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[发明专利]一种异常声音检测方法、装置和电子设备-CN202110068478.8有效
发明人：张量;许振斌 -专利权人：北京家人智能科技有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种异常声音检测方法、装置和电子设备，当根据获取到的周围环境信息，确定所述异常声检测设备自身处于恶劣环境时，先确定获取到的声音信号是宽频信号还是窄频信号，若确定声音信号是窄频信号时，那么继续提取声音信号的声音特征，然后将提取出的声音特征输入到训练好的卷积神经网络模型中，对声音信号是否为异常声音进行检测，该方法可以结合周围环境信息，自适应对检测异常声音方式进行调整，大大提高了不同环境条件下异常声音检测的效率。
一种异常声音检测方法装置电子设备

[发明专利]监控方法、监控装置及存储介质-CN202111188414.8在审
发明人：刘晓忠 -专利权人：深圳TCL数字技术有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请提供一种监控方法、监控装置及存储介质，该监控方法应用于监控装置，包括：获取预设区域内的声音信号；从声音信号中识别异常声音信号；若识别到异常声音信号，则获取异常声音信号对应的异常声源的位置，并采集异常声源的位置对应的目标视频当预设区域内出现异常声音信号，且用户无法及时到达异常声源的位置时，能够通过目标视频观看异常声源的位置的情况，提高监控的及时性及可靠性。
监控方法装置存储介质

[发明专利]一种公共场所异常声音特征提取及识别方法-CN201610674982.1有效
发明人：李伟红;田真真;龚卫国;王伟冰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种公共场所异常声音的提取及识别方法，对极点对称模态分解(ESMD)进行改进，简称D‑ESMD，其特点是：在公共场所异常声音中加入随机T分布序列信号，减小公共场所背景噪声对异常声音特征提取的影响；针对原始ESMD在分解异常声音时，分解效果欠佳的问题，提出对称中点插值替代极值中点奇偶插值方法，提高异常声音分解效率与识别率；针对原始ESMD在有效分解模态选择上的缺陷，提出基于排列熵算法对ESMD分解得到的模态进行复杂性检测，自适应得到异常声音有效模态分量。利用本发明可以充分描述异常声音的特征，并得到较好的分类识别结果，更能够准确提取异常声音的特征，并且对环境背景噪声具有较好的鲁棒性。
一种公共场所异常声音特征提取识别方法

[发明专利]图像显示设备的光源异常提示方法及其装置-CN200410050638.2无效
发明人：刘原旭 -专利权人：乐金电子(沈阳)有限公司
申请日： 2004-10-20 - 公布日： 2006-04-26 - 主分类号： H05B37/03 文献下载
摘要：具有光学引擎的图像显示设备的光源异常提示方法是由下述阶段组成：感知光学引擎的光源异常现象阶段；如果感知到异常现象，就输出提示信息阶段。具有光学引擎的图像显示设备的光源异常提示装置是由下述部分组成：光学引擎的发光灯泡(光源)；负责光源驱动与控制及检查光源异常并发出异常信号的光源平衡器；存储光源异常提示的声音数据的存储器；接收声音数据，经合成后输出声音的声音合成器及音频发生器；从光源平衡器接收到光源异常信号后，读取声音数据并提供给声音合成器的控制器。
图像显示设备光源异常提示方法及其装置

[发明专利]一种交通道路声音监测与异常声音识别系统-CN201810851609.8在审
发明人：罗丽燕;覃泓铭;王玫;周陬;邓小芳;刘争红;韦金泉 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-07-30 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通道路声音监测与异常声音识别系统，包括通过网络连接的声音采集端和服务器端；声音采集端包括拾音器、声卡、GPS定位模块、数据处理模块、无线通信模块。拾音器及数据处理模块可根据需求在指定路段进行布置安装；对交通道路声音进行实时监测，当监测到异常声音时，才将异常声音数据传输至服务器端进行进一步识别，大大减少了数据传输量；提取异常声音信号的多种特征值，结合神经网络进行识别与分类；对异常声音数据进行识别分类时，采用深度卷积神经网络（CNN），非常适用于声音的识别与分类，该网络能够大大提高训练效率与识别精度，高效识别交通道路中产生的异常声音。
异常声音交通道路数据处理模块服务器端声音采集声音监测识别系统拾音器分类结合神经网络卷积神经网络无线通信模块数据传输量高效识别实时监测数据传输网络连接训练效率声卡路段监测网络

