专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异常声音诊断装置、异常声音诊断方法以及异常声音诊断程序-CN202211029071.5在审
  • 春日智之 - 丰田自动车株式会社
  • 2022-08-26 - 2023-04-04 - G01H17/00
  • 异常声音诊断装置具备受理与异常声音诊断对象的对象车辆结构相关的车辆信息的输入的第1受理部件;第2受理部件,受理在对象车辆中产生异常声音异常声音行驶条件和异常声音环境条件中至少一者的输入;提取部件,基于所输入的车辆信息、异常声音行驶条件及异常声音环境条件中至少1者,从存储有多个发音映射的发音映射数据库提取1个以上与对象车辆相关联的关联发音映射。发音映射是表示在车辆中产生的异常声音从背景噪声突出的突出量与行驶条件和环境条件中至少一者的相关性的映射。异常声音诊断装置具备第1决定部件,基于提取出的关联发音映射,决定对象车辆中的异常声音的突出量变大的第1行驶条件和第1环境条件中至少一者。
  • 异常声音诊断装置方法以及程序
  • [发明专利]异常声音确定装置、异常声音确定方法以及异常声音确定程序-CN202211050347.8在审
  • 植田裕 - 丰田自动车株式会社
  • 2022-08-30 - 2023-03-03 - G10L25/51
  • 本发明涉及异常声音确定装置、异常声音确定方法以及异常声音确定程序。使用人工智能精度良好地确定异常声音。一种异常声音确定装置,具有运算装置。所述运算装置执行如下步骤:确定由车辆录音的声音的频率‑时间数据;将所确定的所述频率‑时间数据输入到所述学习完毕模型,使所述学习完毕模型确定所述声音所包含的异常声音的种类,使所述学习完毕模型确定依据范围,该依据范围表示确定所述异常声音的种类所使用的频率范围和时间范围;在所确定的所述频率‑时间数据中指定表示频率范围和时间范围的指定范围;在包含所述依据范围和所述指定范围是否重叠作为判定要素的至少1个的判定处理中,判定是否使所述输出装置输出所述异常声音的种类。
  • 异常声音确定装置方法以及程序
  • [发明专利]生成声音分类器和检测异常声音的方法和设备及监视系统-CN201210093171.4有效
  • 胡伟湘;刘贺飞;穆向禹 - 佳能株式会社
  • 2012-04-01 - 2013-10-23 - G10L15/02
  • 本公开涉及生成声音分类器和检测异常声音的方法和设备及监视系统。声音分类器包括至少一个分类器级。对于生成每个分类器级,声音分类器生成方法包括以下步骤:基于输入的声音样本生成正常声音模型;基于输入的声音样本和正常声音模型计算第一阈值,其中输入的声音样本根据正常声音模型和第一阈值被切分成第一正常声音样本和第一异常声音样本;基于特定的异常声音样本和第一异常声音样本生成异常声音模型;和基于第一正常声音样本和异常声音模型计算第二阈值,其中第一正常声音样本根据异常声音模型和第二阈值被切分成第二正常声音样本和第二异常声音样本;其中,该分类器级包括正常声音模型、第一阈值、异常声音模型和第二阈值。
  • 生成声音分类检测异常方法设备监视系统
  • [发明专利]异常声音处理方法、装置、终端及存储介质-CN202110319218.3在审
  • 王晓赞 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2021-03-25 - 2022-09-30 - G10L25/51
  • 本申请是关于一种异常声音处理方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:确定终端是否处于晃动状态;确定终端处于晃动状态时,获取当前声音信息;根据预设异常声音特征,对当前声音信息进行识别,确定终端中相机马达是否出现异常声音,其中,预设异常声音特征表征相机马达出现异常声音声音特征;在确定相机马达出现异常声音后,启动相机马达。该方法中,当确定终端晃动状态时,根据预设异常声音特征对当前声音信息进行识别。若确定相机马达出现异常声音,则启动相机马达,使得相机马达处于相对稳定的对焦状态,从而避免相机马达持续出现较大异响,以此来减小或消除异常声音
  • 异常声音处理方法装置终端存储介质
  • [发明专利]基于声源定位的智能监控系统-CN201710245622.4在审
  • 杨培立;郭李浩;王坤 - 北京克路德人工智能科技有限公司
  • 2017-04-14 - 2017-07-21 - G08B21/02
  • 本发明公开一种基于声源定位的智能监控系统,能够在日常巡逻过程对异常声音进行准确判别定位,在第一时间得知异常声音的方位,从而对异常事件进行及时处理。该智能监控系统包括声音采集单元、声音位置辨别单元、异常声音甄别单元和执行单元。声音采集单元实时采集声音信号,并将采集到的声音发送给声音位置辨别单元,以确定声音的具体方位,然后通过异常声音甄别单元对声音信号进行甄别,判断是否为异常声音,若为异常声音,则控制执行机构给主控室发报警信号并转动云台相机将异常声音的发生地的画面回传到主控室
  • 基于声源定位智能监控系统
  • [实用新型]基于声源定位的智能监控系统-CN201720398487.2有效
  • 杨培立;郭李浩;王坤 - 北京克路德人工智能科技有限公司
  • 2017-04-14 - 2018-01-23 - G08B21/02
  • 本实用新型公开一种基于声源定位的智能监控系统,能够在日常巡逻过程对异常声音进行准确判别定位,在第一时间得知异常声音的方位,从而对异常事件进行及时处理。该智能监控系统包括声音采集单元、声音位置辨别单元、异常声音甄别单元和执行单元。声音采集单元实时采集声音信号,并将采集到的声音发送给声音位置辨别单元,以确定声音的具体方位,然后通过异常声音甄别单元对声音信号进行甄别,判断是否为异常声音,若为异常声音,则控制执行机构给主控室发报警信号并转动云台相机将异常声音的发生地的画面回传到主控室
  • 基于声源定位智能监控系统
  • [发明专利]一种工业设备异常声音检测方法及系统-CN202310987478.7在审
  • 余永升;祝锐;曾强;黄灿 - 海纳科德(湖北)科技有限公司
  • 2023-08-07 - 2023-10-24 - G10L25/30
  • 本发明提供一种工业设备异常声音检测方法及系统,包括:异常声音检测模型包括:第一检测网络和第二检测网络;通过样本数据对第一检测网络进行训练,获得第一正常分数和第一异常分数;通过样本数据对第二检测网络进行训练,获得第二正常分数和第二异常分数;通过第一正常分数、第一异常分数、第二正常分数和第二异常分数,计算获得AUC分数;将AUC分数最高的异常声音检测模型作为训练好的异常声音检测模型;通过训练好的异常声音检测模型对待检测声音进行识别,获得工业设备的异常检测结果。本发明通过计算AUC分数准确的评价异常声音检测模型的识别精确度,选取AUC分数最高的异常声音检测模型作为训练好的异常声音检测模型,保证最终的识别效果。
  • 一种工业设备异常声音检测方法系统

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