专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]塑料件涂装前的处理方法-CN200710029397.7无效
  • 胡文龙 - 佛山市顺德区汉达精密电子科技有限公司
  • 2007-07-27 - 2009-01-28 - B05D1/36
  • 本发明提供了一种塑料件涂装前的处理方法,其中,该处理方法主要包括以下步骤:首先针对塑料件上存在结合线、气及模缺陷状况配制相应强度的消;然后对塑料件上存在缺陷的喷涂面进行整体喷涂消;最后对塑料件喷涂油漆本发明所述之塑料件涂装前的处理方法,在喷涂油漆前进行消喷涂,且所述消的主要成分为白电油及稀释剂。本发明有效的处理了塑料件上的结合线、气等状况,避免了人工打磨造成的塑料件间的外观差异,且增加了油漆在塑料件上的附着力。
  • 塑料件涂装前处理方法
  • [发明专利]湿法清洗机台中改善缺陷的装置和方法-CN201911387369.1在审
  • 刘宁;宋振伟 - 华虹半导体(无锡)有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-08 - H01L21/67
  • 本发明公开了一种湿法清洗机台中改善缺陷的装置,湿法清洗机台包括:晶圆传输手臂,晶圆容器,湿法清洗腔。晶圆传输手臂包括多个晶圆抓。各晶圆抓设置在手臂杆上且各晶圆抓的开口向下。在晶圆传输手臂上还设置有气体管路,气体管路中设置有吹气孔;当晶圆传输手臂抓取一批次的晶圆时,吹气孔位于各晶圆的上方并对晶圆表面吹气,利用惰性气体或氮气保护晶圆表面,避免晶圆长时间暴露在空气中,产生水缺陷本发明还提供一种湿法清洗机台中改善缺陷的方法。本发明能改善缺陷,提高产品良率。
  • 湿法清洗机台改善缺陷装置方法
  • [发明专利]一种有效减少缺陷的方法-CN201110265322.5有效
  • 徐友峰 - 上海华力微电子有限公司
  • 2011-09-08 - 2012-05-02 - H01L21/28
  • 本发明公开一种有效减少缺陷的方法,用于晶片在形成双多晶硅栅的过程中的清洗工艺,当晶片退火(anneal)之后,在进行钨金属硅化物的淀积之前先进行所述清洗工艺,其特征在于,所述清洗工艺包括如下步骤:将所述晶片送入湿式蚀刻清洗系统中;湿法蚀刻所述晶片以去除有机物和微粒子,再对所述晶片进行干燥处理,使所述晶片表面为亲水性表面,以降低缺陷的形成;干法蚀刻去除所述晶体表面的氧化层,以避免残留。
  • 一种有效减少缺陷方法
  • [发明专利]一种有效减少缺陷的晶片清洗方法-CN201110183448.8无效
  • 徐友峰 - 上海华力微电子有限公司
  • 2011-07-01 - 2012-04-25 - H01L21/02
  • 本发明公开了一种有效减少缺陷的晶片清洗方法,用于外延硅或者外延锗硅生长之前的晶片的清洗,其中,包括:步骤S1:在化学槽一中用SC1溶液清洗晶片;步骤S2:在化学槽二中用去离子清洗晶片表面残留的SC1溶液;步骤S3:在化学槽三中用SC2溶液清洗晶片;步骤S4:在化学槽四中用去离子清洗晶片表面残留的SC2溶液;步骤S5:在化学槽五中,首先用氢氟酸处理晶片,然后用去离子溢流方式清除晶片表面残留的氢氟酸溶液本发明的一种有效减少缺陷的晶片清洗方法,可有效避免将晶片从水溶液中取出后再放入溶液以及在传送过程中所造成的缺陷的形成,工艺过程简单易控制。
  • 一种有效减少缺陷晶片清洗方法
  • [发明专利]基于深度学习的磁缺陷识别方法及系统-CN202310500718.6在审
  • 薛帅;刘俊志;许伟;孙康;张静;沈洋;谢小荣 - 北京理工大学珠海学院
  • 2023-05-06 - 2023-07-18 - G06T7/00
  • 本申请涉及无损检测技术领域,公开了基于深度学习的磁缺陷识别方法及系统,该方法包括:步骤1:在光照条件下采集磁化后的待检件的图像;步骤2:对采集图像进行图像处理,获取二值化处理结果和RGB数值;步骤3:将二值化处理结果和RGB数值分别与磁缺陷模型数据库中的数据进行比对;步骤4:基于比对结果生成待检件的磁缺陷识别结果;步骤5:将具有磁缺陷的待检件的图像和磁缺陷识别结果作为训练样本进行深度学习,并将深度学习结果输入磁缺陷模型数据库该系统适用该基于深度学习的磁缺陷识别方法。本申请的基于深度学习的磁缺陷识别方法及系统,检测流程自动化程度较高,检测结果的准确度高、可靠性高。
