专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于特征提取的有效下载链接识别方法与系统-CN201711344106.3有效
  • 申卓祥;覃涛明;段桂华;李智 - 中南大学
  • 2017-12-15 - 2020-02-21 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于特征提取的有效下载链接识别方法与系统,该方法包括以下步骤:步骤1:从云服务器获取链接训练数据,并从训练数据中提取链接数据特征向量;步骤2:在云服务器中,基于链接数据特征向量和链接标签训练机器学习判别器;步骤3:将待识别的链接按照步骤1的方式提取链接数据特征向量,输入步骤2得到的机器学习判别器中,输出链接标签,完成对链接的识别。相对于现有技术而言,该方案提供了主动识别机制以克服纯黑名单比对产生的漏判;针对性地提出了个性化特征以弥补识别目标的差异;客户端以插件和弹窗结果反馈形式实现从而增强交互性和用户体验;(4)依托云计算架构大大减少用户电脑的负担并节约管理成本
  • 一种基于特征提取有效下载链接识别方法系统
  • [发明专利]有效喷射-CN202010784903.9在审
  • 帕斯卡尔·邓宁;克雷格·W·贝门特 - 劳斯莱斯有限公司
  • 2020-08-06 - 2021-03-09 - F02K3/06
  • 本发明提供了一种用于飞行器的气体涡轮引擎(10),该气体涡轮引擎包括:引擎核心(11),该引擎核心包括:包括一个或多个涡轮(17,19)的涡轮系统、包括一个或多个压缩机(14,15)的压缩机系统以及将涡轮系统连接到压缩机系统的芯轴(26),其中压缩机出口压力(P30)被定义为在巡航条件下压缩机系统的最高压力压缩机的出口处的气流的平均压力,该引擎核心(11)还包括环形分流器(70),在该环形分流器处,流被分为流动通过引擎核心的核心流(A)和沿着旁路导管(22)流动的旁路流(B),其中围绕引擎(10)的圆周的滞止流线(110)滞止在环形分流器(70)的前缘上,形成流面(110)。
  • 有效喷射
  • [发明专利]一种实现有效特征抽取的深度子空间聚类方法及系统-CN202010020060.5在审
  • 蔡宏民;黄钦建 - 华南理工大学
  • 2020-01-08 - 2020-05-29 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种实现有效特征抽取的深度子空间聚类方法和系统,所述方法包括:利用自编码器抽取输入样本特征表达,并通过最小化输入与输出样本的误差获得自编码器损失函数;利用自表达模块实现子空间学习,获取自表达模块损失函数;通过监督特征学习模块从潜在表示中提取与聚类任务相关的特征,得到监督特征学习模块损失函数;根据所述自编码器损失函数、自表达模块损失函数以及监督特征学习模块损失函数得到优化目标函数;根据得到的相关系数矩阵计算出亲和矩阵本发明实施例能够抽取到对于聚类有用的特征,降低噪声数据的影响,提高聚类效果,也避免了标签不对齐的问题。
  • 一种实现有效特征抽取深度空间方法系统
  • [发明专利]用于识别车削零件表面粗糙度等级的有效特征的确定方法-CN202210587890.5在审
  • 刘坚;王转旺;张杰;周飞滔;李蓉 - 湖南大学
  • 2022-05-26 - 2022-08-30 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种用于识别车削零件表面粗糙度等级的有效特征的确定方法、模块、计算设备及存储介质,该方法包括:生成车削零件表面图像集,车削零件表面图像集包括多个对应不同表面粗糙度等级的表面图像子集,每个表面图像子集包括多张车削零件表面图像;基于预设的特征类型集,对车削零件表面图像集中的每张车削零件表面图像进行图像特征提取,以获取对应的图像特征数据;对特征类型集中每种图像特征类型,分别构建对应的支持向量机分类模型并进行训练;将图像特征数据输入到对应的训练好的支持向量机分类模型中处理,根据处理情况计算模型评价指标;根据模型评价指标,从特征类型集中确定用于识别车削零件表面粗糙度等级的有效特征
  • 用于识别车削零件表面粗糙等级有效特征确定方法

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