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[发明专利]一种语种识别方法及识别系统-CN201910708975.2有效
发明人：张劲松;于嘉威;解焱陆 -专利权人：北京语言大学
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种语种识别方法及识别系统，能够提高语种识别系统的性能。所述方法包括：将每帧语音信号转换成发音属性特征；利用所述发音属性特征训练时延神经网络，其中，将所述发音属性特征输入时延神经网络，所述时延神经网络对输入的发音属性特征进行学习和分类，得到每种语种在发音属性特征空间中的分布，即语种模型；进行语种识别时，将待识别语音的发音属性特征输入已训练好的时延神经网络中，时延神经网络的输出结果为待识别语音和每种语种模型的相似度，其中，相似度最大的语种模型为待识别语音的语种类别。本发明涉及语音识别技术领域。
一种语种识别方法系统

[发明专利]识别装置和方法及识别系统-CN201810316898.1在审
发明人：郭莉莉;黄耀海 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别装置和方法及识别系统。所述识别装置包括：检测单元，用于从输入图像中检测与属性待识别的人物相邻的物体；确定单元，用于基于与检测到的物体相关的上下文信息，从所述检测到的物体中确定至少一个物体，其中，与所述检测到的物体相关的所述上下文信息是从预确定上下文信息中获取的；以及属性识别单元，用于基于与确定的至少一个物体相关的上下文信息，识别所述人物的待识别属性。根据本发明，属性识别(尤其是人物属性识别)的准确性将得到提高。
上下文信息识别装置检测识别系统属性识别单元确定单元人物属性输入图像属性识别

[发明专利]人体属性识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811168498.7在审
发明人：袁宇辰;周峰 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人体属性识别方法、装置、存储介质及电子设备。本发明提供的人体属性识别方法，包括：先获取待监测图像，并通过预设的人体检测模型从待监测图像中获取待识别人体的轮廓数据信息，再根据轮廓数据信息确定人体检测框，并利用人体检测框从待监测图像中截取待识别人体对应的待识别图像，然后通过预设的人体属性识别模型对待识别图像进行特征提取，以获得待识别图像中的待识别人体的属性特征信息。本发明提供的人体属性识别方法，可以实现在安防应用场景中对目标人物进行识别筛选的功能，大大加快了识别速度和准确度，并减少了人力成本的投入。
人体属性监测图像人体检测存储介质电子设备轮廓数据图像预设属性特征信息准确度目标人物人力成本特征提取信息确定应用场景安防截取筛选

[发明专利]车辆属性识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811169429.8在审
发明人：袁宇辰;谭啸;周峰;孙昊;丁二锐 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种车辆属性识别方法、装置、存储介质及电子设备。本发明提供的车辆属性识别方法，包括：先获取待监测图像，并通过预设的车辆检测模型从待监测图像中获取待识别车辆的轮廓数据信息，再根据轮廓数据信息确定车辆检测框，并利用车辆检测框从待监测图像中截取待识别车辆对应的待识别图像，然后通过预设的车辆属性识别模型对待识别图像进行特征提取，以获得待识别图像中的待识别车辆的属性特征信息。本发明提供的车辆属性识别方法，可以实现在安防应用场景中对嫌疑车辆进行识别筛选的功能，大大加快了识别速度和准确度，并减少了人力成本的投入。
车辆属性车辆检测监测图像存储介质电子设备轮廓数据图像预设属性特征信息准确度人力成本特征提取嫌疑车辆信息确定应用场景安防截取筛选

