专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸活体检测方法及装置-CN201610806370.3有效
  • 张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-07 - 2022-01-25 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种人脸活体检测方法及装置,所述方法包括:采集人脸图像,并对所述人脸图像进行预处理;提取预处理后人脸图像的空域无参考图像质量评估BRISQUE特征;将空域无参考图像质量评估BRISQUE特征输入到分类器中进行分类,根据分类结果判断所述人脸图像是否来自于活体。本发明的人脸活体检测方法不需要用户的运动、动作配合,用户体验度好;并且,由于对照片和视频采集的图像是二次成像,具有噪声、反光等失真,导致活体人脸图像和照片图像、活体人脸图像和视频图像在图像灰度统计上的差异,利用这种差异,提取基于灰度统计的BRISQUE特征进行识别,增强了活体检测的准确率和鲁棒性。
  • 一种活体检测方法装置
  • [发明专利]一种活体人脸的检测方法和装置-CN201610808404.2有效
  • 张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-07 - 2021-12-31 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种活体人脸的检测方法和装置,所述检测方法包括:获取原始图像,根据所述原始图像,获取人脸区域图像,对所述人脸区域图像进行归一化处理,获取人脸图像;通过图像块对所述人脸图像进行离散余弦变换DCT处理,生成将所述人脸图像各像素的成分数据置换成离散余弦变换系数后的单位变换图像块;根据各单位变换图像块中AC项变换系数,进行特征统计,获得所述人脸图像特征;通过分类器对所述人脸图像特征进行分类,若通过分类,则表示原始图像来自于活体人脸,反之,则表示原始图像来自于非活体人脸。通过上述方式,本发明能够有效解决现有技术中用户配合度高,用户体验度低以及识别过程耗时的技术问题,并且具有更好鲁棒性和准确性。
  • 一种活体检测方法装置
  • [实用新型]一种多USB端口的工业测试电脑-CN202121747467.4有效
  • 陈家斌;张祥德;周康明 - 深圳市博伽电子有限公司
  • 2021-07-27 - 2021-12-31 - G06F1/18
  • 本实用新型涉及工业测试电脑领域,公开了一种多USB端口的工业测试电脑,包括机箱、电源开关、USB测试电路板和主板;USB测试电路板和主板内置在机箱内腔,所述USB测试电路板上设置有测试开关、多个USB插座,多个指示灯,其中USB插座分成多个USB组,每个USB组设置一个总指示灯,每个USB插座设置一个子指示灯;1个测试开关,若干个USB测试子模块,匹配数量的总指示灯和指示灯组成一个测试模块,使用时可以单独运行一个测试模块,机箱包括一个与USB插座匹配的插接顶壁,主板上设置有用于外接显示的信号接口和网络信号接口。本申请的工业测试电脑具有在同等传输速度下进行批量USB产品同时烧录或测试的效果,电脑可以单机或联机使用,并且具有节能效果。
  • 一种usb端口工业测试电脑
  • [发明专利]一种基于LBP特征的人脸活体检测方法和装置-CN201610808240.3有效
  • 张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-07 - 2021-10-08 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于LBP特征的人脸活体检测方法和装置,所述方法包括:采集被测人脸的近红外人脸图像和可见光人脸图像;分别对近红外人脸图像和可见光人脸图像进行预处理;分别提取预处理后的近红外人脸图像的第一LBP特征和预处理后的可见光人脸图像的第二LBP特征;将所述第一LBP特征和第二LBP特征分别输入级联的第一分类器和第二分类器进行分类,根据分类结果判断被测人脸是否为活体。本发明的人脸活体检测方法不需要用户的运动、动作配合,用户体验度好;并且,由于提取了可见光和近红外两种不同采集模式下的LBP特征,综合考虑二者进行多级联分类,提高了活体检测的准确率和鲁棒性。
  • 一种基于lbp特征活体检测方法装置
  • [发明专利]人脸检测方法和装置-CN201610852174.X有效
