专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种合路单元及阵列馈电矩阵机柜-CN202310922951.3在审
  • 何逸箫;徐源;王丹华;李呈柯;贾治国 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2023-07-25 - 2023-10-20 - H01P1/213
  • 本申请公开了一种合路单元及阵列馈电矩阵机柜,解决了合路器的输入通道数较多,公差带来的可靠性较差的问题。一种合路单元,包含多个第一合路器组和一个第二合路器组。所述第一合路器组包含一个末级开关和N个第一合路器。多个所述末级开关用于将一个通道的信号分为多路。所述第一合路器,用于将多个末级开关的一路信号通过第一合路器合成为一个通道的输出信号;每个第一合路器均连接末级开关的一路。所述第二合路器组包含N个第二合路器。第一合路器组的N路输出信号分别输入N个第二合路器。第一合路器组的数量与第二合路器的输入通道数对应。本申请利降低了合路器的公差对信号的影响,降低了插损,完善了阵列馈电系统合路单元的产品体系。
  • 一种单元阵列馈电矩阵机柜
  • [发明专利]一种管线故障诊断方法和系统-CN202011558156.3有效
  • 王超楠;韩一梁;倪娜;刘伟 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2020-12-25 - 2023-10-20 - G06F18/2411
  • 本申请公开了一种管线故障诊断方法,构建故障诊断训练数据集,根据故障类别和故障成因,形成贝叶斯网络初始结构,确定最匹配的贝叶斯网络结构和参数;对监测数据和故障类别的对应关系进行学习,确定SVM故障分类模型;基于管线中各节点实时监测数据,根据所述SVM故障分类模型对故障进行分类;根据分类的结果,用贝叶斯网络结构和参数进行推理,确定所述各节点发生故障的概率,以故障发生概率最大的节点和发生的故障类别作为故障诊断结果。本申请还提出一种管线故障诊断系统。本申请解决故障诊断的历史故障数据量不充分的问题。
  • 一种管线故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种车辆识别方法、设备及介质-CN202310651701.0在审
  • 周靖云;杨帆;刘伟;张广迪;林均升;刘洋英杰 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2023-06-02 - 2023-10-13 - G06V20/54
  • 本发明实施例公开一种车辆识别方法、设备及介质,所述车辆识别方法包括:S20:通过训练后的骨干神经网络对待识别的模糊情境车辆图像进行特征提取,得到样本特征图;S40:通过训练后的脉冲神经网络模型对所述样本特征图进行模糊特征提取,得到针对模糊情境的模糊特征图;S60:使用注意力机制对所述骨干神经网络模型和脉冲神经网络模型的输出进行处理,并经过平滑操作和分类器得到车辆重识别结果。本实施例将骨干神经网络、脉冲神经网络和注意力机制相结合进行车辆图像的识别,利用脉冲神经网络对模糊情景车辆图像进行处理,判断准确率高;同时通过注意力机制对所述骨干神经网络和脉冲神经网络进行优化。
  • 一种车辆识别方法设备介质
  • [发明专利]一种腔耦合原子系统制备自旋压缩态的方法-CN202110201409.X有效
  • 陈星;张升康;薛潇博;赵环;王暖让;张璐;葛军 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2021-02-23 - 2023-10-13 - H03L7/26
  • 本发明公开一种腔耦合原子系统制备自旋压缩态的方法,包括:提供一腔耦合原子系统,所述腔耦合原子系统具有其原子自旋态依赖于原子相互作用的能级结构;向所述腔耦合原子系统施加偏置磁场或者激光,以使原子能量移动,产生非厄米自旋相互作用;记录来自所述腔耦合原子系统的自旋波动信号,从所述自旋波动信号中确定自旋压缩的变化情况;根据所述自旋压缩的变化情况,测量自旋压缩参数小于1时的自旋压缩性质,以产生自旋压缩态。本发明的优点是:实验可操作性强,利用腔与原子相互作用,易于操控原子系统状态,实现的非厄米作用不仅未破坏自旋压缩态,反而维持了自旋压缩效应稳定存在的反直觉物理机制,该方法应用范围广泛。
  • 一种耦合原子系统制备自旋压缩方法

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