或广义特征值方程进行求解，得到时滞电力系统的关键特征值，根据关键特征值，判断时滞电力系统的稳定性。
基于龙格库塔法电力系统稳定性判别方法系统

[发明专利]基于EIGD的大规模时滞电力系统特征值计算方法-CN201510055743.3有效
发明人：叶华;王燕燕;刘玉田 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-02-03 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于EIGD的大规模时滞电力系统特征值计算方法，步骤如下建立时滞电力系统模型，进行时滞电力系统模型的公式转化，转换为抽象柯西问题，进而将计算时滞电力系统模型的特征值转化成计算转化后公式的无穷小生成元的特征值；对无穷小生成元进行离散化，得到无穷小生成元的近似矩阵；近似矩阵通过位移处理，得到位移处理后的近似矩阵，位移处理后的近似矩阵经过逆变换，得到逆矩阵；从而将要求计算的部分特征值变为模值最大的部分特征值；采用Arnoldi算法来计算得到的逆矩阵的模值最大的部分特征值；从而得到近似矩阵的特征值为；利用牛顿迭代法进行校验，通过计算得到时滞电力系统精确的特征值和特征向量。
基于 eigd 大规模电力系统特征值计算方法

[发明专利]一种电商平台刷单行为检测方法及系统-CN201810084277.5在审
发明人：康海燕;杨悦 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：该方法包括获取多个商品的原始数据，多个商品包括刷单商品和不刷单商品，根据原始数据计算特征率值，特征率值包括静默转化率、订单咨询率、流量转化率、成交转化率、订单支付率、收藏率、收货时间差、刷手占比、店铺停留时间；将特征率值进行归一化处理和转换成与支持向量机分类法相匹配的格式，获得特征值；采用支持向量机分类法处理刷单商品的特征值和不刷单商品的特征值，获得最优训练模型；计算目标数据的特征值，获取目标特征值；根据最优训练模型和目标特征值计算目标商品的刷单概率通过计算特征率值获得最优训练模型，计算出目标商品的刷单概率，提供给用户直观的参考数据。
训练模型分类法支持向量机目标商品行为检测原始数据归一化处理特征值计算参考数据订单支付获取目标计算目标时间差概率静默匹配店铺直观收藏停留转换咨询

[发明专利]基于SOD-IRK的时滞电力系统稳定性判别方法-CN201810157505.7有效
发明人：叶华;牟倩颖;刘玉田 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于SOD‑IRK的时滞电力系统稳定性判别方法，包括：建立时滞电力系统模型；采用不同的隐式龙格‑库塔方法对解算子进行离散化，得到解算子的离散化矩阵；将无限维的特征值问题转化为有限维的特征值问题；采用隐式Arnoldi算法计算解算子的离散化矩阵模值最大的特征值的近似值；计算过程中采用旋转‑放大方法进行预处理，采用Kronecker积的性质进行稀疏实现；根据谱映射关系，将解算子离散化矩阵模值最大的特征值的近似值转化为时滞电力系统模型的近似特征值；采用牛顿迭代法对近似特征值进行修正，得到时滞电力系统的精确特征值；根据精确特征值阻尼比的大小来判断时滞电力系统的稳定性。
时滞电力系统算子离散化特征值问题稳定性判别矩阵模隐式近似预处理矩阵电力系统模型牛顿迭代法计算过程映射关系无限维阻尼比库塔稀疏转化放大修正

[发明专利]基于时间积分IGD的时滞电力系统稳定性判别方法-CN201910132829.X有效
发明人：叶华;李泰然;刘玉田 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开公开了基于时间积分IGD的时滞电力系统稳定性判别方法，包括：建立时滞电力系统模型；采用隐式龙格‑库塔方法对无穷小生成元进行离散化，得到无穷小生成元的离散化矩阵；将无限维的特征值问题转化为有限维的特征值问题；采用隐式Arnoldi算法计算离散化矩阵经过位移‑逆变换后模值最大的特征值的近似值；采用位移‑逆变换和Kronecker积的性质进行稀疏实现，采用诱导降维算法迭代求解矩阵逆与向量的乘积问题；根据谱映射关系，将离散化矩阵模值最大的特征值的近似值转化为时滞电力系统模型的近似特征值；采用牛顿迭代法对近似特征值进行修正，得到精确特征值；根据精确特征值的大小来判断时滞电力系统的稳定性。
基于时间积分 igd 电力系统稳定性判别方法

[发明专利]基于SOD-PS-R算法的时滞电力系统机电振荡模式计算方法-CN201510829129.8在审
发明人：叶华;牟倩颖;刘玉田 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于SOD-PS-R算法的时滞电力系统机电振荡模式计算方法，依据时滞电力系统模型的特征值与时滞电力系统模型的解算子特征值之间的关系，将计算时滞电力系统模型的特征值转化成计算解算子的特征值；从而将计算时滞电力系统机电振荡模式的问题转化为计算解算子的特征值问题SOD-PS-R算法只需计算解算子离散化近似矩阵的模值最大的设定个数个特征值，通过一次计算，就可以得到大规模时滞电力系统的机电振荡模式。
基于 sod ps 算法电力系统机电振荡模式计算方法

