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[发明专利]一种BIM模型属性更新装置及方法-CN202111435833.7在审
发明人：胡增霄;李强 -专利权人：中冶天工集团有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：一种BIM模型属性更新装置及方法，所述装置包括：模型解析器、模型选择器、属性解析器、属性输出器、属性编辑修改器、属性输入器、材质属性库、属性编辑器、模型修改器，其中，所述模型选择器分别与所述模型解析器和所述属性解析器连接，所述属性输出器分别与所述属性解析器和所述属性编辑修改器连接，所述属性输入器分别与所述属性编辑修改器和所述属性编辑器连接，所述属性编辑器分别与所述材质属性库和所述模型修改器连接。本申请提供的一种BIM模型属性更新装置及方法可将模型中构件属性批量快速修改为标准格式参数，满足竣工模型深度及城市信息模型要求，极大的减少了人工操作，提高了操作的效率和质量。
一种 bim 模型属性更新装置方法

[发明专利]人脸属性识别方法、终端及存储介质-CN202111312411.0在审
发明人：龚小龙;罗富章;李山路;李希;朱光强;欧阳一村 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸属性识别方法、终端及存储介质，所述人脸属性识别方法包括：获取人脸图像；将所述人脸图像分别按照全局人脸属性以及多种局部人脸属性进行图像分类及预处理；设计初始人脸属性识别模型，将所述全局人脸属性训练数据集输入到全局人脸属性识别模型进行训练，得到最优全局人脸属性识别模型；分别将多个所述局部人脸属性训练数据集输入到所述局部人脸属性识别模型，并加载所述最优全局人脸属性识别模型的参数进行训练，得到多个最优局部人脸属性识别模型；将所述最优全局人脸属性识别模型以及多个所述最优局部人脸属性识别模型进行融合，得到最终人脸属性识别模型；本申请的人脸属性识别方法具有识别速度快以及识别精度高的特点。
属性识别方法终端存储介质

[发明专利]一种基于webGL框架的3D空间模型参数修正编辑器-CN202010630046.7在审
发明人：任建亮;李洋;刘光明 -专利权人：山东华软金盾软件股份有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于webGL框架的3D空间模型参数修正编辑器，包括读取模型属性模块，用以读取待修改模型的所有属性，并同时读取所有模型的位置属性；缓存模型属性模块，用以缓存读取的待修改模型的所有属性；属性备份模块，用以对读取的待修改模型的所有属性进行备份；属性修改模块，用以将读取待修改模块的属性排列显示在属性修改窗口，可改变任意属性值；空间坐标验证模块，用以验证待修改模型的空间坐标是否与其他模型的空间坐标相交，若相交，则给出用户提示信息；参数值导出模块，用以将用户修改后的模型属性的参数值导出为指定类型的模型或特定数据结构的文件进行保存。本发明可在浏览器中对空间模型属性直接进行属性的参数修正，方便快捷。
一种基于 webgl 框架空间模型参数修正编辑器

[发明专利]人体属性识别模型训练方法、识别方法、装置及设备-CN202211196001.9有效
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海;李汶松 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体属性识别模型训练方法、识别方法、装置及设备，涉及图像识别技术领域，解决了现有人体属性识别模型在训练过程中限制数据集的属性集必须与模型的属性集对齐的技术问题。该模型训练方法包括：针对任一数据集，将其属性集与模型属性集进行解耦，分别配置数据集与属性集的映射；多个数据集的属性集并集得到属性合集，构建多个属性识别器和初始识别模型；初始识别模型对多个数据集进行迭代训练，识别模型满足训练约束条件时，确定为人体属性识别模型；其中，输入初始识别模型的数据集数据，只在其映射的属性集对应的属性识别器中进行训练和识别。本发明能够同时使用多种包含不同属性集的数据集进行人体属性识别模型训练。
人体属性识别模型训练方法装置设备

[发明专利]人脸属性识别方法及装置、存储介质-CN201911272659.1有效
发明人：贺珂珂;杨思骞;葛彦昊;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸属性识别方法及装置、存储介质，属于计算机处理技术领域。该方法包括：根据第一初始识别模型和训练图像集，训练得到第一属性识别模型，根据第二初始识别模型和该训练图像集，训练得到第二属性识别模型，根据该第一属性识别模型训练该第二属性识别模型得到目标属性识别模型，将至少两种目标属性识别模型的输入单元合并为共享输入单元，使该共享输入单元与每个目标属性识别模型的识别单元连接，得到综合属性识别模型，将待识别人脸图像输入该综合属性识别模型，使该综合属性识别模型从该待识别人脸图像中识别出至少两种人脸属性。本申请有助于减小人脸属性识别过程的计算量，提高识别效率。
属性识别方法装置存储介质

