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- [发明专利]一种基于深度学习的行人遮挡检测方法-CN201911131589.8有效
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王慧燕;徐扬
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浙江工商大学
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2019-11-19
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2023-06-16
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G06V40/10
- 本发明提供一种基于深度学习的行人遮挡检测方法，首先采用无锚点的数据预处理方式，并且对于行人数据进行遮挡扩充，还采用了随机色彩变换、水平翻转、随机尺寸变换等数据增强方式；其次是一种新的特征融合方式，对于精炼神经网络(Refinement Neural Network,RefineDet)的特征融合模块（Transfer Connection Block，TCB）进行改进，减少其下采样次数，对于ResNet的不同阶段进行了更为充分的特征融合；最终传入到检测头网络中，得到效果更好的行人遮挡检测算法RefinePedDet。本发明通过实际测试得到漏检率更低的行人遮挡检测算法。
- 一种基于深度学习行人遮挡检测方法
- [发明专利]一种基于条件级联对抗生成网络的行人图像生成方法-CN201910162468.3有效
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王慧燕
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浙江工商大学
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2019-03-05
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2023-02-10
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G06T11/00
- 一种基于条件级联对抗生成网络的行人图像生成方法，包括以下步骤：步骤1构建Stack Conditional Generative Adversarial Network深度神经网络并训练；步骤2利用SCGAN网络进行行人图像生成，过程包括：首先生成100维度的高斯分布噪声，然后对需要生成的行人属性编码，得到条件控制编码。串联高斯噪声与条件控制编码输入网络,取出各级生成器的输出，得到初步生成的图像。最后利用双线性插值算法将生成的图像长宽比例调整为1:2.5得到最终的生成结果。本发明实现了利用条件控制对抗生成网络生成具有特定行人属性的图像，提出的条件编码方式使得条件控制对抗生成网络的训练过程更加简易。
- 一种基于条件级联对抗生成网络行人图像方法
- [实用新型]一种蜂蜜除杂装置-CN202220856304.8有效
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周晓云;滕昭琪;周兆美;王慧燕;周明娟
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威海姜不老食品科技有限公司
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2022-04-13
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2022-08-23
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A23L21/25
- 本实用新型公开了一种蜂蜜除杂装置，包括除杂箱，所述除杂箱的内腔壁通过滑槽配合滑块均匀滑动连接有过滤框，所述过滤框的内腔放置有过滤布，所述除杂箱的左侧壁固定连接有安装框，所述驱动电机的输出轴贯穿安装框内腔的一端固定连接有转动轴，所述转动轴的外壁对称固定连接有凸轮，所述过滤框的左侧壁均固定连接有弧形板，所述除杂箱的右腔壁通过弹簧伸缩杆与过滤框的右侧壁固定连接，所述除杂箱的内腔壁安装有刮动机构，所述除杂箱的内腔壁固定连接有下料板，本实用新型涉及蜂蜜除杂技术领域。该蜂蜜除杂装置，解决了现有的蜂蜜除杂装置通常为静态除杂，由于蜂蜜较为浓稠在静态过滤时下料速度较慢问题。
- 一种蜂蜜装置
- [发明专利]工业遮挡目标检测方法-CN202210227869.4在审
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王慧燕;林文君;闫义祥;何浩
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浙江工商大学;杭州小芃科技有限公司
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2022-03-08
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2022-06-14
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G06V10/26
- 本申请涉及一种工业遮挡目标检测方法，在三次连续的WiggleTransformer Block操作中，在执行每次Wiggle Transformer Block操作中的窗口切分步骤时采用不同类型的W‑MSA模块，WWL‑MSA模块和WWR‑MSA模块进行窗口切分，并在每个切分后形成的窗口中各自进行attention计算。不同的MSA模块可以提取不一样的窗口位置，实现了更多的跨窗口之间的连接，增加了窗口与窗口之间的交互，保留了图片边缘信息交互的必要性，提高了全局性和鲁棒性。在每个窗口中各自进行attention计算，这样做的好处是既能引入CNN卷积操作的局限性，另一方面能节省计算量，以满足工业应用的需求。本申请既可以减少遮挡物对检测目标的影响，又可以多层次增加细节特征，以提高遮挡目标检测的准确率。
- 工业遮挡目标检测方法
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