专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]出位锁定机构-CN201020254592.7有效
  • 南寅;刘兆丰;舒涛 - 北京人民电器厂有限公司
  • 2010-06-30 - 2011-03-23 - H02B11/133
  • 本实用新型是一种抽出位锁定机构,包括固定在侧板里侧的上导轨和下导轨,滑动地安装于上下导轨之间的导板、与导板滑动连接的滑板,导板上设有轴,该轴上装有板形杠杆;杠杆的前臂为楔形臂,杠杆后臂的底部具有一可卡挚下导轨前端的挡脚本实用新型可用于抽屉导板抽出位锁定,锁定更为可靠稳定,不会造成推入滑板时,导板与滑板联动,导板与下导轨锁定失效的问题。
  • 抽出位置锁定机构
  • [发明专利]出位数据生成方法、喷出位数据生成装置以及程序-CN202180077998.3在审
  • 西尾圭太;日置涉 - 株式会社御牧工程
  • 2021-11-19 - 2023-07-21 - B41J2/205
  • 一种喷出位数据生成方法,用于生成喷出位数据,喷出位数据表示喷出墨的喷出位,在喷出位数据生成方法中,基于表示印刷的图像的处理对象数据来进行边缘检测处理(S202)、边缘校正处理(S204)以及喷出位数据生成处理(S110),其中,处理对象数据是设定有非喷出值或喷出值来作为像素的像素值的数据,所述非喷出值是表示不在对应的喷出位喷出墨的值,所述喷出值是非喷出值以外的值,在边缘检测处理中,通过检测被设定有非喷出值的像素与被设定有喷出值的像素邻接的位置来检测边缘,在边缘校正处理中,对于为了描绘边缘而要喷出墨的喷出位的至少一部分,将对应的像素的像素值变更为非喷出值。
  • 喷出位置数据生成方法装置以及程序
  • [发明专利]一种钢液凝固过程中CrN析出情况的预测方法-CN201911046715.X在审
  • 崔磊;孟祥宁;高晓晗;张坤;朱苗勇 - 东北大学
  • 2019-10-30 - 2020-03-24 - G16C20/10
  • 本发明提供一种涉及冶金领域钢液凝固过程中CrN析出情况的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:收集模拟钢种试样成分及其在凝固过程所涉及的冶金热力学及动力学条件;步骤2:计算凝固过程中的传质与传热;引入元胞自动机(CA)模型,建立Fe‑C‑Cr‑N四元合金凝固CrN析出模型,计算CrN在凝固过程的形核与生长;步骤3:根据浇注温度、溶质浓度、冷速等连铸过程钢液条件的改变,利用CrN析出模型去CrN的析出进行预测;步骤4:利用可视化软件Tecplot去处理图像显示CrN析出、尺寸、形状和定量化CrN析出数量。因此,本发明为优化凝固技术、预测CrN析出情况以及提高连铸坯质量,提供了理论。
  • 一种凝固过程crn析出情况预测方法
  • [发明专利]一种钢液凝固过程中VN析出情况的预测方法-CN201911034676.1在审
  • 孟祥宁;崔磊;高晓晗;朱苗勇;张坤 - 东北大学
  • 2019-10-29 - 2020-04-07 - G16C10/00
  • 本发明公开一种钢液凝固过程中VN析出情况的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:收集钢种成分、凝固过程的热力学条件及动力学条件;步骤2:计算凝固过程中传质与传热;引入元胞自动机模型,建立Fe‑C‑V‑N四元合金凝固过程中VN析出的数学模型,利用VN析出的数学模型计算凝固过程中VN的形核与生长;步骤3:根据浇铸温度、钢种成分、冷速连铸工艺条件,通过建立的VN析出数学模型对VN的析出规律进行预测;步骤4:利用数据分析和可视化处理软件图像化显示VN的析出、大小、形状和尺寸,以及定量化VN析出的数量。本发明为优化凝固技术、预测VN析出情况以及提高连铸坯质量,提供了理论指导。
  • 一种凝固过程vn析出情况预测方法
  • [发明专利]一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法-CN201910078995.6有效
  • 高晓晗;孟祥宁;朱苗勇;崔磊;黄烁 - 东北大学
  • 2019-01-28 - 2023-06-09 - G16C10/00
  • 本发明提供一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法,涉及冶金技术领域。该方法首先收集钢种成分及凝固条件,然后计算钢液凝固过程中热和溶质的传递,凝固过程中界面胞的生长及凝固过程中TiN形核与生长,进而建立Fe‑C‑Ti‑N四元合金凝固过程中TiN析出的数学模型;最后根据浇铸温度、钢种成分、冷速连铸工艺条件,通过建立的TiN析出数学模型对TiN的析出规律进行预测,并利用数据分析和可视化处理软件数据图像化显示TiN的析出、大小、形状和尺寸,以及定量化TiN析出的数量。本发明提供的钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法,为优化凝固技术、控制钢中TiN析出物尺寸和提高铸坯质量提供了理论指导。
  • 一种凝固过程tin夹杂析出情况预测方法
  • [发明专利]智能电视及其定位方法、以及移动终端-CN201210395651.6无效
  • 陈勇巍;于芝涛;高仁忠 - 青岛海信传媒网络技术有限公司
  • 2012-10-17 - 2013-02-20 - H04N21/45
  • 本发明公开了一种智能电视及其定位方法、以及移动终端,所述方法包括:智能电视在局域网内广播位置请求消息;所述局域网中的移动终端在接收到所述位置请求信息后,向所述智能电视返回位置应答消息,所述位置应答信息中携带有本移动终端的位置信息;若所述智能电视接收到所述移动终端返回的位置应答消息,则从接收的位置应答消息中解析出信息,并根据解析出位置信息对本智能电视进行定位。智能电视由于从局域网中的移动终端获取移动终端的位置信息作为本智能电视的位置信息,相比于根据IP地址进行定位的方法具有更高的准确性和精确性。
  • 智能电视及其定位方法以及移动终端

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