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[发明专利]数据处理方法、数据处理装置以及电子设备-CN201811007980.2在审
发明人：孙黎;白涛;马熠东;步衍浩 -专利权人：算丰科技（北京）有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种数据处理方法、数据处理装置以及电子设备；其中，数据处理方法包含：获取第一矩阵数据集；对该第一矩阵数据集进行第一维度处理，获得第二矩阵数据集；对该第二矩阵数据集进行第二维度处理，获得第三矩阵数据集；根据该第一矩阵数据集与该第三矩阵数据集获得第四矩阵数据集；将该第四矩阵数据集的特征数据量化到特定区域，获得特征数据集；将该特征数据集中的数据与对应的目标特征数据进行对比；输出对比结果。通过本申请的数据处理方法，在大规模库的庞大计算量的人脸检索对比的情况下，提高了计算速度的同时保持了计算精度的不变。
矩阵数据数据处理特征数据数据处理装置电子设备维度对比结果目标特征人脸检索计算量申请量化输出

[发明专利]一种音频数据分类方法、装置、设备及介质-CN202310084304.X在审
发明人：周涛;陈宇;边占朝;刘紫千 -专利权人：天翼安全科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种音频数据分类方法、装置、设备及介质，在该方法中，获取音频数据集；将音频数据集输入到基础分类器，基于基础分类器，确定音频数据集的基类权重矩阵；将音频数据集输入到新类分类器，基于新类分类器，确定音频数据集的新类权重矩阵；根据基类权重矩阵和新类权重矩阵，确定音频数据集的分类结果。在该方法中，基础分类器可以确定音频数据集的基类权重矩阵，新类分类器可以确定音频数据集的新类权重矩阵，然后根据基类权重矩阵和新类权重矩阵确定音频数据集的分类结果，既适用于固定类别词汇表的场景，又适用于动态变换或者先验未知的场景
一种音频数据分类方法装置设备介质

[发明专利]一种基于协方差矩阵范数逼近的多重故障重构方法-CN201310662933.2有效
发明人：周东华;宁超;陈茂银 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-12-09 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协方差矩阵范数逼近的多重故障重构方法，该方法包括收集正常数据集和故障数据集；基于正常数据集和故障数据集采用奇异值分解计算加性故障的方向矩阵；基于正常数据集和故障数据集采用协方差矩阵范数逼近计算增益衰减矩阵；根据加性故障的方向矩阵和增益衰减矩阵计算故障重构数据，以用于设备故障的检测分析。
一种基于协方差矩阵范数逼近多重故障方法

[发明专利]一种针对云网络资源状态的异常检测方法及系统-CN202211372738.1在审
发明人：时佳伟;石俊杰;来风刚;王怀宇;张晓亮;邵丹妮;孙建刚;李志宏;李妍;邱玉祥;万明;鄂龙慧;朱远;鲁洋 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该方法包括，将云网络数据划分为训练集、验证集和测试集；基于云网络中源节点和目的节点之间的网络性能数据分别构建训练集、验证集和测试集的网络监测数据矩阵；分别对训练集和验证集的网络监测数据矩阵进行低秩分解，得到训练集和验证集的低秩矩阵；基于训练集和验证集的低秩矩阵训练图卷积神经网络；基于图卷积神经网络识别测试集的网络监测数据矩阵中的异常数据。本发明在检测网络异常时整合了网络数据的时间相关性和空间相关性，能够及时定位到异常数据，增加安全性。
一种针对网络资源状态异常检测方法系统

[发明专利]3D质谱预测分类-CN201910480168.X在审
发明人： M·J·阿萨那斯;H·阿尔鸠曼德 -专利权人：萨默费尼根有限公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G01N30/72 文献下载
摘要：一种用于分析多维数据集的方法包含从样品生成多维质谱数据集；和生成表示所述多维质谱数据集的矩阵，使得所述多维质谱数据集的第一维度和第二维度对应于矩阵单元位置，并且离子强度对应矩阵单元值；和使用训练的神经网络矩阵分类器从多个矩阵类别中确定所述矩阵的类别
矩阵质谱数据集多维矩阵单元维度多维数据集矩阵分类神经网络离子分析

