专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种决策方法及装置-CN202011535521.9有效
  • 黄立文;张可;郝国柱;刘朝;张梁 - 武汉理工大学
  • 2020-12-23 - 2022-10-14 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种决策方法,包括以下步骤:以本船为中心,将他相对于本船的方位划分为多个区域,并确定会遇场景下船舶会遇态势;计算碰撞危险度,结合《国际海上规则》及碰撞危险度大小判断各船舶是否需要采取措施,确定各船舶的责任;结合碰撞危险度和航程损失建立决策目标函数;基于改进的天牛须搜索算法对所述目标函数进行寻优计算,得到会遇时的最优决策方案。本发明能够实现会遇的决策方案寻优,且计算量小、寻优快。
  • 一种多船避碰决策方法装置
  • [发明专利]一种细菌觅食优化的会遇方法-CN201510242549.6在审
  • 刘洪丹;刘胜;张兰勇;贾云露;王宇超;李冰;傅荟璇 - 哈尔滨工程大学
  • 2015-05-13 - 2015-07-29 - G06Q10/04
  • 本发明属于船舶自动路径规划技术领域,主要涉及一种细菌觅食优化的会遇方法。本发明包括:建立船舶仿真试验所需的仿真界面,并确定用于会遇的我和各目标参数;会遇态势判断和碰撞危险度分析;建立会遇方法的目标函数:优化算法目标函数为;基于灰色关联分析方法确定重点危险船舶:确定理想效果序列;调用改进细菌觅食算法优化会遇路径;完成此次航行,复航,恢复原有航向。本发明基于其均值和方差从整体上分析该细菌的质量并结合最后一次趋向后的目标函数值联合判断用于复制操作的细菌,从而改进了算法的收敛速度和搜索精度,提高了会遇策略生成的效率。
  • 一种细菌觅食优化多船会遇避碰方法
  • [发明专利]危险决策方法、系统和存储介质-CN202210414892.4在审
  • 李丽娜;展琼瑶;陈国权;李国定;王兴华;郑湘桂;卢丽娜;金方元 - 集美大学
  • 2022-04-20 - 2022-08-09 - G08G3/02
  • 本发明公开了一种危险决策方法、系统和存储介质,能够在会遇陷入紧迫危险时快速提供有效的决策及实施方案,可有效降低船舶碰撞事故发生概率。该方法包括:根据目标与本船相对位置信息,划分会遇相对方位,目标包括第一目标和第二目标;根据本船航行数据和目标航行数据,分析得到本船与目标的交会特征;根据会遇相对方位和交会特征,分析得到会遇场景;通过分析会遇场景得到不同场景的决策方案;构建操纵参数估算模型,对决策方案进行仿真验证得到效果;根据仿真验证得到的效果结合目标与本船的会遇信息分析决策方案的适应性,得到会遇紧迫危险决策表
  • 危险决策方法系统存储介质
  • [发明专利]一种碰撞预测方法、系统和存储介质-CN201911102671.8有效
  • 李诗杰;刘佳仑;马枫;严新平 - 武汉理工大学
  • 2019-11-12 - 2022-02-22 - G08G3/02
  • 本发明公开了一种碰撞预测方法、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:获取若干船舶的当前状态信息;根据若干船舶的当前状态信息,通过船舶运动学模型预测船舶的运行轨迹和位置信息;根据船舶的运行轨迹和位置信息预测在预设时间段内船舶的碰撞风险状态;根据船舶碰撞风险状态构建协同优化模型;求解协同优化模型,生成方案。本发明通过船舶运动学模型根据获取的当前状态信息,预测船舶的运动轨迹和位置信息,通过求解由碰撞风险状态构建的协同碰撞优化模型,生成方案,从而使水域上的船舶能够根据方案进行行驶,降低船舶发生碰撞的概率
  • 一种碰撞预测方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于动态安全域和规则的障碍物方法-CN202110093467.5在审
  • 邓芳;靳磊磊;何燕;候秀慧;王龙金 - 青岛科技大学
  • 2021-01-22 - 2021-06-15 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种基于动态安全域和规则的障碍物方法,其包括:根据无人传感器和船舶自动识别系统,获取无人和干扰的基本信息,确定无人和干扰相对速度和相对方位角β,并基于规则确定船舶间会遇局面;根据会遇船舶尺度、操纵性和相对速度、相对方位角,建立以干扰为中心的动态禁止区和动态反应区;判断无人和干扰间碰撞风险,若具有碰撞风险,则进行操作,并根据规则确定遭遇单干扰干扰操作方式,确定局部路点,规划路径并判断何时结束。本发明使无人能够沿预先规划的路径航行的同时规避障碍物,为船舶安全航行提供基础。
  • 一种基于动态全域规则障碍物方法
  • [发明专利]一种基于动态导航船域和规则的障碍物方法-CN202110088455.3在审
  • 邓芳;靳磊磊;李博洋;于敦敬;杨化林 - 青岛科技大学
  • 2021-01-22 - 2021-06-15 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种基于动态导航船域和国际海上规则的障碍物方法,其包括:根据无人传感器和船舶自动识别系统,获取无人和干扰的基本信息,确定无人和干扰相对速度和相对方位角β,并基于规则确定船舶间会遇局面;根据会遇船舶尺度、操纵性和相对速度、相对方位角,分别以无人和干扰为中心建立动态导航船域;判断无人和干扰域是否相交,若相交,则具有碰撞风险,则进行操作,根据规则,确定遭遇单干扰干扰操作方式,确定局部路点,规划路径并判断何时结束。本发明使无人能够沿预先规划的路径航行的同时规避障碍物,为船舶安全航行提供基础。