[发明专利]一种信息识别方法、装置、设备及存储介质、程序产品-CN202210219664.1在审
发明人：陈德和;林初仁;李晶 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息识别方法、装置、设备及存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景，涉及人工智能技术；该方法包括：针对待识别信息确定对应的账号维度的属性信息和内容维度的属性信息；账号维度是指与待识别信息的交互账号相关的信息维度，内容维度是指与待识别信息的内容相关的信息维度；从账号维度和内容维度中筛选出目标维度，并针对目标维度的属性信息进行组合处理，得到待识别信息的组合属性信息；对组合属性信息进行特征转换，得到待识别信息对应的待识别特征；基于对待识别特征进行分类识别，确定待识别信息对应的信息识别结果。通过本申请，能够提高信息识别的准确度。
一种信息识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]用户属性识别方法、装置及存储介质-CN202010004475.3有效
发明人：喻宁;史良洵;陈克炎;朱园丽;朱艳乔;陈皓云 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司;中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策，提出一种用户属性识别方法，包括：接收用户通过客户端发出的用户属性识别请求；获取所述待识别用户的预设类型数据；根据所述第一预设类型数据生成所述待识别用户的多个目标特征因子组合对应的特征向量；分别将所述多个目标特征因子组合对应的特征向量输入与所述多个目标特征因子对应的所述识别模型中，基于模型输出结果得到所述待识别用户的属性识别结果；及，将所述待识别用户的属性识别结果反馈至所述客户端。利用本发明，根据待识别用户的预设类型数据，可准确识别出待识别用户的属性数据。
用户属性识别方法装置存储介质

[发明专利]基于联合局部引导与属性聚类的行人重识别方法-CN202111227017.7有效
发明人：殷光强;李耶;吴磊;王治国;游长江;王春雨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明属于机器视觉识别技术领域，具体涉及一种基于联合局部引导与属性聚类的行人重识别方法，包括属性识别模型预训练步骤和Reid模型训练步骤，是一种采用了多分支网络结构、在属性数据集PETA上预训练了一个行人属性识别模型、引入一个用于对行人不同区域施加注意力以提升对该区域属性的识别的局部引导模块、然后通过无监督聚类产生Reid分支的额外监督信息辅助Reid任务学习的行人重识别方法。
基于联合局部引导属性行人识别方法

[发明专利]一种属性值的检测方法和检测装置-CN201310690347.9在审
发明人：陈明修;冯景华;董凡;陈超 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2015-06-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种属性值的检测方法及装置；方法包括：从保存产品信息的网站服务器获取所述产品信息中各属性的各属性值，并识别各属性值的字符类型；对各属性分别统计：该属性中属性值的总数，以及该属性中各字符类型的属性值的数量；根据统计结果计算出该属性中各字符类型的属性值所占的比例；分别根据各属性中各字符类型的属性值所占的比例，识别该属性的类型；根据识别出的类型，以及预先存储的各类型对应的检测策略，分别判断各类型属性中的各属性值是否合法本申请能够高效、可靠地检测各属性的属性值是否合法，且具备较好的可扩展性。
一种属性检测方法装置

[发明专利]图像采集方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310140399.2在审
发明人：李康;周宸;吴振宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：图像采集方法包括：响应于进行中医面诊图像采集的指令，采集待识别图像；对待识别图像进行人脸区域检测，得到人脸区域图像；针对人脸区域图像的多个实际属性，依次检测每个实际属性与标准属性是否匹配；实际属性是对待识别图像的人脸区域检测得到的图像属性，标准属性是满足中医面诊的图像质量标准的图像属性；若每个实际属性均与标准属性相匹配，则将待识别图像作为进行中医面诊的采集图像。
图像采集方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度神经网络的行人姿态属性识别方法-CN201810958986.1在审
发明人：王慧燕 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度神经网络的行人姿态属性识别方法，通过对深度神经网络及目标函数的设计、网络训练，对卷积层采用多特征融合的策略提升识别率，获得较为准确的行人姿态属性识别的数据分类，包括如下步骤：（1）深度神经网络设计；（2）损失函数设计与网络训练；（3）行人姿态属性识别。本发明的行人姿态属性识别的方法，可应用于后续的行人再识别中，可增强行人再识别效果及提高行人再识别效率。
姿态属性神经网络网络训练神经网络设计多特征融合目标函数数据分类损失函数识别率卷积应用

