“子群”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10208个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于电力数据的污染排放研判方法、系统以及终端机-CN202210687934.1在审
发明人：张晓航;李强;秦余;邱镇;黄晓光;徐凡;靳敏;李小宁;崔迎宝;刘璟;崔冬梅;王晓东 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于电力数据的污染排放研判方法、系统以及终端机，涉及污染源监控技术领域，将用户划分为多个子群体；使超限排放用户数量在子群体内与正常用户数量比例相对平衡；在子群体内对超限排放的用户进行重采样，使超限排放用户数量与正常用户数量比例平衡；分别基于随机森林及梯度提升树算法在每个子群体上获取超限排放研判模型，并为每个子群体的超限排放研判模型设置独立的阈值；利用每个超限排放研判模型在与之对应的子群体上获取超限排放用户预测结果，并采用任一超限排放研判模型预测子群体中每个用户的超限排放状态。
一种基于电力数据污染排放研判方法系统以及终端机

[发明专利]一种机器学习模型参数寻优方法、装置及存储介质-CN202210759592.X在审
发明人：姚硕 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器学习模型参数寻优方法、装置、存储介质，该方法包括：确定粒子群算法超参数的初始值，粒子群算法超参数包括偏移量，惯性系数，个体学习因子和群体学习因子，所述的偏移量用于在迭代过程中更新粒子群中的粒子，所述的惯性系数用于在迭代过程中更新所述的偏移量；确定机器学习模型的模型参数组合，随机选出若干组模型参数组合训练模型生成模型初始粒子群；采用粒子群算法进行迭代寻优，获取最优的模型参数组合；在迭代过程中：更新粒子群算法中的惯性系数以及偏移量这两个超参数，进而更新粒子群中的模型参数组合。
一种机器学习模型参数方法装置存储介质

[发明专利]基于粒子群算法的涡旋机械排气孔优化方法及系统-CN202310625627.5在审
发明人：王澈;吴建华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于粒子群算法的涡旋机械排气孔优化方法及系统，方法包括设置排气孔中心及粒子群算法参数，并随机初始化粒子群变量；由粒子群位置变量对应的轮廓点控制参数构建排气孔几何形状；判断构排气孔几何形状是否满足限制条件，若不满足限制条件则进行几何处理，若满足限制条件则进行涡旋压缩机仿真模拟，计算得到目标函数；重复迭代，使用粒子群算法更新轮廓点控制参数得到新的粒子群位置变量，根据目标函数计算所有粒子的适应值，对比各适应值得到全局最优的一个粒子变量，更新每个粒子群的速度和位置；当达到迭代次数或目标函数达到要求，输出排气孔轮廓点控制参数和几何结果。
基于粒子算法涡旋机械气孔优化方法系统

[发明专利]群成员可扩容的群组通信方法、系统和装置及设备与介质-CN202211579357.0在审
发明人：卢炳明 -专利权人：深圳市跨越新科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：本发明公开了群成员可扩容的群组通信方法、系统和装置及设备与介质，所述方法包括：所述群组包括逻辑总群和若干物理子群，逻辑总群用于管理所述群组的群组基本信息和群组的群成员的群成员基本信息，物理子群用于群组通信及显示所述群组基本信息和群成员基本信息；接收群成员发送的群组消息；群组消息包括消息内容以及消息标识和逻辑总群标识；将所述消息内容广播至所述群成员所在的第一物理子群；根据逻辑总群标识，确定所述群组存在多个物理子群时，构建消息标识与所述群组中非所述第一物理子群的第二物理子群的关联关系；根据所述关联关系，将所述消息内容转发并广播至第二物理子群。
成员扩容通信方法系统装置设备介质

[发明专利]一种基于层次分析法的入侵集群威胁评估方法-CN202211289824.6在审
发明人：彭星光;邹秉运;宋保维;潘光;李乐;张福斌;高剑 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于层次分析法的入侵集群威胁评估方法，由子群划分和威胁评估两部分组成。子群划分算法是对入侵集群进行子群划分，由于入侵集群的形态和数量不定，故而将一个来袭的入侵集群分成多个子群，再逐个进行防御打击。威胁评估算法则基于层次分析法构建了入侵威胁评估层次结构，并根据集群攻击特点提出了4个影响因素，并将这4个因素两两比较，得到各因素的成对比较矩阵，进而确定4个因素的权重向量，最后根据每个入侵子群的实际数据算得各入侵子群对基地的入侵威胁程度基地可以根据威胁评估结果进行分层级防御；将入侵集群分化成多个入侵子群，基地需要进行评估的威胁目标数量减少，使得威胁评估算法的运算量被有效降低。
一种基于层次分析入侵集群威胁评估方法

