专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110703987.3有效
  • 李倩枫 - 深圳平安智慧医健科技有限公司
  • 2021-06-24 - 2023-06-23 - G16H50/20
  • 本发明实施例提供一种数据处理方法,包括:获取目标用户多个用户基本数据、医疗数据和用户行为数据;从多个用户基本数据、医疗数据和用户行为数据中提取多个与目标疾病对应的患病危险因子;调取与目标疾病关联的预设先验概率和预设诊断规则,计算得到与目标疾病对应的多个条件概率;及将多个患病危险因子和多个条件概率输入患病风险评估模型,以输出目标用户对于目标疾病的患病风险值;根据患病风险值,生成医疗诊断数据。本发明实施例从与目标用户相关的多个维度,如用户日常健康、医疗数据、用户行为,分析得到目标用户关于目标疾病的患病概率,有效利用了多维度的用户数据,提高了对于目标用户医疗诊断结果的正确率。
  • 数据处理方法系统计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]一种导诊系统-CN201510924597.3在审
  • 张兵;徐亮 - 重庆城银科技有限公司
  • 2015-12-14 - 2016-05-11 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种导诊系统,包括:身份识别模块,用于通过感应目标证件获取患者的个人信息;患者特征确定模块,用于确定所述患者的性别年龄特征;患病部位确定模块,用于根据所述患者的性别年龄特征确定目标患病部位;症状确定模块,用于确定所述目标患病部位的症状;科室确定模块,用于根据所述目标患病部位和所述症状确定所述患者应挂号的对应科室。通过令不通知性别年龄特征的患者指定患病部位与症状来推荐患者需要挂号的科室,可以引导患者快速准确地找到需要挂号的科室,无需人工询问,提高效率,用户体验好。
  • 一种导诊系统
  • [发明专利]一种牛只患病数据分析方法及装置-CN201710717043.5在审
  • 王国栋 - 上海中信信息发展股份有限公司
  • 2017-08-21 - 2017-12-15 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种牛只患病数据分析方法及装置。该方法具体包括如下步骤获取能够表征牛只健康状态的状态指标数据;选择样本数据,并根据预先初始化的关于患病分类的代价矩阵和基于代价敏感的多分贝叶斯过程分类器对所选择的样本数据进行样本训练,得到训练样本的患病分类模型;根据得到的状态指标数据、代价矩阵和训练模型,计算待测牛只的患病分类概率并输出。本发明实施例提供的方法提出了基于贝叶斯风险理论的代价敏感多分贝叶斯高斯过程来处理牛只的患病分类概率的计算,可以对牛只的多个状态指标参数进行计算并输出多个患病分类概率,且加入了误判代价因子,以克服现有鉴别方法仅追求泛化的低误判率
  • 种牛患病数据分析方法装置
  • [发明专利]一种基于网格化协变量因素的患病风险等级评估方法-CN202011160509.4在审
  • 龙华;张亚楠;邵玉斌;杜庆治 - 昆明理工大学
  • 2020-10-27 - 2021-02-05 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于网格化协变量因素的患病风险等级评估方法,用来量化评估网格内疾病发生的相对风险等级。本发明首先将研究区域进行网格化处理并标记;其次进行参数提取,确定空间结构化效应项、空间非结构随机效应项、网格中对患病有影响的协变量因素项、研究区域的平均相对风险的参数,构建模型;然后假设模型参数的先验分布;对参数的后验分布进行计算,确定各网格的患病风险;最后进行风险值的范围划分,确定患病风险的等级。本发明提出了一种基于网格化协变量因素的患病风险等级评估的方法,通过空间网格化划分,充分考虑网格中影响疾病发病的协变量因素,能更好的评估研究区域内各网格间患病的相对风险等级。
  • 一种基于网格变量因素患病风险等级评估方法
  • [发明专利]一种基于医保大数据测算疾病患病率的方法-CN201810441017.9有效
  • 王胜锋;詹思延;高培;王金喜;许璐;冯菁楠;尉晨 - 北京大学
  • 2018-05-10 - 2021-07-09 - G16H50/70
  • 本发明公布了一种基于医保大数据测算疾病患病率的方法,将特定时间内总人口中的所有患有某病的新旧病例数目作为计算患病率的分子,将特定时间内的总人口作为计算患病率的分母;通过汇总每月医保数据的多个关键参数,包括:每月参保个体总数、每月新增参保个体数、每月就诊记录总数、每月就诊记录诊断缺失总数;获得患病率计算的分子与分母信息,进而计算得到患病率。本发明方法以医保大数据为基础,简便快速有效,可以替代耗费人财物的现有流行病学人群调查,转变以面板数据为基础的患病率计算策略,优化数据存储、运算的执行效率,降低隐私泄露风险和数据共享门槛,促进医保大数据的转化应用
  • 一种基于医保数据测算疾病患病方法
  • [发明专利]确定健康指数评分的方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310309643.3有效
  • 杨冰晴;胡可云;陈联忠 - 北京嘉和海森健康科技有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-08-08 - G16H50/30
  • 本发明提供一种确定健康指数评分的方法、系统、电子设备及存储介质,基于待预测用户的健康数据,生成待预测用户的用户画像数据;从待预测用户的用户画像数据中,抽取指定健康指标对应的待处理特征数据;将待处理特征数据输入患病风险预测模型进行患病风险预测,得到待预测用户在预设时长后患有指定病症的第一患病概率;确定待预测用户的年龄对应的目标年龄区间;将待处理特征数据和第一患病概率输入与目标年龄区间对应的健康评分模型进行评分,得到待预测用户对应的第一健康指数评分本方案针对不同年龄区间的用户,采用患病风险预测模型以及与用户的年龄对应的健康评分模型来处理多维度的健康指标数据,从而得到准确的患病风险和健康指数评分。
  • 确定健康指数评分方法系统电子设备存储介质

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