[发明专利]基于服饰多属性识别的时尚趋势预测方法、系统以及设备-CN202110080732.6在审
发明人：王伟;狄念 -专利权人：江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于服饰多属性识别的时尚趋势预测方法，包括以下步骤：设置用于识别和预测的服饰时尚属性元数据集；按日采集多个电商网站售卖的服饰对应图片数据；标注服饰图片属性并按属性比例执行重采样；执行图像预处理；执行服饰多属性分类神经网络AttrNet模型训练；判断服饰多属性分类神经网络AttrNet模型的准确率是否大于阈值；基于训练后的服饰多属性分类神经网络AttrNet模型，识别每日各电商平台售卖服饰对应图像执行服饰属性识别，生成对应的各电商平台服饰属性变化序列；执行双层LSTM属性趋势预测模型的训练；判断双层LSTM属性趋势预测模型的曲线拟合程度的平均困惑度是否小于阈值；以及双层LSTM属性趋势预测模型输出后续时尚趋势属性关键词
基于服饰属性识别时尚趋势预测方法系统以及设备

[发明专利]一种图像多属性识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210651851.7在审
发明人：王光新;谭昶;张友国;贾若然;姜殿洪;冯祥;韩辉;李亚玲;张慧萍;宋薇薇 -专利权人：科大讯飞股份有限公司;讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像多属性识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标图像；基于第一属性识别模型预测目标图像的多属性类别；第一属性识别模型采用多个图像样本和对应的样本标签训练得到；多个图像样本包括第一种样本和/或第二种样本以及第三种样本，第一种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度下的预测属性类别，第二种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度中一部分维度下的真实属性类别和另一部分维度下的预测属性类别，第三种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度下的真实属性类别，预测属性类别基于采用第三种样本和对应的样本标签训练得到的第二属性识别模型预测。本发明提供的方法具有较好的识别效果。
一种图像属性识别方法装置设备存储介质

[发明专利]行人属性识别方法及装置、存储介质、电子装置-CN202010591412.2有效
发明人：郑少飞;潘华东;殷俊;张兴明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种行人属性识别方法及装置、存储介质、电子装置，其中所述方法包括：根据训练集中样本数据的多个属性的分布情况确定属性对的条件概率；根据所述属性对的条件概率和所述多个属性的初始置信度，确定所述属性对的推测概率；根据所述属性对的推测概率更新所述初始置信度之后对行人属性进行判别。通过本发明，解决了行人属性识别方法直接根据模型的预测得出最终的属性识别结果，造成预测结果不准确的问题，进而达到了对行人属性的置信度进行重新打分，得到更加合理的属性置信度的效果。
行人属性识别方法装置存储介质电子

[发明专利]一种物体属性识别模型的生成方法、存储介质及电子设备-CN201910673879.9有效
发明人：黄惠;郑倩;吴伟锴 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种物体属性识别模型的生成方法、存储介质及电子设备，所述方法包括：通过以包括动作序列以及目标物体属性标签的训练样本对预设神经网络进行训练，所述动作序列为人体与物体的交互动作序列，这样训练得到的物体属性识别模型可以从人体与物体的交互动作中识别到物体属性，所述物体属性包括且不仅限于为物体重量、形状以及软硬程度等，使得训练得到的识别模块对物体属性识别具有通用性，使用范围广的特点。
一种物体属性识别模型生成方法存储介质电子设备

[发明专利]数据完整性优化-CN202080026760.3在审
发明人：萨特维克·肖汉;里亚那·巴苏;邱联晓 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：一种方法包括接收指示用户设备的用户执行指定动作的交互数据，识别与用户相关联的最后时间动作以及与用户和指定动作相关联的初始动作，基于所识别的最后时间和初始动作，与识别的最后时间动作和指定动作相关联的第一属性以及与识别的初始动作和指定动作相关联的第二附加属性，将第一属性和第二附加属性传播到两个或更多个不同的模型，以及基于第一属性和第二附加属性生成第一属性和第二附加属性的一个或多个视觉表示。
数据完整性优化