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[发明专利]基于图像块的运动向量确定所述块的方差-CN201780060571.6有效
发明人：梅迪·萨伊迪 -专利权人： ATI科技无限责任公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/223 文献下载
摘要：本公开涉及用于基于视频的参考帧中的像素块的方差来确定所述视频的帧中的像素块的方差，而非例如通过基于所述像素块的像素值来计算方差来直接地确定方差的技术。所述技术包括基于所述成本与所述第一阈值和所述第二阈值的所述比较并且基于所述参考帧的所述像素块的所述方差来确定所述当前帧的所述像素块的所述方差。
基于图像运动向量确定方差

[发明专利]基于用户驾驶习惯的驾驶员失能判定方法-CN202210182700.1有效
发明人：袁宁;肖雄;卢斌 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-02-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B60W50/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户驾驶习惯的驾驶员失能判定方法，包括：S1，用户驾驶习惯判定，判定流程为：根据当前道路环境分级和驾驶员分心时间，计算驾驶风险，获得驾驶风险值后，在用户行驶过程中，不断根据驾驶风险值计算用户驾驶习惯方差，并将计算获得的多组用户驾驶习惯方差值存储；S2，驾驶员失能判定，判定流程为：按照S1中计算公式计算获取用户当前驾驶习惯方差；然后，监控当前用户驾驶行为，同时，将用户当前驾驶习惯方差与存储的用户驾驶习惯方差进行对比，并将驾驶行为与方差值对比结果进行融合后，判定驾驶员是否失能。
基于用户驾驶习惯驾驶员判定方法

[发明专利]噪声估计方法及装置-CN201910511404.X在审
发明人：袁斌 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本申请公开一种噪声估计方法及装置，该方法包括：根据频域音频信号计算得到至少一帧信号在多个频点上的多个音频方差；根据所述多个音频方差计算得到对应于所述至少一帧信号的平均音频方差；采用sigmoid函数并根据所述平均音频方差进行噪声估计本申请利用纯噪声音频信号和纯语音音频信号的频谱平均方差分布不同来区别噪声帧和语音帧，所以很好地解决了噪声突变情况下的较大跟踪时延问题。
噪声估计方差噪声频域音频信号语音音频信号噪声音频信号方差分布方差计算语音帧频点频谱时延申请突变跟踪

[发明专利]快速单通道空间谱测向方法-CN202110585984.4在审
发明人：段洪涛;李蓉;范振雄;刘寅生;马子健;黄标;李景春 -专利权人：国家无线电监测中心
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开一种快速单通道空间谱测向方法，首先通过传统的基于批处理波束扫描的方式进行初始化，得到最初的协方差矩阵重构；随后采用时域迭代处理方法，在进行初始化协方差矩阵重构的基础上，当前采样周期内的协方差矩阵重构结果可以从前一个采样周期内的协方差矩阵重构结果中获得本发明快速单通道空间谱测向方法，实现快速协方差矩阵重构，执行周期短，测向结果更新速度快，能够及时反应出目标信号方位的变化情况。
快速通道空间测向方法

[发明专利]用于训练感知算法的基于梯度方差的主动学习框架-CN202210119356.1在审
发明人： A·帕尔恰米;加桑·阿尔雷吉卜;D·特梅尔;M·普拉布尚卡尔;权国庆 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了“用于训练感知算法的基于梯度方差的主动学习框架”。神经网络和学习算法可使用梯度的方差来提供对模型的启发式理解。梯度的方差可在主动学习技术中用于训练神经网络。技术包括接收具有矢量的数据集。可从梯度池的矢量计算梯度的方差。梯度的方差可用于更新神经网络。
用于训练感知算法基于梯度方差主动学习框架

[发明专利]一种降水测量雷达稳定性分析的数据处理方法-CN202211706461.1在审
发明人：杨效余;杨润峰;曹蕾;江柏森;孙耀奇;宋诗艳;武攀;赖光霁;李建卫;任洁;李冰;张川川 -专利权人：北京遥测技术研究所;航天长征火箭技术有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：一种降水测量雷达稳定性分析的数据处理方法，确定降水测量雷达的工作模式，根据所选工作模式进行对应的回波信号参数计算；若回波信号参数为信号幅度值及相位值，则统计所得幅度值均方差、相位值均方差，根据均方差判断条件判定降水测量雷达稳定性；若回波信号参数为噪声功率值，则统计所得噪声功率值均方差，根据均方差判断条件判定降水测量雷达稳定性。
一种降水测量雷达稳定性分析数据处理方法

[发明专利]一种目标跟踪方法及其装置-CN202080016826.0有效
发明人：李晓波;劳大鹏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标跟踪方法，应用于自动驾驶领域，方法包括：获取目标对象的点云数据，并对点云数据进行质心估计；获取目标协方差矩阵；其中，目标协方差矩阵表示进行质心估计时引入的质心位置误差；以及，基于目标协方差矩阵本申请中，目标协方差矩阵可以相对准确的量化由于点云数据的质心估计导致的误差，基于目标协方差矩阵对目标对象进行目标跟踪，可以提高目标跟踪的精度。
一种目标跟踪方法及其装置

[发明专利]一种STAP杂波协方差矩阵估计方法-CN201810984125.0有效
发明人：蔡雷雷;夏玉燕;李健萍;胡进峰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，具体涉及基于CUT自身先验知识的STAP杂波协方差矩阵估计方法。本发明公开了一种基于CUT自身先验知识的杂波协方差矩阵估计方法。该方法首先对CUT待检测频率通道的杂波进行重建，进一步从CUT中提取除了待检测频率以外的其他频率成分的杂波，最后由重建的杂波来计算CUT的杂波协方差矩阵。本发明解决了STAP中杂波协方差矩阵的估计问题，估计的杂波协方差矩阵更准确，提高了杂波的抑制性能。
一种 stap 协方差矩阵估计方法

