“序列数据”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2630253个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]信息提取方法及装置、处理核、电子设备、可读介质-CN202111255344.3在审
发明人：张启坤;吴臻志;赵荣臻 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息提取方法，该方法包括：从序列数据集获取序列数据，对当前序列数据进行短时记忆信息提取，得到当前容易遗忘的短时记忆信息和当前容易记忆的短时记忆信息；基于当前容易遗忘的短时记忆信息、当前容易记忆的短时记忆信息和当前序列数据进行长时记忆信息提取，得到当前的长时记忆信息；获取选择性遗忘信息，结合当前的长时记忆信息和选择性遗忘信息，得到当前序列数据的信息提取结果；从序列数据集获取下一序列数据，直到获取次数等于序列数据集的序列数据总数，并将获取的最后一个序列数据的信息提取结果，作为序列数据集的信息提取结果。
信息提取方法装置处理电子设备可读介质

[发明专利]一种基于时间序列分解的电力变压器数据清洗方法-CN202110974644.0有效
发明人：刘云鹏;王权;刘一瑾;杨宁;贾鹏飞;和家慧 -专利权人：华北电力大学（保定）;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司检修分公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列分解的电力变压器数据清洗方法，该方法包括：S1，根据变压器的监测数据，获得原始的时间序列，并对时间序列中的缺失数据、冲突数据进行初步检测；S2，采用变分模态分解算法对时间序列进行分解，利用时间序列与表征趋势项的模态分量相减得到残差序列，异常值在残差序列中得到更好的表征；S3，利用DBCSAN聚类算法对残差序列进行聚类分析，得到时间序列的异常数据点；S4，剔除时间序列的异常数据点，为保证时间序列的连续完整，采用SVR对数据进行清洗重构。本发明针对电力变压器监测数据异常构建了异常数据识别以及数据修复重构的完整数据清洗流程。
一种基于时间序列分解电力变压器数据清洗方法

[发明专利]一种轻量级传感器数据加解密系统及方法-CN202210678592.7在审
发明人：应飞;赵生捷;徐李定 -专利权人：上海领雾软件科技有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明一种轻量级传感器数据加解密系统及方法，系统包括加密端和解密端，所述加密端由数据序列化单元、数据分发单元、横向数据平移单元、纵向数据平移单元、数据反序列化单元构成；所述解密端由数据序列化单元、一致性裁决单元、数据解析单元、数据反序列化单元构成；加密方法包括数据序列化步骤、数据分发步骤、数据平移步骤、数据反序列化步骤，解密方法包括数据序列化步骤、数据一致性裁决步骤、数据解析步骤、数据反序列化步骤。本发明在不明显增加传感器能耗的情况下实现数据的加解密，同时可以在收发端不共享密钥的情况下进行传感器数据的加解密。
一种轻量级传感器数据解密系统方法

[发明专利]半导体存储器装置的数据对齐电路及其对齐数据的方法-CN201711384985.2有效
发明人：全成桓;河庆洙;许珍锡;宋仁达;崔桢焕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G11C7/10 文献下载
摘要：一种半导体存储器装置的数据对齐电路及其对齐数据的方法。数据对齐电路包括：数据采样电路，被配置成接收数据序列及内部数据选通信号，其中所述数据采样电路基于所述内部数据选通信号对所述数据序列进行采样以产生第一数据序列及第二数据序列；分频电路，被配置成接收时钟信号及所述内部数据选通信号，对所述时钟信号进行分频以生成经分频时钟信号并通过基于所述内部数据选通信号对所述经分频时钟信号进行采样来输出对齐控制信号；以及数据对齐区块，被配置成接收所述第一数据序列及所述第二数据序列、以及所述对齐控制信号，并将所述第一数据序列及所述第二数据序列并行地对齐以输出内部数据。
半导体存储器装置数据对齐电路及其方法

[发明专利]时间序列数据的处理方法和装置-CN201710016039.6有效
发明人：窦方钰 -专利权人：口碑控股有限公司
申请日： 2017-01-10 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请提供一种时间序列数据的处理方法和装置。所述方法包括：在接收到时间序列数据后，确定所述时间序列数据的时间戳；判断缓存中是否存在匹配所述时间戳的时间序列缓存桶，所述时间序列缓存桶用于缓存对应业务时段内的时间序列数据，所述业务时段的时长是预设的固定时长；若缓存中存在匹配所述时间戳的时间序列缓存桶，则将所述时间序列数据更新到所述时间序列缓存桶中；根据预设的策略将所述时间序列缓存桶中的数据更新到数据库中。本申请通过时间序列缓存桶的缓存机制以减少对数据库的访问，确保系统的容量、响应不受到影响。
时间序列数据处理方法装置