[发明专利]基于改进粒子群算法的异步电机关键状态信息跟踪方法-CN201410539036.7有效
发明人：黄进;陈嘉豪;赵力航;侯招文;刘赫;王彤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-10-14 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： H02P21/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进粒子群算法的异步电机参数跟踪方法。其实现步骤为首先，在电机经验参数范围内随机设置粒子群；其次，采用粒子群算法寻找全局历史最优位置，并将守望子的初始位置至于其上；然后，在守望子附近重新部署粒子群，并采用当前最优的准则确定守望子位置的更新。改进后的粒子群算法具有检测目标函数变化并实时跟踪参数变化的能力。该法的优点是将电机的参数辨识问题看作一个寻优问题，理论上可以同时辨识并跟踪任意多的参数。经典的粒子群算法无法应用于目标函数变化的情况，通过本法拓宽了粒子群算法的应用范围。该法具有较强的通用性，可移植性强，适合电机这种参数评估目标函数缓慢变化的对象。
基于改进粒子算法异步电机关键状态信息跟踪方法

[发明专利]Metropolis-Hastings变异粒子群重采样粒子滤波器实现方法-CN201310036930.8有效
发明人：路威;张邦宁;张杭;陈乾;陆溪平 -专利权人：中国人民解放军理工大学
申请日： 2013-01-30 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于Metropolis-Hastings变异的粒子群重采样粒子滤波器的实现方法。为了解决粒子滤波在粒子数量较少时估计精度不高的问题，本发明提供了一种基于Metropolis-Hastings(MH)变异的粒子群重采样及粒子滤波器的实现方法。该方法将Metropolis-Hastings(MH)移动作为粒子群优化的变异算子，通过将MH变异规则与粒子群的速度-位置搜索过程相结合，使得重采样后的粒子群更接近真实的后验概率密度分布，有效解决了一般的变异粒子群算法容易发散的问题仿真试验证明，基于MH变异的粒子群优化粒子滤波器可以有效地克服粒子贫化现象，改善对非线性系统的跟踪估计效果。
metropolis hastings 变异粒子采样滤波器实现方法

[发明专利]基于嵌入式粒子群博弈的认知无线网络频谱分配方法-CN201510578014.6有效
发明人：刘觉夫;杨将;黄德昌;胡静;王建旭;陈婧琳;李波;梁煜;钟鹏久 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式粒子群博弈的认知无线网络频谱分配方法。提取认知用户特征信息；根据认知用户的特征建立非合作博弈模型；由内外两层粒子群算法，即嵌入式粒子群算法求解上述博弈模型；内层粒子群算法根据各认知用户的特征求解计算博弈模型中每一个认知用户的信道偏好集合；外层粒子群算法根据各认知用户的信道偏好集合求解非合作博弈模型本发明在underlay频谱共享方式下，通过嵌入式粒子群算法求出最优频谱分配方案。结合了博弈论方法和粒子群算法，联合信道分配和功率控制，快速分配频谱资源，并且在主用户能够容忍最大的干扰门限内，最大化认知用户的收益和系统收益。
基于嵌入式粒子博弈认知无线网络频谱分配方法

[发明专利]一种基于小生境粒子群的二维空间多路径规划方法-CN201210276926.4有效
发明人：刘利强;戴运桃;汪相国 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2012-08-06 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小生境粒子群的二维空间多路径规划方法，应用于船舶路径规划系统。本发明首先在直角坐标系下对环境进行建模，采用将规划区域等距分割的方法对粒子进行编码，对粒子的评价考虑安全性和经济性两方面的因素；然后是子群粒子的区域内局部寻优，采用小生境识别技术创建新的子群，并对子群粒子采用基于隔离机制的小生境粒子群算法进行局部寻优；最后是主群的区域划分，主群粒子采用认知模式的粒子群算法进行区域搜索，并对子群的中心进行交叉操作，产生的个体加入主群。
一种基于小生境粒子二维空间路径规划方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的渠系优化配水方法-CN201611080189.5有效
发明人：郝新梅;余霖杰;夏爽 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于智能农业技术领域，特别涉及一种基于粒子群算法的渠系优化配水方法，包括：步骤一，根据上级渠道流量、渠道水利用系数、下级渠道数量和下级渠道流量构建目标函数，并确定轮灌组数目范围以及粒子群算法运行所需的粒子群粒子总数和最大迭代次数；步骤二，利用粒子群算法在可行域内产生粒子群；步骤三，判断产生的粒子群中的粒子是否满足约束条件；步骤四，记录所有满足约束条件的粒子的位置；步骤五，计算粒子的适应度值；步骤六，判断粒子群算法是否达到最大迭代次数
一种基于粒子算法优化方法

