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[发明专利]一种湖泊水位长时间序列监测数据的异常值剔除方法-CN202210614390.6有效
发明人：孟安迪;谭喜成;饶骆文 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种湖泊水位长时间序列监测数据的异常值剔除方法，包括将湖水位监测数据集成，形成湖水位长时间序列图，对湖水位长时间序列图进行统计分析，获取湖水位时间序列监测数据的分布特征；设置宽度合适的上下限，对湖水位时间序列监测数据进行阈值剔除，获取湖水位阈值剔除监测数据集；对湖水位阈值剔除监测数据集，进行滑动绝对中位差法异常值剔除，获取湖水位滑动绝对中位差法异常值剔除监测数据集；对湖水位滑动绝对中位差法阈值剔除监测数据集进行密度聚类异常值剔除，设定距离阈值以及样本数阈值，获取湖水位密度聚类异常值剔除监测数据集，得到最终结果，获取更精确的有效数据。
一种湖泊水位长时间序列监测数据异常剔除方法

[发明专利]一种矢量阵被动声呐异常数据在线剔除方法-CN201610725421.X有效
发明人：徐健;田国强;严浙平;张耕实;胡志坚 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-08-25 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G01S7/52 文献下载
摘要：本发明提供的是一种矢量阵被动声呐异常数据在线剔除方法。通过判断矢量阵被动声呐测量数据序列X(i)的跳动幅度D(i)是否超出设定的门限值T来决定X(i)是否为异常值。在异常值剔除过程中，对所剔除的异常值进行实时监测，如果发现连续n个数据均被判定为异常值，且连续剔除的n个数据方差不超过T²/16，则说明数据序列发生了突变，这时将这n个连续异常值数据恢复为正常值并重新计算均值，然后继续进行后面的异常值剔除过程。本发明的方法可以有效地对矢量阵被动声呐测量数据中的异常值进行剔除，减少了异常值对数据分析的影响。
矢量阵测量数据测量剔除异常值剔除跳动幅度异常数据在线剔除实时监测数据分析数据恢复说明数据重新计算有效地方差门限突变判定发现

[发明专利]一种观测实验数据异常值的实时剔除方法-CN201611165505.9有效
发明人：刘忠诚;曹薇薇 -专利权人：中国航天科工飞航技术研究院
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F7/24 文献下载
摘要：本发明提供一种观测实验数据异常值的实时剔除方法，包括：对某一变量集X已有的实验数据进行统计，确定异常值门限；根据异常值门限按给定的工程用数学模型实时检测剔除实验数据异常值。本发明通过对连续变化的待观测变量的历史实验数据进行统计，确定异常值门限，再由动态处理数学模型对实验系统观测的当前实验数据进行实时动态判断，可判断其中的异常值并将异常值剔除，有助于更真实的评估、预测或还原真实的待观测变量本发明提供的方法不受使用条件限制，适用范围更广，提供了一种有效的观测实验数据中异常值的动态处理方法。
一种观测实验数据异常实时剔除方法

[发明专利]一种用于地震道编辑的数据预处理方法及系统-CN201810932285.0在审
发明人：朱海伟;陈金焕 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种用于地震道编辑的数据预处理方法及系统，该方法包括：S1、将地震数据进行异常值剔除；S2、将异常值剔除后的地震数据进行数据归一化；S3、将数据归一化后的地震数据进行ZCA白化。该系统包括：异常值剔除单元，用于将地震数据进行异常值剔除；归一化单元，与所述异常值剔除单元相连，用于将异常值剔除后的地震数据进行数据归一化；ZCA白化单元，与所述归一化单元相连，用于将数据归一化后的地震数据进行
一种用于地震编辑数据预处理方法系统

[发明专利]车载高精定位数据的异常值剔除方法、装置和电子设备-CN202210129069.9在审
发明人：荆帅;曹斌 -专利权人：东软睿驰汽车技术（上海）有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种车载高精定位数据的异常值剔除方法、装置和电子设备，该方法能够准确可靠的剔除车载高精定位数据中的异常值，避免自动驾驶车辆错误使用定位数据的异常值从而导致危险事故，提高了自动驾驶车辆的安全性，缓解了现有技术无法准确剔除车载高精定位数据中的异常值的技术问题。
车载定位数据异常剔除方法装置电子设备