  • 一种基于动态导航规则障碍物方法
  • [发明专利]一种面向无人的智能系统-CN201710703922.2有效
  • 陈志军;张远;赵银祥;彭秋华;马浩为;张林伟;黄威;牛陈奎;张亚东 - 武汉理工大学
  • 2017-08-16 - 2020-01-14 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种面向无人的智能系统,一种面向无人的智能系统,包括:传感器感知模块、传感器信息融合控制器、拟人驾驶决策模块;所述传感器感知模块用于采集ARPA雷达信息、AIS信息、水流信息、风向信息、无人的GPS定位信息以及本船运动信息;所述传感器信息融合控制器,用于将采集的ARPA雷达信息、AIS信息进行融合,得到无人目标的定位;拟人驾驶决策系统包括预测控制滚动优化系统、机器学习系统和控制系统;所述控制器,用于根据机器学习系统给出的航路规划控制无人的航向,避让碰撞目标。本发明利用机器学习方法植入船舶驾驶员的经验做法,能够实时实现无人在紧迫局面时可以安全而经济地避让危险。
  • 一种面向无人智能系统
  • [发明专利]一种用于智能船舶主动防撞系统的方法及系统-CN202310603842.5在审
  • 张磊;周进春;景渊;张法帅 - 北鲲睿航科技(上海)有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-18 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种用于智能船舶主动防撞系统的方法及系统,方法包括在障碍为威胁障碍的情况下,获取第一会遇情况;根据第一会遇情况,计算本船舶相对于威胁障碍的第一转向;判断第一转向与第二转向是否存在冲突;在存在冲突的情况下,判断能否进行自动冲突处理;在无法进行自动冲突处理且持续冲突次数达到预设次数阈值的情况下,生成保护指令;在进行自动冲突处理或容忍冲突的情况下,调用基本算法计算下一时刻的航速和航向,以使本船舶自主航行。其优点在于,为智能船舶装备主动防撞系统,使得本船舶与协同障碍进行自主的决策协同处理,解决了障碍情况下易出现的冲突、无法有效等问题。
  • 一种用于智能船舶主动系统方法
  • [发明专利]一种面向实时自动的模型预测控制方法-CN202111123813.6在审
  • 刘程;孙婷;胡启智;李铖 - 大连海事大学
  • 2021-09-24 - 2021-11-23 - G05D1/02
  • 本发明提供一种面向实时自动的模型预测控制方法,本发明方法,首先,基于动态的DCPA和TCPA建立实时的碰撞风险评估模型去评估船舶之间的碰撞风险;其次,利用国际规则去判断船舶的会遇情形并划分避让责任,从让路和直航船两个方面进行避让行为决策,本发明还将船舶无视规则的情况考虑其中;最后,利用模型预测控制的预测能力和处理输入限制的优势设计一种新型的自动控制器去解决船舶运动中的大惯性和输入受限等问题,从而使船舶能提前采取行动并解决舵角饱和的问题。本发明方法,不仅能在考虑国际规则的前提下实现之间的自动,还能解决舵角的输入饱和问题。
  • 一种面向实时自动模型预测控制方法
  • [发明专利]一种会遇方法-CN202010168267.7有效
  • 刘克中;刘炯炯;袁志涛;杨星;张金奋;吴晓烈;王伟强 - 武汉理工大学
  • 2020-03-11 - 2021-02-26 - G08G3/02
  • 本发明公开一种会遇方法,首先依据最近会遇距离和最近会遇时间将来划分为安全航行船舶和存在碰撞危险船舶,其次,在判断避让方向时,根据安全航行船舶和存在碰撞危险船舶的位置及相对运动参数,避免避让行动对安全船舶产生影响,形成新的碰撞危险;在确定避让幅度时,选择与所有来在尽可能远的距离上通过,避免更紧迫的碰撞危险形成;同时,在避让决策过程中充分考虑避让下的协调性和合理性,从而构建基于避让冲突消解策略下的决策,该决策具有良好的避让效果。
  • 一种多船会遇避碰方法
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的部分可观测方法-CN202211282731.0在审
  • 张新宇;郑康洁;王程博;姜玲玲;李元奎;崔浩;王警;刘震生 - 大连海事大学
  • 2022-10-19 - 2023-05-12 - G05D1/02
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的部分可观测方法,包括以下步骤:初始化地图信息;获取本船在可观测范围内的图像作为输入;通过神经网络对本船在可观测范围内的图像特征进行提取;根据提出的部分可观测模型判断障碍物类型;根据部分可观测模型中的风险计算方法计算风险;如果有本船有风险则根据算法计算动作,如果没有风险则保持原始航向;当动作结束时如果本船到达了终点则结束该轮训练,否则循环上次过程,重新获取本船的本船在可观测范围内的图像作为输入本发明基于部分可观察马尔可夫决策过程提出了一个会遇下部分可观测的的决策模型,并设计了密集奖励机制,有效实现无人,同时提高了算法的学习效率。
  • 一种基于深度强化学习部分观测多船避碰方法

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