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202011570099.0有效
发明人：游庆富;李书;张春;尚鸿斌;张家文;陈晓伟 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法及装置，可以获得节点的业务处理时长的时间序列数据，计算时间序列数据的周期值，根据周期值对时间序列数据进行周期性划分，以获得至少一组周期序列数据，将各周期序列数据中排列次序相同的数据确定为一组趋势序列数据，对趋势序列数据中的数据进行聚类，将聚类后出现的离散数据确定为趋势序列数据中的异常数据。本发明可以从节点的时间序列数据中提取出周期分量和趋势分量，并通过聚类处理辨识出异常数据，之后可以将异常数据剔除出时间序列数据，通过统计分析确定节点的业务处理时长的正常规律，有效提高在业务处理过程中对异常节点的辨识准确率
一种数据处理方法装置

[发明专利]数据变化识别方法及设备-CN201910454689.8有效
发明人：孙炼;蔡宴朋;杨薇;易雨君;李春晖;王烜 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据变化识别方法及设备，该方法包括获取目标序列数据和样本序列数据，其中所述目标序列数据和所述样本序列数据位于相同的时间区间；从所述时间区间内选取多个时间点作为时间点集合；针对所述时间点集合内每个时间点，以所述时间点为界线，将目标序列数据和样本序列数据进行分割，并根据分割后得到的序列数据确定所述时间点对应的距离差；根据所述时间点集合内各时间点对应的距离差，识别所述目标序列数据相对于所述样本序列数据的变化信息
数据变化识别方法设备

[发明专利]件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110315859.1在审
发明人：王立帅;丁宇;李凤;湛长兰;闵炎华;许胜;张树荣 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：方法包括：获取待预测时间点所在日期的已有件量数据构成的目标件量数据序列以及与目标件量数据序列对应的多个历史件量数据序列，基于目标件量数据序列与每一历史件量数据序列的序列相似度，从历史件量数据序列筛选出目标件量数据序列，将目标件量数据序列对应的历史日期作为备选基期，获取备选基期的特征数据，基于各特征数据对应的权重参数，从备选基期中筛选目标基期，并将目标基期中与待预测时间点对应的件量数据作为预测件量。通过上述方法，可以实现件量数据的准确预测。
预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于Spearman-NARX的农村配网负荷和新能源监测数据修正方法-CN202310080577.7在审
发明人：杨海跃;张康;李峰;王守相;郗兵;高丽娟;赵倩宇;郑婉婷;高冰;吴永超;张雷;赵子珩 -专利权人：国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;衡水电力设计有限公司;国家电网有限公司;天津大学;天津相和电气科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及基于Spearman‑NARX的农村配网负荷和新能源监测数据修正方法，包括：获取农村配电网中每隔t时段收集到的负荷数据序列和新能源的数据序列；确定不良数据，将不良数据剔除，并计算数据序列彼此之间的Spearman秩参数ρ；确定包含相关性的出现不良数据序列，利用包含相关性的出现不良数据序列对NARX动态神经网络进行训练，并利用神经网络对包含相关性的出现不良数据序列进行预测，将预测后的数据序列与原始的包含不良数据序列结果做差，若差值小于等于允许精度，则获得不良数据的修正序列，反之，则继续对NARX动态神经网络进行训练并进行预测；本发明提高了对不良数据修正的准确性。
基于 spearman narx 农村负荷新能源监测数据修正方法

[发明专利]基因测序数据压缩方法、装置、终端设备和存储介质-CN202211003550.X有效
发明人：陈墩金;王阳开;毕星浩;林凯翔;张力;孙齐胜 -专利权人：广州明领基因科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16B50/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种基因测序数据压缩方法、装置、终端设备和存储介质，通过获取待压缩的基因测序数据文本；将待压缩的基因测序数据文本进行分割，得到序列标识符数据、碱基基因序列数据和质量数序列数据；根据质量数序列数据，对待压缩的基因测序数据文本进行处理，得到读长；根据预先设置的参考序列，对碱基基因序列数进行匹配处理，得到序列匹配记录数据和序列剩余序列数据；根据预先建立的交叉预测模型，对待压缩的基因测序数据文本进行预测处理，得到预测结果，并根据预测结果，对待压缩的基因测序数据文本进行算数压缩，对基因测序数据文本进行压缩，通过高比例的压缩减少存储与传输开销。
基因序数压缩方法装置终端设备存储介质

