“声纹数据”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2471614个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]识别声纹的方法及设备-CN201710434570.5有效
发明人：王健宗;罗剑;郭卉;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明适用于互联网技术领域，提供了一种识别声纹的方法及设备，该方法包括：建立并训练通用识别模型，所述通用识别模型用于表示预设通信媒介下语音特征的分布；获取所述预设通信媒介下的语音数据；根据所述语音数据构建对应的所述声纹向量；根据所述通用识别模型确定所述声纹向量对应的所述声纹特征。本发明通过构建和训练通用识别模型对语音数据进行处理，得到对应的声纹向量，从而确定声纹特征，并根据声纹特征识别发出声音的人，由于通用识别模型不限制声音的内容，因此使本声纹识别的使用比较灵活，增多了声纹识别的使用场景
声纹声纹特征语音数据通用向量声纹识别通信媒介构建预设互联网技术模型确定使用场景语音特征灵活

[发明专利]说话人标注方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110687932.8在审
发明人：王玮;刘寿生;苏文畅;张云;刘志悠 -专利权人：安徽听见科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明提供一种说话人标注方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取实时录制的语音数据流中的一段语音数据，对所述语音数据进行声纹分离，得到所述语音数据中各初始角色的声纹特征；基于各初始角色的声纹特征之间的匹配度，对所述语音数据进行角色重置，得到所述语音数据中各重置角色的声纹特征；基于各重置角色的声纹特征和各注册说话人的声纹特征之间的匹配度，对所述语音数据进行说话人标注，解决了录制结束后注册说话人的适配问题和在录制结束后对会议录音文件重新进行声纹提取需耗费较长时间的问题，克服了盲源分离可靠性差的问题，极大地提高了声纹分离和特征提取的可靠性和准确性，以及对语音数据进行说话人标注的效率。
说话标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电子装置、基于声纹的身份验证方法及存储介质-CN201711161344.0在审
发明人：赵峰;王健宗;程宁;郑斯奇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种电子装置、基于声纹的身份验证方法及存储介质，该方法包括在接收到待进行身份验证的目标用户的语音数据后，调用预定的卷积神经网络CNN模型对该语音数据进行分帧和采样，得到语音采样数据；利用预设滤波器对该语音采样数据进行处理以提取预设类型声纹特征，并基于该预设类型声纹特征构建所述语音数据对应的声纹特征向量；将该声纹特征向量输入预先训练的背景信道模型，以构建出所述语音数据的当前声纹鉴别向量；计算该当前声纹鉴别向量与预存的该目标用户的标准声纹鉴别向量之间的空间距离
电子装置基于声纹身份验证方法存储介质

[发明专利]声纹识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910087459.2在审
发明人：乔登科 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取一个训练集，训练集中包括用户的音频数据；将训练集中各音频数据对应的声学特征向量分别输入声纹识别模型，得到训练集中每个音频数据对应的声纹特征向量和预测概率分布；根据训练集中每个音频数据对应的预测概率分布和每个音频数据对应的真实概率分布，计算交叉熵损失；根据训练集中每个音频数据对应的声纹特征向量和用户标识对应的参考声纹特征向量，计算中心损失；根据交叉熵损失和中心损失，更新声纹识别模型的模型参数。本发明实施例的技术方案，能够同时实现降低同一用户的声纹特征距离和增加不同用户的声纹特征距离两个优化目标。
音频数据声纹特征声纹识别向量存储介质电子设备概率分布交叉熵声学特征向量模型参数同一用户用户标识优化目标真实概率训练集预测参考更新

[发明专利]语音模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910744145.5在审
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取目标说话人的语音数据，并将所述语音数据划分为多个语音数据段；从所述多个语音数据段中分别提取声纹特征，得到多个声纹特征向量；按照预设排序方式对所述多个声纹特征向量进行排序，并基于排序结果选取目标声纹特征向量；基于所述目标声纹特征向量对待训练模型进行训练，得到所述目标说话人的语音识别模型。本发明实现了即使目标说话人的语音数据不纯净时，能够从不纯净的语音数据中提取出能够精确表征目标说话人声纹特征的声纹特征向量，并基于精确的声纹特征向量训练得到目标说话人的语音识别模型，从而提高了目标说话人语音识别模型的精确度
声纹特征向量语音数据语音识别计算机可读存储介质语音数据段语音模型表征目标获取目标排序方式排序结果向量训练训练模型预设排序说话

