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[发明专利]专利分析中的申请人或发明人合并方法-CN200910052264.0无效
发明人：郭玲;魏国柱;唐向东 -专利权人：上海汉光知识产权数据科技有限公司
申请日： 2009-05-31 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种专利分析中的申请人或发明人合并方法，其包含以下步骤：(1)建立一称谓数据库，库中存贮有各个申请人或发明人称谓表，每个称谓表中包含一申请人或发明人的不同称谓，且每一称谓表分别对应一个表名；(2)根据预设的技术主题在各国的专利文献中通过检索建立相应的专题专利库；(3)以表名为检索字段在所述专题专利库中进行检索，将所述专题专利库中的专利申请人或发明人与所述表名中包含的各称谓进行匹配，匹配到的专利进行标记；(4)计算机将标记的专利进行申请人或发明人的名称合并。通过本发明的技术方案，可以大大提高专利分析中申请人或发明人的合并效率。
专利分析中的申请人发明人合并方法

[发明专利]一种基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法-CN202210734365.1在审
发明人：肖光年;崔庆安;肖宇;陆琼雯;欧元帅;陈柳;王恬 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户评论的交通出行软件创新机会识别方法，包括以下步骤：实时采集在线评论数据，并对所述数据进行清洗，获得目标数据；基于word2vec‑LDA模型，提取所述目标数据的需求主题；对所述需求主题进行语义关联，获得主题图谱；基于所述主题图谱，基于专利检索获得待创新交通出行软件的创新要素；基于多维创新技术地图理论，获得创新法则，根据所述创新法则对所述创新要素进行改进，获得创新机会。本发明借助多维创新技术地图理论，获得创新法则，并选择相应的创新法则对创新要素进行改进，从而系统地生成基于用户需求的创新机会，丰富了创新机会识别理论体系和用户需求应用研究。
一种基于用户评论交通出行软件创新机会识别方法

[发明专利]一种专利分类方法-CN200610148832.3无效
发明人：余明伟;王志达 -专利权人：上海汉光知识产权数据科技有限公司
申请日： 2006-12-29 - 公布日： 2007-07-18 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种专利分类方法，包括以下步骤：专利的获取，用于获取一篇专利的说明书摘要；专利的断词，用于将所述说明书摘要进行断词处理；无关词的过滤模块，用于将所述说明书摘要内与主题无关的词过滤；词干的正常化，用于将过滤后的词进行词干正常化处理；权重的计算，用于计算各词的权重；专利的分类，用于将所述专利分类；专利的展示，用于展示专利分类结果，利用本发明，可自动完成专利的分类，并展示专利分类结果。
一种专利分类方法

[发明专利]一种前沿技术探测方法及装置-CN202310709668.2在审
发明人：刘沁莹;王宏;胡玉峰;王庆红;陶秀杰;周育忠 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明公开了一种前沿技术探测方法及装置，用于解决现有的前沿技术探测方法过于片面，且准确性低的技术问题。本发明包括：获取目标领域的检索式；根据所述检索式检索所述目标领域的学术论文和专利文献，得到语料数据；对所述语料数据进行预处理，得到预处理数据；从所述预处理数据中提取技术主题；计算所述技术主题在若干个预设指标下的指标值，并对所述指标值进行归一化处理，得到归一化指标值；采用所述归一化指标值计算预测指标值；获取各预测指标值的权重，根据所述预测值及对应的权重，计算所述技术主题的前沿指数得分；根据所述前沿指数得分探测前沿技术
一种前沿技术探测方法装置

[发明专利]一种专利文献关键短语自动提取方法-CN201410056332.1有效
发明人：任智军;张威;李进;杨婧;张江涛;肖湘 -专利权人：中国专利信息中心
申请日： 2014-02-19 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提供一种专利文献关键短语自动提取方法，包括步骤1文本的预处理；步骤2识别专利发明的主题类型；步骤3提取候选关键短语并进行短语过滤；步骤4对候选关键短语进行权重计算并选出关键短语。
一种专利文献关键短语自动提取方法

