专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于频域Vold-Kalman滤波器的宽频频提取方法-CN202310256126.4在审
  • 牛刚;姜源 - 同济大学
  • 2023-03-16 - 2023-09-29 - G01N29/44
  • 本发明涉及一种基于频域Vold‑Kalman滤波器的宽频频提取方法,包括以下步骤:获取时域信号;对所述时域信号进行快速傅里叶变换,获得对应的频域信号;通过双向快速脊线提取法,根据所述频域信号得到所有模态的群延时;通过频域Vold‑Kalman滤波器,根据所述频域信号和所有模态的群延时,构建结构方程和数据方程,分离重构各模态分量;对重构的所述模态分量进行快速傅里叶变换逆变换,得到的时域波形。与现有技术相比,本发明在无需预知波模态数量的前提下,通过准确提取和分析信号中的模态,高效地对多分量非平稳进行分解,在结构健康监测、水下声学、生物医学、地球物理学等领域有重要应用。
  • 一种基于voldkalman滤波器宽频频散波提取方法
  • [发明专利]一种基于迭代扩展模态分解的提取方法-CN202111114136.1在审
  • 牛刚;姜源 - 同济大学
  • 2021-09-23 - 2022-01-04 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于迭代扩展模态分解的提取方法,包括:获取时域信号;分别进行快速傅里叶变换和离散短时傅里叶变换,获得频域信号和时表达式;通过双向快速单脊线提取法,初步估计能量最显著的关键时脊线;通过迭代扩展模态分解,分离重构关键模态及其群延迟;重复获取残差信号以及分离重构关键模态,直至满足停止迭代准则;对重构的所有关键模态进行快速傅里叶变换逆变换,得到时域波形。与现有技术相比,本发明在无需预知波模态数量的前提下,通过准确提取和分析信号中的模态,高效地对多分量非平稳进行分解,在结构健康监测、水下声学、生物医学、地球物理学等领域有重要应用。
  • 一种基于扩展频散模态分解频散波提取方法
  • [发明专利]一种矿井双分量地震信号散曲线提取方法-CN201610124921.8有效
  • 冯磊;张玉贵;周明奂 - 河南理工大学
  • 2016-02-29 - 2017-09-15 - G01V1/30
  • 本发明涉及一种矿井双分量地震信号散曲线提取方法,本发明首先从双分量地震信号中获取勒夫型信号;然后对获取的勒夫型信号进行广义S变换,以得到勒夫型群速度与频率的关系图;将所得到群速度与频率的关系图中的振幅极大值进行连线,所得曲线即为所求的散曲线。本发明利用线性变化的调节参数改变S变换中高斯窗口宽度,提高了信号散曲线的精度。此外,本发明在进行广义S变换之前依据采集信号中纵波在双分量检波器的能量分布准则,通过计算确定地震波传播方向及偏振角度,进行坐标旋转,以获得在垂直传播方向水平振动的勒夫型信号,再对该信号进行频计算,获取的散曲线特征更加精确。
  • 一种矿井槽波双分量地震信号散曲提取方法
  • [发明专利]一种Lamb信号分辨率增强方法-CN201710945342.4有效
  • 蔡建;袁慎芳;汪晓鹏;邱雷 - 南京航空航天大学
  • 2017-10-12 - 2019-08-23 - G01N29/34
  • 本发明提供了一种Lamb信号分辨率增强方法,属于Lamb结构健康监测领域。该方法包括下列步骤:(1)获取Lamb波模式的波数曲线和非波数曲线;(2)求取Lamb信号传播的传递函数;(3)计算得到距离延迟放大的Lamb距离域脉冲响应信号;(4)求取Lamb距离域窄带激励信号本发明在对Lamb信号进行补偿,再压缩原始扩展的Lamb信号波包的基础上,通过距离延迟放大进一步增大了Lamb信号中近邻波包在距离域中的间隔,提高了Lamb信号空间分辨率。
  • 一种lamb信号分辨率增强方法

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