[发明专利]初至波自动拾取方法及装置-CN202010984273.X在审
发明人：许银坡;潘英杰;邹雪峰;倪宇东;邓志文;曹跃辉 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种初至波自动拾取方法及装置，方法包括：将待拾取炮集数据中初至时窗内的初至属性数据按照设定比例进行切割，得到初至属性数据集矩阵；根据预设语义网络模型对所述初至属性数据集矩阵进行检测，得到对应的初至检测结果数据集矩阵；根据所述初至检测结果数据集矩阵的编号信息和位置信息，得到与原炮集初至时窗数据一致的初至结果数据集矩阵，并根据所述初至结果数据集矩阵中的预测概率值和设定阈值确定初至波位置信息；本申请能够准确、高效地拾取低信噪比海量地震数据的初至波
初至波自动拾取方法装置

[发明专利]一种基于对偶图正则化的联合非负矩阵二分解的微表情识别方法-CN202010197688.2有效
发明人：贲晛烨;肖瑞雪;李玉军;王德强;李冰;郭意菲 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于对偶图正则化的联合非负矩阵二分解的微表情识别方法，首先对于训练集宏表情和微表情数据提取相关特征，同时测试集微表情数据提取与训练集微表情相同的特征，其次，通过特征选择和数据标准化将宏表情和微表情数据进行对齐，并将宏微表情数据进行重组；将重组后的数据矩阵进行基于对偶图正则化的联合非负矩阵分解，对系数矩阵施加MMD约束和对偶图正则化约束保证宏微表情数据联系最大化，多次迭代学习最优的训练基矩阵和训练系数矩阵；采用学习的训练基矩阵获取测试集微表情系数矩阵，将测试集系数矩阵与训练集系数矩阵进行最近邻分类。本方法将宏表情数据引入微表情数据域，从另一种角度扩充了微表情数目，有效提高了微表情识别率。
一种基于对偶正则联合矩阵分解表情识别方法

[发明专利]一种基于迁移学习与DNN的软件故障诊断方法-CN201910001610.6有效
发明人：杨顺昆;边冲;陶飞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明一种基于迁移学习与DNN的软件故障诊断方法：1、搜集软件故障案例，将故障类型信息作为标签数据；2、预处理，构建软件故障词典；3、构建样本索引矩阵以及样本标签矩阵；4、预训练，获得语料库词汇嵌入向量；5、构建权重矩阵，匹配词典词汇与语料库词汇的嵌入向量，写出至矩阵；6、设定DNN整体模块结构；7、设定DNN输入层、隐藏层、输出层参数及学习机制；8、利用权重矩阵初始化DNN输入层；9、对样本索引矩阵和样本标签矩阵划分，得到训练数据集、验证数据集及测试数据集；10、用训练数据集和验证数据集对DNN训练，用测试数据集对DNN识别准确率测试。本发明能利用语义特征数据精确地识别案例的故障类型。
一种基于迁移学习 dnn 软件故障诊断方法

[发明专利]一种双源蒸发数据治理提升方法、系统及存储介质-CN202210490647.1有效
发明人：刘志武;桑学锋;张玮;李子恒;杨恒;张思琦;徐志;郑阳 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司;中国水利水电科学研究院
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种双源蒸发数据治理提升方法、系统及存储介质，涉及蒸发量数据获取技术领域。具体步骤为：构建双源数据集；根据所述双源数据集，构建所述双源数据集的完整率矩阵；在所述完整率矩阵的基础上，构建所述双源数据集的代表性相关矩阵；结合所述代表性相关矩阵构建蒸发换算系数矩阵，将所述双源数据集换算为单源数据集；基于所述单源数据集，判断数据是否缺失，若缺失，则构建修正系数矩阵进行数据插补，否则结束计算。本发明通过水面蒸发量折算系数，进而了一套完整且具有系列代表性及较高精度的长序列水面蒸发量数据，具有极高的科学研究以及实践应用价值。
一种蒸发数据治理提升方法系统存储介质

[发明专利]一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法-CN201410218596.2有效
发明人：徐正全;王涛;姚世红;熊礼治 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法，根据执行计算处理数据集的情况，生成计算集和数据集集合的访问关联矩阵，计算出任意两个数据集之间的计算相关度，生成对应的计算相关度矩阵；计算每个数据中心的基本容量，定义布局关联矩阵，根据计算相关度部署数据集。本发明通过构建访问关联矩阵和布局矩阵，给出计算相关度的具体数学表示，根据建立的计算相关度矩阵，以低复杂度的方法实现数据布局，并将新数据和中间数据动态部署至合适的数据中心，可以有效减少跨数据中心数据调度，
一种基于计算相关多数中心数据布局优化方法