[发明专利]一种专利分类方法-CN201110079642.1无效
发明人：蒋晓山 -专利权人：上海铂龙信息科技有限公司
申请日： 2011-03-30 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利分类方法，包括以下步骤：专利的获取，用于获取一篇专利的说明书摘要；专利的断词，用于将所述说明书摘要进行断词处理；无关词的过滤模块，用于将所述说明书摘要内与主题无关的词过滤；词干的正常化，用于将过滤后的词进行词干正常化处理；权重的计算，用于计算各词的权重；专利的分类，用于将所述专利分类；专利的展示，用于展示专利分类结果，利用本发明，可自动完成专利的分类，并展示寺利分类结果。
一种专利分类方法

[发明专利]一种专利分类方法-CN200710038940.X无效
发明人：魏国柱;唐向东 -专利权人：上海汉光知识产权数据科技有限公司
申请日： 2007-03-30 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种专利分类方法，基于一专利数据库以及一计算机平台，步骤包括：1)获取一篇专利的说明书摘要；2)将上述说明书摘要进行断词处理；3)将上述说明书摘要内与主题无关的词过滤；4)将过滤后的词进行词干正常化处理；5)计算各词在该专利中的权重；6)按照各词的权重将上述专利分类；7)显示专利分类结果。其中，根据各词的权重将专利分类的过程中，判断各说明书摘要中的权重最重的词是否相同：若相同，则去掉该词，重新判断；若不同，则将各专利归属到其权重最重的词的一类。本发明优点在于：利用专利内容将专利自动分类，并可展示专利分类结果，使得对专利信息作进一步的统计及技术分析的效率大大提高。
一种专利分类方法

[发明专利]基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统-CN201911252944.7在审
发明人：冉从敬;宋凯 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统，包括：数据采集及存储模块，用于从专利数据库进行数据抓取并将数据存储；数据检索模块，用于从存储数据中进行检索，对题目和摘要字段进行全词匹配，构成匹配数据集；数据处理模块，用于对匹配数据集进行自然语言处理全过程；主题建模及文本聚类模块，采用LDA模型对专利文本进行主题提取；根据初始聚类中心的计算过程，利用D‑T矩阵确定初始聚类中心，进而利用K‑means算法实现专利文本聚类本发明系统从细粒度层面实现精准的校企合作提供技术支撑，保证系统分析结果的合理性，为企业提供全景化的分析结果。
基于机器学习高校前沿科研团队探测系统

[发明专利]一种无监督关键词提取方法-CN201910567353.2有效
发明人：张兴宇;潘炎;印鉴;潘文杰 -专利权人：中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种无监督关键词提取方法，该方法利用LDA主题模型得到部分主题关联度较高的主题单词，和候选短语一起作为节点去构建phrase‑word图；利用这些主题单词去筛选和促进主题关联度更高的候选短语，间接抑制了噪音候选短语对结果的影响；另一方面，针对短文本候选短语不足的情况，这些主题单词作为语义信息的补充，使得算法图结构的语义信息更加丰富；针对长文本候选短语过大，其中夹杂过多噪音的情况，这些主题单词起到了一定的筛选作用；本专利的基于phrase‑word图的方法使得关键词提取对文章长度不再那么敏感，效果得到了进一步的提升。
一种监督关键词提取方法

[发明专利]专利信息自动采集方法-CN201510351147.X在审
发明人：王健海;陈淑环;蔡昭权 -专利权人：惠州学院
申请日： 2015-06-23 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利信息自动采集方法，其包括以下步骤：确定采集对象；设置检索关键词；进行检索并生成表单数据；提供专利链接。采用上述方案，本发明通过在本地生成表单数据并提供专利链接，实现了本地化的专利信息采集管理，还能够在检索时基于主题定制，减少企业、单位人力与设备等投入的费用，节省物力、时间和金钱上的开销。
专利信息自动采集方法

