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[发明专利]人体属性识别模型训练方法、识别方法、装置及设备-CN202211196001.9有效
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海;李汶松 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体属性识别模型训练方法、识别方法、装置及设备，涉及图像识别技术领域，解决了现有人体属性识别模型在训练过程中限制数据集的属性集必须与模型的属性集对齐的技术问题。该模型训练方法包括：针对任一数据集，将其属性集与模型属性集进行解耦，分别配置数据集与属性集的映射；多个数据集的属性集并集得到属性合集，构建多个属性识别器和初始识别模型；初始识别模型对多个数据集进行迭代训练，识别模型满足训练约束条件时，确定为人体属性识别模型；其中，输入初始识别模型的数据集数据，只在其映射的属性集对应的属性识别器中进行训练和识别。本发明能够同时使用多种包含不同属性集的数据集进行人体属性识别模型训练。
人体属性识别模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于距离的裂缝合并方法、装置及设备-CN202211278967.7在审
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海;李汶松 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距离的裂缝合并方法、装置及设备，涉及裂缝识别技术领域，解决了现有的裂缝在图像分割技术中被拆分为多个局部裂缝，裂缝合并困难的技术问题。该方法包括：S100：从获取的裂缝分割图中提取全部局部裂缝，根据所述全部局部裂缝构建距离混淆矩阵；S200：以任意一个所述局部裂缝作为根节点，根据所述距离混淆矩阵构建其对应的距离树；将所述距离树的各节点对应的所述局部裂缝合并为一组合并裂缝；S300：通过所述距离树更新所述距离混淆矩阵，循环所述S200步骤，直至未合并的所述局部裂缝全部完成合并。本发明用于快速完成多个局部裂缝的合并。
一种基于距离裂缝合并方法装置设备

[发明专利]一种基于图像识别的裂缝统计分类方法、装置及设备-CN202211279002.X在审
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海;李汶松 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的裂缝统计分类方法、装置及设备，涉及裂缝分类技术领域，解决了现有的裂缝检测识别方法计算量大，不能够快速实现裂缝分类的技术问题。该方法包括步骤：S100：采集含有裂缝的结构图像，提取所述结构图像的裂缝信息，并使用旋转矩形对所述裂缝信息进行框选；S200：根据线状裂缝条件判断所述裂缝信息是否为线状裂缝；若是，进行步骤S300；若否，进行步骤S400；S300：根据倾斜角判定逻辑与所述旋转矩形的长边的倾斜角判断所述线状裂缝的具体类型；S400：判定所述裂缝信息为网状裂缝。本发明计算量小，能够快速实现裂缝分类。
一种基于图像识别裂缝统计分类方法装置设备

[发明专利]基于图像识别的通用着装识别方法、系统及处理设备-CN202211331106.0在审
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海;李汶松 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的通用着装识别方法、系统及处理设备，涉及着装识别技术领域，解决了现有着装类型识别方法适用场景单一，难以在不同场景中通用的技术问题。该方法包括步骤：通过公共数据集训练基础模型，得到通用着装识别的第一特征提取器；从待识别图像中获取第一行人着装图像；调用所述第一特征提取器，提取所述第一行人着装图像的第一特征向量；将所述第一特征向量与特征库进行比对，根据比对结果输出所述第一行人着装图像的着装识别结果。本发明通过公共数据集训练基础模型，不需反复进行模型训练，而且适用场景更广，可实现不同着装识别通用，大大降低了成本。
基于图像识别通用着装方法系统处理设备

[发明专利]一种通用的商品价签图像识别方法及处理设备-CN202211003790.X有效
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V30/224 文献下载
摘要：本发明公开一种通用的商品价签图像识别方法及处理设备，涉及图像识别技术领域，解决了商品价签识别方法难以适用不同价签样式的技术问题。该方法包括以下步骤：获取商品价签的原始图像，得到至少一个待识别价签图像；通过价格文本块检测模型对待识别价签图像中的价格进行识别，得到商品的第一价格信息；通过价签模板库匹配待识别价签图像，对价格字段框、非价格字段框的文本块进行识别，得到商品的第二价格信息及非价格信息；以第一价格信息或第二价格信息作为商品的价格信息，与非价格信息一起生成商品价签图像的识别信息。本发明可识别任意样式商品价签的价格信息，通过价签模板库匹配可识别价格以外的其他字段信息，通用性好，效率高。
一种通用商品价签图像识别方法处理设备