[发明专利]一种基于自编码器的工业场景异常声音检测与识别方法-CN202111513430.X在审
发明人：罗文俊;邵鑫;陈自刚;陈龙;牟覃宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自编码器的工业场景异常声音检测与识别方法，该方法包括三个过程：声音特征的提取、工业场景声音建模和异常声音的检测与识别。工业场景的声音特征提取，预处理之后的每帧信号经互补集合经验模态分解，得到若干层固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量，将各层IMF分量的短时能量、IMF能量与该帧原始信号的能量比和IMF的梅尔倒谱系数取合集，构成目标声音信号的特征向量；用提取的特征向量训练自编码器，调整编码器和解码器的参数，得到正常场景声音模型和特定异常场景声音模型；异常声音检测与识别，将待测声音特征经过训练好的自编码器，通过重构误差的阈值条件判定待测声音是否为异常声音或某种已知异常声音。
一种基于编码器工业场景异常声音检测识别方法

[发明专利]一种模拟多台电机异常声音的装置及方法-CN202310613435.2在审
发明人：王进;王战;曹师好;张英驰;骆洲;高峰;田好雨 -专利权人：浙江大学;浙江浙能数字科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明属于电机声音异常检测技术领域，公开了一种模拟多台电机异常声音的装置及方法，包括电机、变压器、摩擦剂和麦克风阵列；电机通过变压器接通电源，摩擦剂涂抹在电机的轴承上。电机用于发出电机运行的声音；变压器用于降低电机供电电压、加大电流，使电机处于过载状态，产生异常声音；摩擦剂用于降低电机轴承的光滑程度，使电机能够产生内部摩擦的异常声音；麦克风阵列用于收集电机异常声音。本发明通过在麦克风阵列不同的位置分别模拟和采集电机异常声音，并将多个位置的声音进行叠加从而模拟多台电机发出异常声音，供工程师进行实验和测试，节省了电机的使用数量，降低了成本和测试过程对电机的损害，提高了电机的质量和稳定性
一种模拟电机异常声音装置方法

[发明专利]设备异常声音检测方法、装置和巡检机器人-CN202210840946.3在审
发明人：朱友康;万定锐;谢勇祥 -专利权人：深圳瀚德智能技术有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本申请提供一种设备异常声音检测方法、装置和巡检机器人，该方法包括：通过多麦线性阵列采集多通道原始音频数据；对每个通道的所述原始音频数据进行梅尔频谱特征提取，得到对应通道的梅尔频谱；根据所有通道的梅尔频谱利用声音识别模型进行声音分类识别；在识别到超过预设数量的通道存在异常声音时，触发异常声音报警。利用该方法可以实现对设备进行实时异常声音识别及异常声音自动报警，实现了智能化监控，减少人工成本等。
设备异常声音检测方法装置巡检机器人

[发明专利]一种异常声音检测方法及异常声音检测装置-CN201811561607.1有效
发明人：曲道奎;杜威;王海鹏;王晓东;沈露;卢裕 -专利权人：沈阳新松机器人自动化股份有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明提供了一种异常声音检测方法，包括将待测音频特征参数与正常音频特征标准库中的标准音频特征参数进行KL散度对比，判定是否需要进行异常声音准确判定；若待测音频特征参数的KL散度与标准音频特征参数的KL散度差值小于预设阈值，则输出待测音频信号为正常音频信号的结果；若待测音频特征参数的KL散度与标准音频特征参数的KL散度差值大于预设阈值，则进行异常声音准确判定。异常声音准确判定是一个基于双层结构的分类器，能够实现异常声音信号的类型判定。同时本发明还提供了一种异常声音检测装置。本发明提供的异常声音检测方法和异常声音检测装置，能够实时、快速的判断待测音频信号是正常音频信号还是异常音频信号。
一种异常声音检测方法装置

[发明专利]一种公共场所异常声音的识别与定位方法-CN201110444850.7有效
发明人：李伟红;刘鹏;龚卫国;汤海兵;张智龙;仲建华 -专利权人：重庆大学
申请日： 2011-12-27 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明是用于公共场所异常声音识别及定位方法，属于音频信号处理技术领域。该方法通过双阈值算法和Welch法估计功率谱来判定公共场所是否存在异常声音；然后将异常声音特征时序信号转换为时频域的谱图，利用听觉感知的稀疏编码声音识别技术解决异常声音的特征提取及分类识别问题。为了抑制公共场所背景噪声中脉冲噪声对异常声音定位的影响，引入非线性变换，增强异常声音的互相关函数峰值能力。对传统的HB加权函数进行改进，降低由低信噪比带来的权值变化。引入一种多帧数据加权处理，使新的HB加权广义互相关算法更加适合于处理公共场所复杂声学环境中的异常声音定位能力。由于该方法结合基于听觉感知的稀疏编码声音识别技术和改进的到达时间差的声源定位技术，可以更好的利用异常事件所伴随的声音信息，可以提高公共场所监控系统的智能化水平。
一种公共场所异常声音识别定位方法

