专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Python的服装图片模板批量处理展示系统-CN202110304527.3在审
  • 常兴杰 - 上海阳光睿玺信息科技有限公司
  • 2021-03-22 - 2021-07-23 - G06T11/60
  • 本发明公开了一种基于Python的服装图片模板批量处理展示系统,包括交互模块、输入模块、显示模块、服装图片模板文件生成模块、服装图片模板文件库模块和服装图片批量生成模块,所述交互模块和显示模块连接,所述交互模块和显示模块分别与服装图片模板文件生成模块和服装图片批量生成模块连接,所述输入模块与服装图片模板文件生成模块连接,所述服装图片模板文件生成模块与服装图片模板文件库模块连接,所述服装图片模板文件库模块与服装图片批量生成模块连接。本发明通过配置模板文件并根据模板文件批量自动快速生成多张同款式但面料不同的服装图片,解决现有人工操作,单品成本高,效率低,质量难以控制的问题。
  • 一种基于python服装图片模板批量处理展示系统
  • [发明专利]一种智能服装定制平台-CN201810893533.5有效
  • 王浙峰;孙秋娟;徐青艺 - 浙江敦奴联合实业股份有限公司
  • 2018-08-08 - 2023-02-03 - G06F30/00
  • 一种智能服装定制平台,属于服装设计技术领域。平台包括历史记录模块,存储历史服装图片;流行记录模块,存储由外网获得的流行服装图片、流行服装简介;历史偏好模块,分析历史服装图片信息得出历史服装设计元素;流行分析模块,分析流行服装简介得出流行服装设计元素;相似度比对模块,比对历史服装图片和流行服装图片的相似度并比对历史服装设计元素和流行服装设计元素,形成高相似度流行服装偏好列表、高相似度流行服装设计元素偏好列表;成衣推荐模块根据高相似度流行偏好列表推荐流行服装;成衣设计模块根据高相似度流行服装设计元素偏好列表调用服装模型模块,设计服装。本发明能同时兼顾潮流和用户喜好,服装定制高效智能。
  • 一种智能服装定制平台
  • [发明专利]一种基于通道注意力和自监督约束的服装解析方法及系统-CN202110226332.1有效
  • 项欣光;左成婷;张冬 - 南京理工大学
  • 2021-03-01 - 2021-10-15 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种基于通道注意力和自监督约束的服装解析方法及系统,该方法包括:获取服装图片数据集,服装图片数据集中包括服装解析图;将服装图片数据集中各服装图片输入神经网络,神经网络包括通道注意力模块;基于通道注意力模块,对输入的服装图片进行多次图像特征提取,获得各服装图片的输出特征图;基于强监督约束和自监督约束,对神经网络进行迭代训练,获得训练好的神经网络模型;强监督约束为各服装图片对应的服装解析图对输出特征图的强监督约束,自监督约束为神经网络中各次解码输出数据中高层输出对低层输出的自监督约束;将待解析服装图片输入训练好的神经网络模型中,输出服装解析图。本发明减少了参数量,提高了服装解析精度。
  • 一种基于通道注意力监督约束服装解析方法系统
  • [发明专利]一种定制化服装设计方法及系统-CN201810893535.4有效
  • 王浙峰;孙秋娟;徐青艺 - 浙江敦奴联合实业股份有限公司
  • 2018-08-08 - 2021-04-16 - G06Q30/06
  • 一种定制化服装设计方法及系统,属于服装设计技术领域。方法,应用于移动终端,包括:步骤S01,发送设计请求给云端,设计请求包括服装品牌偏好、服装类型偏好、服装风格偏好、服装颜色偏好中的至少一个;步骤S02,根据会员账号获取存储于云端的会员服装历史购买记录,会员服装历史购买记录包括服装品牌、服装尺寸、服装风格、服装颜色、服装类型、服装图片;步骤S03,将设计请求与会员服装历史购买记录进行匹配,匹配得到与设计请求相对应的服装图片;步骤S04,分析服装图片信息,根据服装图片信息调用服装设计模型设计服装。本发明适用于具有多个服装品牌集团的服装定制,便于会员通过历史购买记录来匹配满足会员喜好的服装定制。
  • 一种定制服装设计方法系统
  • [发明专利]基于输入的文本/语音/图片自动生成服装的方法和系统-CN202310386575.0在审
  • 苏明华;江萍 - 钰深(北京)科技有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-07-07 - G06Q30/0601
  • 本发明公开了一种基于输入的文本/语音/图片自动生成服装的方法,包括:获取用户登录信息;获取包含服装需求信息的文本/语音/图片,通过语义识别、语音识别或图片识别,将服装需求信息转换为服装版型指令、服装纹样指令和服装面料指令;根据服装版型指令,获取服装版型数据;根据服装纹样指令,获取服装纹样数据,及采用AI图片生成器生成服装纹样数据,获取用户选择的服装纹样数据;根据服装面料指令,获取服装面料数据;根据纹样、面料和版型数据,生成服装款式模型及数据,再根据服装款式数据生产服装。本发明将AI技术与服装数字化技术相结合,实现了根据用户的需求自动生成满足用户需求的服装
  • 基于输入文本语音图片自动生成服装方法系统
  • [发明专利]一种服装细节展示方法及系统-CN202010161926.4在审
  • 万力;孙宇;李创 - 深圳莱尔托特科技有限公司
  • 2020-03-10 - 2021-03-23 - G06K9/62
  • 本发明属于计算机视觉识别技术领域,具体涉及一种服装细节展示方法及系统。其中方法包括获取待检测图片及展示类型,通过预先训练的类型检测网络检测所述待检测图片,以获取待展示细节的服装图片;将所述服装图片输入预先训练的属性识别网络,结合所述展示类型进行识别以输出对应的服装属性值;将所述服装图片输入预先训练的锚点预测网络,结合所述展示类型生成服装锚点图,通过对服装锚点图进行裁剪以输出对应的细节图;匹配所述细节图的服装属性值,根据展示类型从细节图中获取符合的展示图片,展示所述展示图片同时显示匹配的服装属性值通过用机器来识别属性、切割细节图,效率高,通过图文匹配,全面、细致的展现服装
  • 一种服装细节展示方法系统
  • [发明专利]基于深度卷积神经网络的服装分类与搭配推荐方法及系统-CN201610941721.1在审
  • 黄双喜;杨天祺 - 清华大学
  • 2016-10-25 - 2017-03-15 - G06Q30/06
  • 本发明提出一种基于深度卷积神经网络的服装分类与搭配推荐方法及系统,方法包括通过加入批量归一化、改进inception结构,添加冗余分类器改进原始GoogleNet卷积神经网络,对服装图片进行特征提取,得到服装图片的分类结果;对搭配库训练集进行多方法组合的图片增广,并对服装图片进行扭曲、翻转、颜色空间变换处理,训练改进的GoogleNet卷积神经网络分类模型;寻找套装库中的相似单品及其搭配,对每张服装图片生成标识信息,通过对比标识信息得到相似图片,根据服装图片对应的性别、风格、功能信息综合给出服装搭配推荐。本发明能够根据输入的服装图片向消费者推荐相应的服装搭配建议,具有速度块、精确度高的优点。
  • 基于深度卷积神经网络服装分类搭配推荐方法系统

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