  • 基于深度学习缺陷识别方法系统
  • [发明专利]一种柔性IC基板凹凸缺陷的精密视觉检测系统及方法-CN201710775649.4有效
  • 胡跃明;李翼 - 华南理工大学
  • 2017-08-31 - 2021-01-19 - G01N21/956
  • 发明公开了一种柔性IC基板凹凸缺陷的精密视觉检测系统及方法,该系统包括激光测距系统、凹凸智能检测模块及凹凸智能分析模块组成。该方法包括如下步骤:1)对激光测距系统进行标定2)激光测距系统高速移动激光扫描基板,并最终返回包括基板在内的测量范围内的点距离数据集;3)获得IC基板的完整密集点云数据;4)凹凸智能检测模块分割提取IC基板上凹凸缺陷的候选点云区域;5)将一块块点云区送至凹凸智能分析模块,分析该区域是否属于凹凸缺陷;6)若是,进行统计,将统计结果与国家标准要求进行比对,返回该判断结果。本发明能较好地避免旋转、平移、缩放等引起的缺陷误报,对凹凸缺陷及其他缺陷有较好的识别能力。
  • 一种柔性ic凹凸缺陷精密视觉检测系统方法
  • [发明专利]汽车零件镀锌工艺中的表面羽控制方法及装置-CN202211010675.5有效
  • 王冲 - 南通浩盛汽车科技有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-11-11 - G06T7/00
  • 本发明涉及控制、调节技术领域,具体涉及一种汽车零件镀锌工艺中的表面羽控制方法及装置,该方法是一种可用于集成电的自动控制器的方法,具体为:对镀锌板的表面图像进行滤波、聚类等处理,得到差异明显区域和差异不明显区域;分别计算各差异明显区域和差异不明显区域特征相似度,获取大于预设阈值对应的差异不明显区域为缺陷不明显区域;根据缺陷不明显区域和差异明显区域的分割结果得到羽缺陷区域,根据羽缺陷区域对相应位置的轧制力进行调整,能够完整的检测出羽缺陷,能够实现对羽缺陷的控制,并减少羽缺陷出现的概率。
  • 汽车零件镀锌工艺中的表面控制方法装置
  • [发明专利]一种塑件表面波流缺陷检测方法-CN202310994999.5有效
  • 唐衍超;赵辉 - 山东华航高分子材料有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-20 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种塑件表面波流缺陷检测方法。该方法包括:采集塑件表面的待检测图像,对待检测图像进行边缘检测,以确定待检测图像中的疑似波流区域;对疑似波流区域进行骨架提取,得到第一疑似波流曲线;获取第一疑似波流曲线的延展程度,根据延展程度,获取第一疑似波流曲线与其他疑似波流曲线之间的延展相似度;根据延展相似度,从第一疑似波流曲线中确定第二疑似波流曲线;获取第二疑似波流曲线的周期程度,根据周期程度判断第二疑似波流曲线是否为波流曲线,得到判断结果;根据判断结果,对塑件表面进行缺陷检测,得到检测结果。本发明提高了塑件表面波流缺陷检测的准确性。
  • 一种表面波流缺陷检测方法
  • [发明专利]基于机器视觉的注塑件表面缺陷分析方法与系统-CN202210476946.X有效
  • 黄克文 - 武汉华塑亿美工贸有限公司
  • 2022-05-02 - 2022-07-19 - G06T7/00
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的注塑件表面缺陷分析方法与系统,该方法包括:获取注塑件的表面灰度图像,对表面灰度图像进行特征提取得到缺陷区域,并对注塑件的浇口所在位置进行标记;计算缺陷区域内各像素点的梯度值和梯度方向,分别获取缺陷区域内各像素点与注塑件的浇口所在位置的连线,并获取缺陷区域内各像素点梯度方向与连线的夹角,记为气延伸角;统计缺陷区域内各像素点的梯度值和气延伸角构成的二元组,得到缺陷评价值;基于缺陷评价值计算缺陷分类系数;根据缺陷分类系数与设定范围进行缺陷区域的缺陷类型判断。本发明能够准确分析出产生气缺陷的原因,使工人能够有针对性的处理具有气缺陷的注塑件。
  • 基于机器视觉注塑表面缺陷分析方法系统

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