[发明专利]声纹识别模型的训练与声纹识别方法及装置-CN202111214097.2在审
发明人：张银辉;赵情恩;熊新雷;陈蓉;梁芸铭;周羊;肖岩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种声纹识别模型的训练与声纹识别方法及装置，涉及云服务、语音处理、深度学习等人工智能技术领域。声纹识别模型的训练方法包括：获取训练数据；根据所述训练数据，生成对应不同训练任务的支持集与查询集；构建包含特征提取层、原型网络层与全连接层的神经网络模型；使用对应不同训练任务的支持集与查询集对所述神经网络模型进行训练，得到声纹识别模型。声纹识别方法包括：获取测试数据；根据所述测试数据，生成支持集；获取待识别音频数据，作为查询集；将所述支持集与所述查询集输入声纹识别模型，根据声纹识别模型的输出结果，确定所述待识别音频数据的声纹识别结果。
声纹识别模型训练方法装置

[发明专利]一种基于网络融合的声纹识别方法及装置-CN201810456054.7有效
发明人：蔡晓东;李波 -专利权人：桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于网络融合的声纹识别方法及装置，包括：将待识别声纹音频的语音样本转换为第一语谱图，将与所述待识别声纹音频进行比对的声纹数据库中的语音样本转换为第二语谱图；将第一语谱图和第二语谱图输入时序相关卷积神经网络声纹识别模型，分别提取声纹特征；在所述时序相关卷积神经网络声纹识别模型中引入CSR模型；将待识别声纹音频的声纹特征与所述声纹数据库中的声纹特征进行比对，根据引入CSR模型提供的奖惩函数，确定识别结果。本发明采用时序相关卷积神经网络，引入CSR模型，可以解决GMM‑HMM方法对大规模语音数据建模不是很好的问题，并且能够对抗一定噪声，与传统的声纹识别方法相比，能够提高声纹识别的识别率。
一种基于网络融合声纹识别方法装置

[发明专利]一种声纹创建与注册方法及装置-CN201710527022.7有效
发明人：王文宇;胡媛 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司;上海小度技术有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请提供一种声纹创建与注册方法及装置，包括：提示用户注册声纹ID；采用文本相关的训练方法，为未注册用户建立声纹模型；生成用户ID，提示用户输入用户ID相关数据；将用户ID和声纹模型对应存储到声纹注册数据库能够避免现有技术中声纹创建与注册方法技术学习成本较高，较为打扰用户的问题。使得声纹的建立过程能够覆盖各种场景，声纹建立可以在各个阶段引导用户，或者通过频次将声纹建立与注册分离，对用户的打扰最小化，引导用户注册声纹而后使得语音交互产品可以基于声纹对用户提供个性化服务。
一种声纹创建注册方法装置

[发明专利]一种基于声纹智能识别的辅助诊疗方法及系统-CN202111529961.8在审
发明人：曾国伟 -专利权人：曾国伟
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声纹智能识别的辅助诊疗方法及系统，其中，所述方法包括：基于医疗信息数据库获得第一类别用户的第一发声数据集，其中，所述第一类别用户为患有声带息肉的用户；通过对所述第一发声数据集进行声纹特征提取，生成声纹特征信息库；将所述声纹特征信息库输入至云端进行模型处理，构建声纹识别模型；获得第一用户的第一实时发声数据；将所述第一实时发声数据输入预过滤模块中进行数据过滤，获得第二实时发声数据；将所述第二实时发声数据输入所述声纹识别模型中进行声纹特征段匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，生成第一辅助诊疗数据。
一种基于声纹智能识别辅助诊疗方法系统

[发明专利]给来电用户备注的方法、存储介质以及移动终端-CN201910696383.3在审
发明人：方晓伟 -专利权人：奇酷互联网络科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本发明提供了本发明的主要目的为提供一种给来电用户备注的方法、存储介质以及移动终端，包括：接听来电时，获取来电用户的声音信息；从所述来电用户的声音信息中提取对应的声纹信息；判断所述声纹信息与数据库中的声纹信息是否相匹配；若是，则将所述数据库中相匹配的声纹信息对应的身份信息备注所述来电用户。本发明的有益效果：通过获取来电用户的声纹信息，将声纹信息与数据库中的声纹信息进行对比，若数据库中存在有对应的声纹信息，则以对应的身份信息对来电用户进行备注，实现对来电用户的自动化备注。
来电用户声纹信息数据库存储介质身份信息声音信息移动终端匹配接听来电自动化