  • 毛秀萍;张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-26 - 2021-07-06 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种人脸检测方法和装置,该方法包括:采用预先经过训练的卷积神经网络模型对待测人脸图像提取不同层级网络的多个人脸特征,得到对应不同层级网络的多个人脸特征向量;将多个人脸特征向量融合成一个人脸特征向量;对融合处理后的人脸特征向量作降维处理,得到维度相同的两个人脸特征向量;对两个人脸特征向量中的一个人脸特征向量作人脸检测处理,得到人脸检测结果;同时对两个人脸特征向量中的另一个人脸特征向量作姿态估计处理,得到姿态估计结果。本发明可使用于人脸检测和姿态估计的特征对图像的描述更加丰富,准确度更高,降低后续人脸检测的失误率;并能够同时执行多个相关任务,提升单个任务的性能。提高任务处理效率。
  • 检测方法装置
  • [发明专利]一种图片去噪的方法和装置-CN201610852105.9有效
  • 杨悦;朱和贵;张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-26 - 2021-07-06 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供了一种图片去噪的方法和装置,其中所述方法包括:采用编码网络对原始图片数据进行特征提取,获得图片特征信息,其中,所述图片特征信息包括噪声信息;将所述图片特征信息输入解码网络进行去噪处理,输出目标图片数据。本申请提供了采用编码网络和解码网络自动去除带条纹噪声的图片中的噪声信息,针对多种尺寸的图片都具有有效的去除噪声的效果,并且去除噪声的效率高,噪声去除效果明显。
  • 一种图片方法装置
  • [发明专利]人脸特征点的获取方法和装置-CN201610847668.9有效
  • 芦姗;程海敬;孔令美;张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-23 - 2021-04-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸特征点的获取方法和装置。其中,该方法包括:获取经过归一化处理的人脸图像;将人脸图像输入到卷积神经网络进行处理,其中,卷积神经网络包括:至少一个卷积层、至少一个池化层、至少一个局部响应归一化层、至少一个全连接层;卷积层用于根据卷积核进行卷积处理,池化层用于对卷积层的数据进行简化;卷积神经网络的配置与预期得到的人脸的特征点的数量相关,并且是使用预定训练集经过训练得到的;获取卷积神经网络处理后输出的人脸图像中的人脸的多个特征点。本发明解决了现有技术的基于卷积神经网络的人脸特征点的获取方法计算量大、训练时间较长的技术问题。
  • 特征获取方法装置
  • [发明专利]语音识别方法和装置-CN201610847841.5有效
  • 刘孟竹;唐青松;张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-23 - 2021-02-12 - G10L15/02
  • 本发明公开了一种语音识别方法和装置。该方法包括:确定训练语音信号;确定与训练语音信号对应的声源标签,其中,声源标签用于作为语音识别模型提取训练语音信号的语调特征的参照目标;确定与训练语音信号对应的语义标签,其中,语义标签用于作为语音识别模型提取训练语音信号的语义特征的参照目标;根据训练语音信号、声源标签和语义标签训练语音识别模型;通过语音识别模型识别目标语音信号。通过本发明,解决了相关技术中的语音识别技术识别准确率低的问题。
  • 语音识别方法装置
  • [发明专利]虹膜定位方法和装置-CN201610833231.X有效
  • 孙婷;王琪;张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-19 - 2021-01-01 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种虹膜定位方法和装置。其中,该方法包括:获取目标虹膜的图像信息,并对图像信息中的瞳孔进行粗定位;根据瞳孔的粗定位结果构造目标对象的三分图,并根据三分图通过预设算法从图像信息中提取目标对象,其中,目标对象包括:目标虹膜的瞳孔、眼睑和虹膜外圆;根据提取的瞳孔、眼睑和虹膜外圆确定目标虹膜的定位信息,其中,定位信息包括如下至少之一:瞳孔边界、眼睑边界和虹膜外边界。本发明解决了现有技术中虹膜图像为瞳孔非圆、光照不均以及曝光过度或不足等非理想虹膜图像时,虹膜定位结果不精确的技术问题。
  • 虹膜定位方法装置

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