[发明专利]一种基于REID的区域入侵检测方法与系统-CN202211071546.7在审
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V40/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于REID的区域入侵检测方法与系统，涉及图像识别技术领域。本发明包括的步骤为：S10、采用REID模型对采集的特定人员的图像提取特征向量，得到特定人员的特征数据库；S20、对从入侵区域获取的当前帧图像进行人体检测与过滤，得到目标入侵对象；S30、根据特定人员的特征数据库，采用REID模型对目标入侵对象进行特定人员识别；S40、将识别为非特定人员的目标入侵对象的区域入侵事件推送至交互端；S50、根据交互端对推送的区域入侵事件的误报确认，更新特定人员的特征数据库。本发明无需重新开发或者模型训练、方案灵活、适用性强、精确率高。
一种基于 reid 区域入侵检测方法系统

[发明专利]一种图像拍摄方向识别模型的获取方法与系统-CN202210961783.4在审
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海;赵月月 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像拍摄方向识别模型的获取方法与系统，涉及图像识别技术领域，为高精准度识别图像拍摄方向提供了一种训练方法。本发明包括的步骤为：S10、获取初始识别模型和测试图像集；S20、将测试图像集中的每张测试图像进行旋转；S30、将旋转后的测试图像集输入到初始识别模型中；S40、根据每张旋转后的测试图像的旋转结果和识别结果，从旋转后的测试图像集中筛选出困难图像集；S50、根据困难图像集更新历史训练图像集；S60、通过当前训练图像集对初始识别模型进行迭代训练，直到迭代的识别模型满足训练约束条件时，将迭代的识别模型确定为目标识别模型。本发明能够提升图像方向识别模型训练后对图像方向识别精准性。
一种图像拍摄方向识别模型获取方法系统

[发明专利]一种餐饮行业工作人员作业规范的图像识别方法-CN202211134665.2在审
发明人：刘同旺;聂一亮;龙涛;阮仕海 -专利权人：深圳市海伦司科技有限责任公司;深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种餐饮行业工作人员作业规范的图像识别方法，涉及图像识别技术领域。解决了现有方法无法对不同工作人员进行身份识别，进而导致过多误检的技术问题。本发明包括步骤为：人体检测与跟踪、人体属性识别、作业规范约束对象判断以及对判断为作业规范约束对象进行不规范行为识别。本方法同时对工作人员进行身份识别和作业规范行为识别，作业规范行为识别不仅能够识别不规范穿戴，还能够识别超时休息的不规范行为，其识别准确率高，有效避免误检，而且应用范围广，具有市场推广价值。
一种餐饮行业工作人员作业规范图像识别方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201910613717.6有效
发明人：王晓晶;洪炜冬;吴善思源;阮仕海;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提出一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：基于第一目标年龄段标签，获取所述第一目标年龄段标签对应的图像特征点平均值，基于所述图像特征点平均值，对原始图像变形，得到第一中间图像，所述第一中间图像的图像特征点分布比例与所述第一目标年龄段标签对应的年龄段匹配，通过预设神经网络模型，按照所述第一目标年龄段标签，对所述第一中间图像进行纹理变换，生成所述第一目标年龄段标签对应的第一模拟图像。本公开能够提高图像处理过程中生长模拟的效果并降低生长模拟成本。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种在图像中实现多形状目标检测的方法及系统-CN202210890449.4有效
发明人：龙涛;杨恒;阮仕海;赵月月 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种在图像中实现多形状目标检测的方法及系统，涉及目标检测技术领域，解决了现有非极大值抑制方法存在的耗时长、效率低的技术问题。本发明包括如下步骤：S10、确定第一阈值、第二阈值；S20、将待目标检测的图片输入目标检测模型，得到模型输出的候选框集合；S30、为每个候选框建立最小外接正矩形，存入候选框集合中；S40、通过第一阈值、第二阈值以及候选框对应的最小外接正矩形对候选框进行去重，得到去重后的候选框。本发明通过建立多边形候选框的最小外接正矩形来对候选框进行去重，排除了大量重叠程度不高的候选框，避免了许多冗余的计算，耗时小、效率高。
一种图像实现形状目标检测方法系统