[发明专利]一种基于格拉布斯规则和矩阵实验室语言的药学测试数据中异常值的剔除方法-CN201110283466.3有效
发明人：刘瑞新;李学林;陈天朝;孙广科;施钧瀚;吴子丹 -专利权人：河南中医学院
申请日： 2011-09-22 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于格拉布斯规则和矩阵实验室语言的药学测试数据中异常值的剔除方法，可有效解决药学中数据异常值的剔除和药学科研领域之外的适宜数据组的异常值处理的问题，方法是，首先编制程序，然后输入原始数据及相应函数，按照对单组数据的异常值的处理方法，首先判断输入的原始数据是否符合函数要求，若符合，再生成输出变量的空元胞数组矩阵后，依次对每组数据进行单组数据的格拉布斯异常值剔除，同时将生成的结果依次赋给上述元胞数组相应的矩阵，最后给出输出信息，实现对多组数据的批量循环剔除，本发明方法快速、准确，易操作，大大提高原始数据处理效率。
一种基于格拉布斯规则矩阵实验室语言药学测试数据异常剔除方法

[发明专利]基于马氏距离和稀疏矩阵的LIBS煤质灰分预测方法-CN202210820262.7在审
发明人：李盛冬;许斐;韦祎;茌方;倪明辉;李燕 -专利权人：国能南京煤炭质量监督检验有限公司;南京理工大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明公开了煤质灰分检测技术领域的基于马氏距离和稀疏矩阵的LIBS煤质灰分预测方法，包括：获取煤样的LIBS光谱数据集；以马氏距离作为异常值剔除算法，删除LIBS光谱数据集中发生突变的数据点，得到剔除异常值后的LIBS光谱数据集；采用基于稀疏矩阵技术的基线估计与降噪算法，对剔除异常值后的LIBS光谱数据集进行基线校正处理，得到去噪后的LIBS光谱数据集；基于去噪后的LIBS光谱数据集优化PLSR/SVR参数后本发明通过使用马氏距离进行异常数据剔除后，再结合基于稀疏矩阵技术的基线估计与降噪算法进行谱图降噪处理，可以有效去除光谱中的噪声和异常值。
基于距离稀疏矩阵 libs 煤质灰分预测方法

[发明专利]一种电机转速异常值剔除和模型预测补偿方法-CN202211091481.2在审
发明人：邹继斌;李绍斌;徐永向 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H02P21/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种电机转速异常值剔除和模型预测补偿方法，所述方法包括如下步骤：步骤1、计算电机在正常工作情况下所能达到的最大加速度；步骤2、计算电机当前时刻的转速ω(k)；步骤3、如果ω(k‑1)为正确速度，则将ω(k)与ω(k‑1)进行比较，如果两者之差的绝对值大于加速度临界值，即可确定该时刻计算所得的转速为一个异常值，需要剔除和补偿；步骤4、如果ω(k)被判断为异常值，下一时刻的ω(k+1)依旧为异常值，则计数器继续累加，当采样计算得到某一时刻的值为正常值后，Cnt的值复位到1，循环步骤2～4。该方法直接对转速异常值进行筛选、剔除，并基于电机的运动学数学模型对于剔除的速度加以补偿，能够保证速度信号受到干扰时准确计算出实际电机的真实速度。
一种电机转速异常剔除模型预测补偿方法

[发明专利]基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法和系统-CN201610390028.X有效
发明人：范晓亮;王玉杰;胡亚昆;马友;韩宁;郭磊 -专利权人：兰州大学
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法和系统，其中，基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法，包括，通过情境相似度的挖掘，获得和用户当前所处情境相似的用户集合；进行真异常值的判断和剔除，从而得到不存在真异常值的服务对；通过建立QoS相似度挖掘模型，得到与当前服务相关性比较大的服务调用记录；进行服务QoS值的预测，从而得到QoS值的预测值和每个预测值的权值；进一步得出最终的预测结果；对预测结果进行评估
基于异常剔除情境感知 web 服务推荐方法系统