[发明专利]基于卷积神经网络与支持向量机的发动机声音检测系统-CN202211009334.6在审
发明人：田存伟;桑红燕;刘才龙;王扬志;闫存莹 -专利权人：聊城大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请涉及基于卷积神经网络与支持向量机的发动机声音检测系统，所述基于卷积神经网络与支持向量机的发动机声音检测系统，所采用的设备测量模块包括汽车发动机异常声音采集模块、正常汽车发动机声音采集模块、异常汽车发动机声音采集模块、汽车发动机异常声音采集模块包含不同型号以及不同发动机零件损坏程度的不同异常声音样本、汽车发动机声音异常训练模块。本技术方案不仅节省了人工检测成本，也对不同车型以及不同发动机型号甚至不同发动机零件异常所带来的发动机故障声音有了相对全面的检测，不仅仅局限于哪几种车辆，在解决了样本数据分布不平衡问题的同时，也大大提高了对汽车发动机异常声音检测的效率和准确度
基于卷积神经网络支持向量发动机声音检测系统

[发明专利]发生源确定装置及图像形成装置-CN201910754282.7在审
发明人：山口雅夫 -专利权人：东芝泰格有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能够确定异常声音的发生源的发生源确定装置及图像形成装置。实施方式的发生源确定装置包括存储器及处理器。存储器存储与驱动机构的驱动频率相关的信息。处理器从多个驱动机构的声音中检测异常声音，并确定所检测的异常声音的发生间隔，基于所确定的异常声音的发生间隔和所述存储器所存储的信息，确定成为所述异常声音的发生源的驱动机构。
生源确定装置图像形成

[发明专利]一种基于场景建模的公共场所异常声音检测方法-CN201610638937.0有效
发明人：杨利平;张丽君;辜小花;龚卫国;李伟红;李正浩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明是一种基于场景建模的公共场所异常声音检测方法，该方法根据公共场所场景声音相对异常声音平均幅值小，波动范围较窄的统计特性，首先计算各场景声音信号的平均幅值，并基于期望最大化算法建立不同场景的高斯混合模型；然后求取待测声音信号与场景模型的似然度，进行似然度匹配，再基于多数投票原则和最小连续帧数的阈值条件判定待测声音帧是否为异常声音，从而实现异常声音的检测。本发明相对现有的异常声音检测方法，场景适应性更强，检测的错误率更低，同时检测的实时性和效率也较高。
一种基于场景建模公共场所异常声音检测方法

[发明专利]异常声音检测的方法、电子设备及存储介质-CN201910895056.0有效
发明人：孔庆杰;林姝 -专利权人：精锐视觉智能科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请适用于声音识别技术领域，提供了一种异常声音检测的方法，包括：获取当前环境的声音数据；对所述声音数据进行分割获得所述声音数据的分片数据集；获取所述分片数据集中各个分片数据的频谱特征；对所述频谱特征进行识别获得异常声音检测结果从而实现全天候的声音监控与异常声音检测，进而又节约了监控成本。
异常声音检测方法电子设备存储介质

[发明专利]原稿输送装置以及异常判定方法-CN201310370482.5有效
发明人：海贵之;本江雅信 -专利权人：株式会社PFU
申请日： 2013-08-22 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： B65H7/06 文献下载
摘要：本发明提供一种原稿输送装置以及异常判定方法，可以抑制通过从装置产生的声音来对发生由声音引起的卡纸的判定出错。原稿输送装置（100）具有：声音信号输出部（141），其将集音部（113）设在原稿输送通路的附近，输出声音信号；声音卡纸判定部（153），其基于在原稿输送动作中输出的声音信号，来判定卡纸是否发生；控制部（151），其在声音卡纸判定部中判定卡纸发生的情况下，执行异常处理；异常声音判定部（157），其基于在原稿输送动作前输出的声音信号，来判定是否产生异常声音。
原稿输送装置以及异常判定方法