[发明专利]属性识别预训练模型生成方法、属性识别模型生成方法-CN202211574739.4在审
发明人：周梦迪;张屹峰;刘朋樟;朱阳光;王倩芸;李阁;包勇军 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了属性识别预训练模型生成方法、属性识别模型生成方法。该方法的一具体实施方式包括：获取第一物品信息；将第一物品图像输入至图像特征提取模型，得到第一图像特征矩阵，以及将每个预存物品属性信息输入至属性特征提取模型，得到多个第一属性特征向量；将多个第一属性特征向量输入至掩码处理模型，得到多个掩码后属性特征向量集；将第一图像特征矩阵和多个掩码后属性特征向量集输入至掩码属性信息生成模型，生成至少一个掩码属性信息；对初始属性识别模型进行训练，得到训练后属性识别模型，作为属性识别预训练模型该实施方式与人工智能有关，可以得到生成识别属性信息更为精准的属性识别预训练模型。
属性识别训练模型生成方法

[发明专利]一种基于地层三角网模型的地质属性动态建模方法-CN202310637294.8在审
发明人：朱青;张海龙;陈金川 -专利权人：北京龙软科技股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及地质属性建模领域，公开了一种基于地层三角网模型的地质属性动态建模方法，包括：在地层三维模型上进行地质属性数据的初步分布，根据地质属性的分布特征，对地层模型进行三角网细分和模型重构，得到细分后的三角网地层模型，根据地质属性的类型特征和周边地质构造的影响，计算地质属性的广泛性分布模型，融合地质属性的广泛分布模型和细分后的三角网地层模型，构建地质属性三维模型，对地质属性模型进行干预，反馈并重构地层三角网数据和地质属性分布模型本发明提供了一种地质属性的动态建模方法，并且可根据人机干预和后续新增数据进行动态修正。
一种基于地层三角模型地质属性动态建模方法

[发明专利]一种基于杆塔GIM模型扩展造价属性的方法-CN202111257475.5在审
发明人：韩威;张旭超;张卓群;陶汉训;李云伟;朱英魁;梁莹莹;田烨珣;吴若心;王稳;赵晓慧;冯楚涵;杨佳乐 -专利权人：国核电力规划设计研究院有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于杆塔GIM模型扩展造价属性的方法，包括如下步骤：提取杆塔GIM模型的数据文件中关于造价的属性参数，获得造价属性；获取定额库，并提取出套用杆塔相关定额所需的属性，对属性进行分类以筛选出影响杆塔GIM模型的定额属性；将造价属性和定额属性进行对比，筛选出定额库存在但杆塔GIM模型没有的待补充属性；将待补充属性添加至杆塔GIM模型中，完成杆塔属性扩展；本发明在原有的杆塔GIM模型的基础将定额需要的属性，同时也必须从模型上拿的属性数据进行补充，补充后的数据就添加到模型中，成为杆塔GIM模型的一个标准，为实现三维设计GIM模型数据直接应用于造价平台并自动输出概算提供数据基础和支持。
一种基于杆塔 gim 模型扩展造价属性方法

[发明专利]数据模型的相似判别方法及装置-CN201811497965.0有效
发明人：杜敏;贺婷;费菲;王斌;胡先莹;胡治西 -专利权人：中国移动通信集团陕西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据模型的相似判别方法及装置。该方法在获取数据库系统中第一数据模型的第一模型属性信息和第二数据模型的第二模型属性信息后，根据第一模型属性信息、第二模型属性信息和第一模型属性信息对应的权重，获取第一数据模型对应的属性信息向量和第二数据模型对应的属性信息向量，并将第一数据模型对应的属性信息向量和第二数据模型对应的属性信息向量采用向量相似度算法，得到第一数据模型与第二数据模型的相似度。该方法可以自动完成数据模型的分析工作，与现有技术的人工分析相比，提高了相似度分析效率。
数据模型相似判别方法装置

[发明专利]一种人脸属性编辑模型的训练以及人脸属性编辑方法-CN202111239087.4在审
发明人：黄嘉彬;李玉乐;项伟 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸属性编辑模型的训练以及人脸属性编辑方法。该训练方法包括：根据人脸训练图像的重构参数构建初始的人脸属性编辑模型，所述人脸属性编辑模型内预设有目标对抗损失函数和相似度损失函数；将所述人脸训练图像输入到所述人脸属性编辑模型内，利用所述目标对抗损失函数和所述相似度损失函数对所述人脸属性编辑模型进行训练，得到训练后的人脸属性编辑模型。本发明的技术方案，实现人脸属性编辑模型在编辑人脸图像内的目标属性时对目标属性和非目标属性之间的共同约束，确保在编辑目标属性的同时，保持非目标属性的编辑不变性，提升人脸属性编辑模型对于目标属性的编辑准确性，确保当前人脸图像对目标属性编辑后的真实自然性。
一种属性编辑模型训练以及方法

