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[发明专利]约束的序列数据头的方法及装置-CN201811092451.7有效
发明人：邱铭豪;林修毅;郑佳韵;王智鸣;张永昌 -专利权人：联发科技股份有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：在这一方法中，接收与视频序列有关的输入数据。决定用于当前图像的当前序列数据头。决定所述当前序列数据头是否对应于第一序列数据头或第二序列数据头。如果所述当前序列数据头对应于所述第二序列数据头，分配与所述第一序列数据头有关的语法集的一个或多个语法值给与所述当前序列数据头有关的语法集的对应的一个或多个语法值。根据所述当前序列数据头对所述当前图像进行编码或解码。
约束序列数据方法装置

[发明专利]训练模型的方法及系统和预测序列数据的方法及系统-CN202211073426.0在审
发明人：姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：提供了一种训练模型的方法及系统和预测序列数据的方法及系统。预测序列数据的方法包括：获取对象的序列预测样本，其中，所述序列预测样本包括按时间顺序排列的多个序列数据；利用所述机器学习模型，针对所述序列预测样本执行预测来提供关于所述多个序列数据之后的下一序列数据的预测结果，其中，所述机器学习模型被事先训练为针对按时间顺序排列的一系列序列数据来预测所述一系列序列数据之后的下一序列数据，并且所述机器学习模型至少包括多个图卷积网络，其中，所述多个图卷积网络包括利用基于所述对象的历史序列数据构建的动态图训练出的第一图卷积网络以及利用基于与所述对象有关的静态数据构建的静态图训练出的第二图卷积网络
训练模型方法系统预测序列数据

[发明专利]训练模型的方法及系统和预测序列数据的方法及系统-CN201911180700.2有效
发明人：姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：提供了一种训练模型的方法及系统和预测序列数据的方法及系统。预测序列数据的方法包括：获取对象的序列预测样本，其中，所述序列预测样本包括按时间顺序排列的多个序列数据；利用所述机器学习模型，针对所述序列预测样本执行预测来提供关于所述多个序列数据之后的下一序列数据的预测结果，其中，所述机器学习模型被事先训练为针对按时间顺序排列的一系列序列数据来预测所述一系列序列数据之后的下一序列数据，并且所述机器学习模型至少包括多个图卷积网络，其中，所述多个图卷积网络包括利用基于所述对象的历史序列数据构建的动态图训练出的第一图卷积网络以及利用基于与所述对象有关的静态数据构建的静态图训练出的第二图卷积网络
训练模型方法系统预测序列数据

[发明专利]一种隐私保护的跨域序列推荐方法及相关设备-CN202310763179.5有效
发明人：林钊浩;潘微科;明仲 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种隐私保护的跨域序列推荐方法及相关设备，所述方法包括：获取辅助域的序列数据矩阵和目标域的数据矩阵；根据随机机制#imgabs0#对所述序列数据矩阵添加噪声，得到扰动序列数据矩阵；将所述扰动序列数据矩阵发送到目标域，得到目标域进行跨域序列推荐的全部必要数据矩阵。本发明所提出的序列差分隐私，同时考虑了序列数据的ID信息和序列信息，为序列数据的隐私保护强度提供了一种可量化的指标；设计了一个满足这种差分隐私的随机机制，对辅助域数据添加可控的噪声来达成保护辅助域数据的目的，解决了现有跨域序列推荐过程中的隐私保护问题，对隐私保护的跨域推荐系统无法保护序列信息的问题提供了有效的解决方案。
一种隐私保护序列推荐方法相关设备

[发明专利]等化电路-CN201910493045.X在审
发明人：刘曜嘉;陈柏羽 -专利权人：瑞昱半导体股份有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： H03K19/003 文献下载
摘要：等化电路包括第一运算电路、第二运算电路、数据取样电路及边际取样电路。第一运算电路用于以多个从反馈序列补偿一等化序列，并输出一第一加总序列。第二运算电路用于以一主反馈序列补偿该第一加总序列，并输出一第二加总序列。数据取样电路依据一数据时钟对第二加总序列取样以输出一主序列，并增益该主序列以输出该主反馈序列。数据取样电路依据该数据时钟按序对该主序列取样，以输出多个从序列，该数据取样电路增益对应的所述从序列以输出所述从反馈序列。边际取样电路用于依据一边际时钟对该第一加总序列按序取样以输出一边际序列。
电路