[发明专利]一种基于原子范数最小的互质阵列协方差矩阵重构方法-CN202011151661.6有效
发明人：陈根华;罗晓萱;莫振威;纪金程;曾春花 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01S3/02 文献下载
摘要：本发明涉及阵列信号处理中的DOA估计领域，具体涉及一种基于原子范数最小的互质阵列协方差矩阵重构方法，首先利用广义增广法得到互质阵列的非完备虚拟阵列协方差矩阵，并利用截断的均值奇异值门限法填充虚拟阵列协方差矩阵，再对其进行原子范数最小化求解，实现稳健的正定Toeplitz协方差矩阵重构。本发明充分利用互质阵列中协方差项信息及互质阵列孔径及自由度，提高了互质阵列DOA估计的稳定性，降低计算复杂度。
一种基于原子范数最小阵列协方差矩阵方法

[发明专利]动态方差校正在优化中的使用-CN200780036217.6无效
发明人：法赫尔丁·T.·阿塔尔瓦拉 -专利权人：法赫尔丁·T.·阿塔尔瓦拉
申请日： 2007-08-30 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种稳态优化方法，包括用于动态系统的独立变量和从属变量的动态变化的动态方差校正。动态方差校正基于对于变量测量得到的方差和每个变量的加权因子。动态方差校正提供了一种响应变化的动态条件无需不断调节调谐权重，即可在模型预测控制器中避免控制变量的动态违反的有效方法。
动态方差校正优化中的使用

[发明专利]一种脑肌信号评估方法和装置-CN202310712954.4在审
发明人：陈小刚;崔红岩;李萌;张若晴 -专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种脑肌信号评估方法和装置，该方法包括：获取用户的静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据；基于静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组内均方差和第一组间均方差，基于静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第二组内均方差和第二组间均方差；基于第一组内均方差和第一组间均方差确定脑电目标值，基于第二组内均方差和第二组间均方差确定肌电目标值；基于静息态脑电频谱数据
一种信号评估方法装置

[发明专利]为动态分子成像过程个性化动力学参数估计的方法-CN200780010072.2无效
发明人： L·施皮斯;M·纳拉亚南;B·J·巴克 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2007-03-19 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： A61B5/0275 文献下载
摘要：更具体地，该方法包括分别指定活度函数的第一参数(β(x))和第二参数(k(x))的第一目标方差(σ_β，T(x))和第二目标方差(σ_k，T(x))；启动图像采集；重建第一参数(β(x))和第二参数(k(x))；分别重建第一参数(β(x))和第二参数(k(x))的第一关联方差(σ_β(x))和第二关联方差(σ_k(x))；并且重复图像采集以及重建步骤，直到第一关联方差(σ_β(x))和第二关联方差(σ_k(x))分别等于或小于第一目标方差(σ_β，T(x))和第二目标方差
动态分子成像过程个性化动力学参数估计方法

[发明专利]用于视频编解码的单元划分方法-CN201811356323.9在审
发明人：林路路 -专利权人：建湖云飞数据科技有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：确定当前变换单元的层次深度是否超过门限深度，当确定出所述当前变换单元的层次深度超过门限深度，将所述当前变换单元划分为若干个子变换单元；根据残差变换绝对值和模式分别预测每个子变换单元的残差代价；分别确定两两相邻的子变换单元的残差代价的残差代价方差，得到残差代价方差集合；对所述残差代价方差集合的元素进行排序，获取具有最小值的残差代价方差，其中所述元素是指两两相邻的子变换单元的残差代价的残差代价方差；当所述具有最小值的残差代价方差小于预设方差门限值时
残差方差变换单元子变换门限视频编解码层次深度集合编码效率计算量预设排序预测

[发明专利]一种基于交互式多模型算法的电力负荷建模方法-CN201510717484.6在审
发明人：王振树;马阳阳 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交互式多模型算法的电力负荷建模方法，包括将第一级模型集中每个模型在k-1时刻的状态变量、状态协方差矩阵进行模型的状态变量与协方差矩阵交互，获得交互后的模型的状态变量以及模型的协方差矩阵；分别将各个模型对应的状态变量和协方差矩阵输入各自的扩展卡尔曼滤波器进行模型的状态估计，得到模型估计的k时刻的状态变量以及模型的协方差矩阵；利用模型状态估计过程的似然函数值及信息协方差矩阵计算模型的权重负荷建模过程是递推实现的，协方差矩阵不需要存储，节省了存储空间。
一种基于交互式模型算法电力负荷建模方法

[发明专利]一种基于系统间随机模型在线估计调整的多模精密单点定位方法-CN201910384638.2在审
发明人：李亮;杨福鑫;赵琳;程建华;李慧;丁继成 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：包括将GNSS各系统观测值进行分类，按照验前方差确定的权值模型进行初次定权；按照给定的权阵进行定位；根据定位结果计算观测值的单位权方差；判断验前方差和权方差是否相等，若不等则根据前一次迭代的单位权方差重新定权；采用降权因子对迭代时后验因子残差值最大的观测量进行等价权处理；对观测值进行重新平差直到单位权方差相等，最终分配各系统权重，更新系统随机模型。本发明充分利用多系统随机模型误差相关特性，进行多系统随机模型的实时动态权值配比，同时采用IGGIII模型的抗差Helmert方差估计法降低粗差对定位结果的影响，提高了定位精度及可靠性。
随机模型方差单位权单点定位定位结果在线估计多系统多模相等精密误差相关特性导航技术方差估计更新系统计算观测空间定位权值模型实时动态系统观测一次迭代观测量权因子系统权迭代配比等价观测分类分配