[发明专利]基于IGD-IRK的时滞电力系统稳定性判别方法-CN201810157511.2在审
发明人：叶华;牟倩颖;刘玉田 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于IGD‑IRK的时滞电力系统稳定性判别方法，包括：建立时滞电力系统模型；采用隐式龙格‑库塔方法对无穷小生成元进行离散化，得到无穷小生成元的离散化矩阵；将无限维的特征值问题转化为有限维的特征值问题；采用隐式Arnoldi算法计算得到的无穷小生成元的离散化矩阵模值最大的特征值的近似值；采用Kronecker积的性质进行稀疏实现，采用诱导降维算法迭代求解矩阵逆与向量的乘积问题；根据谱映射关系，将无穷小生成元离散化矩阵模值最大的特征值的近似值转化为时滞电力系统模型的近似特征值；采用牛顿迭代法对近似特征值进行修正，得到精确特征值；根据精确特征值的大小来判断时滞电力系统的稳定性。
时滞电力系统离散化生成元特征值问题稳定性判别矩阵模隐式近似电力系统模型矩阵牛顿迭代法求解矩阵算法迭代映射关系无限维降维库塔稀疏向量转化诱导修正

[发明专利]用于操作氮氧化物传感器的方法、装置和系统-CN201680072551.6有效
发明人：张宏 -专利权人：大陆汽车有限公司
申请日： 2016-11-17 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： F01N3/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于操作车辆的氮氧化物传感器的方法，该车辆具有第一氮氧化物传感器、第二氮氧化物传感器和催化转化器，其中，两个氮氧化物传感器中的一个在排气流动方向上布置在催化转化器的上游，并且另一个氮氧化物传感器在排气流动方向上布置在催化转化器的下游，该方法包括以下步骤：确定第一氮氧化物传感器的第一特征值。确定第二氮氧化物传感器的第二特征值。确定第一特征值与第二特征值的比率。取决于第一特征值与第二特征值的比率，调整来自第二氮氧化物传感器的传感器测量值。
用于操作氧化物传感器方法装置系统

[发明专利]基于SOD‑PS的时滞电力系统稳定性判别方法-CN201510229738.X有效
发明人：叶华;李超;刘玉田 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-05-07 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于SOD‑PS的时滞电力系统稳定性判别方法，包括如下步骤步骤(1)建立时滞电力系统模型；依据时滞电力系统模型的特征值与时滞电力系统模型的解算子特征值之间的关系，将计算时滞电力系统模型的特征值转化成计算解算子的特征值；从而将判断时滞电力系统稳定性的问题转化为计算解算子的模值最大的特征值问题；步骤(2)采用伪谱方法对解算子进行离散化，得到解算子的离散化矩阵；步骤(3)采用序贯法或子空间法来计算步骤(2)得到的解算子的离散化矩阵的模值最大的特征值μ；步骤(4)根据特征值μ的大小来判断时滞电力系统的稳定性。
基于 sod ps 电力系统稳定性判别方法

[发明专利]一种商品分类方法及系统-CN201810292145.1在审
发明人：赖秀娟;石谢彬 -专利权人：上海透云物联网科技有限公司
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种商品分类方法，包括根据待分类商品名称爬取该商品特征值信息，并将商品特征值信息进行自动分词；根据商品分类爬取该商品分类下的商品特征值信息，并将商品特征值信息进行自动分词；将上述所有分词进行合并，形成一个集合；计算待分类商品特征值信息的每个词在集合中的词频，并将其转化为向量A；计算商品分类下的商品特征值信息的每分词在集合中的词频，并将其转化为向量B；通过测量向量A与向量B之间表示相差的夹角大小的余弦值来判断待分类商品和商品分类是否相似本发明根据现有商品名称和商品分类的特征信息，在原有词汇上扩展其商品的描述内容，进行语意相似度比对，以提高商品名称分类的可辨识度，运算速度快，效率高。
商品分类特征值信息分词向量词频分类集合相似度比对运算速度快测量向量可辨识度描述内容特征信息语意余弦转化词汇合并

[发明专利]基于低阶SOD-IRK算法的时滞电力系统关键特征值计算方法-CN201810770992.4有效
发明人：叶华;王新蕾;刘玉田 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于低阶SOD‑IRK算法的时滞电力系统关键特征值计算方法，包括：将时滞电力系统模型状态变量分为时滞相关项和时滞无关项；将时滞电力系统模型的特征值问题转化成解算子的特征值问题；应用IRK方法对无穷维解算子进行离散化，得到有限维解算子离散化近似矩阵，通过计算解算子离散化近似矩阵的特征值，得到时滞电力系统降阶模型的关键特征值；计算解算子离散化近似矩阵的特征值时对解算子离散化近似矩阵进行旋转、放大预处理后采用稀疏特征值算法获得解算子离散化近似矩阵模值大于1的特征值；获得特定个数个模值最大的特征值；模值最大的特征值依次经过谱映射、反旋转、放大和牛顿校验，最终得到时滞电力系统模型的关键特征值。
基于低阶 sod irk 算法电力系统关键特征值计算方法

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