[发明专利]一种用于武器装备系统的故障监测方法-CN202111394862.3有效
发明人：胡昌华;孔祥玉;罗家宇;李红增;陈雅琳 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于武器装备系统的故障监测方法，包括以下步骤：S1、采集武器装备系统的传感数据，并对传感数据进行线性标准化处理，得到输入标准传感数据集和输出标准传感数据集；S2、对输入标准传感数据集和输出标准传感数据集进行高维映射和非线性处理，得到非线性输入矩阵、非线性输出矩阵、输入参数矩阵和输出参数矩阵；S3、计算输入得分矩阵、输出得分矩阵、输入负载矩阵和输出负载矩阵；S4、采集待测武器装备系统的传感数据，得到待测传感数据，根据输入得分矩阵、输出得分矩阵、输入负载矩阵和输出负载矩阵，对待测传感数据进行故障监测；本发明解决了现有对武器装备系统的故障监测的方法存在故障判断不准确的问题。
一种用于武器装备系统故障监测方法

[发明专利]数据处理方法、数据处理装置以及电子设备-CN201810930550.1有效
发明人：罗小贤;刘洪;王俊 -专利权人：算丰科技（北京）有限公司
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请提出一种数据处理方法、数据处理装置以及电子设备；其中，数据处理方法包含：获取矩阵运算数据集；将该矩阵运算数据集发送至该嵌入式神经网络处理器的总存储器；对该矩阵运算数据集进行变换并得到变换后的相应的矩阵运算数据集；将该变换后的相应的矩阵运算数据集从该嵌入式神经网络处理器中的该总存储器发送至该至少一个神经网络处理单元中的本地存储器；调用该至少一个神经网络处理单元中的该本地存储器中的该变换后的相应的矩阵运算数据集进行运算
数据处理方法装置以及电子设备

[发明专利]一种业务指标预测方法、装置、设备和存储介质-CN202211278879.7有效
发明人：孙银银 -专利权人：上海零数众合信息科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种业务指标预测方法，包括：确定纵向联邦学习中发起方的发起方数据集和合作方的合作方数据集；通过发起方设备对发起方数据集进行加密，并向合作方设备发送加密后的发起方数据集；通过发起方设备对密文相关系数矩阵进行解密，以确定明文相关系数矩阵；根据发起方数据集和合作方数据集，确定发起方相关系数矩阵，以及合作方相关系数矩阵；根据发起方相关系数矩阵、合作方相关系数矩阵和所述明文相关系数矩阵，对发起方和所述合作方进行特征多重共线性分析；根据分析结果，从发起方数据集和合作方数据集中确定模型训练数据，并采用模型训练数据训练联邦学习模型。
一种业务指标预测方法装置设备存储介质

[发明专利]隐私信息处理方法以及装置、终端及存储介质-CN202211600032.6在审
发明人：梁心茹;茹志强;杨猛;张帆;陈竞天;李娇 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种隐私信息处理方法及装置、终端及存储介质，该隐私信息处理方法包括：生成第一随机矩阵及第二随机矩阵；基于第一随机矩阵、第二随机矩阵以及第一隐私数据集，确定第三随机矩阵；与第二节点进行预定次数的不经意传输，以将第二随机矩阵和/或第三随机矩阵的预定列向量发送给第二节点；基于第二随机矩阵及第一隐私数据集，确定第一哈希数据集；接收第二节点发送的第二哈希数据集；基于第一哈希数据集与第二哈希数据集的交集，确定第一隐私数据集与第二隐私数据集的隐私交集
隐私信息处理方法以及装置终端存储介质

[发明专利]基于区块链的差分隐私矩阵分解方法及系统-CN202310677600.0在审
发明人：李广普;杨明;杨明灿;罗斐 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于区块链的差分隐私矩阵分解方法及系统，涉及区块链技术领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：获取多个用户客户端根据本地存储的用户数据通过协同耦合算法生成的干扰数据集；根据所述干扰数据集构建用户分解数据矩阵，通过梯度下降算法计算所述用户分解数据矩阵中所述干扰数据集中的用户集和兴趣集；根据所述用户集和所述兴趣集通过差分隐私矩阵分解电路产生算法进行矩阵数据训练获得训练参数；根据所述训练参数向所述用户端反馈训练结果
基于区块隐私矩阵分解方法系统

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