[发明专利]一种Modelica模型在web环境的属性渲染方法-CN202310100018.8在审
发明人：严攀 -专利权人：武汉鼎元同立科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种Modelica模型在web环境的属性渲染方法，包括以下步骤：以Modelica语言为规范，采用Json数据格式描述Modelica模型中的物理属性和前端属性；其中物理属性包括：参数属性和变量属性；前端属性为界面属性；利用经过Json描述后的界面属性对Modelica模型中的前端属性进行渲染；利用经过Json描述后的参数属性和变量属性，对Modelica模型中的参数和变量进行渲染。本发明有益效果是：实现了Modelica模型属性的在线渲染。
一种 modelica 模型 web 环境属性渲染方法

[发明专利]基于深度学习的非机动车属性识别方法、装置、介质及设备-CN202211086264.4在审
发明人：文莉;金晓峰;徐天适;岳许要;潘新生 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的非机动车属性识别方法，包括：构建非机动车属性识别模型，所述模型由多个单一属性模型融合而成，每一单一属性模型包括共享层和特有层，其中每一单一属性模型的共享层是相同的，所述特有层与所述单一属性模型一一对应；获取训练样本集，所述训练样本集中包括若干个图像信息，且已标注属性标签；采用所述训练样本集对所述单一属性模型进行训练，融合训练好的单一属性模型，得到所述非机动车属性识别模型。本发明解决了现有技术在对非机动车属性进行识别时存在速度、准确率、鲁棒性欠佳以及不同属性的预测能力彼此压制的问题。
基于深度学习非机动车属性识别方法装置介质设备

[发明专利]一种基于物联网的可视化方法及相关设备-CN202111058033.8在审
发明人：程志 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：该方法具体包括：建立数字孪生模型和可视化模型，其中数字孪生模型包括第一模型属性，可视化模型包括第二模型属性，将第一模型属性与物联网对象进行关联，并生成第一模型属性与第二模型属性的映射关系，基于映射关系将第一模型属性关联至第二模型属性，使得第二模型属性基于物联网对象的状态实时变化，可视化模型用于基于第二模型属性驱动可视化引擎展示物联网对象，由此通过数字孪生模型将可视化模型和物联网对象解耦，使得物联网对象的变化对可视化模型没有影响，不需要考虑每个设备的数据的来源和获取方式，简化了可视化模型的处理。
一种基于联网可视化方法相关设备

[发明专利]分析顾客的属性信息的装置、方法、及程序-CN201980017105.9在审
发明人：増田宗昭 -专利权人：文化便利俱乐部株式会社
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种装置，其具备：属性数据库连接部，其为连接于用以针对多个对象的各个存储多个属性相对应的多个属性值的属性数据库；属性预测模型生成部，其为使用属性数据库，来生成用以基于多个属性中的第1预测对象属性以外的至少1个属性的属性值而分别预测预测对象的第1预测对象属性的属性值的第1多个属性预测模型；以及属性预测模型选择部，其为基于第1多个属性预测模型的各个的预测误差来选择在第1预测对象属性的属性值的预测上使用的第1属性预测模型。
分析顾客属性信息装置方法程序

[发明专利]一种三维模型的属性参数检测方法及系统-CN202210007804.9在审
发明人：苗领厚;谭晓哲;赵杰;金瑶;于文星;邵冬亮;罗军 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维模型的属性参数检测方法及系统，方法包括将三维模型中的属性参数与预设的基础模型属性参数库中的属性参数进行比较；比中的属性参数检测为合格，未比中的属性参数中，若当前属性参数在三维模型中出现的概率超过第一阈值，则判定当前属性参数检测为合格，否则属性参数检测为不合格。本发明通过建立基础模型属性参数数据库，将三维模型中的属性参数与数据库进行比较，高效快速的得出属性参数的校验效果；并对属性参数中未比中的基于出现概率进行进一步检测，提升数据移交速度和准确度，能够实现模型属性自动检测判别对错，另外通过数据积累和分析，实现模型属性参数数据库及模型间关系的自动迭代和升级。
一种三维模型属性参数检测方法系统

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