专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于机器翻译的方法、装置和系统-CN200710146966.6无效
  • 釜谷聪史;知野哲朗;降幡建太郎 - 株式会社东芝
  • 2007-09-03 - 2008-04-02 - G06F17/28
  • 一种机器翻译装置,包括:翻译单元,用于将源语言文档翻译为以目标语言描述的翻译后的文档,并且创建多义性部分,该多义性部分是具有在翻译期间出现的多义性的词或句子;存储单元,用于存储所述翻译后的文档以及所述多义性部分;语音接收单元,用于接收源语言的语音;识别单元,用于识别所接收的语音,并且创建源语言语音句子作为识别结果;翻译更新单元,用于当所述源语言文档包括多义性部分时,通过重新翻译所述源语言语音句子中的、与所述多义性部分对应的一部分语音内容来更新翻译后语言文档
  • 用于机器翻译方法装置系统
  • [发明专利]一种利用多义键盘进行输入的方法和设备-CN201310136362.9无效
  • 陆阳阳;蔡玉婷 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2013-04-18 - 2013-09-04 - G06F3/02
  • 本发明的目的是提供一种利用多义键盘进行输入的方法与设备。输入设备获取经由多义键盘输入的输入按键序列;根据所述输入按键序列中所包括的关于所述多义键的连续按键信息,确定与所述输入按键序列相对应的优选按键序列;根据所述优选按键序列,以及所述优选按键序列中按键在所述多义键盘中所对应的初始输入候选项与现有技术相比,本发明通过根据输入按键序列中所包括的关于所述多义键的连续按键信息,确定与所述输入按键序列相对应的一个或多个输入候选项,从而有效的对包含九键键盘在内的多义键盘的输入进行纠错,提高了用户的输入效率
  • 一种利用多义键盘进行输入方法设备
  • [发明专利]用于检测实体类型多义性的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210405768.1在审
  • 于皓;张杰 - 北京明略昭辉科技有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-15 - G06F40/30
  • 本申请涉及实体类型多义性检测领域,公开一种用于检测实体类型多义性的方法,包括:获取语料;确定语料中的若干实体、各实体对应的实体类型和各实体对应的实体向量;按照实体类型将实体对应的实体向量分成若干向量分组;分别对各向量分组中的实体向量进行语义聚类,获得各向量分组分别对应的类簇;根据各向量分组分别对应的类簇确定各向量分组对应的实体类型是否存在多义性。这样,由于在实体类型存在多义的情况下,实体类型对应的向量分组中会存在若干个分离的类簇。因此,根据实体类型对应的向量分组中的类簇能够确定实体类型是否存在多义性。本申请还公开一种用于检测实体类型多义性的装置、电子设备、存储介质。
  • 用于检测实体类型多义性方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于上下文的译文自动调序方法-CN201010210245.9无效
  • 宋刚 - 河南约克信息技术有限公司
  • 2010-06-22 - 2010-11-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于上下文的译文自动调序方法,包括以下步骤:获取由包含多义词的第一预设语种句子组成的训练语料库,在该语料库的每个句子中标注了其中多义词的第二预设语种译文;提取所述训练语料库的每个句子中同一多义词的相邻词作为特征,然后对该多义词的所有特征顺序编号,根据这些编号将每个句子转化为向量表示形式;将向量表示形式的句子所形成的文件,训练一个用于分类的数学模型,利用该数学模型预测待测句子中多义词的各个译文的正确概率,然后将各个译文按正确概率从大到小排列输出本发明实现了对多义词译文顺序的即时自动调整。适用于现有的全文翻译系统,例如在线词典,可以提高此类系统的性能。
  • 基于上下文译文自动方法
  • [发明专利]一种多义词向量的处理方法、系统、装置及介质-CN202010542528.7在审
  • 李双印;唐焌景;赵淦森 - 华南师范大学
  • 2020-06-15 - 2020-11-03 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种多义词向量的处理方法、系统、装置及介质。该方法获取包括批量单词的语料库数据;通过主题模型对所述单词进行学习,建立语义空间;获取包括所述多义词的文档,确定所述文档的第一隐语义分布;根据所述语句中各个单词的隐语义和所述第一隐语义分布,确定所述语句的第二隐语义分布;根据所述第二隐语义分布,确定所述多义词的词向量。本申请实施例无需大规模、高质量的人工标注信息即可以无监督地学习到多义词的词向量,且仅用单一的词向量即可同时包含多义词的多个语义,简化了数据结构,改善了自然语言处理中对多语义理解的性能。
  • 一种多义词向量处理方法系统装置介质

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