[发明专利]通用的文本图片查重方法、存储介质及处理设备-CN202210083939.3有效
发明人：杨恒;龙涛;阮仕海 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用的文本图片查重方法、存储介质及处理设备，涉及文本图片识别技术领域。本发明包括如下步骤：S11、建立图片数据库；S12、提取查询图中的文本内容；S13、将查询图的文本内容与图片数据库中的全部图片的文本内容进行相似性比对，找出潜在的重复图；S14、是否存在潜在的重复图；若是，执行步骤S15；否则，执行步骤S16；S15、将查询图与全部重复图两两之间进行差异比对，并根据比对结果得出查重结果，返回步骤S12执行下一个查询图的查重；S16、返回步骤S12,执行下一个查询图的查重。本发明能够避免查重过程中的误查，查重准确率及效率均高，能应用与诸多特殊场景，具备较好的应用价值。
通用文本图片方法存储介质处理设备

[发明专利]基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统-CN202210048485.6有效
发明人：杨恒;龙涛;阮仕海 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统，涉及餐饮服务技术领域，解决了现有餐厅翻台统计方法存在的误差大、成本高以及无法及时监督餐桌的清理情况的技术问题。本发明包括的步骤为：S11、从所有摄像头中标注出所有餐桌的区域；S12、获取每个摄像头的图像，进行人体检测和识别，并对识别的人体进行分类；S13、为识别的人体关联餐桌；S14、判断关联人体的餐桌的状态；S15、根据判断结果，统计餐桌的翻台率以及识别餐桌未及时清理的不合规行为；S16、输出结果，返回步骤S12，进行下一次识别。本发明的方法准确率高、应用成本低，且能够有效监督餐桌消费后的及时清理行为。
基于图像识别餐桌状态方法系统

[发明专利]一种基于空间分布投票的客流属性分析方法及系统-CN202210063271.6有效
发明人：杨恒;龙涛;阮仕海 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间分布投票的客流属性分析方法及系统，涉及客流属性分析技术领域，解决了现有投票策略存在的准确率低的技术问题。本发明包括如下步骤：S11、获取人体识别属性的轨迹空间分布图；S12、将轨迹空间分布图转化成网格图；S13、按照投票规则对人体识别属性进行投票，计算投票结果；将投票结果最多的识别属性作为最终的人体属性识别结果；S14、返回步骤S11，执行下一次识别。本发明具备很好的抗干扰能力，有效提升了客流属性识别的准确率。
一种基于空间分布投票客流属性分析方法系统

[发明专利]订单商品数量识别结果校正方法及处理设备-CN202210090975.2有效
发明人：杨恒;龙涛;阮仕海 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种订单商品数量识别结果校正方法及处理设备，涉及文本图片识别技术领域，解决了现有OCR识别存在错误的技术问题。本发明包括如下步骤：S11、建立所有商品的规格名称及价格的数据库；S12、采集商品订单图片，并识别商品订单图片中所有的文本框及文本框对应的文本内容；S13、对文本框进行处理，划分出相应的商品条目；S14、在数据库中为已划分的商品条目匹配规格名称；S15、在匹配到规格名称的商品条目中查询规格名称对应的金额与价格，计算规格名称的数量，并对计算的数量进行纠正，返回步骤S12，对下一个订单图片进行校正。本发明效率高，能有效提升OCR识别的准确度，具备较好的应用价值。
订单商品数量识别结果校正方法处理设备

[发明专利]基于人体检测识别的空间客流热力分布方法及系统-CN202210076698.X有效
发明人：杨恒;龙涛;阮仕海 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体检测识别的空间客流热力分布方法及系统，涉及客流统计分析技术领域，解决了现有客流统计方法存在的显示不直观、精准度低的技术问题。该发明的步骤为：S11、对实体店内的多个摄像头进行标定；S12、采用人体检测识别方法对进入实体店内的人体进行实时检测与识别，得到每个人体的矩形框；S13、根据每个人体的矩形框，估计已识别的人体的实时位置；S14、删除重复识别的人体的ID及其对应的实时位置；S15、根据实时位置，为每个非重复识别的人体配置热力分布图，并实时更新与输出。本发明统计的客流量显示直观、精准度高，能够有效改善实体店的运营。
基于人体检测识别空间客流热力分布方法系统

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