[发明专利]一种专利文本自动分类方法-CN201810623455.7在审
发明人：刘桂锋;汪满容 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利文本自动分类方法，该方法包括专利文本分词、专利文本特征选择及向量化、基于k近邻策略的专利文本概率超图构建及基于超图学习的专利文本自动分类；在专利文本特征表示方面选取标题、摘要及主权项三个最能代表专利技术主题和法律特性的元素，然后分别统计每个特征词在三个部分中的词频，最后通过引入位置加权因子来计算最终的特征词权重，相对于将整个专利文本看成一个整体处理的方式能够更加有效地描述专利文本的特征；在专利文本分类方面采用了基于概率超图半监督学习的方法
专利文本自动分类特征词分类词频半监督学习待测样本分布信息加权因子特征表示特征选择训练样本样本结构引入位置整体处理专利技术图构建向量化有效地概率分词权重主权统计法律学习

[发明专利]基于公安和金融业务将数据进行业务化规范处理的方法-CN202110289191.8在审
发明人：瞿柯;翟士丹;高勇波;邓华亮;张天阳;李龙飞 -专利权人：北京海致网聚信息技术有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供了基于公安和金融业务将数据进行业务化规范处理的方法，包括如下步骤：1、制作标准表，用于前台显示和操作，2、基于实际业务场景，将业务数据按主题进行划分，制作和映射主题表，3、对标准表、主题表中的字段进行要素标识，4、通过与标准表、主题表之间进行交互来制作要素表，通过调取要素标识与标准表、主题表之间进行交互和建模来制作关系表和标签表，5、通过将主题表、关系表和标签表进行数据应用来制作知识图谱和自主建模。本专利的优点在于，将大量的数据通过主题表的方式整理出来，便于公安部门、金融业务部门和市场管理部门对冗繁的数据的存储和调用，方便快捷。
基于公安金融业务数据进行业务规范处理方法

[发明专利]一种专利申请文件的生成方法和系统-CN200810223758.6无效
发明人：洪允楣;李惠青 -专利权人：亿维讯软件（北京）有限公司
申请日： 2008-10-10 - 公布日： 2009-07-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种专利申请文件的生成方法和相应系统，所述方法包括：输入发明创造的方案，包括发明创造主题和发明创造实现的总功能、技术措施名称、说明和直接功能；从所达技术措施的直接功能出发按照“手段-目的”关系逐级概括得到各级子功能，生成功能串；构建该发明创造方案的功能系统；根据功能系统和技术措施说明生成专利申请文件。本发明避免了发明创造信息记载不完备，技术措施界定不恰当、权利要求结构不合理及文件撰写效率不高的问题。
一种专利申请文件生成方法系统

[发明专利]一种自适应的高校专利科研团队识别方法-CN201910046709.8有效
发明人：刘磊;吴爽;韩敏;韩晓明;柯东杰;张红亮;孙应红 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应的高校专利科研团队的识别方法，属于数据挖掘领域，具体是一种自适应的高校专利科研团队识别方法。主要内容包括：首先对所有专利的全部发明人进行人名频次统计，构建发明人共现矩阵；其次构建专利‑发明人矩阵，将专利‑发明人矩阵进行奇异值分解，对分解后的矩阵用层次聚类法进行聚类，根据自适应阈值得到聚类的簇，将簇作为候选专利团队，利用特定规则，对候选专利科研团队进行分类和验证；最后利用主题生成模型对专利科研团队中的专利题目和摘要进行处理，根据处理后的发明内容，对专利进行语义聚类，并将聚类结果用于专利科研子团队识别
一种自适应高校专利科研团队识别方法

[发明专利]专利知识图谱的构建方法及装置-CN201910620962.X有效
发明人：欧中洪;戴敏江;谭言信;宋美娜;宋俊德 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利知识图谱的构建方法及装置，其中，方法包括以下步骤：从互联网爬取专利相关网站的半结构化数据；对半结构化数据进行处理，得到初始专利数据；根据初始专利数据得到每篇专利的专利属性，并根据每篇专利的专利属性IPC条件对应的IPC分类树，并构建专利知识图谱。该方法可以利用IPC分类号的优势进行知识图谱构建，并从标题与摘要中提取知识进行本体扩建与知识扩展，从而不仅有助于主题的精细化，而且可以减少了人工标注的步骤，且仅需要人工审查即可完成知识图谱的扩充，并可以获取更多细分知识
专利知识图谱构建方法装置