专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于主题模型和向量空间的一词多义分析方法-CN201710067919.6有效
  • 罗嘉文;卓汉逵 - 中山大学
  • 2017-02-07 - 2020-04-07 - G06F40/216
  • 本发明提供了一种基于主题模型和向量空间的一词多义分析方法,包括:S1、以式(1)作为目标函数,建立一词多义的主题模型;S2、读取整个文档集合D的数据;S3、主题‑词分布初始化;S4、主题采样;S5、主题向量更新;S6、词向量训练;S7、循环执行S4至S6若干次,以进行若干次迭代;S8、将得出的词向量和主题向量输出并存储;S9、判断是否一词多义本发明提供的一种基于主题模型和向量空间的一词多义分析方法,可以训练出更优质的词向量、主题向量,使其在一词多义的研究分析中表现出更合理的解释,而且主题模型的表现也明显优于原始模型LDA。
  • 一种基于主题模型向量空间多义分析方法
  • [发明专利]一种基于人工智能知识图谱的一词多义翻译方法-CN201810260104.4有效
  • 邓耀臣;彭韡铭;申明磊 - 常熟鑫沐奇宝软件开发有限公司
  • 2018-03-27 - 2021-10-01 - G06F40/58
  • 本发明公开了一种基于人工智能知识图谱的一词多义翻译方法,具体工作步骤包括:1)对目标文本进行编码处理;2)采用标点符号拆分方法对目标文本进行分句;3)采用分词与词性标注工具对步骤2)分句后的目标文本进行分词与词性标注采用词汇依存与聚类分析工具在步骤3)所完成的分词与词性标注的基础上对具有特殊词性的词语进行依存与聚类分析;5)在步骤4)的基础上引入权重指数,生成知识图谱并计算知识图谱权重值;6)将步骤5)建立的知识图谱与一词多义的词汇所涉及的不同领域专业术语库进行图谱比对通过上述方式,本发明一种基于人工智能知识图谱的一词多义翻译方法,该方法可以提高一词多义翻译的准确性。
  • 一种基于人工智能知识图谱多义翻译方法
  • [外观设计]带词条多义项图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130483261.4有效
  • 李响;崔恩喜;李丽 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2021-07-28 - 2022-01-11 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带词条多义项图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:显示信息。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。6.图形用户界面的用途:本外观设计图形用户界面为用户查看词条多义项的交互界面。设计1主视图、设计4主视图中,界面下方浮层内显示词条多义项列表,当词条义项数量大于预设值时,列表顶部显示滑动指示器,列表内首条内容为当前词条,显示选中样式,用户可点击任一词条进入词条详情页,也可点击关闭按钮关闭浮层设计3主视图中,界面下方浮层内显示词条多义项列表,列表内首条内容为当前词条,显示选中样式,用户可点击任一词条进入词条详情页;设计3主视图中,当词条义项数量大于预设值,向上滑动列表区域时,展开浮层显示更多义项内容,显示设计3变化状态图1,继续上滑词条多义项列表,浮层内标题吸顶,列表区域可滑动,显示设计3变化状态图2。
  • 词条多义图形用户界面显示屏幕面板

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