[发明专利]一种基于人工智能知识图谱的一词多义翻译方法有效
| 申请号： | 201810260104.4 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108563643B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 邓耀臣;彭韡铭;申明磊 | 申请（专利权）人： | 常熟鑫沐奇宝软件开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 苏州诚逸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32313 | 代理人： | 高娟 |
| 地址： | 215500 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能知识图谱的一词多义翻译方法，具体工作步骤包括：1)对目标文本进行编码处理；2)采用标点符号拆分方法对目标文本进行分句；3)采用分词与词性标注工具对步骤2)分句后的目标文本进行分词与词性标注；4)采用词汇依存与聚类分析工具在步骤3)所完成的分词与词性标注的基础上对具有特殊词性的词语进行依存与聚类分析；5)在步骤4)的基础上引入权重指数，生成知识图谱并计算知识图谱权重值；6)将步骤5)建立的知识图谱与一词多义的词汇所涉及的不同领域专业术语库进行图谱比对，确定最合适的翻译选项。通过上述方式，本发明一种基于人工智能知识图谱的一词多义翻译方法，该方法可以提高一词多义翻译的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 知识 图谱 多义 翻译 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能知识图谱的一词多义翻译方法，其特征在于：具体工作步骤包括：1)对目标文本进行编码处理，统一为标准字符；2)采用标点符号拆分方法对目标文本进行分句；3)采用分词与词性标注工具对步骤2)分句后的目标文本进行分词与词性标注；4)采用词汇依存与聚类分析工具在步骤3)所完成的分词与词性标注的基础上对具有特殊词性的词语进行依存与聚类分析；5)在步骤4)的基础上引入权重指数，生成知识图谱并计算知识图谱权重值；6)将步骤5)建立的知识图谱与一词多义的词汇所涉及的不同领域专业术语库进行图谱比对，确定最合适的翻译选项。
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