专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种矢量场多模式计算方法及系统-CN202011129114.8在审
  • 杨春颖;王赟 - 中国地质大学(北京)
  • 2020-10-21 - 2020-12-08 - G01V1/28
  • 本发明公开了一种矢量场多模式计算方法及系统。该方法包括:根据检波器采集的数据采用标量MUSIC频谱计算方法确定R分量和Z分量的谱,并根据R分量和Z分量的谱确定散曲线的频率区间和速度区间;根据检波器采集的数据采用矢量MUSIC频谱计算方法确定R‑Z矢量场的谱;在频率区间和速度区间范围内确定的频率‑相速度曲线;根据检波器采集的数据采用标量MUSIC频谱计算方法确定Love的频率‑相速度曲线。采用本发明的方法及系统,能够识别多模式,提高了计算的精度。
  • 一种矢量模式面波频散计算方法系统
  • [发明专利]勘探方法及终端设备-CN201780001187.9有效
  • 陈晓非;杨振涛;王建楠 - 南方科技大学
  • 2017-10-12 - 2021-03-05 - G01V1/00
  • 本方案适用于地质勘探技术领域,提供了一种勘探方法及终端设备。该方法包括:获取振动采集装置采集到的振动数据;根据矢量波数变换算法和所述振动数据计算得到谱;从所述谱中提取出散曲线;所述散曲线包括基阶散曲线和高阶散曲线;根据所述谱建立初始地层模型;根据所述初始地层模型和反演算法,对所述散曲线进行反演。本方案能够从振动数据中提取出高阶信息,降低反演的不确定性;通过建立初始地层模型能够降低反演算法的运算时间,并且降低反演运算的不稳定性;使振动采集装置能够任意布置,降低对布置场地的要求,提高勘探的场地适应性
  • 勘探方法终端设备
  • [发明专利]一种人工源勘探方法、勘探装置及终端设备-CN201880000953.4有效
  • 杨振涛;陈晓非;王健楠;潘磊 - 南方科技大学
  • 2018-08-06 - 2022-05-06 - G01V1/30
  • 一种人工源勘探方法,适用于地质勘探技术领域,该方法包括:通过预设台站处的检波器采集从震源传播过来的波数据;基于矢量波数变换算法,并根据所述波数据计算得到能量图;从所述能量图中提取散曲线,所述散曲线包括基阶散曲线和高阶散曲线;根据所述基阶散曲线和所述高阶散曲线建立初始地层模型,并根据所述初始地层模型对所述基阶散曲线和所述高阶散曲线进行联合反演,得到地层结构的反演数据通过上述方法,有效提高了勘探结果的准确率。还提供一种勘探装置及终端设备。
  • 一种人工源面波勘探方法装置终端设备
  • [发明专利]一种自适应的多阶压制方法、装置及设备-CN202310072641.7在审
  • 孙郧松;李国发 - 中国石油大学(北京)
  • 2023-01-13 - 2023-05-05 - G01V1/116
  • 本发明公开了一种自适应的多阶压制方法、装置及设备,该方法包括:对获取的原始地震炮集数据进行数据处理后根据预设条件对其进行选取得到谱分析源数据;分析谱分析源数据后得到各控制点的高精度谱;对高精度谱进行分阶拾取得到各控制点的多阶散曲线;对多阶散曲线中的每一阶散曲线进行处理,得到每一阶散曲线在工区内的各个网格位置处的局部散曲线;选取原始地震炮集数据中的每一道地震数据的相邻道地震数据,对每一相邻道地震数据分别做相移处理,得到每一道地震数据的噪声预测结果;将噪声预测结果与原始地震炮集数据中对应的地震数据进行匹配相减,得到消除各阶噪声后的地震炮集数据。
  • 一种自适应多阶频散面波压制方法装置设备
  • [发明专利]一种掘进噪声源散曲线提取方法及系统-CN202310687576.9在审
  • 刘斌;任玉晓;王清扬;陈磊;郝磊 - 山东大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-24 - G10L25/18
  • 本发明公开一种掘进噪声源散曲线提取方法及系统,包括:获取探测区域内测点对应的掘进噪声源波数据,并去除干扰信号后,得到纯净信号;构建散曲线分模式提取网络,并以不同排列长度的波模拟数据进行分阶段训练;采用训练后的散曲线分模式提取网络对纯净信号提取多模态散曲线;其中,对纯净信号进行模态分离,并对分离后各模态的域特征图经谱转换后,得到各模态的散曲线。压制噪声干扰,实现对有效信号的高质量获取,实现多模态能量的自适应分离,削弱各模态特征间的影响,提升对短排列数据散曲线的提取能力,从而实现完整散曲线的预测。
  • 一种掘进噪声源面波频散曲提取方法系统

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