[发明专利]基于粒子群的粒子滤波视频目标跟踪方法-CN201611107812.1有效
发明人：张文博;王阳;刘月;徐步;刘其民 -专利权人：昆山鲲鹏无人机科技有限公司;鲲鹏通讯（昆山）有限公司;苏州明安信息科技有限公司;苏州明逸智库信息科技有限公司
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群的粒子滤波视频目标跟踪方法，主要解决点粒子描述精确性与量测模糊性之间不匹配的问题。其实现步骤是：1.在粒子滤波框架下将普通点粒子拓展为粒子群，通过目标状态预测得到粒子群中心；2.确定每一个粒子群中的粒子，并提取对应的候选目标；3.通过计算候选目标特征与模板之间的距离，对粒子群中心进行更新，并得到粒子群对应权值；4.对粒子群中心进行重采样，进而融合得到目标的状态估计，实现对目标的可靠跟踪。
基于粒子滤波视频目标跟踪方法

[发明专利]一种用于光伏阵列的优化方法-CN202010561808.2有效
发明人：陈政轩;郑晓莹 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于光伏阵列的优化方法，包括以下步骤：建立光伏阵列模型并输入电压和电流；通过粒子群算法对光伏阵列模型进行优化；粒子群中的粒子进行迭代，更新粒子的速度和位置；运用纵横交叉算法和细菌觅食算法对粒子群算法进行辅助优化建立光伏阵列模型，输入电压和电流，粒子群算法对光伏阵列模型进行优化，纵横交叉算法帮助粒子群算法跳出局部最优，细菌觅食算法的复制机制是淘汰掉弱势一半，留下优秀一半加以复制，帮助粒子群算法更快的收敛，更快找到个体最优值和全局最优值，通过粒子群算法、纵横交叉算法和细菌觅食算法找到光伏阵列模型的最大输出发电功率。
一种用于阵列优化方法

[发明专利]加入组群的方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202010681700.7有效
发明人：何锐明;田元 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L12/18 文献下载
摘要：该加入组群的方法包括：通过终端设备获取总群对应的总标识，以基于总标识生成加群请求至服务器中；在服务器接收到总标识之后，判断总标识当前对应的各个子群的满群状态，将未满群状态的子群作为待加入子群，或在满群状态时生成新的子群作为待加入子群；以基于待加入子群的信息生成加群信息发送至终端设备中，指示终端设备对应的的账户基于加群信息加入待加入子群中。
加入方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种基于镜间关联特征参数设置的定日镜子群-CN201210476874.5无效
发明人：王涛明;马贵鹏;周永福;汪腾飞;王泽华;牛震宇;刘晓光;姚成生;陆栋;锁兴亚;冷贯南 -专利权人：宁夏光合能源科技有限公司
申请日： 2012-11-22 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于镜间关联特征参数设置的定日镜子群，根据所建立的镜场定日镜镜间的函数关系，通过计算机系统分析其数据特征，将定日镜归类为N组定日镜子群，每组定日镜子群都有n个单台定日镜组成；确定每组定日镜子群中的基准定日镜，按照基准定日镜的相关参数建立定日镜子群通讯模型；通过计算机系统发送基准定日镜相关参数值，包括基准定日镜高度角和方位角、基准定日镜地理坐标、基准定日镜角度相对位移；定日镜子群在接收到基准定日镜信息后，根据定日镜子群通讯模型自动计算驱动定日镜跟踪投射太阳光斑
一种基于关联特征参数设置定日镜子

[发明专利]于正交频分复用接收器中的残余频率误差估计方法-CN200480036204.5有效
发明人： X·周;C·(N·)·陈;C·(R·)·赫恩;O·卡内洛恩斯 -专利权人：先进微装置公司
申请日： 2004-10-26 - 公布日： 2007-01-03 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：共轭复数产生器(104)配置成用来产生这些连续符号第一子群(118a)的指定导频音的共轭复数。倍频器(106)配置成用来产生每一符号子群位置的前导复数乘积(120)，此通过将该等在对应符号子群位置的第二子群符号导频音乘上该等在对应符号子群位置的第一子群符号的各个共轭复数。复数求和电路(108)系求和这些符号子群位置的前导复数乘积得一累加的复数值(122)。误差计算器(110)由该累加的复数值计算频率误差，用来校正频率偏移。
正交频分复用接收器中的残余频率误差估计方法