专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种FinFET器件的CMP工艺建模方法-CN201611193180.5有效
  • 徐勤志;陈岚 - 中国科学院微电子研究所
  • 2016-12-21 - 2021-02-12 - G06F30/39
  • 本发明公开了一种FinFET器件的CMP工艺建模方法,包括:基于CMP工艺对FinFET器件进行机理分析,其中,所述机理分析包括:CVD沟槽填充机理分析和CMP工艺研磨机理分析;根据所述机理分析的结果,对所述FinFET器件进行CMP工艺建模,其中,CMP工艺建模包括:浅沟道隔离CMP工艺建模、多晶硅CMP工艺建模、第零层间绝缘CMP工艺建模和金属栅CMP工艺建模。由上述内容可知,本发明提供的技术方案,在于通过开发FinFET器件的CMP工艺建模技术,建立兼顾机理和效率的FinFET器件CMP仿真模型,以优化设计实现和工艺参数配置。
  • 一种finfet器件cmp工艺建模方法
  • [发明专利]一种基于机理-数据驱动的城市污水处理脱氮过程的混合建模方法-CN202210381970.5在审
  • 杜胜利;赵明明;乔俊飞 - 北京工业大学
  • 2022-04-12 - 2022-07-22 - G16C10/00
  • 本发明提供了一种基于机理‑数据驱动的城市污水处理脱氮过程的混合建模方法,其特征在于,包括以下具体步骤:S1、首先基于活性污泥一号模型(ASM1),主要考虑脱氮过程对ASM1模型进行合理简化,建立简化机理模型;S2、基于matlab平台上,采用T-S模糊神经网络对简化机理模型与原模型的出水指标误差建立数据模型,补偿简化机理模型的建模误差;S3、基于已建立的简化机理模型和数据模型,采用并联结构进行融合,建立城市污水处理脱氮过程机理-数据混合模型,最后对该混合模型的出水指标进行了验证,同时与简化机理模型进行建模评价指标对比,验证了混合模型的有效性。本发明提供了一种机理与数据相融合的混合建模方法,建立了城市污水处理脱氮过程机理-数据混合模型,通过机理模型来计算污水处理脱氮过程的生化反应,采用数据模型对机理模型的建模误差进行补偿;结果表明:与单一的简化机理模型相比
  • 一种基于机理数据驱动城市污水处理过程混合建模方法
  • [发明专利]基于机理和数据混合驱动的辊道窑烧成带温度预测方法-CN202111033301.0在审
  • 杨海东;金熹;徐康康;朱成就 - 广东工业大学
  • 2021-09-03 - 2021-11-09 - G06F30/23
  • 本发明公开一种基于机理和数据混合驱动的辊道窑烧成带温度预测方法,包括:S1:通过质量守恒定律和能量守恒定律对辊道窑烧成带的机理过程进行机理模型建模并运用有限差分法求解;S2:基于即时移动窗口和局部加权核主成分回归,建立基于数据驱动的误差补偿模型;S3:将S1得到的机理模型和S2得到的误差补偿模型结合,得到辊道窑烧成带温度混合预测模型;S4:利用辊道窑烧成带温度混合预测模型对辊道窑烧成带温度进行预测。本发明建立了陶瓷辊道窑烧成带温度的机理模型,同时使用数据建模方法,对机理模型结果的误差进行温度补偿,结合机理建模与数据建模的混合建模策略可同时保证工况变化时模型的有效性,以及输出结果的高精度。
  • 基于机理数据混合驱动辊道窑烧成温度预测方法
  • [发明专利]一种水质机理模型遥感预报动力学系统与方法-CN202210238643.4在审
  • 任南琪;王爱杰;王旭;路璐;冯骁驰 - 澜途集思生态科技集团有限公司
  • 2022-03-11 - 2022-06-03 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种水质机理模型遥感预报动力学系统与方法,其中,一种水质机理模型遥感预报动力学系统,其特征在于,包括模型构建模块、模型结合模块、参数获取模块、分析计算模块、辨识模块和水质预测模块,所述模型构建模块、模型结合模块、参数获取模块、分析计算模块、辨识模块和水质预测模块依次连接,所述模型构建模块,基于水质指标,DO、Phyt、BOD、OP、PO4、ON、NH3‑N和NO3‑N,建立水质机理模型。本发明建立基于混杂动态系统的水质机理模型,弥补了一般性水质机理模型在有效建模水质演化过程的不足,通过该果蝇优化算法方法获得水质机理建模准确度更高,弥补了单一定值的水质预测的不精确性,降低了预测的偶然性。
  • 一种水质机理模型遥感预报动力学系统方法
  • [发明专利]流化催化裂化中催化剂积碳测量方法、系统、介质及设备-CN201810478693.3有效
  • 王锡磊;李柠 - 上海交通大学
  • 2018-05-18 - 2021-04-02 - G16C20/10
  • 一种流化催化裂化催化剂积碳测量方法、系统、介质及设备,包括:获取流化催化裂化生产工艺中反应‑再生系统的原始生产数据,对原始生产数据进行处理获得建模数据;机理分析建模数据得到软测量辅助变量,对软测量辅助变量深度学习,据以构建测量机理模型;根据机理分析选取经验变量信息,对经验变量信息进行特征抽象组合和回归分析得经验建模数据,结合经验建模数据与测量机理模型的输入输出信息构建软测量经验模型;融合测量机理模型与软测量经验模型,根据测量机理模型与软测量经验模型混合建模,根据预设性能评估指标得到对流化催化裂化中催化剂积碳含量进行实时测量的软测量器,本发明解决了流化催化裂化中催化剂积碳含量测量精度不高的问题。
  • 流化催化裂化催化剂测量方法系统介质设备

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