[发明专利]无参考基因序列的基因数据压缩及还原方法、系统和介质-CN201910380333.4在审
发明人：李根;宋卓;徐霞丽;冯博伦;黄能超;赵丽霞;毛海波 -专利权人：人和未来生物科技（长沙）有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G16B50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参考基因序列的基因数据压缩及还原方法、系统和介质，本发明提供了采用/不采用影子序列的实现方式，采用影子序列的实现方式建立基因参考序列同长影子序列且初始化为空，针对原始基因数据，首先初始化影子序列，然后通过将原始基因数据和基因参考序列比较动态更新影子序列，并保存原始基因数据与其在影子序列上匹配到的序列之间的差异数据及差异信息，将影子序列、所有的差异信息压缩保存至基因数据压缩文件；不采用影子序列的实现方式则直接保存在基因参考序列上匹配的序列差异数据及差异信息并进行压缩本发明不需要参考基因序列，其压缩率对比解压需要参考基因序列的方式影响很小，甚至有的数据压缩率还会有所提升。
参考基因序列数据压缩还原方法系统介质

[发明专利]数据匹配方法、装置及其设备、计算机存储介质-CN202010701655.7在审
发明人：吕昱;熊飞;唐德宇 -专利权人：易通星云（北京）科技发展有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种数据匹配方法、装置及其设备、计算机存储介质。该方法包括：获取设施语料库，设施语料库包括多个设备的多维时间序列原始数据对应的符号序列，符号序列是对多维时间序列原始数据进行符号化处理得到的；接收用户输入的查询请求，查询请求中包括待查询时间序列数据；对待查询时间序列数据进行符号化处理得到待查询符号序列；将待查询符号序列与设施语料库中的符号序列进行匹配，得到多个相似符号序列；获取与多个相似符号序列对应的多个相似多维时间序列原始数据；获取与多个相似多维时间序列原始数据对应的语义。本发明的方法，解决了现有的多维时间序列数据的相似度匹配方法存在劳动成本大的问题。
数据匹配方法装置及其设备计算机存储介质

[发明专利]一种相位偏差的补偿方法及装置-CN201410260927.9有效
发明人：王卫明;耿敏明 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2014-06-12 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种相位偏差的补偿方法及装置，应用于接收端所接收到的第一训练序列与第二训练序列之间的数据序列；方法包括：确定出第一训练序列与用于参照的标准训练序列之间的第一相位差，以及第二训练序列与标准训练序列之间的第二相位差；根据所述第一相位差和第二相位差确定组成所述数据序列的多个子数据序列中需要进行相位补偿的子数据序列；利用所述第一相位差和第二相位差计算需要进行相位补偿的子数据序列对应的相位补偿值；利用子数据序列对应的相位补偿值对所述需要进行相位补偿的子数据序列进行相位补偿本发明的方案能够提高接收端对数据序列中相位偏差的纠正能力。
一种相位偏差补偿方法装置

[发明专利]一种基于宏基因组数据分析微生物群体感应效应的方法-CN202011117979.2在审
发明人：刘思彤;潘珏君;赵华章;陈倩 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：一种基于宏基因组数据分析微生物群体感应效应的方法，包括：在第一数据库和第二数据库中获取序列；将序列合并得到合并数据集；对合并数据集分类得到结构化数据集；对结构化数据集进行聚类分析，去除冗余序列；检查数据集中序列的注释，去除非群体感应基因序列；基于序列比对及系统发育学分析方法对数据集进行自校验，去除非群体感应基因序列；确定群体感应基因的保守性结构域或基元序列；检查保守性结构域或基元序列，去除不含保守性结构域或基元序列的序列；整合所有序列，构建群体感应基因数据库；将宏基因组数据在群体感应基因数据库中比对，获取群体感应基因并计算丰度；对群体感应基因进行宿主溯源分析，以确定其在分类学水平上的宿主。
一种基于宏基数据分析微生物群体感应效应方法

[发明专利]数据处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN201911239374.8在审
发明人：华竹轩;刘智琼;池炜成;朱明英;伍运珍;俞科峰;陈娜;李舒婷 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开涉及一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及。本公开的方法包括：获取待插入数据对应的序列名；根据序列名在内存中获取对应的序列段的当前序列值；其中，内存中存储不同序列名对应的序列段；更新内存中序列名对应的当前序列值；将获取的当前序列值与待插入数据插入MySQL数据库中对应的数据表中。
数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种时序网络数据集的规则化分散及收拢方法-CN202110198806.6在审
发明人：史兴国;陈光宇;杨垂柏 -专利权人：苏州超块链信息科技有限公司
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序网络数据集的规则化分散及收拢方法，其步骤包括：1)将用于存储分布式时序数据集的数据结构中各个数据序列、依据对应的封装算法规则进行封装；封装后的数据序列的数据块至少包括数据块的类型、数据块所在数据序列的标志、数据块的封装时序标识、数据块中具体的业务数据负载；2)当时序数据集基于具体业务场景不断增长，达到分散触发条件时，数据序列By裂变分出数据序列Bys；3)当时序数据集基于具体业务场景不断增长，达到收拢触发条件时，数据序列Bys向数据序列By汇集融入数据序列By。本发明可以实现快速、明确的进行新增数据集分散，从而实现数据集灵活处理。
一种时序网络数据规则化分散收拢方法

