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[发明专利]基于SOMEi数据结构回退重构的动态极大团枚举方法-CN202111511187.8在审
发明人：余婷;姜婷;佳维;张吉;赵琛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了基于SOMEi数据结构回退重构的动态极大团枚举方法，该方法利用数据结构SOMEi（其中包括v‑header候选团和ICTree结构）对图中存在的极大团进行存储，并在图发生改变的过程中，动态更新SOMEi结构，动态枚举图中的极大团，同时可以动态枚举某一序号区间内节点构成的图中存在的所有极大团。本发明在动态极大团枚举的过程中，不区分图的增边减边变化，实现了在图的增减边混合更新以及大批量更新下极大团的枚举，提高动态极大团枚举的时间效率。
基于 somei 数据结构回退重构动态极大枚举方法

[发明专利]一种基于遗传算法的极大多标签分类方法-CN202111435071.0在审
发明人：李丽莎;马忠臣;毛启容;成鑫;陈松灿 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的极大多标签分类方法，将文本转化为词向量并计算各样本文本的平均词向量；接着使用k‑means算法对文本词向量空间中的样本文本聚类，在各样本对应的簇内选择若干邻居标签；然后提取样本与语义标签的联合特征表示本方法通过回归样本预测标签与真实标签的汉明距离间接的还原样本的真实标签，避免了在极大多标签分类问题中巨大计算资源与时间资源消耗。
一种基于遗传算法极大标签分类方法

[发明专利]基于频谱图极大极小峰谷轨迹的音频分类方法与系统-CN202210373422.8在审
发明人：何萍;朱磊;徐晓华;李泽正 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频谱图极大极小峰谷轨迹的音频分类方法与系统，首先对音频进行切片，计算每个音频切片的频谱图；然后基于频谱图的振幅轴，计算振幅的极大值点的位置和振幅大小并排序，分别构造极大位置矩阵和极大振幅矩阵，连接后构造极大峰值特征矩阵；并计算振幅的极小值点的位置和振幅大小并排序，分别构造极小位置矩阵和极小振幅矩阵，连接后构造极小谷值特征矩阵，进而得到极大极小峰谷特征矩阵；最后将极大极小峰谷特征矩阵输入卷积神经网络
基于频谱极大极小轨迹音频分类方法系统

[发明专利]基于梯度提升算法的极大规摸长尾多标签分类方法-CN202210876028.6在审
发明人：吴俊杰;左源;林浩;李丰志 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于梯度提升算法的极大规摸长尾多标签分类方法，包括：获取原始文本数据；采用深度学习算法对原始文本数据进行训练，将训练的模型作为预训练模型；保留预训练模型中的编码器用以文本表征提取，将其原有的分类器舍弃采用梯度提升算法，基于残差对弱分类器进行训练，以提升训练模型在尾部标签上的精度，作为提升步；将二元交叉熵损失作为优化目标对整个模型进行全网络参数更新，作为更新步；交替进行提升步和更新步，得到成熟的训练模型，能够在极大规摸长尾数据的场景下进行精准的多标签分类
基于梯度提升算法极大长尾标签分类方法

[发明专利]一种冷阴极大功率电子束枪-CN201610074263.6有效
发明人：赵文天;阿列·伊万琴科;易更 -专利权人：宁波鑫利成真空科技有限公司
申请日： 2016-02-02 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： H01J3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷阴极大功率电子束枪，特点是包括从上至下依次设置的电极接入组件、气体电离组件、阳极栅孔管和使出射电子束流发生偏转的束流偏转导引组件，电极接入组件通过绝缘套与气体电离组件密封固定，气体电离组件
一种阴极大功率电子束

[发明专利]一种具有极大Stoke位移的近红外荧光探针-CN201010600287.3有效
发明人：邵建辉 -专利权人：无锡荣兴科技有限公司
申请日： 2010-12-22 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： C07D403/14 文献下载
摘要：一种具有极大Stoke位移的近红外荧光探针，属于特异性分子识别诊断试剂技术领域。本发明提供了一种具有极大Stoke位移的荧光染料，该染料由藻胆蛋白中的藻蓝素和近红外荧光染料偶联而成，既具有极大的Stoke位移，达到了300nm以上，又具有分子量较小的特点，可以标记叶酸等小分子量的物质
一种具有极大 stoke 位移红外荧光探针

[发明专利]极大温差下车载电缆终端局部放电实验系统与方法-CN201710394356.1有效
发明人：白龙雷;周利军;郭蕾;朱少波;张讥培;刘源;朱琳;王伟敏;张乐乐 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2017-05-29 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种极大温差下车载电缆终端局部放电实验系统与方法。
温度集成控制系统低温环境模拟局部放电实验局部放电测试车载电缆高温加热模拟系统终端温差低温试验箱电缆终端极端工况加热装置快速调节模拟电缆模拟运行试验油杯系统组成运行条件伴随的高低温气候室腔体体内试验

[发明专利]基于极大似然重采样的自适应波束形成方法-CN201811069841.2有效
发明人：侯煜冠;高荷福;陈迪;孙晓宇;毛兴鹏 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：基于极大似然重采样的自适应波束形成方法。现有的抑制干扰信号的影响过程中，无法去除期望信号的信息对于抑制干扰效果的影响。本发明是计算接收信号的M个快拍采样数据的协方差矩阵；利用粒子滤波器及波束空间处理方法处理估计的协方差矩阵，得到估计的噪声加干扰协方差矩阵并计算矩阵对应的极大似然估计，选出h个较大的极大似然估计及对应的噪声加干扰协方差矩阵
基于极大似然重采样自适应波束形成方法

