专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种大数据方差标准差的分布式或增量计算方法-CN201510083970.7有效
  • 王新根;黄滔;胡时豪 - 浙江邦盛科技有限公司
  • 2015-02-15 - 2017-07-14 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种大数据方差标准差的分布式或增量计算方法,将大集合的方差计算拆分为计算子集的方差、和、计数以及平均值,并通过子集计算得出的上述变量合并计算出大集合的最终方差及标准差;本发明能够处理超大数据集合(无法存储与内存中)的方差及标准差;针对超大数据集合,可以通过该方法将大集合拆分为若干子集,并发布到不同的机器上计算子集的上述变量,最后由其中一个机器完成所有子集的合并计算功能,从而能够达到分布式计算的目的,缩短超大数据集合的方差标准差计算时间;本发明更适用于海量的数据系统,在海量数据系统中,很多传统的方法无法完成大数据的方差标准差计算。
  • 一种数据方差标准差分布式增量计算方法
  • [发明专利]热像测温方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202010773173.2有效
  • 陈向群 - 深圳市软筑信息技术有限公司
  • 2020-08-04 - 2022-02-11 - G01J5/00
  • 本发明公开了一种热像测温方法、装置、计算机设备、存储介质,方法包括接收红外摄像机的热像数据,对热像数据进行像素分化操作,获得若干温度点集合;接收待测温头部位置指定请求,获取待测温人员的指定身体部位的温度点集合;通过预设的均方差计算方法得到待测温人员的温度点均方差,获取正常体温的人员的温度点集合,得到正常体温的人员的温度点均方差;获取待测人员身体附近的红外线汇集值,计算红外线汇集值与正常体温的人员身体附近的红外线汇集值的线性比值;将线性比值与待测温人员的温度点均方差相乘得到修正方差,比较修正方差与正常体温人员的温度点均方差的大小,根据比较结果判断待测温人员是否体温过高。
  • 测温方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于卡尔曼滤波新息与残差相关的数据滤波方法-CN202110108889.5有效
  • 张海;葛宝爽;夏吉喆 - 北京航空航天大学
  • 2021-01-27 - 2022-12-09 - G01S13/90
  • 本发明解决标准卡尔曼滤波对线性系统滤波估计时量测噪声方差阵未知,出现信号滤波效果不好,甚至出现滤波发散的问题。本发明针对离散线性系统模型,采集信号处理系统的量测序列构建滤波新息序列和残差序列;挖掘量测噪声方差阵与新息序列和残差序列的协方差矩阵的关系,通过计算新息序列和残差序列的协方差矩阵实时估计量测噪声方差阵,本发明方法具有对实际噪声统计特性发生变化的跟踪能力,不易受外界量测扰动的影响,保证了量测噪声方差阵估计时的非负定性,消除了因噪声方差阵估计负定所引起的滤波发散现象。
  • 一种基于卡尔滤波相关数据方法
  • [发明专利]一种基于汽车雷达的多目标跟踪方法及系统-CN201811423573.X有效
  • 曹林;李华楠;王东峰;杜康宁 - 北京信息科技大学
  • 2018-11-27 - 2022-11-25 - G01S13/66
  • 本发明提供了一种基于汽车雷达的多目标跟踪方法及系统,包括:利用密度聚类对各检测目标聚类生成各有效目标;分别计算每个有效目标与各前一周期航迹的相关度生成第一协方差矩阵;根据第一协方差矩阵及前一周期第二协方差矩阵,利用动态α滤波生成评价矩阵;根据各优先度及评价矩阵进行匈牙利指派生成各有效目标的匹配航迹;根据有效目标状态、前一周期航迹及前一周期第二协方差矩阵进行卡尔曼滤波生成当前周期第二协方差矩阵;根据各有效目标状态、各有效目标对应匹配航迹状态、第一协方差矩阵及当前周期第二协方差矩阵,利用蒙特卡洛多元概率采样生成各当前周期航迹及当前周期重采样后的对象集。
  • 一种基于汽车雷达多目标跟踪方法系统
  • [发明专利]一种基于精细斜率的暂态事件识别方法、系统以及设备-CN202010130316.8有效
  • 徐圣兵;杜钦涛;李培杰;梁鑫;张炜乐 - 广东工业大学
  • 2020-02-28 - 2023-05-05 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种基于精细斜率的暂态事件识别方法、系统以及设备,本发明包括以下步骤:采集E种电器设备在不同排列组合运行情况下的工作特征数据;将经过预处理后的工作特征数据进行分割,生成周期时间段序列;计算周期时间段序列中每个周期对应的精细斜率值的方差;计算每个周期相邻时间段的方差比值和方差差值;计算精细斜率方差差值阈值和精细斜率方差比值阈值并进行暂态事件判断。本发明实施例通过求解精细斜率特征来反映电器运作时的波形特性,通过精细斜率特征对于大部分电器进行暂态事件识别并且通过求解出精细斜率方差差值阈值和精细斜率方差比值阈值兼顾了几乎全部有可能出现的电器投切状态,
  • 一种基于精细斜率事件识别方法系统以及设备
  • [发明专利]基站设备及其方法和通信系统-CN201080034483.7有效
  • 李亚麟;曹伟;樊迅;林凌峰;李春亭;王勇 - 上海贝尔股份有限公司
  • 2010-01-06 - 2012-05-23 - H04B7/08
  • 该基站设备包括:协方差矩阵获得单元,从来自多个用户设备的接收信号中形成干扰和噪声矢量的协方差矩阵;比例计算与比较单元,基于协方差矩阵计算接收信号中干扰和噪声二者之间的相对比例,并且将该比例与预定的阈值相比较;调整单元,在该比例小于预定的阈值的情况下减小该协方差矩阵中的非对角元素的值;均衡器单元,在该比例大于等于预定阈值时,基于该协方差矩阵利用干扰拒绝合并算法进行均衡,而在该比例小于该预定阈值时,基于调整后的协方差矩阵利用最小均方差算法对接收信号进行均衡
  • 基站设备及其方法通信系统

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