[发明专利]一种用于玻璃高温粘度数据清洗的方法、设备及介质-CN202310252329.6在审
发明人：马育飞;仵小曦;薛新建;杨玉冰;高传磊;刘映宙;牛桃霞 -专利权人：彩虹集团(邵阳)特种玻璃有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于玻璃高温黏度数据清洗的方法、设备及介质，该方法既可求取玻璃特征黏度对应的温度，也可剔除数据中的异常值，并将无异常值的数据规律化，具体而言，第一步，输入特征黏度数据，存在内存；第二步，载入原始高温粘度数据，剔除其中异常值(温度与黏度异常值)；第三步，对无异常的数据进行拟合(直线或二次曲线拟合)，将特征黏度代入拟合的方程解出特征黏度对应的温度；第四步，将无异常值数据规律化；第五步，显示最终的结果，即规律化的无异常值高温黏度数据与特征黏度及其对应温度数据，整个过程仅需要数秒即可完成，克服了手动处理高温黏度原始数据速度慢且效率低的问题。
一种用于玻璃高温粘度数据清洗方法设备介质

[发明专利]一种剔除异常值的方法和装置-CN201911182843.7在审
发明人：崔汝伟 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种剔除异常值的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：以消除增长趋势的方式对周期性历史时序数据进行平滑处理，得到平滑时序数据；采用隐马尔科夫模型对所述平滑时序数据进行计算，得到计算时序数据；基于所述计算时序数据识别所述平滑时序数据中的异常值，并剔除所述异常值。该实施方式能够解决无法准确识别周期性历史时序数据中的异常值的技术问题。
一种剔除异常方法装置

[发明专利]天气数据获取方法及装置、计算机装置及可读存储介质-CN201810322422.9有效
发明人：阮晓雯;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：一种天气数据获取方法，所述方法包括：从网页中抓取天气数据；解析所述天气数据中的缺失值；利用ElasticNet算法进行回归拟合，填补所述缺失值；利用Moving‑zscore算法检测所述天气数据中的异常值，剔除所述异常值；利用ElasticNet算法进行回归拟合，填补剔除的所述异常值。
天气数据获取方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备-CN202111499904.X在审
发明人：向显嵩;柳跃天;李良骥;鲍文;刘养东;曾柏伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：该方法可以利用目标场景的图像对应的相对深度图，对该目标场景对应的原始稀疏深度图中的有效点进行筛选，以剔除了原始稀疏深度图中的异常值；以及将剔除异常值的原始稀疏深度图和该目标场景的图像输入至神经网络，以得到所需的深度图由此，通过剔除原始稀疏深度图中的异常值，减少了后续处理过程中深度图的变形失真，提升了后续处理得到的深度图的质量。
一种图像处理方法装置设备

[发明专利]一种设备异常值剔除方法、系统、装置以及介质-CN202310194526.7在审
发明人：陈志成;杨皓杰;蔡一彪;吴琪文;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备异常值剔除方法、系统、装置以及介质，应用于设备运行状态监测领域，通过获取多个测点的设备的历史运行数据，并对历史运行数据进行滑动加窗处理，对各滑动窗口内各测点的特征值进行计算获取到对应的特征频数，根据特征频数确定要删除的数据，重复操作至状态矩阵中无异常数据为止。通过上述方法，进行无监督异常检测，无需人工或仅需少量人工参与，也无需设置固定阈值，大大解放了劳动力，并极大提高了识别与剔除效率；且通过此方法能够全面综合考虑设备运行数据的分布状况，更好的摆脱了由于设定固定剔除阈值而造成的过多正常值被剔除和异常值被保留的问题
一种设备异常剔除方法系统装置以及介质

[发明专利]多维测井数据异常值智能剔除的方法与系统-CN202311205158.8在审
发明人：田飞;张江云;底青云;郑文浩;杨永友;郑健;曹文静 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明属于地质测量领域，具体涉及了一种多维测井数据异常值智能剔除的方法与系统，旨在解决现有技术中异常数据较多难以实现钻进过程中的稳定的参数获取的问题。本发明包括：获取多维测井曲线；通过Umap将为算法进行降维获得二维测井曲线数据；建立多维测井曲线与二维测井曲线的第一数据点索引；基于所述二维测井曲线数据，通过孤立森林算法进行异常值处理，获得有效测井数据本发明实现异常值数据点的剔除同时还提高了异常值剔除的计算速度。
多维测井数据异常智能剔除方法系统

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