[发明专利]一种在线声纹特征更新方法及设备、存储设备和建模设备-CN202011594594.5在审
发明人：李晋;方昕;查飞;冯祥;戴礼荣;胡郁 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种在线声纹特征更新方法，还提供了相应的在线声纹特征更新设备，以及存储设备和建模设备；本申请中的方法中，需要进行声纹特征更新的设备通过在需要测试音频数据时，采用初始化时默认的声纹模型提取器对待测试的测试音频数据进行声纹模型提取，并且进行数据分析后再采用新的声纹模型提取器重新提取分析后的注册音频数据，完成在线更新；通过这种方式，本申请能够使待测试的测试音频可以快速体验新的声纹模型提取器的检索比对效果。
一种在线声纹特征更新方法设备存储建模

[发明专利]一种终端音频播放方法及系统-CN201611193429.2有效
发明人：陈喜玲 -专利权人：惠州TCL移动通信有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端音频播放方法及系统，通过对终端待播放的音频数据进行声纹分析，得到对应的声纹特征；将所述声纹特征与预先设置的声纹特征库进行匹配，若匹配成功，则保持所述音频数据的播放音量；若匹配不成功，则降低所述音频数据的播放音量；利用声纹识别技术，确认当前的音频数据与预存的声纹特征不匹配时，则降低环境背景音的音量，以达到当前音频数据的音量明显高于环境背景音的效果，提高了声音清晰度，带来了极大的方便。
一种终端音频播放方法系统

[发明专利]一种声纹识别用训练数据集仿真获取方法及其获取装置-CN201810895193.X在审
发明人：刘晓鹏 -专利权人：联智科技（天津）有限责任公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明属于声纹采集和声纹信息技术领域，公开了一种声纹识别用训练数据集仿真获取方法及其获取装置，所述获取方法包括信道编码的方法、环境噪音仿真的方法、通信模式仿真的方法、数据解码的方法和声纹数据库建设的方法，所述获取装置包括依次顺序连接的语音采集模块、语音编码模块、环境噪音仿真模块、通信模式加扰仿真模块、声音解码模块和声纹数据库模块；其能够获得好的识别效果，能够进行噪声处理，能够在数据训练过程中直接进行应用训练，能够提高声纹识别环境噪音鲁棒性和信道鲁棒性，能够用于不同通信模式下的声纹识别用训练数据集仿真获取。
声纹识别训练数据集环境噪音获取装置通信模式和声仿真模块鲁棒性信息技术领域语音编码模块语音采集模块数据库模块声纹采集声音解码数据解码数据训练顺序连接信道编码应用训练噪声处理加扰信道数据库建设

[发明专利]一种基于多尺度多层级模型的声纹识别系统及方法-CN202111483631.X在审
发明人：汪欣;谢川;展华益 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明涉及声纹识别技术领域，为了提高声纹识别的准确率，提供了一种基于多尺度多层级模型的声纹识别方法，包括：步骤1、获取带说话人标注的语音数据；步骤2、将所述语音数据依据不同尺度划分为特征片段，每种划分尺度对应一个层级；步骤3、构建并训练与数据划分方式对应的多尺度多层级模型；步骤4、将待识别语音数据输入步骤3训练得到的多尺度多层级模型中进行声纹识别。一种基于多尺度多层级模型的声纹识别系统，包括：数据获取单元、数据划分单元、模型构建单元、模型训练单元及声纹识别单元。采用上述方式，提高了声纹识别模型的准确性。
一种基于尺度多层模型声纹识别系统方法

[发明专利]变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法-CN202011012308.X有效
发明人：林瑞全;林剑峰;王俊;李振嘉;郑炜;程长春;章敏;谢欢 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法，利用模糊C均值聚类算法对变压器绕组和铁芯机械运行状态中产生的不同声纹故障数据进行分类，并利用分类的结果判断故障的类型。当变压器中出现声纹异常时，利用模糊C均值对声纹数据进行处理，可以确定各个声纹数据样本的聚类中心，通过隶属度矩阵的行对应着所属类别，列对应着数据样本的顺序编号，隶属度矩阵每一列最大数据所在的行即为数据样本所对应的故障类别，这样就可以有效检测出声纹故障的类型。从而实现了由变压器由异常声纹引发的故障的诊断。
变压器基于模糊均值算法声纹故障诊断方法

首页
«上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条