[发明专利]一种时间序列数据聚类模型建立及时间序列数据聚类方法-CN202111457339.0在审
发明人：李旭涛;王思孜;曲子奇 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供了一种时间序列数据聚类模型建立方法及时间序列数据聚类方法，涉及数据聚类技术领域。本发明所述的时间序列数据聚类模型建立方法，包括：获取原始时间序列数据，将所述原始时间序列数据输入到深度神经网络中进行训练，得到所述原始时间序列数据的最终特征表示；根据所述最终特征表示通过对比学习对时间序列样本进行聚类，根据交叉熵调参直至训练完成，以建立时间序列数据聚类模型。本发明所述的技术方案，能够实现针对时间序列数据特点的高效特征表示，有效解决当前已有算法存在的特征提取表达能力不足、相似数据之间结构信息挖掘不充分的问题，提高了时间序列数据聚类的准确性。
一种时间序列数据模型建立方法

[发明专利]基于伪随机乱序加密的财务数据共享方法及装置-CN202310491213.8在审
发明人：李天海;罗杰;冯志辉 -专利权人：深圳市海德盈富信息技术策划有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种基于伪随机乱序加密的财务数据共享方法及装置，包括：将财务数据进行二进制转换，得到二进制财务数据，生成二进制财务数据的密钥序列；根据密钥序列对财务数据进行数据加密，得到伪随机财务数据序列，对伪随机财务数据序列进行乱序处理，得到伪随机财务数据乱序序列；提取共享请求的共享属性，根据共享属性认证共享终端的共享权限；根据共享权限将密钥序列及伪随机数据乱序序列分配至共享终端中，根据密钥序列对伪随机数据乱序序列进行解密，得到财务数据；根据终端数据需求对财务数据进行筛选，得到需求财务数据，通过共享合约对需求财务数据进行数据共享。本发明可以提高财务数据共享的安全性。
基于随机加密财务数据共享方法装置

[发明专利]一种基于时间序列挖掘的网络异常流量自动检测方法-CN202010611946.7有效
发明人：展鹏;李学庆;许浩然;胡宇鹏 -专利权人：山东大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时间序列挖掘的网络异常流量自动检测方法，属于数据挖掘、大数据分析与模式识别技术领域，包括数据导入、形成初始时间序列模型、数据切分获得数据子序列、利用快速学习方法得到待检测数据子序列的最优前后松弛空间、计算各数据子序列之间的距离并得到数据子序列相似矩阵、计算异常程度得分，比较判断等步骤。通过标准的数据接入接口，数据导入模块将标准的网络流量数据进行数据值读取，方便地实现数据导入与数据的标准化，转化为时间序列模型，简化了数据采集方式，本发明利用提出的时间序列异常数据检测方法从多个数据维度研究并分析得出异常流量序列，降低了数据的复杂性，同时保留了网络流量原始数据的时间联系性特征。
一种基于时间序列挖掘网络异常流量自动检测方法

[发明专利]Android系统与汽车ECU模块通信数据序列化和反序列化方法及系统-CN202110666893.3在审
发明人：程德心;杨凯;余贞金 -专利权人：武汉光庭信息技术股份有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F8/51 文献下载
摘要：本发明提供一种Android系统与汽车ECU模块通信数据序列化和反序列化方法及系统，方法包括：在Android系统上，定义JNI封装数据互转接口；在序列化时，通过数据互转接口，将java类型数据转化为c++类型数据，根据AUTOSAR标准进行序列化；对c++类型数据成员进行反序列化，通过数据互转接口，将c++类型数据转换成java类型数据。本发明通过在Android系统上封装定义JNI的数据互转接口，实现java类型数据与c++类型数据之间的转换，并基于AUTOSAR标准进行数据序列化和反序列化，实现在Android系统上与汽车ECU模块基于SOMEIP协议通信的数据序列化和反序列化。
android 系统汽车 ecu 模块通信数据序列方法