[发明专利]极大角度倾斜光纤光栅机械振动传感阵列及系统-CN201510691042.9有效
发明人：罗彬彬;赵明富;石胜辉;陈立功;肖汉光;钟年丙;邹雪;宋涛;张建强;白军 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明公开了极大角度倾斜光纤光栅振动传感阵列及系统，极大角度倾斜光纤光栅振动传感阵列，包括光纤纤芯，其特征在于：所述光纤纤芯的前段设置45°倾斜光纤光栅，该45°倾斜光纤光栅作为极大角度倾斜光纤光栅振动传感器的起偏器；该45°倾斜光纤光栅的倾斜光栅条纹与光纤横截面的夹角为45°；所述光纤纤芯的中段设置N个极大角度倾斜光纤光栅，N≥1的自然数；N个极大角度倾斜光纤光栅的光栅条纹相互平行，每个极大角度倾斜光纤光栅的倾斜光栅条纹与光纤横截面的夹角均在79°～84°之间；每个极大角度倾斜光纤光栅对应的光纤包层的外表面均设置有弹性膜片；可广泛应用于光纤周界、结构安全监测、山体滑坡预警等领域。
极大角度倾斜光纤光栅机械振动传感阵列系统

[发明专利]一种设有可共用电极大臂的功率模块-CN201610284999.6有效
发明人：王玉林;徐文辉;滕鹤松 -专利权人：扬州国扬电子有限公司
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： H01L23/49 文献下载
摘要：本发明公开了一种设有可共用电极大臂的功率模块，包括DBC、输出电极和多个电源电极，所述电源电极包括引出部、主体部、连接部和焊脚，引出部与主体部相连，主体部通过连接部与焊脚相连，焊脚连接在DBC上；每个所述电源电极的连接部包括与主体部相连的大臂
一种设有用电极大功率模块

[发明专利]一种基于深度学习的非极大值抑制方法-CN201710863757.7有效
发明人：陆生礼;周世豪;庞伟;韩志;李硕;沈志源 -专利权人：东南大学—无锡集成电路技术研究所;东南大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的非极大值抑制方法，针对深度学习目标检测算法预测窗口的特点，定义了一种新的置信度指数。提出了改进的窗口筛选准则和依据置信度指数对窗口参数进行加权平均的方法。
一种基于深度学习极大值抑制方法

[发明专利]极大压缩变形条件下模型网格自适应修正方法-CN202110485452.3有效
发明人：徐全;侯靖;褚卫江;刘宁;曹爱武 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种极大压缩变形条件下模型网格自适应修正方法，其特征在于：遍历n×m网格中的节点，寻找参考面片中对应的参考节点，得到此时参考节点的位置坐标；计算节点修正更新后的坐标位置；寻找节点将落于的网格单元编码
极大压缩变形条件下模型网格自适应修正方法

[发明专利]一种低成本的非极大值抑制电路结构-CN201811611249.0有效
发明人：肖昊;史伟忠;范彦铭;孔斯叶 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：本发明公开一种低成本的非极大值抑制电路，涉及图像处理和集成电路设计领域，包括预处理模块、方向区间选择模块和极大值比较模块；预处理模块根据中心点和邻域内参考点梯度，计算中心点和邻域内参考点的梯度幅值和梯度符号；方向区间选择模块根据输入的中心点梯度幅值和梯度符号，确定输入中心点所属的方向区间；极大值比较模块根据输入的方向区间结果，从所有邻域内参考点中，选择出中心点所属梯度区间的参考点，通过梯度幅值比较，确定中心点被保留或被抑制本发明将中心点梯度方向划分为六个区域，借助简单的逻辑电路将中心点的梯度方向定位至上述六个梯度区域之一，通过与相应区域参考点进行极大值比较，实现了低成本的非极大值抑制运算。
一种低成本极大值抑制电路结构

[发明专利]极大型空间刚-柔耦合系统多阶模态主动振动抑制方法-CN202111557615.0有效
发明人：张帆;侯新宇;黄攀峰;张夷斋;常海涛 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-12-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种极大型空间刚‑柔耦合系统多阶模态主动振动抑制方法，首先建立空间大尺度刚‑柔耦合系统动力学模型；再设计模态滤波器；然后设计状态观测器；接下来设计滑模面及趋近律；最终设计终端滑模控制器，完成系统多阶模态振动抑制
极大空间耦合系统多阶模态主动振动抑制方法

[发明专利]一种极大化雷达输出SINR的鲁棒优化方法-CN202210530883.1有效
发明人：林坤城;黄永伟;梁嘉潮 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04B7/0408 文献下载
摘要：本发明公开了一种极大化雷达输出SINR的鲁棒优化方法，包括以下步骤S1、建立DFRC系统以及雷达输出SINR作为目标函数的极大化优化问题，并以用户服务质量作为目标函数的约束；S2、将步骤S1中极大化优化问题的目标函数转化为凸函数；S3、采用交替优化方法求解步骤S2的凸函数，从而得到极大化优化问题的最优解。
一种极大雷达输出 sinr 优化方法

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