[发明专利]基于时序数据库的检索匹配方法和装置-CN202211616863.2在审
发明人：王建民;朱妤晴;王一力;安彦哲 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时序数据库的检索匹配方法和装置，包括：获取时间序列元信息和时序数据变化趋势信息；基于所述时间序列元信息从预先创建的时序数据库中筛选出候选序列集；基于所述时序数据变化趋势信息对所述候选序列集进行匹配计算，以便从所述候选序列集的序列中找到每条序列的最匹配子序列。本发明根据时间序列元信息和时序数据变化趋势信息，从时序数据库筛选出候选序列集，再进行匹配计算，查询出数据库中最匹配用户所描述形状的子序列，支持了用户利用混合信息查出所需序列段，实现了时延更短的查询，从而使序列匹配的性能大幅提升
基于时序数据库检索匹配方法装置

[发明专利]基于MMSE准则的均衡系统及均衡方法-CN201810276755.2在审
发明人：熊军;王旭;那成亮 -专利权人：西安宇飞电子技术有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种基于MMSE准则的均衡系统及均衡方法，该系统包括发射端，用于将信源产生的原始数据调制为符号序列，将符号序列分成多个数据块，在每个符号序列数据块前插入训练序列，构成发射符号序列，发送至接收端；接收端，用于将发射符号序列分成多个数据块，将训练序列提取出来，利用训练序列做信道估计，得到均衡系数矢量，将训练序列删除，得到业务信号，将业务信号变换到频域中，得到频域序列，进行均衡处理，得到均衡序列，将均衡序列变换到时域中，得到时域序列，对时域序列进行抽样输出，得到原始数据。本发明将符号序列分成多个数据块，接收端能更有针对性的对每一块数据块进行均衡，提高均衡效果。
数据块符号序列训练序列接收端发射符号序列均衡系统均衡序列业务信号原始数据均衡无线通信领域均衡处理均衡系数均衡效果频域序列时域序列信道估计矢量发射端域序列对时频域信源调制删除抽样发送输出

[发明专利]一种时间序列数据挖掘系统-CN201410347432.X有效
发明人：贾岩 -专利权人：安徽华贞信息科技有限公司
申请日： 2014-07-21 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种时间序列数据挖掘系统，适用范围广，易于理解，便于操作，适合中小企业竞争情报分析系统，其包括依次连接的原始数据处理模块、时间序列聚类分析模块、单条时间序列模式发现模块、同类别多条时间序列模式发现模块其中，原始数据处理模块，按访问时间顺序采集时间序列数据，并对其进行划分和平滑处理；时间序列聚类分析模块，分析接收到的时间序列数据相似度，利用聚类算法对时间序列数据进行聚类，将时间序列数据按关联程度分为第一类别时间序列……第N‑1类别时间序列、第N类别时间序列；单条时间序列模式发现模块，整理第一元模式集……第N‑1元模式集、第N元模式集；同类别多条时间序列模式发现模块，计算时间序列频繁模式。
时间序列数据时间序列时间序列模式发现模块聚类分析模块原始数据处理挖掘系统单条聚类算法频繁模式情报分析时间顺序依次连接相似度聚类中小企业采集关联访问分析

[发明专利]数据分析的方法、装置、电子设备和可读介质-CN202210573052.2在审
发明人：钟子宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：提供了一种数据分析的方法、装置、电子设备和可读介质。本发明实施例可应用于车载场景，该方法包括：获取业务的特征变化序列，特征变化序列包括在预设时段内采集到的业务数据；获取业务的对象变化序列，对象变化序列表示基于业务数据统计得到的结果；根据特征变化序列进行估算，生成对象变化估计数据，对象变化估计数据表示基于业务数据预测得到的结果；根据对象变化估计数据和对象变化序列进行模型统计，得到统计数据，统计数据表示特征变化序列与对象变化序列之间的显著性关系；根据统计数据，确定特征变化序列的变化与对象变化序列的变化之间的相关性，得到数据分析结果。该方法能够降低数据分析方案的人力成本，提高数据分析方案的整体效率。
数据分析方法装置电子设备可读介质

[发明专利]基于区块链和大数据的故障识别方法及通用计算节点-CN202110397270.0有效
发明人：詹能勇 -专利权人：布洛克（北京）数据科技有限公司
申请日： 2020-08-08 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本申请提出一种基于区块链和大数据的故障识别方法及云计算平台，涉及物联网技术领域，通过提取故障信息数据中的第一故障数据序列的故障类型以及所述第二故障数据序列的故障类型，并当所述第一故障数据序列中的故障与所述第二故障数据序列中的故障不同时，将所述第二故障数据序列确定为所述故障信息数据的目标故障序列，从而可以准确并快速地从故障信息数据中确定出目标故障数据序列，并在所述目标计算节点所属的信息验证区块网络中广播包含所述目标故障序列的状态维护报文，进而使维护人员可以从该信息验证区块网络中获取所述目标故障数据序列，以使维护人员可以根据所述目标故障数据序列，对所述目标数据采集设备的故障情况进行分析。
基于区块数据故障识别方法通用计算节点